新基建戰(zhàn)略背景下，以人工智能——視覺智能為核心的新技術(shù)應(yīng)用落地正在助力產(chǎn)業(yè)智能化，尤其在制造業(yè)，化工園區(qū)領(lǐng)域，容聯(lián)視覺AI通過普惠化、充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力算法和應(yīng)用 降低傳統(tǒng)化工園區(qū)獲取技術(shù)和資源的門檻和成本，快速上馬AI，提高轉(zhuǎn)型能力和經(jīng)營效率。
視覺智能場景也不再局限于傳統(tǒng)意義上的城市大安防產(chǎn)業(yè)，作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)，石化和化學(xué)工業(yè)正在陸續(xù)開啟智能化轉(zhuǎn)型之路，容聯(lián)AI 正在加速機(jī)器視覺技術(shù)深入化工園區(qū)的碎片化應(yīng)用場景，諸如園區(qū)、廠房、工地等，進(jìn)而催生出全新的化工園區(qū)安防版圖。
以容聯(lián)目前服務(wù)全國十幾家大型化工園區(qū)的經(jīng)驗(yàn)而言 ，大多數(shù)園區(qū)較為重視如何通過智能識(shí)別和智能檢測做到實(shí)時(shí)監(jiān)管、監(jiān)管全覆蓋、降低安監(jiān)人員投入 等等問題，包括：
問題一：監(jiān)控路數(shù)較多，無法對每個(gè)監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)管，缺少智能提示等先進(jìn)技術(shù)手段
問題二：監(jiān)控內(nèi)容涵蓋多：人員、物品、園區(qū)、設(shè)備等
問題三：現(xiàn)場作業(yè)監(jiān)管過程中，各環(huán)節(jié)相關(guān)管理人員有時(shí)會(huì)無法到施工現(xiàn)場監(jiān)督
問題四：為了做到全時(shí)全域的安全監(jiān)管，園區(qū)在人力巡檢上的投入成本極高
這其中的每一個(gè)問題都會(huì)對應(yīng)到人員、物品、園區(qū)、設(shè)備四類場景中的幾十個(gè)碎片化場景，接下來一一解析。
●打造面向邊、云、端全場景解決方案●
從實(shí)現(xiàn)流程上來看，在信息采集端，不限制采集終端品牌，可利舊、可新增，通過攝像頭推流、服務(wù)器接受視頻流，視頻編解碼、傳輸、存儲(chǔ)、抽幀（截圖）模型處理、矯正、比對、識(shí)別、輸出結(jié)果，整個(gè)過程包括了標(biāo)注、構(gòu)建模型、圖像識(shí)別、結(jié)果生成。容聯(lián)AI視覺算力可擴(kuò)展，算法業(yè)界領(lǐng)先，同時(shí)模型生產(chǎn)分析行為均由機(jī)器學(xué)習(xí)后自主發(fā)生無需人工干預(yù) ，隨著數(shù)據(jù)積累，識(shí)別率和各類算法重復(fù)，有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性與可靠性。
在化工園區(qū)領(lǐng)域，從“看清”到“看懂”，中間存在著巨大的鴻溝和不確定性 ，如何準(zhǔn)確有效的監(jiān)測危險(xiǎn)品狀態(tài)、辨識(shí)評價(jià)危險(xiǎn)源、觀測生產(chǎn)過程、觀測人員行為等這些都需要數(shù)據(jù)和算法的積累，容聯(lián)視覺智能為化工園區(qū)提供兩種解決方案的落地：
形態(tài)一：集中式部署智能視覺分析軟件平臺(tái)
為化工園區(qū)裝上“慧眼” ，慧眼平臺(tái)可以理解為化工園區(qū)的安監(jiān)大腦—“智能督察員”，包含了系統(tǒng)管理、設(shè)備管理、視頻管理、智能檢測、統(tǒng)計(jì)分析等等一應(yīng)俱全，通過對人、事、物的精確智能識(shí)別，結(jié)合大數(shù)據(jù)BI分析，讓機(jī)器看懂業(yè)務(wù) 。
系統(tǒng)管理：賬號(hào)關(guān)聯(lián)、權(quán)限分配、管理靈活
設(shè)備管理：設(shè)備檢測、抽幀設(shè)置、模型配置
視頻管理：4分屏、9分屏、違規(guī)條目滾屏、10秒自動(dòng)切換、允許搜索攝像機(jī)
形態(tài)二：邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算、數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理
AIbox智能化一體機(jī)，內(nèi)置AI業(yè)務(wù)平臺(tái)及多種高精度的AI識(shí)別算法的小型機(jī)。
●守護(hù)人、物、場，打通碎片化場景●
“人”
場景一：脫崗、離崗、睡崗檢測
脫崗、離崗、睡崗，以及在崗抽煙、喝酒等都會(huì)造成災(zāi)難性事故，容聯(lián)AI視覺可以替代人工監(jiān)督，及時(shí)糾正在崗人員的不合安全規(guī)范的行為，降低安全事故發(fā)生概率。
尤其是在睡崗的檢測上更體現(xiàn)出細(xì)節(jié)，睡崗檢測可分為四階段級聯(lián)檢測分析。設(shè)定崗位區(qū)域，首先根據(jù)人員檢測模型檢測出人員信息；第二步通過區(qū)域比較算法初步篩選出在一定時(shí)間內(nèi)未發(fā)生明顯移動(dòng)的人員；第三步通過訓(xùn)練好的分類模型對識(shí)別結(jié)果進(jìn)分類識(shí)別，選出真正在睡覺的人員，減少誤報(bào) ；第四步識(shí)別出上述人體骨骼點(diǎn)，加一定的約束條件，可以進(jìn)一步篩選出睡崗的人員。
場景二：群體聚集、入侵檢測
