近十年來，電商憑借在數(shù)據(jù)采集上的天然優(yōu)勢，讓數(shù)據(jù)分析的力量被大家前所未有地重視。消費者瀏覽路徑、選購偏好等數(shù)據(jù)，能為電商各種營銷決策的制定提供支持。
而對于線下實體零售門店，該如何采集更多數(shù)據(jù)?“數(shù)據(jù)賦能”能否真的為實體經(jīng)營帶來收益?這也許是所有實體零售企業(yè)心中的困惑。
作為國內(nèi)石化行業(yè)的新零售領(lǐng)軍者，宜春中石化于2019年將SandStar視達(dá)為加油站量身定制的數(shù)據(jù)門店分析解決方案投入應(yīng)用，部署后即開始24小時全域搜集加油站內(nèi)人、車、場數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果靈活運用于多個領(lǐng)域的工作。
時隔一年后的2020年6月，宜春中石化年度工作報告數(shù)據(jù)顯示：2019年全年銷售業(yè)績卓然。在宜春中石化首創(chuàng)的新零售模式下：
· 汽油銷售同比增長9.3%;
· 非油品銷售同比增長29.7%;
· 加油卡新發(fā)卡量同比增長60.3%;
· 汽油持卡消費率同比提高8.2%。
這或許可以為所有仍在觀望智慧門店解決方案應(yīng)用效果的實體零售企業(yè)帶來一些啟示。
數(shù)字化門店，加油站的定制方案
圖靈科技為宜春中石化量身定制的智慧門店分析方案中，搭載了視達(dá)Smart Store Analytics算法和技術(shù)的攝像頭，可以像“眼睛”一樣看和收集視野范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。
在站內(nèi)加油區(qū)、便利店區(qū)、停車區(qū)、洗車區(qū)均有攝像頭分布，無論車主在哪個加油機(jī)前下車停留、或是下車后去往油站便利店購買商品，包括在本站的加油頻次、洗車頻次等數(shù)據(jù)，都可以被攝像頭采集。
在實際應(yīng)用中，這些數(shù)據(jù)可為各種營銷活動提供方向和思路。
以數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域的應(yīng)用為例，篩選加油站車主出現(xiàn)頻次數(shù)據(jù)，可找出出現(xiàn)頻次逐步正在下降的、即將流失的車主人群，針對這批車主，中石化可將車主人群過往消費較多的非油品或洗車服務(wù)等作為優(yōu)惠內(nèi)容，直發(fā)短信吸引再次前來消費。
用最精準(zhǔn)的信息、觸達(dá)到最精準(zhǔn)的人群。不僅可以大幅度減少營銷費用，還可以增加營銷活動的轉(zhuǎn)化率，這正是數(shù)據(jù)采集在實際應(yīng)用中的魅力。
接下來，視達(dá)將幫助中石化將原有數(shù)據(jù)與新增采集數(shù)據(jù)進(jìn)一步打通，形成上可溯源、下可預(yù)測的數(shù)據(jù)鏈，讓數(shù)據(jù)采集和分析都進(jìn)一步發(fā)揮實力，為運營決策提供更全面的數(shù)據(jù)支撐。
多維度消費者畫像，多樣化的應(yīng)用場景
在場景的運用中，除了加油站之外，便利店、酒店大廳等同樣是可享受智慧門店解決方案深度賦能的線下場景。
以便利店為例，部署視達(dá)智慧門店分析解決方案后，攝像頭將可以實時采集店內(nèi)人、貨、場數(shù)據(jù)，構(gòu)建銷售漏斗轉(zhuǎn)化模型。
店門口人流量、進(jìn)店消費者特征，及行走路徑、停留時長、貨架區(qū)拿取放回動作、結(jié)算區(qū)排隊時長等數(shù)據(jù)，可幫助獲得更清晰的消費者畫像;
商品熱度、被拿取次數(shù)、區(qū)域熱度等數(shù)據(jù)，則可以幫助優(yōu)化選品、定價策略、貨架陳列策略，以及智能供銷預(yù)測;
同樣的，店員結(jié)算效率、在庫房停留時長、是否微笑服務(wù)等數(shù)據(jù)，也同樣可被采集，供運營者進(jìn)一步優(yōu)化員工管理及服務(wù)制度。
基于采集數(shù)據(jù)，供應(yīng)商可以更好地了解他們的消費者，了解他們的偏好、行為習(xí)慣等，將此用于為營銷活動指引方向。
同樣以精準(zhǔn)營銷為例，在上?？煽诳蓸芳o(jì)念品商店的部署方案中，視達(dá)用“定制廣告推送”模塊，幫助整個商店實現(xiàn)了基于屬性、行為、情緒識別的定制式廣告推送。女士進(jìn)店時，最新款的服飾廣告會出現(xiàn)在屏幕上;外國友人進(jìn)店時，廣告則會變成全英文界面……這一模塊將極大地幫助吸引消費者進(jìn)店、提升購買轉(zhuǎn)化率。
視達(dá)智慧門店分析解決方案帶給供應(yīng)商的是什么?是助力和機(jī)遇。
以往供應(yīng)商手中只有POS交易數(shù)據(jù)，許多運營決策只能依靠經(jīng)驗去做判斷。而如今，依靠更全面的人、貨、場數(shù)據(jù)，供應(yīng)商可以從數(shù)據(jù)中尋求答案，抓住其中的蛛絲馬跡，揭示更多經(jīng)營中的客觀規(guī)律，以此開展工作尋求實現(xiàn)降本增效的更多方法。
近年來，人工智能在零售領(lǐng)域的投資激增。這進(jìn)一步說明，經(jīng)過市場的洗禮，人工智能技術(shù)證明了自身在零售領(lǐng)域的無限潛力。
作為中國最早開始專注于人工智能賦能零售的企業(yè)， SandStar視達(dá)將在智慧門店分析解決方案上持續(xù)投入，用數(shù)據(jù)智慧幫更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)實現(xiàn)實體店的數(shù)據(jù)化運營。
【SandStar視達(dá)】
SandStar視達(dá)成立于2016年。憑借優(yōu)秀的商業(yè)化落地成果及前沿的技術(shù)研發(fā)，已獲得國家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證的雙高新認(rèn)證，是中國最具商業(yè)化潛力的人工智能公司。
基于最先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)，SandStar視達(dá)通過對線下零售經(jīng)營中的人(顧客)、貨(商品)、場(店鋪)等要素的全面數(shù)字化，讓一切場景智能起來，最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)。至今已為20家世界500強(qiáng)企業(yè)提供AI零售解決方案。
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