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AI成烏鎮(zhèn)峰會中心話題,百度飛槳領銜深度學習斬獲大獎

 2019-10-20 21:45  來源: A5專欄   我來投稿 撤稿糾錯

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枕水人家的木門徐徐打開,互聯(lián)網(wǎng)再次進入到烏鎮(zhèn)時間。

作為烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會的保留節(jié)目,組委會第四次面向全球發(fā)布了“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”,涉及人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等前沿領域的原理、技術、產(chǎn)品或商業(yè)模式上的創(chuàng)新,揭示了年度最具代表性的科技創(chuàng)新成果。

其中飛槳(PaddlePaddle)深度學習平臺成為入選的第四個百度產(chǎn)品,就如百度首席技術官王海峰之前為飛槳作出的注解:“作為新一代人工智能的核心基礎,深度學習技術及平臺具有很強的通用性,呈現(xiàn)出自動化、標準化和模塊化的大生產(chǎn)特征,正在推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。”

01 開發(fā)者的“船槳”

如果要為中國的產(chǎn)業(yè)智能化進程找一個活化石的話,百度無疑是最適合的人選。迄今為止進行的四次“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”評選中,百度每年都有項目入選,且全部集中在人工智能領域。

2016年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間,剛剛發(fā)布兩個多月的百度大腦,成為當年“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的最大熱門。作為百度人工智能的核心技術引擎,百度大腦涵蓋了視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI基礎技術,開發(fā)者只需要進行一個簡單的調用,即可獲得百度的AI能力。

2017年智能音箱迎來了爆發(fā)式增長的元年,不過出現(xiàn)在“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”評選名單中的產(chǎn)品,不是某家知名的智能音箱品牌,而是百度的對話式人工智能系統(tǒng)DuerOS,可以適用于音箱、電視、冰箱、手機、機器人、車載、可穿戴等多種場景,語音交互開始從科幻電影走進千家萬戶。

2018年代表百度入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的是Apollo自動駕駛開放平臺,作為一個開放的、完整的、安全的自動駕駛開源平臺,Apollo的代碼已經(jīng)跑通了園區(qū)物流、自動泊車、園區(qū)接駁、智慧農(nóng)業(yè)、高速物流、智慧環(huán)衛(wèi)、健康養(yǎng)老等場景,并推出了面向量產(chǎn)的人車聯(lián)網(wǎng)解決方案小度車載OS。

2019年嶄露頭角的飛槳深度學習平臺,可以說是沒有懸念的“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”。不僅在基本功能、性能、芯片支持的完備性等技術指標上與谷歌、Facebook等主導的深度學習平臺相當,還在中文自然語言處理的算法模型、大規(guī)模分布式訓練、推理引擎等技術上遠遠領先于國外同類產(chǎn)品。

從時間上看,從輸出AI技術的百度大腦,到提供場景化解決方案的DuerOS和Apollo,再到端到端的開源深度學習平臺,百度人工智能技術在烏鎮(zhèn)上的“奪魁史”,也是百度AI開放的進化史。

按照百度首席技術官王海峰的觀點,深度學習平臺就像是所有人工智能應用的一個基礎的底座,從組網(wǎng)、訓練、到預測,深度學習平臺對底層語言和重要算法模型進行封裝,極大降低了研發(fā)門檻,屬于典型的共性技術平臺。

大抵也就可以理解百度將深度學習平臺命名為“飛槳”的原因。

百度大腦的技術輸出,讓人臉識別、語音識別等AI基礎能力逐漸落地應用;DuerOS和Apollo在語音交互、自動駕駛領域的深耕,加速了人工智能的落地應用;飛槳就像是深度學習開發(fā)者手中的“船槳”,要給開發(fā)者獨自過河的能力。

02 告別“摩登時代”

至于百度為何要打造深度學習平臺,以及飛槳為何會得到世界互聯(lián)網(wǎng)大會組委會的一致認可?不妨從一個“假想”說起。

電影大師卓別林在《摩登時代》中以獨特的喜劇表演,對美國工業(yè)起步時期勞動人民的生活悲劇展開進行了辛辣詼諧的諷刺。如果卓別林生活中智能化剛剛起步的當代,“摩登時代”的故事多半會是這樣的場景:

一位中年脫發(fā)的程序員被老板安排了各種人工智能的開發(fā)任務,每接手一個新項目就要熬夜搭建新的深度學習模型,為復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡寫上幾十萬行的代碼。每天的工作內容要么在寫代碼,要么在找bug,重復著枯燥乏味的“流水線”工作……

而飛槳等深度學習平臺的出現(xiàn),就是要幫助開發(fā)者從寫代碼的工作中解脫出來,利用搭積木的方式進行工作:一個深度學習平臺就像是一套積木,深度學習模型和算法就像是積木的組件,開發(fā)者可以根據(jù)不同的需求進行組裝。