配合邊界安防攝像頭，自動(dòng)識(shí)別重點(diǎn)警戒區(qū)域的人員闖入行為。使用人體檢測算法對預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)人員進(jìn)行分網(wǎng)格狀識(shí)別，統(tǒng)計(jì)預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)人員數(shù)量，并計(jì)算人員分布的密集程度。
“物”
場景一：工服、安全帽、手套、反光衣檢測
安全帽安全服等防護(hù)設(shè)備識(shí)別基于大規(guī)模安全帽數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，配合現(xiàn)場攝像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場作業(yè)人員的安全帽佩戴情況，準(zhǔn)確率高于90%，達(dá)到高效率監(jiān)督監(jiān)管。
場景二：物料堆放、雜物識(shí)別
檢測目標(biāo)區(qū)域內(nèi)是否出現(xiàn)超高、超量堆放物料的現(xiàn)象、對通道中的亂堆放的雜物進(jìn)行識(shí)別，降低消防的安全隱患。
“廠”
場景一：煙霧、火災(zāi)、有色氣體液體檢測
對高危危險(xiǎn)源進(jìn)行檢測和預(yù)警，最大限度保障人員安全。基于大規(guī)?；鹧鏀?shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，實(shí)時(shí)識(shí)別監(jiān)控區(qū)內(nèi)明火情況，立刻發(fā)出警報(bào)，提醒監(jiān)控室查看，適用于室內(nèi)外多種復(fù)雜環(huán)境。
場景二：高空瞭望安全檢測
高空瞭望和熱成像結(jié)合，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常的位置，并形成預(yù)警。
以某個(gè)起火場景舉例：
（1）高空瞭望出現(xiàn)報(bào)警；
（2）通過對高空瞭望媒體流進(jìn)行后端視覺識(shí)別定位，發(fā)現(xiàn)報(bào)警位置在某區(qū)域；
（3）研判儀表盤中根據(jù)定位的區(qū)域，將周邊的監(jiān)控畫面的目錄、物聯(lián)傳感器的目錄列出來，利用可視化工具將有人員跑動(dòng)、聚集的和物聯(lián)傳感明顯變化的設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)顯示在儀表盤上，還有該位置預(yù)警預(yù)案中的相關(guān)傳感器列出來。
場景三：卡口、罐區(qū)、裝卸點(diǎn)檢測
卡口監(jiān)管：車輛數(shù)、車類型（渣土車、危化品車）的安全監(jiān)管
?；穫}庫監(jiān)管：區(qū)域警戒-變動(dòng)（白天、黑夜）、采集攝像頭的溫度以及勞保用品安全帽的智能識(shí)別；物品遺留、物品移動(dòng)、物品移動(dòng)等變動(dòng)情況、溫度攝像機(jī)的OCR識(shí)別
罐區(qū)監(jiān)管：區(qū)域警戒-變動(dòng)（白天、黑夜）固定點(diǎn)的安全帽、明火的安全監(jiān)管、人員、車輛區(qū)域檢測、明火檢測
裝卸點(diǎn)監(jiān)管：車輛和人員有無、數(shù)量的監(jiān)督
在某化工園區(qū)項(xiàng)目案例中，容聯(lián)AI視覺將以上人、場、物的全場景解決方案接入 ，以CV替代人工檢測，以CV提高產(chǎn)品品控 ，針對園區(qū)的人、場、物進(jìn)行全面監(jiān)管檢測，減少了人力成本，降低了事故發(fā)生頻率，大幅度提升了經(jīng)營效率。
容聯(lián)視覺智能深耕化工園區(qū)，目前在化工園區(qū)領(lǐng)域積累了大量的算法模型、成熟的應(yīng)用級模型，從AI新基建的角度，降低人工智能使用門檻，真正釋放AI生產(chǎn)力，幫助傳統(tǒng)化工園區(qū)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級。
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2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(huì)(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會(huì)的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊(duì)”,云天勵(lì)飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運(yùn)營商、科研院所等優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
這幾個(gè)月來，以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后，AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久，ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒，讓AI這個(gè)名詞重回C位。過去在AI1.0時(shí)代，主要通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、語言處理等特
