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百度智能云推出AI中臺,加速人工智能下沉

 2020-05-18 20:05  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

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3月8日下午五點半,山東淄博一處人煙稀少的郊區(qū)出現(xiàn)了火情,著火點上方就是國家電網(wǎng)的220kv高壓線路。假如火情不能在一定時間內被控制,可能將影響幾十萬居民的生活用電和上千家工廠的生產(chǎn)用電。

幸運的是,國家電網(wǎng)的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置在第一時間識別了火情,半個多小時后運檢人員就攜帶滅火、電力檢測等設備趕到了現(xiàn)場。從火情被發(fā)現(xiàn)并告警,到火情得到控制,只花了短短1個半小時的時間。

如果你有過到國家電網(wǎng)智慧營業(yè)廳繳費的經(jīng)歷,還會有這樣的一番體驗:當你走進大廳時候就已經(jīng)自動進行人臉識別登記,在自助終端上“刷個臉”就能實現(xiàn)自助交費、業(yè)務辦理、能源服務的“一站式”服務……

可能在很多人的認知里,類如國家電網(wǎng)這樣的企業(yè)仍被歸為“傳統(tǒng)企業(yè)”的范疇,與新技術的融合永遠會慢半拍。可為何在人工智能的落地剛剛起步的時候,國家電網(wǎng)的電路巡檢、門店運營等場景中,就已經(jīng)處處可以看到AI的影子?

百度CTO王海峰在5月18日的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰會上給出了答案:國家電網(wǎng)山東省電力公司基于百度BML機器學習平臺建成了自己的AI中臺,實現(xiàn)了業(yè)務應用的快速建設,并且有效提升了營商環(huán)境和生產(chǎn)管理水平。

與此同時,百度智能云的“AI中臺”也正式浮出水面。

01 智能化升級的新難題

在討論百度智能云的“AI中臺”之前,不妨先回顧下“中臺”的概念。

作為在2018年走紅、2019年持續(xù)升溫的概念,“中臺”早已不是什么新名詞,曾經(jīng)被奉為企業(yè)降本增效的“萬能神藥”,也出現(xiàn)了期望落空后的集體質疑。其實剝除掉一些忽悠性質的包裝成分,中臺戰(zhàn)略的核心價值離不開企業(yè)對數(shù)據(jù)利用的訴求。

全球性咨詢公司ThoughtWorks將企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用分成了三個階段:

第一個階段是響應運營。為了對用戶留存率、營收的增減進行預測,不少企業(yè)的運營部門找到了數(shù)據(jù)分析的“武器”,然后被迫進行了一系列的數(shù)據(jù)治理工作,比如對主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。

第二個階段是響應業(yè)務。當大數(shù)據(jù)的概念開始流行,數(shù)據(jù)分析的服務對象不再局限于運營,出現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)、異構數(shù)據(jù)等新的挑戰(zhàn),于是“數(shù)據(jù)中臺”的思想開始大行其道,同時提供數(shù)據(jù)存儲和計算能力,讓數(shù)據(jù)在不同業(yè)務間共享。

第三個階段是創(chuàng)造業(yè)務。有了數(shù)據(jù)和技術共享的“中臺”,是否可以將數(shù)據(jù)變成個性化的用戶服務?不同服務的不斷組合,是否可以創(chuàng)造出新的體驗和業(yè)務模式?作為數(shù)據(jù)中臺的進一步延伸,AI中臺的概念應運而生。

給”AI中臺”下一個定義的話,將是企業(yè)規(guī)?;瘶嫿ㄖ悄芊盏幕A設施,在數(shù)據(jù)接入、存儲、分析的基礎上,融合算法模型、機器學習、監(jiān)控服務等與 AI 緊耦合的能力,滿足前端快速高效研發(fā)部署智能服務的需求,并構建涵蓋業(yè)務理解、模型學習、數(shù)據(jù)處理和運行監(jiān)控的全生命周期管理的服務。

