浪潮下的百度AI：業(yè)務增長的新動能，產(chǎn)業(yè)升級的新引擎

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5月20日的“Wave Summit 2020”深度學習開發(fā)者峰會上，百度CTO王海峰在演講中提到：“時代契機為飛槳的發(fā)展提供了最好的機遇，產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、AI基礎設施建設加快推進，飛槳將以更敏捷的腳步加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。”

這樣的觀點外界可能并不陌生，一年前的首屆WAVE SUMMIT峰會上，王海峰就曾以“智能時代的操作系統(tǒng)”的說法向外界闡述深度學習平臺的價值，作為上承各種業(yè)務模型、行業(yè)應用，下接芯片、大型計算機系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)，深度學習平臺在產(chǎn)業(yè)鏈中的重要性，絕不亞于AI芯片。

與去年有所不同的是，王海峰在演講中不只點明深度學習平臺的價值，還為飛槳在產(chǎn)業(yè)智能化和新基建的浪潮中，劃定了坐標系。聯(lián)想到5月18日百度云智峰會上亮相的新戰(zhàn)略和新架構(gòu)，百度AI全面開放賦能以及加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，將人工智能輸送到千行萬業(yè)的思路，不可謂不清晰。

當王海峰為飛槳深度學習平臺劃定了坐標系，是否預示著百度AI已經(jīng)全面吹響推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段、推動產(chǎn)業(yè)智能化再掀新浪潮的號角？

01 看得見的“新動能”

在回答這個問題之前，不妨先來思考另外一個問題：為何是這個時間點？

百度AI在抗疫過程中的表現(xiàn)，可能是第一個視角。

百度飛槳在疫情期間與北京地鐵合作開展了AI口罩檢測項目，需要對地鐵站中的客流進行實時監(jiān)控，準確對未戴口罩和錯誤佩戴口罩的乘客進行識別。在這場爭分奪秒的“戰(zhàn)斗”中，項目組僅用了3天時間就完成了第一版部署，7天時間內(nèi)進行了兩次模型升級、三次現(xiàn)場部署調(diào)試、多次策略優(yōu)化。

盡管疫情期間地鐵人流過少，導致訓練樣本嚴重不足且乘客口罩品類顏色不一的情況下，百度在一周時間內(nèi)部署上線的項目還是交出了一份滿意的成績單：如果有發(fā)現(xiàn)未佩戴口罩的乘客，AI會自動紅框標出并提醒工作人員，對于露出鼻子等佩戴不規(guī)范的情況，也能準確進行識別提示。

其實類似的應用案例在疫情期間還有很多，也讓百度看到一種可能：人工智能已經(jīng)可以讓人們從重復、低效、繁重的腦力工作中解放出來，正在改變社會的分工邏輯和協(xié)作機制，而且應用的場景可謂相當廣泛，涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、制造業(yè)等等。

AI之于百度自身的增長動能，無疑是另一個視角。

即便疫情為宏觀經(jīng)濟制造了諸多挑戰(zhàn)，百度仍然保持了穩(wěn)健的增長：在剛剛公布的2020年，第一季度財報中，營收高達225億元，歸屬百度的凈利潤達到31億元，同比增長219%。而百度之所以在不確定的大環(huán)境中保持增長態(tài)勢，AI扮演了不可或缺的角色。

一個直接的例子，語音、圖像、人臉識別、NLP、知識圖譜等百度大腦核心AI技術(shù)，已經(jīng)在搜索、信息流、百度APP、輸入法、百度地圖、小度等產(chǎn)品中全面鋪開，激發(fā)出的能量在百度第一季度的業(yè)務表現(xiàn)中可見一斑：

在NLP、知識圖譜等AI技術(shù)的助力下，百度APP的搜索結(jié)果首條滿足率已經(jīng)達到60%，同時AI也在推動產(chǎn)品體驗的日升，百度APP的日活達到2.22億，信息流的用戶時長同比增長 51%；憑借語音交互上的優(yōu)勢，小度助手在小度第一方設備上的語音交互次數(shù)達到33億次，較去年同期增長近5倍……

資本市場也對百度的新動能投出了贊成票，財報發(fā)布后百度股價盤后股價大漲10.14%。也就是說，等待人工智能的不僅是巨大的落地場景，還有實實在在的增長紅利，以及行業(yè)上下游的青睞。

02 可復制的“新引擎”

并非是所有企業(yè)都如百度這般“幸運”，以至于在疫情沖擊下上演了倉皇失措的一幕。

比如不少工業(yè)企業(yè)在疫情高峰時被迫停工，一些企業(yè)雖然看到了人工智能的紅利，積極嘗試進行智能化轉(zhuǎn)型，卻發(fā)現(xiàn)在人臉識別、計算機視覺、自然語言理解等AI前沿技術(shù)領(lǐng)域的沉淀幾乎為零，不得不積極組織一批研發(fā)人員進行遠程教育。

也有一些企業(yè)進行過智能化轉(zhuǎn)型的嘗試，但缺少統(tǒng)一的開發(fā)應用平臺，不同的業(yè)務部門各自為戰(zhàn)，人為制造了一個又一個“煙囪”，加上缺少統(tǒng)一的標準和服務接口，基礎資源被分散管理并且不易集成，仍處于“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的階段。

對于這樣的行業(yè)現(xiàn)狀，百度顯然有著深刻洞察，甚至說對市場期待度的理解要勝于任何一家同體量的科技巨頭。

按照百度飛槳披露的最新數(shù)據(jù)：累計開發(fā)者數(shù)量達到194萬，服務企業(yè)數(shù)量8.4萬家，基于飛槳平臺產(chǎn)生了23.3萬模型，覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、公益等眾多行業(yè)或場景。

