喜訊 | 觀遠數(shù)據(jù)入選愛分析「消費品與零售數(shù)字化代表廠商」

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近日，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機構(gòu)愛分析發(fā)布了《2020愛分析·消費品與零售數(shù)字化廠商全景報告》。

觀遠數(shù)據(jù)憑借在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)場景中成熟的“AI+BI“落地實踐，入選“自助式報表生成”與“自助式AI建模”兩大數(shù)字化場景代表廠商。同時入選報告中代表廠商的還有阿里云、甲骨文、百度云、騰訊廣告、巨量引擎等國內(nèi)外知名企業(yè)。

01. 后疫情時代， 消費品與零售行業(yè)的數(shù)字化新趨勢

愛分析指出，受疫情“黑天鵝”影響，今年上半年消費品與零售企業(yè)普遍出現(xiàn)銷售額下滑的情況，全年業(yè)績增長承壓，企業(yè)正在面臨全渠道營銷和精細化運營的各項挑戰(zhàn)。

針對消費品與零售行業(yè)的數(shù)字化新趨勢，愛分析提出了四點建議：

加速業(yè)務(wù)線上化，完善全渠道業(yè)務(wù)布局；

加快IT建設(shè)升級，滿足全渠道業(yè)務(wù)需求；

借助數(shù)字化系統(tǒng)、工具進行全渠道用戶運營，搭建全渠道會員體系，保持與用戶的互動粘性；

業(yè)務(wù)數(shù)字化從前端向后端延伸，提升供應(yīng)鏈彈性和靈活度。

02. 自助式報表生成+自助式AI建模， 成為企業(yè)IT部門新需求

基于整體的行業(yè)趨勢，愛分析對消費品與零售行業(yè)品牌商、零售商和數(shù)字化廠商進行了詳細的調(diào)研，最終定義了14個數(shù)字化場景，描繪了面向公司各個部門的數(shù)字化全景地圖，并從中遴選出在這些場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

觀遠數(shù)據(jù)入選IT部門“自助式報表生成”和“自助式AI建模”代表廠商。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，消費品與零售行業(yè)的決策層、IT、營運管理、銷售、商品、采購、財務(wù)等部門都對自助式BI和AI都有強烈需求，同時對于廠商能力也提出了新的要求。

在BI能力上， 不再是復(fù)雜開發(fā)、靜態(tài)展示的傳統(tǒng)報表，企業(yè)更需要能夠提供自助式報表工具的BI廠商?？梢曰诟黝惲写鎯?、分布式并行計算數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)自助數(shù)據(jù)集，能夠與企業(yè)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行對接，對海量數(shù)據(jù)進行快速響應(yīng)，幫助業(yè)務(wù)人員進行自助式數(shù)據(jù)探索，為決策者提供具備動態(tài)界面交互能力的管理駕駛艙，提升數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策效率。

在AI能力上， 企業(yè)希望廠商能夠提供自助式AI建模平臺，基于自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的特征工程、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署、模型優(yōu)化等過程的自動化或半自動化，降低企業(yè)AI模型開發(fā)門檻。

觀遠數(shù)據(jù)作為新一代智能數(shù)據(jù)分析與決策解決方案服務(wù)商，一直致力于為泛零售與消費領(lǐng)域客戶提供一站式“AI+BI”解決方案。在產(chǎn)品能力上，開發(fā)了可視化自助分析、實時數(shù)據(jù)分析引擎、極速分析引擎、AI一鍵預(yù)測、智能數(shù)據(jù)大屏、移動BI輕應(yīng)用等產(chǎn)品黑科技，可以滿足企業(yè)中長期的數(shù)據(jù)智能發(fā)展規(guī)劃。

本次入選是消費品與零售行業(yè)以及愛分析對觀遠數(shù)據(jù)的極大認可，未來，觀遠數(shù)據(jù)會繼續(xù)堅持以“讓決策更智能”為使命，持續(xù)創(chuàng)新，為行業(yè)提供更好的智能數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)，助力更多企業(yè)進行數(shù)字化升級。

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