當然,被飛槳們告別“摩登時代”的,除了熬夜加班的程序員們,還有哪些真正忙碌在工業(yè)流水線上的工人們。

比如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域,每到桃子成熟的季節(jié),桃農(nóng)們需要在采摘后進行品質篩選,大多時候需要雇傭大量工人用肉眼挨個識別,由于缺少質量上的硬性標準,往往會造成質量參差不齊的現(xiàn)象。有開發(fā)者制造了一臺智能桃子分揀機,在飛槳上進行了6個小時的桃子智能分類模型訓練,分揀的準確度就達到了90%以上,節(jié)約了90%以上的人力成本;

再比如在林業(yè)防治方面,紅脂大小蠹一種危害超過35種松科植物的害蟲,從1998年到2004年就導致600多萬株松樹枯死。而對紅脂大小蠹密度及分布監(jiān)控,需要工作人員進行實地探查,不僅工作專業(yè)度要求高,還要花費大量的時間。北京林業(yè)大學基于飛槳打造了一套林業(yè)蟲情監(jiān)測系統(tǒng),在模型訓練后可以準確識別出紅脂大小蠹,原本需要兩周的檢查任務被壓縮到了一個小時。

如此也就解釋了王海峰為何要刻意提及“工業(yè)大生產(chǎn)”的說法,有了深度學習平臺這樣的通用性平臺,人工智能的應用不再是象牙塔里的小規(guī)模測試,從傳統(tǒng)的農(nóng)林牧,到半自動化的工業(yè)生產(chǎn),再到城市里服務業(yè),人工智能正加速滲透到生活的方方面面。

簡單來說,飛槳的價值不僅僅局限在給開發(fā)者提供了AI應用落地的“船槳”,還將加速人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段,《摩登時代》中的流水線工作即將成為歷史。

03 有擔當?shù)?ldquo;頭雁”

百度為何要打造深度學習平臺,或許還有另一個原因。

連續(xù)四年入選“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的百度,無疑是中國人工智能產(chǎn)業(yè)中的“頭雁”。就像坊間流傳的一種說法:頭雁勤,群雁就能“春風一夜到衡陽”;頭雁懶,只會“萬里寒云雁陣遲”。中國人產(chǎn)業(yè)智能化的進程,或多或少肩負在以百度為代表的“頭雁”身上。

一味地利用人工智能講故事畫大餅,用于推高估值或市值;還是做人工智能技術的保守派,以此作為對友商降維打擊的武器;抑或是扎實推動人工智能應用落地,扮演起產(chǎn)業(yè)智能化的領跑者?所幸,百度在飛槳深度學習平臺上釋放了積極的信號:

一方面,深度學習平臺處于硬件層和應用層之間,向下對接芯片指令集,向上承接各種業(yè)務模型、行業(yè)應用,作用相當于個人電腦時代的Windows和移動時代的Android,堪稱人工智能技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化的關鍵基礎設施。

百度沒有選擇將深度學習平臺“私有化”,飛槳深度學習平臺已累計服務150多萬開發(fā)者,僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業(yè)用戶,發(fā)布了16.9萬個模型。同時百度還和華為等合作伙伴進行了軟硬一體的合作優(yōu)化,一同促進更多人工智能應用落地,切實推動中國的產(chǎn)業(yè)智能化。

另一方面,世界上的深度學習平臺不只飛槳一個選項,谷歌、Facebook、亞馬遜等都推出了類似的產(chǎn)品,甚至在時間上稍早于百度。當美國開源平臺的爭奪戰(zhàn)早已火星四溢的時候,百度是否有必要去“湊熱鬧”?

這個問題并不難回答,至少芯片行業(yè)的遭遇已經(jīng)讓不少中國企業(yè)吃夠了“下游之苦”,在“智能時代的操作系統(tǒng)”的選項上,作為國內當前唯一全面開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,無論是基于人工智能的應用性、安全性,還是中文開發(fā)的必然性,飛槳深度學習平臺的意義都不言而喻。

或許還有另外一個問題,為什么國內的其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭在深度學習平臺上近乎靜音?可以給出的解釋是,深度學習開始大規(guī)模應用的時候,仍然面臨很多棘手問題,比如如何提升深度學習模型的開發(fā)效率,如何讓訓練模型真正可以產(chǎn)業(yè)化應用,如何平衡部署時的推理速度和成本……

All in AI的百度,可能是顧忌最少的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,尤其從王海峰掛帥AIG、ACG、TG三大事業(yè)群的動態(tài)來看,加速產(chǎn)業(yè)智能化已經(jīng)是百度自我賦予的使命之一。畢竟只有當行業(yè)看到AI技術遍地開花的實質利好,真正意義上的產(chǎn)業(yè)化才會提上日程,這恰恰就是雁群中頭雁應有的擔當。

04 寫在最后

王海峰曾這樣闡述他對技術的理解:“AI的發(fā)展最終還是要回到’服務用戶需求’的本質,利用好人工智能來服務好我們的用戶和客戶,以及更好地打磨AI能力來推動各行各業(yè)的效率提升,是每一位人工智能領域從業(yè)者的期望。”

如此來看,從開放AI能力的百度大腦,到DuerOS、Apollo、飛槳等操作系統(tǒng)的開放開源,百度正在幫助開發(fā)者們“推倒”人工智能的技術門檻、成本門檻和時間門檻,對人類科技革命史上的影響,注定不會局限于“世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果”的獎項。

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