近年來，云計算已成為數(shù)據(jù)中心部署增長的主要來源。少數(shù)幾個基于超大規(guī)模云的數(shù)字平臺，在其能力和影響力上都獲得了持續(xù)的增長。
由于大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)化以云計算在全球范圍內(nèi)的廣泛運(yùn)用，云計算的經(jīng)濟(jì)效益受到許多人的緊密關(guān)注，由于大規(guī)模共享的可重復(fù)使用計算、帶寬和存儲資源，讓整個云計算的定價具有高度彈性的空間與收益范圍。據(jù)統(tǒng)計，截止到2020年，將有超過70%的已發(fā)布應(yīng)用程序針對云計算進(jìn)行部署。
隨著AI、物聯(lián)網(wǎng)以及5G通信的發(fā)展，多種智能終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)云計算架構(gòu)下這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都需要上傳云端進(jìn)行智能處理或者深度學(xué)習(xí)，將會對網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來相當(dāng)大的挑戰(zhàn)，無法很好的處理。而邊緣計算的誕生，就解決了這個問題。相比于傳統(tǒng)中心化架構(gòu)而言，邊緣計算能很好的解決中心流量擁堵和智能終端爆發(fā)式增長帶來的計算資源匱乏等問題，伴隨5G發(fā)展，邊緣計算市場將呈現(xiàn)出更積極的上升態(tài)勢，據(jù)預(yù)測，從2018年到2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合增長率將超過30%，到2022年，邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，與云計算市場規(guī)模不相上下。
目前，邊緣計算在現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)有4大場景應(yīng)用：
1、CDN和邊緣內(nèi)容緩存 重復(fù)內(nèi)容給新內(nèi)容讓道
根據(jù)《 2016-2021年全球移動數(shù)據(jù)流量預(yù)測更新》，2016年同比2015年全球移動數(shù)據(jù)流量增長了63%，到2016年底達(dá)到每月7.2艾字節(jié)。視頻約占移動數(shù)據(jù)流量的60%。到2021年，全球移動數(shù)據(jù)流量預(yù)計將達(dá)到49 EB，其中視頻流量將占年度流量的78%。
中金普華產(chǎn)業(yè)研究院根據(jù)CDN增長速度預(yù)測到：2020年，全網(wǎng)CDN承載流量占據(jù)全球總流量的70%以上，全球CDN市場將157.3億美元。根據(jù)緩存軟件提供商Qwilt的說法，超過80%的視頻流量僅包含10%的標(biāo)題。也就是說，視頻的重復(fù)被重復(fù)，從而增加了回程流量和運(yùn)營成本。
其中，依據(jù)大數(shù)據(jù)自動推送的原則，同一興趣內(nèi)容領(lǐng)域的用戶將有很高的可能性接受這些重復(fù)冗余的內(nèi)容。那么可以將內(nèi)容緩存在邊緣云里，這樣，既節(jié)省了回程流量，也加快了內(nèi)容加載速度。
舉個例子來講，一部1GB的電影，一個區(qū)域內(nèi)有100個人看，如果沒有邊緣計算，那么這100GB會全部回源，導(dǎo)致中心節(jié)點(diǎn)流量擁堵，浪費(fèi)回源帶寬資源。而如果引入邊緣計算，將視頻暫時緩存在靠近這100個人所在區(qū)域的節(jié)點(diǎn)，只需要在邊緣節(jié)點(diǎn)就近調(diào)用。要突出解決了中心回源擁堵和回源帶寬浪費(fèi)的問題。
云帆加速推出的超級CDN分發(fā)系統(tǒng)——云帆調(diào)度系統(tǒng)將對內(nèi)容進(jìn)行全局性分析、決策和調(diào)度，進(jìn)一步提升分發(fā)的效率和性能。超級CDN根據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模學(xué)習(xí)機(jī)制預(yù)先將可感知和可預(yù)測的大量熱門資源預(yù)先分發(fā)到超級CDN上。根據(jù)用戶提交的內(nèi)容請求和用戶狀態(tài)，調(diào)度服務(wù)將根據(jù)延時、丟包率、躍點(diǎn)數(shù)等網(wǎng)絡(luò)計算出節(jié)點(diǎn)之間最優(yōu)和多條次優(yōu)路徑，優(yōu)先最短路由交付請求，就近分配超級CDN服務(wù)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)一步保證盒子調(diào)度的準(zhǔn)確性和內(nèi)容訪問性能的穩(wěn)定。