就像業(yè)內(nèi)流傳的一個比喻：AI的落地應用可以比作為炒一道菜，數(shù)據(jù)是肉和蔬菜，深度學習框架就是炒菜的鍋和鏟子。194萬開發(fā)者、8.4萬家企業(yè)恰恰印證了外界對于“鍋和鏟子”的需求，23.3萬模型也佐證了有了“鍋和鏟子”后的神奇反應。

不過百度的思考并沒有局限于此，如果想讓人工智能加速走進各行各業(yè)，僅僅提供炒菜的鍋和鏟子儼然是不夠的。如何讓百度煥發(fā)出新動能的“引擎”規(guī)模化的復制給所有的合作伙伴，為企業(yè)提供了一套現(xiàn)代化的中央廚房，大抵就是百度AI的新使命。

與之對應的就是百度AI體系一連串的動作：

百度智能云確定了 “以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成了新的業(yè)務基礎。同時為了更好的執(zhí)行新戰(zhàn)略，百度智能云給出了新的業(yè)務架構(gòu)，基礎的云計算結(jié)合AI中臺、知識中臺、大數(shù)據(jù)等等，通過智能應用和解決方案為各行各業(yè)賦能。

百度飛槳也升級了產(chǎn)品架構(gòu)，推出了基于飛槳開源平臺的企業(yè)版，針對企業(yè)級需求增強了相應特性，包括更全面和強大的功能、更易用的可視化界面，預置更豐富的場景模型，更強化的安全權(quán)限管理等等。目的正是幫助企業(yè)構(gòu)建屬于自己的AI中臺，繼而加速企業(yè)智能化升級的進程。

持續(xù)降低AI開發(fā)門檻，縮短產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型周期，大抵就是百度推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)的方法論。

03 商業(yè)化的“破局點”

有了新動能擰成的“人和”，有了新引擎打造的“地利”，產(chǎn)業(yè)智能化的密集爆發(fā)和人工智能的商業(yè)化破局，似乎只剩下了“天時”。

2020年4月份的時候，國家發(fā)改委對“新基建”進行了權(quán)威解讀：“將打造以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡為基礎，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務的基礎設施體系。”人工智能技術(shù)既是新技術(shù)基礎設施的重要組成，也是融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施的底層支撐。

對于人工智能賽道的玩家而言，“新基建”是個不折不扣的好消息。只需要對比鐵路、公路、橋梁等“老基建”在過去20年經(jīng)濟發(fā)展中留下的深刻烙印，就不難理解“新基建”的時代價值：中國經(jīng)濟正站在歷史的十字路口，在經(jīng)濟下行壓力加大的局面下，“新基建”預示著中國經(jīng)濟正在資源消耗型，轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的新階段。

也就不難理解百度AI一連串積極動作推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的題中之意，以及在人工智能商業(yè)化層面的野心。畢竟人工智能當下的市場機遇和挑戰(zhàn)，和2002年前后的互聯(lián)網(wǎng)不乏相似之處。

1994年互聯(lián)網(wǎng)越過長城進入中國，1997年前后引發(fā)了一輪前所未有的創(chuàng)業(yè)浪潮，然后是互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破碎。彼時也有不少人將互聯(lián)網(wǎng)打入深淵，卻低估了基礎設施逐步完善后的必然趨勢：一根根網(wǎng)線被引入中國的普通家庭，互聯(lián)網(wǎng)在極短時間內(nèi)迅速復蘇，騰訊、百度、阿里巴巴等巨頭，均是在互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂后破殼崛起的企業(yè)。

人工智能的商業(yè)軌跡幾乎照搬了互聯(lián)網(wǎng)。

大約從2016年開始，人工智能進入到技術(shù)大爆發(fā)的一年，無數(shù)家人工智能創(chuàng)業(yè)公司在這之后成立，谷歌、百度、亞馬遜、阿里等巨頭也全面向AI轉(zhuǎn)向。只是在幾年的高速擴張之后，人工智能也陷入了商業(yè)化的“困境”，同樣經(jīng)歷了對新技術(shù)的瘋狂，到唱衰商業(yè)變現(xiàn)能力的“過山車”。

不同的是，相較于互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂時的慌亂和迷茫，人們對人工智能的商業(yè)化軌跡有了清醒的認識：一旦基礎設施的短板被補齊，人工智能進入商業(yè)化加速起航的新征程，幾乎是可以預見的結(jié)果。

某種程度上說，傳統(tǒng)企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型的急切、百度AI加速產(chǎn)業(yè)智能化進程的雄心、“新基建”按下的快進鍵，何嘗不是人工智能迎來商業(yè)化破局點的信號呢？

04 寫在最后

作為中國人工智能行業(yè)的“頭雁”，無論是技術(shù)布道還是商業(yè)化探索，百度AI都是行業(yè)的航行燈，這一次注定也不會例外。

讓人好奇的是，除了拉動百度核心業(yè)務和AI新業(yè)務的增長，當百度的“新引擎”走進千行萬業(yè)，進一步促進AI技術(shù)平權(quán)的時候，還將催生出什么樣的新應用、新產(chǎn)業(yè)？至少可以確定的是，2000年前后的觀察者們沒能料到新興技術(shù)創(chuàng)造的萬億市場，也不曾設想科技對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和生活方式的改變。

在人工智能的商業(yè)拐點面前，或許我們也是想象力匱乏的“前浪”。

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