10月21日，百度lee簡要介紹了搜索引擎索引系統(tǒng)概述(一)，主要講的就是搜索引擎的倒排索引，還是先來百科一下：Query，是查詢的意思，為了在數據庫中尋找某一特定文件、網站、記錄或一系列記錄，由搜索引擎或數據庫送出的消息;term是單詞文本，即關鍵詞。
今天，百度Lee公布了搜索引擎索引系統(tǒng)概述第二部分，以下是原文：
實際上在建立倒排索引的最后還需要有一個入庫寫庫的過程，而為了提高效率這個過程還需要將全部term以及偏移量保存在文件頭部，并且對數據進行壓縮，這涉及到的過于技術化在此就不多提了。今天簡要給大家介紹一下索引之后的檢索系統(tǒng)。
檢索系統(tǒng)主要包含了五個部分，如下圖所示：
(1)Query串切詞分詞即將用戶的查詢詞進行分詞，對之后的查詢做準備，以“10號線地鐵故障”為例，可能的分詞如下(同義詞問題暫時略過)：
10 0x123abc
號 0x13445d
線 0x234d
地鐵 0x145cf
故障 0x354df
(2)查出含每個term的文檔集合，即找出待選集合，如下：
0x123abc 1 2 3 4 7 9…..
0x13445d 2 5 8 9 10 11……
……
……
(3)求交，上述求交，文檔2和文檔9可能是我們需要找的，整個求交過程實際上關系著整個系統(tǒng)的性能，這里面包含了使用緩存等等手段進行性能優(yōu)化;
(4)各種過濾，舉例可能包含過濾掉死鏈、重復數據、色情、垃圾結果以及你懂的;
(5)最終排序，將最能滿足用戶需求的結果排序在最前，可能包括的有用信息如：網站的整體評價、網頁質量、內容質量、資源質量、匹配程度、分散度、時效性等等，之后會詳細給大家介紹。
好了，上面的的大家可能不太懂，木木SEO給大家來解釋一下：
前面(1)就是搜索引擎將提取文中關鍵詞，按分詞程序劃分好的詞，同時記錄每個詞在頁面中出現的頻率、出現的次數、格式(如加粗、傾斜、黑體、H標簽、加顏色、錨文字等)、位置。然后把這些詞語記錄為串關鍵詞集合，那么這些詞的相關信息如格式、權重等也會記錄在案。實際在搜索引擎中每個關鍵詞也被轉換為ID形式記錄，然后每個文件ID對應一串關鍵詞ID。這種每個文件ID對應一個串關鍵詞ID這樣的數據結構被稱之為正向索引。比如文件1對應1、2這二個關鍵詞，文件2對應1、3這二個關鍵詞。
而(2)就是將每一串關鍵詞ID對應文件ID，比如關鍵詞2對應文件1、3，如此一來大大縮短搜索引擎掃描索引庫中的文件，縮短掃描時間。提升搜索引擎的效率。
文章編輯自：木木SEO博客 有問題可以咨詢!
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