針對中心回源擁堵情況，該系統(tǒng)提出了三種解決方案來執(zhí)行冗余內(nèi)容緩存：
1.基于流量學(xué)習(xí)的內(nèi)容緩存：這根據(jù)內(nèi)容的受歡迎程度和不斷增長的請求/流量在一個區(qū)域中緩存內(nèi)容。與此同時，還可以主動緩存特定流行內(nèi)容相似的內(nèi)容。
2.目標(biāo)內(nèi)容緩存：將內(nèi)容緩存在目標(biāo)受眾的邊緣。例如，體育場或聚會中的觀眾。
3.用戶指導(dǎo)的緩存：用戶指示要緩存的內(nèi)容(收取服務(wù)費(fèi)或用戶數(shù)據(jù)計劃的一部分)。例如，用戶添加在騰訊視頻離的“稍后觀看”和“收藏夾”列表里的視頻可能是緩存的候選對象。由于在同一區(qū)域中可能有多個用戶具有相似的內(nèi)容興趣，因此緩存此內(nèi)容為節(jié)省回程流量成本鋪平了道路。
2、視頻分析 攝像機(jī)正在向“看得懂”邁進(jìn)
攝像機(jī)作為前端采集設(shè)備，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從“看得見”到“看得清”的轉(zhuǎn)變，接下來，正在向“看得懂”邁進(jìn)。因此，行業(yè)內(nèi)正在積極推進(jìn)攝像機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)對視頻圖像內(nèi)容的分析功能，比如說能夠識別視頻中的車禍、擁堵和其他危險的場景，并能及時預(yù)警，這對整個安防系統(tǒng)有著極大的意義。
能直接在采集設(shè)備中就能識別出圖像內(nèi)容，提升了整個安防系統(tǒng)的響應(yīng)速度，為安防領(lǐng)域一直提倡的“事前預(yù)警、事中制止、事后復(fù)核”理念走向顯示提供最有力的技術(shù)支撐。
云帆加速明年將要推出的系列產(chǎn)品——超級CPU和超級GPU產(chǎn)品高度迎合了此功能。云帆加速一直在開發(fā)兩大識別領(lǐng)域——圖像/視頻識別和語音、語義識別。未來，云帆加速有意將此系列產(chǎn)品投入安防領(lǐng)域，用于視頻監(jiān)控和遠(yuǎn)程監(jiān)控。預(yù)計明年上半年，將會推出圖像識別領(lǐng)域計算平臺的商業(yè)化。
3、安全應(yīng)用 保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，確保網(wǎng)絡(luò)安全
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的用戶和企業(yè)將資產(chǎn)和信息構(gòu)建在網(wǎng)絡(luò)設(shè)施上，消費(fèi)者信息、金融數(shù)據(jù)、會員記錄等等大量充斥著網(wǎng)絡(luò)，而且在可預(yù)見的未來會越來越多，企業(yè)對信息安全的需求也會迅速增長。
不管是私有網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算做到了將數(shù)據(jù)本地化，大大杜絕了信息泄露的可能性。在網(wǎng)絡(luò)安全上，云帆加速始終保持著準(zhǔn)售信息安全底線，抵擋高倍數(shù)的糖衣炮彈，對員工也有嚴(yán)苛的保密條款。云帆邊緣計算CDN主要從數(shù)據(jù)安全、節(jié)點(diǎn)安全、隱私安全三個方面著手保護(hù)，在安全方面可以說已經(jīng)做到了全方位的保護(hù)。
數(shù)據(jù)安全：云帆通過兼容防盜鏈的方式，將數(shù)據(jù)合成1M加密塊混合存儲，本地文件拷貝失效算法，實(shí)現(xiàn)對版權(quán)內(nèi)容的保護(hù);
節(jié)點(diǎn)安全：與任何硬件的合作，云帆都堅持無ROOT權(quán)限，很多代碼都是自己實(shí)現(xiàn)，目的就是防止一旦程序存在漏洞被利用后，讓黑客不能輕易的操作ROOT，實(shí)現(xiàn)對結(jié)點(diǎn)的保護(hù);