在產(chǎn)業(yè)智能化的主流基調下,“AI中臺”可以說是企業(yè)智能化升級的剛需,然而大多數(shù)企業(yè)卻被擋在了門外。

一是缺少AI的基礎能力,比如缺少人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術的沉淀,相當于想要做一道菜卻發(fā)現(xiàn)連食材都沒準備好,在構建AI中臺的第一個環(huán)節(jié)就碰到了“卡脖子”的問題。

二是缺少統(tǒng)一的開發(fā)平臺,不同的業(yè)務部門各自為戰(zhàn),人為制造了一個又一個“煙囪”,加上缺少統(tǒng)一的標準和服務接口,基礎資源被分散管理并且不易集成,等同于每做一道菜都要重新砌鍋灶,導致單個項目的成本過高。

不過按照現(xiàn)代經(jīng)濟學的原理,有了需求就會有針對性的解決方案,當產(chǎn)業(yè)智能化的后浪襲來時,當企業(yè)遇到了智能化升級的新難題,幫助企業(yè)將業(yè)務場景與AI深度融合的“AI中臺”服務,自然不會缺席。

02 百度智能云的新核彈

百度智能云正是試圖填補市場缺口的玩家。

百度CTO王海峰在演講中花了不小的篇幅介紹AI中臺,并且結合多數(shù)企業(yè)構建AI中臺時的難題 ,概述了百度AI中臺的兩個核心能力:

第一個核心能力是AI能力引擎,涵蓋了人臉識別、OCR、語音識別、NLP、圖像識別、知識圖譜、深度學習等250多項成熟的AI能力,包括全球領先的Ernie算子和百度優(yōu)化后的主流算法。打一個比方,百度的AI能力引擎給客戶搬來了全球最先進的生鮮倉庫,可以直接從中挑選所需要的食材。

第二個核心能力是AI開發(fā)平臺,誠如外界所熟知的百度飛槳,作為全球前三、國內第一的深度學習開源框架,不僅彌補了企業(yè)在開放平臺上的不足,而且做到了自主可控。繼續(xù)前面“做菜”的比喻 ,AI開發(fā)平臺為企業(yè)提供了一套現(xiàn)代化的中央廚房,可以根據(jù)自己的需求快速、高效地進行創(chuàng)作菜肴。

百度智能云AI中臺

除了兩項核心能力,百度智能云的“AI中臺”服務還包括數(shù)據(jù)管理、服務管理、權限管理、資源管理和運維管理等模塊,升級企業(yè)智能化開發(fā)能力的同時,也在幫助企業(yè)集約化管理AI能力和資源,可以說是名符其實的智能化“基礎設施”。

與云計算的傳統(tǒng)服務邏輯做一個對比的話:以往的產(chǎn)品提供的是存儲和計算能力,幫助客戶縮短業(yè)務周期;而百度智能云的AI中臺,則賦予了企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務的新動能。前者還屬于對基礎設施的改造,后者的重心在于企業(yè)能力的延伸。

不同的打法和服務邏輯背后,還要追溯到百度智能云不久前進行的戰(zhàn)略調整。王海峰為百度智能云提出了“以云計算為基礎,以AI為抓手,聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略,以百度擅長的AI能力作為市場擴張的“敲門磚”,一改云計算售賣資源為主的商業(yè)模式,將云計算、AI、安全等中后臺與前臺縱向打通,深耕云服務的“厚度”。

正如之前文章中多次強調的觀點,國內的云計算玩家們在追求規(guī)?;穆飞弦呀?jīng)蒙眼狂奔的十年,換來的卻是無止境的虧損,新基建和智能經(jīng)濟的時代趨勢,將是云計算廠商們找到新路徑的機會窗口。

而作為率先進行變陣的云計算玩家,百度智能云的賽道進一步聚焦,貼合企業(yè)全面智能化轉型需要的“AI中臺”,無疑向外界釋放了借助AI技術優(yōu)勢豐富產(chǎn)品顆粒度的信號,也將是百度智能云進一步夯實市場地位的又一“核武器”。