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美團(tuán)曾經(jīng)的二號(hào)人物王慧文對標(biāo)OpenAI的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目光年之外，以20億賣給美團(tuán)，再度引發(fā)市場對大模型的熱議。
2020年底，王慧文在朋友圈寫下這句話時(shí)，外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺(tái)。但是，一個(gè)曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè)，正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。
“人工智能的商業(yè)模式，是要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)市場，而非一個(gè)算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點(diǎn)。而當(dāng)前的全球AI市場，占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方，卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑，前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索，后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個(gè)方向，或許已經(jīng)無法直接進(jìn)行排位先后、優(yōu)
智能體進(jìn)化發(fā)展了一年，現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了？從實(shí)在智能最新發(fā)布的實(shí)在Agent7.0，看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT，這款A(yù)IAgent真的實(shí)現(xiàn)了流程全自動(dòng)化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動(dòng)化，持續(xù)進(jìn)化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實(shí)在智能重磅發(fā)布實(shí)
崔大寶｜節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)創(chuàng)始人進(jìn)入2024年，大模型似乎有熄火之勢：資本市場，與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動(dòng)了，英偉達(dá)股價(jià)動(dòng)輒暴跌重挫，引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂；消費(fèi)市場，BATH們的推新活動(dòng)少了，產(chǎn)品更新迭代的速度慢了，民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗：自5月15日字節(jié)跳動(dòng)宣布“以厘計(jì)費(fèi)”，打響國內(nèi)大模型
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瞄準(zhǔn)場景需求，打造國內(nèi)領(lǐng)先的自主可控、高質(zhì)量超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺(tái)。卓翼智能亮相HICOOL峰會(huì)以科技實(shí)力榮摘?jiǎng)?chuàng)業(yè)大賽一等獎(jiǎng)這個(gè)比賽5年培育出16家“獨(dú)角獸”HICOOL2024全球創(chuàng)業(yè)者峰會(huì)暨創(chuàng)業(yè)大賽已于8月25日在北京圓滿落下帷幕，大賽共吸引了124個(gè)國家和地區(qū)的7406個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。無錫市作為中國的科技創(chuàng)新中心之一，正通過構(gòu)建人工智能"算力+算法+數(shù)據(jù)"三要素齊備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用提供強(qiáng)大支撐，通過“AI+”行動(dòng)推動(dòng)人工智能與多個(gè)產(chǎn)業(yè)交叉融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)化，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，打造具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新智造
近日，2024龍蜥操作系統(tǒng)大會(huì)（OpenAnolisConference）在北京圓滿召開，此次大會(huì)由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)開源發(fā)展委員會(huì)、中關(guān)村科學(xué)城委員會(huì)、海淀區(qū)委網(wǎng)信辦、中國開源軟件推進(jìn)聯(lián)盟指導(dǎo)，龍蜥社區(qū)主辦，阿里云、浪潮信息、Intel、中興通訊、Arm、中科方德等24家理事單位共同承辦，主題為“進(jìn)化
