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近兩年，邊緣計(jì)算成了業(yè)界新的關(guān)注焦點(diǎn)。由于各個(gè)行業(yè)對(duì)AI的需求不斷增加，行業(yè)對(duì)云端反饋的時(shí)延提出更高的要求，各企業(yè)不斷加強(qiáng)在邊緣側(cè)和端側(cè)的布局，將AI、高性能計(jì)算方面的成果不斷下沉，促進(jìn)了邊緣計(jì)算的崛起。

邊緣計(jì)算如朝陽(yáng)初升 全球加速布局

從全球來(lái)看，邊緣計(jì)算市場(chǎng)可謂是一片朝陽(yáng)，Gartner數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，到2021年40％企業(yè)的邊緣計(jì)算策略將就位，而2017年這一比例僅有1％左右。同樣，根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2021年，全球云計(jì)算市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到5650億美元，這其中約有20%為邊緣云，市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)到1130億美元，其中43%的物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算將發(fā)生在邊緣。

例如，美國(guó)市場(chǎng)上，邊緣計(jì)算相關(guān)的布局正來(lái)勢(shì)洶洶。亞馬遜推出了可以和客戶實(shí)時(shí)互聯(lián)、實(shí)時(shí)響應(yīng)的AWS Greengrass邊緣計(jì)算平臺(tái)；微軟隨后發(fā)布了面向物聯(lián)網(wǎng)的Azure IoT Edge服務(wù)，將計(jì)算能力由Azure端推送至邊緣設(shè)備；阿里推出Edge-Link平臺(tái)。百度云推出IntelliEdge。思科、英特爾等硬件廠商也在紛紛探索MEC技術(shù)及應(yīng)用。

然而，這些邊緣計(jì)算的產(chǎn)品形態(tài)大同小異，基本都是在設(shè)備端安裝運(yùn)行的一套軟件應(yīng)用環(huán)境以及配套IoT設(shè)備的SDK。嵌入式系統(tǒng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)或者邊緣主機(jī)，從云端獲取/更新程序，執(zhí)行本地計(jì)算。邊緣計(jì)算發(fā)揮云端訓(xùn)練和邊緣推理的AI優(yōu)勢(shì)，致力于物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音/圖像識(shí)別，加速行業(yè)智能化，在智能樓宇、電梯物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、自動(dòng)駕駛等行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景。

邊緣計(jì)算仍處于初期階段

眾所周知，CDN業(yè)務(wù)天然需要分布式部署,邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)大都部屬在離用戶最近的位置 ,既有業(yè)務(wù)內(nèi)容的存儲(chǔ)與分發(fā),也有簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)邏輯計(jì)算處理。那么，CDN企業(yè)在當(dāng)前邊緣計(jì)算迅猛發(fā)展的形勢(shì)下,如何看待邊緣計(jì)算發(fā)展與CDN的關(guān)系,又會(huì)進(jìn)行怎樣的相關(guān)業(yè)務(wù)布局呢?為此，藍(lán)汛副總裁劉斌分享了他的觀點(diǎn)。在劉斌看來(lái)目前邊緣計(jì)算技術(shù)快速進(jìn)步,各類應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn),但整體仍處于發(fā)展初期階段，CDN 天然就是一種典型的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景,如果能將CDN技術(shù)與邊緣計(jì)算的發(fā)展有效結(jié)合,將能很好的促進(jìn)兩者的發(fā)展,挖掘出更多的商機(jī)。

劉斌表示，從發(fā)展角度來(lái)看，未來(lái)隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的發(fā)展以及大量智能應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，邊緣計(jì)算將在未來(lái)大放異彩。然而，目前邊緣計(jì)算還處于發(fā)展的初期階段。一方面, 在邊緣計(jì)算本身的概念上,不同行業(yè)都從自己角度出發(fā),有著不同的認(rèn)識(shí)和理解,對(duì)邊緣計(jì)算范圍與內(nèi)涵,應(yīng)用層與平臺(tái)層的關(guān)系與邊界,尚無(wú)統(tǒng)一的定義與共識(shí)；另一方面,對(duì)實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算的商業(yè)落地路徑上,也是處在各個(gè)行業(yè)獨(dú)自不斷探索的過(guò)程中,遠(yuǎn)未達(dá)到清晰與標(biāo)準(zhǔn)。

這表現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對(duì)CDN與邊緣計(jì)算關(guān)系的理解上。一種典型思路是，CDN企業(yè)借助CDN節(jié)點(diǎn)天然就是分布式邊緣點(diǎn)的優(yōu)勢(shì), 將傳統(tǒng)CDN節(jié)點(diǎn)改造升級(jí)為邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),將CDN 業(yè)務(wù)平臺(tái)升級(jí)為還可提供邊緣計(jì)算能力的平臺(tái);或者在提供CDN業(yè)務(wù)的同時(shí),擴(kuò)展出新的邊緣計(jì)算應(yīng)用,開(kāi)辟新的業(yè)務(wù)線。 