03 產(chǎn)業(yè)智能化的新范式

之所以給出這樣的斷論,在于“AI中臺”之于產(chǎn)業(yè)智能化的新范式。

在百度智能云推出“AI中臺”服務之前,AI中臺還只是少數(shù)科技企業(yè)探討的方向。百度智能云補齊了合作伙伴在AI基礎能力和開發(fā)應用平臺上的短板,至少國家電網(wǎng)、央視等已經(jīng)給出了利好的消息。

國家電網(wǎng)的可視化監(jiān)拍裝置引入百度AI技術后,拍照間隔從過去的半小時壓縮到了5分鐘內,并且實現(xiàn)了圖像端側的邊緣智能分析,對吊車、異物、煙火、塔吊、施工機械等多類型復雜場景都能進行智能檢測,直接促進了AI落地應用的深入,逐步覆蓋了發(fā)電、變電、輸電、用電等環(huán)節(jié)。

百度智能云此前中標的央視融媒體項目,同樣屬于AI中臺的項目,雙方將聯(lián)合打造集智能說明、智能搜索、智能語音、智能考核于一體的“人工智能編輯部”,解決新聞生產(chǎn)過程中內容采集、創(chuàng)作、分發(fā)等難題。

有了國家電網(wǎng)、央視等重量級客戶的示范,有無可能引發(fā)一輪AI中臺熱?從戰(zhàn)略經(jīng)濟學的角度不難給出肯定的答案。

首先是AI技術的可復用性。幾乎所有的架構師都明白這樣一個道理,對于可復用性越強的業(yè)務或技術,中臺化的價值就越大。

比如要打造一款語音聊天機器人,需要先構建以神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等為核心的算法模型,提供自然語言處理、圖像識別等技術上的支持。這些底層技術儼然不會局限在聊天機器人的應用,諸如智能客戶、智能尋呼等場景同樣適用。想要避免重復造輪子、煙囪林立、技術孤島等弊端,“中臺化”可以說是當下最好的應對策略。

其次是產(chǎn)業(yè)智能化的大方向。想要爭奪新基建和智能經(jīng)濟的紅利,智能化轉型將是大多數(shù)企業(yè)的未來方向,也就需要思考轉型的速度和成效。

由于智能化的大規(guī)模興起才短短幾年,不少企業(yè)的智能應用研發(fā)還處在比較原始的階段,缺少自主構建AI中臺的核心能力。在稍縱即逝的紅利窗口面前,企業(yè)需要迅速建立起符合業(yè)務需求的中臺體系和方法論,百度智能云一站式的“AI中臺”不失為抓住產(chǎn)業(yè)智能化契機的最佳選擇,也是形成強有力智能化底座的捷徑。

過去大多數(shù)企業(yè)無法憑一己之力沖破瓶頸,而今百度智能云給出了新的解決方案,AI中臺不無成為企業(yè)標配的可能。

當然,打造AI中臺只是智能化升級的第一步,價值最大化的前提仍然是AI與應用場景的深度融合,需要賦予業(yè)務快速創(chuàng)新的能力,提升企業(yè)的組織效能,進而打造“持續(xù)智能”的戰(zhàn)略優(yōu)勢。不僅在考驗企業(yè)的戰(zhàn)略抉擇,也在檢驗企業(yè)的戰(zhàn)略定力。

04 寫在最后

回到AI中臺本身,百度智能云精準拿捏了企業(yè)級客戶在當下及未來相當長一段時間內的核心需求,可能會直接改寫中國云計算的行業(yè)位次。

可將視角再拉長一些,百度智能云推出AI中臺的影響恐怕不會止步于商業(yè)維度,還將加速人工智能的技術平權進程。當系統(tǒng)化的AI能力不再是巨頭的專利,逐漸向中小企業(yè)下沉,服務于腰部乃至長尾企業(yè)的智能化轉型,所釋放出的創(chuàng)新勢能和產(chǎn)業(yè)紅利,恐將超出所有人的想象。

不管怎樣,屬于AI中臺的時代已經(jīng)到來。

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