隱私安全：無ROOT權(quán)限，讓云帆和路由的關(guān)系就像插件一樣，用戶所有的上網(wǎng)行為都不到云帆。2018年底研發(fā)了用戶勿打擾功能的專利技術(shù)，99.9%的不影響用戶網(wǎng)絡(luò)行為。
至今為止，云帆沒有發(fā)生一起客戶信息泄露，沒有發(fā)生一起APP安裝包替換，沒有發(fā)生一起版權(quán)糾紛，沒有發(fā)生一起因數(shù)據(jù)、信息投訴而被終止合同的案例。
4、遠(yuǎn)程監(jiān)控 對節(jié)點(diǎn)和環(huán)境的識別和處理
目前，監(jiān)控已經(jīng)滲入交通、金融、農(nóng)業(yè)、餐飲、畜牧業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域。可以說，只要有人的地方，就會有監(jiān)控的存在?，F(xiàn)在，監(jiān)控不僅僅要求“監(jiān)”，也在向“控”發(fā)展?？匆姽收?，識別故障，處理故障，成為遠(yuǎn)程監(jiān)控智能發(fā)展的重中之重。
5G和邊緣計算讓智能遠(yuǎn)程監(jiān)控成為可能。監(jiān)控有兩種，一是對于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程監(jiān)控，二是對于視頻的遠(yuǎn)程監(jiān)控。
監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)故障
所有監(jiān)控都是基于網(wǎng)絡(luò)的，網(wǎng)絡(luò)線路和網(wǎng)絡(luò)行為都需要被監(jiān)控。網(wǎng)絡(luò)線路出現(xiàn)故障，需要及時處理，保障網(wǎng)絡(luò)的通常。錯誤的網(wǎng)絡(luò)行為也需要及時制止，保障網(wǎng)絡(luò)安全。
2019年至今，云帆加速至今已經(jīng)迭代了200多個版本，目前的云帆的DNS全局流量調(diào)度管理系統(tǒng)，是云帆加速CDN網(wǎng)絡(luò)的主導(dǎo)系統(tǒng)之一，它支持了監(jiān)控節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行了弱網(wǎng)/故障的自適應(yīng)調(diào)整。它是云帆加速CDN的導(dǎo)航和監(jiān)控器，發(fā)現(xiàn)CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中出現(xiàn)故障不能正常服務(wù)或服務(wù)質(zhì)量下降時，能立即將用戶的訪問轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)其他正常的節(jié)點(diǎn)上，從而保證用戶訪問的持續(xù)和穩(wěn)定。
監(jiān)控遠(yuǎn)程視頻
對于視頻的監(jiān)控和視頻分析有著異曲同工的效果。對城市、企業(yè)和社區(qū)進(jìn)行遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控，MEC分析視頻流中的行為/環(huán)境，進(jìn)行行人跟蹤、計數(shù)、面部識別、車輛識別、車牌識別、異常行為識別、異常環(huán)境識別等，有針對性的搜索/處理，讓分析和處理更接近事發(fā)地。云帆“超級CDN”一直致力于對圖像識別領(lǐng)域的開發(fā)和應(yīng)用。
伴隨著5G應(yīng)用場景的全面開花，在5G廣連接、大流量、高帶寬等技術(shù)優(yōu)勢賦能之下，AR/VR、云游戲、4K/8K超高清視頻、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)吘売嬎銕韯傂孕枨?，邊緣計算正在成?G傳輸網(wǎng)的核心技術(shù)之一。而融合了CDN產(chǎn)品性能優(yōu)勢和邊緣計算的成本優(yōu)勢的云帆加速“超級CDN”，升級了傳統(tǒng)CDN，補(bǔ)齊了P2P技術(shù)短板，讓接入更靈活，成本更可控、數(shù)據(jù)更安全，以技術(shù)的創(chuàng)新迭代，加速更多場景落地，助力5G智能化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
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