與之類似, 電信運(yùn)營(yíng)商在5G中將核心網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層下沉到基站,大力推進(jìn)MEC與業(yè)務(wù)分片技術(shù);作為下沉到家庭的路由器廠商將產(chǎn)品升級(jí)到可訂制編程,加入三方應(yīng)用入口,推出各類新挖礦等新業(yè)務(wù)模式等,其實(shí)都是從自身已有優(yōu)勢(shì)資源角度出發(fā),對(duì)未來(lái)邊緣計(jì)算的技術(shù),商務(wù)模式的探索與解讀。

“當(dāng)然,除了上面提到的不同企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算中‘邊緣’這一要素的理解與擴(kuò)展外,邊緣計(jì)算中另外一個(gè)要素‘計(jì)算’,尤其值得我們關(guān)注。目前計(jì)算能力主流都是x86架構(gòu)的天下,而邊緣計(jì)算中機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)場(chǎng)景的快速演進(jìn),卻為專門針對(duì)AI算法的新架構(gòu)芯片的發(fā)展,提供了重要的契機(jī)。從CPU,GPU/ARM到TPU, 邊緣計(jì)算的發(fā)展很有可能會(huì)引發(fā)芯片技術(shù)市場(chǎng)格局的變革。谷歌近期發(fā)布的Edge TPU，可直接在邊緣運(yùn)行tensorFlow Lite 機(jī)器學(xué)習(xí)模型,是‘計(jì)算’這一要素不斷豐富，快速發(fā)展的一個(gè)顯著的信號(hào)”，劉斌表示。

CDN 這種典型的邊緣計(jì)算場(chǎng)景 如何抓住邊緣計(jì)算快速發(fā)展的新契機(jī)

如上提到，CDN行業(yè)內(nèi)一直有觀點(diǎn)認(rèn)為，將CDN系統(tǒng)平臺(tái)升級(jí)為邊緣計(jì)算平臺(tái)，在CDN 服務(wù)中增加新的邊緣計(jì)算應(yīng)用是水到渠成的做法，而邊緣計(jì)算也將成為CDN未來(lái)發(fā)展的必然方向。

而劉斌卻分享了不同的觀點(diǎn)，

1， CDN節(jié)點(diǎn)不能完全等同邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)節(jié)點(diǎn)數(shù)量要求更多，地理位置更加下沉。

2， 應(yīng)該將邊緣計(jì)算分為平臺(tái)層和應(yīng)用層獨(dú)立看待，邊緣計(jì)算平臺(tái)層，可為各類不同邊緣計(jì)算應(yīng)用提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的按需分配、靈活配置、快速部署，基礎(chǔ)API調(diào)用等基礎(chǔ)平臺(tái)功能；應(yīng)用層則深入業(yè)務(wù)，只關(guān)注在具體業(yè)務(wù)的邏輯功能實(shí)現(xiàn)；

3， 需將CDN業(yè)務(wù)作為一種典型的邊緣計(jì)算應(yīng)用來(lái)看待，將CDN演進(jìn)為架構(gòu)于邊緣計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)上的PAAS層平臺(tái)，充分利用邊緣計(jì)算技術(shù)發(fā)展而帶來(lái)的效率提升，進(jìn)一步提高CDN的成本效率，而不是將CDN演進(jìn)為支持各類應(yīng)用的邊緣計(jì)算平臺(tái)。

4， 未來(lái)芯片計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署更為分散，從耗電角度看，對(duì)機(jī)房環(huán)境要求低于標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)中心，但是區(qū)域內(nèi)邊緣點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)交互時(shí)延卻要求更高，分布式的小規(guī)模的互通數(shù)據(jù)中心可能會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

在劉斌看來(lái)，任何技術(shù)的發(fā)展，都離不開(kāi)對(duì)業(yè)務(wù)需求的快速滿足和對(duì)行業(yè)生產(chǎn)效率的不斷提升，云計(jì)算、CDN、邊緣計(jì)算的發(fā)展都是如此。如果邊緣計(jì)算能借助CDN業(yè)務(wù)流量大的特征快速突破，迅速壯大，而CDN同時(shí)也能借助邊緣計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升成本效率，那么這不僅是十分有利于邊緣計(jì)算的發(fā)展，同時(shí)也將是CDN行業(yè)的再次創(chuàng)新。

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