迎接數(shù)據(jù)科學(xué)ML+和DL+時(shí)代的來(lái)臨

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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來(lái)一波又一波熱潮。

國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)紛紛預(yù)測(cè)未來(lái)幾年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛能：

“Gartner提出，到2024年底，75%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將從人工智能試點(diǎn)轉(zhuǎn)為AI運(yùn)營(yíng)，基于流數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)量將因此增加5倍。”“IDC研究數(shù)據(jù)表明，目前中國(guó)已有41.4%的企業(yè)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)定者，到2023年，全球超過(guò)一半的GDP將由數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)推動(dòng)。”

加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、讓業(yè)務(wù)智能化，許多行業(yè)均認(rèn)可這是全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最可靠、最主流的路徑，緊迫感如影隨形。專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法補(bǔ)足市場(chǎng)，企業(yè)對(duì)人才的需求就已經(jīng)升級(jí)為既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型精英。為了快速提升競(jìng)爭(zhēng)力獲得市場(chǎng)先機(jī)，企業(yè)決策者們選擇將目光投向更智能、更高效的AI平臺(tái)能力的建設(shè)及其應(yīng)用。

1、AI平臺(tái)——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起于“數(shù)據(jù)”，落于“場(chǎng)景”，AI技術(shù)的作用是通過(guò)“數(shù)據(jù)分析及洞悉信息背后的價(jià)值”加速和優(yōu)化這一進(jìn)程，而AI平臺(tái)作為技術(shù)的載體能讓這一進(jìn)程更加敏捷、易于使用可視、可自主操作。

從美國(guó)回國(guó)創(chuàng)辦DataCanvas九章云極的方磊博士和尚明棟先生長(zhǎng)期專注AI平臺(tái)，成為國(guó)內(nèi)最早一批自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)供應(yīng)商。他們研發(fā)的DataCanvas自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)目前已經(jīng)服務(wù)金融、通信、交通、制造、零售等行業(yè)中數(shù)百家企業(yè)及政府單位。

早在清華大學(xué)、弗吉尼亞理工和美國(guó)微軟研究院專注數(shù)據(jù)科學(xué)研究和應(yīng)用時(shí)，方磊博士即看到AI平臺(tái)的大片藍(lán)海。他敏銳洞察到，未來(lái)企業(yè)立足行業(yè)的制勝關(guān)鍵不是數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，而是自身數(shù)據(jù)分析及駕馭信息價(jià)值的能力。因此，DataCanvas九章云極堅(jiān)持以賦能企業(yè)自主AI能力為目標(biāo)，精準(zhǔn)定位為中立的軟件提供商。

DataCanvas九章云極董事長(zhǎng)方磊

對(duì)于中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，方磊博士看到，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)內(nèi)部越來(lái)越多的部門投身其中，而不僅僅仰賴科技或信息管理部門。“所有的公司都將仰賴人工智能技術(shù)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力，所有的部門都有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)——這樣的局面正在加速實(shí)現(xiàn)。”

2、Auto加持，ML+和DL+時(shí)代來(lái)臨

自動(dòng)化模型建設(shè)的能力是大數(shù)據(jù)分析里至關(guān)重要的基因。為了讓模型在企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)快速落地，DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)提供的是一站式“自動(dòng)化”數(shù)據(jù)分析與建模服務(wù)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

AI技術(shù)的核心戰(zhàn)斗力非機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)莫屬。以往專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用ML和DL編碼的數(shù)據(jù)建模流程并進(jìn)行優(yōu)化，往往需要消耗幾周甚至幾個(gè)月的時(shí)間，并且難以協(xié)同、調(diào)優(yōu)并積累。DataCanvas通過(guò)將建模的各個(gè)環(huán)節(jié)“自動(dòng)化”解決了這一難題。

從自動(dòng)特征工程、自動(dòng)算法選擇，到自動(dòng)超參數(shù)優(yōu)化，再到自動(dòng)結(jié)構(gòu)化深度學(xué)習(xí)工具DeepTables的運(yùn)用，九章云極對(duì)自動(dòng)化的探索和創(chuàng)新從未停止。

今年3月，DeepTables在全球知名國(guó)際競(jìng)賽Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越來(lái)自全球各地的知名廠商，包含全球第一的電商公司和搜索引擎公司等，在所有參賽的1100多支團(tuán)隊(duì)中，DataCanvas榮獲全球第一名。這是深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中世界性的重大創(chuàng)新突破，是中國(guó)自主研發(fā)實(shí)力能夠引領(lǐng)全球的再次證明。

近期，DataCanvas的又一自動(dòng)化科技碩果——自搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架Hypernets開(kāi)源發(fā)布，框架可以基于超架構(gòu)的搜索空間完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)和微架構(gòu)的自動(dòng)搜索和模型訓(xùn)練，支持自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具的開(kāi)發(fā)并快速助力各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用的再一次提升。

DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟

DataCanvas九章云極聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟先生說(shuō)，“人工智能的工業(yè)化落地，是否能夠真正給業(yè)務(wù)發(fā)展帶來(lái)價(jià)值，一直是智能化建設(shè)中讓企業(yè)最焦慮的關(guān)注點(diǎn)。有了Auto不斷加持，人工智能的普及化又上了一個(gè)新的臺(tái)階，進(jìn)一步降低了建模過(guò)程中對(duì)特征、算法等專業(yè)技能的依賴以及模型生產(chǎn)化的成本。在企業(yè)數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的5G時(shí)代，DataCanvas自動(dòng)化建模將成為企業(yè)從數(shù)據(jù)化到智能化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵利器，引領(lǐng)ML和DL進(jìn)入全新的工業(yè)智能時(shí)代。”

3、自主創(chuàng)新的AI平臺(tái)，助力加速政企智能化

DataCanvas九章云極總裁辛兒倫

九章云極堅(jiān)持以客戶為中心，以客戶滿意度為依歸、與客戶共同成長(zhǎng)，通過(guò)完全自主創(chuàng)新的一流科技，助力加速國(guó)內(nèi)政府服務(wù)和企業(yè)智能化的進(jìn)程。甫于近期到任的辛兒倫先生，九章云極總裁，前Teradata大中華首席執(zhí)行官、前微軟大中華副總裁，斯坦福大學(xué)電子計(jì)算機(jī)雙碩士學(xué)位并擁有29年信息化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，十分認(rèn)同DataCanvas九章云極的自主研發(fā)實(shí)力以期助力國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)，他提到：

“Gartner公司早前預(yù)測(cè)的2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)中，排在第一位的就是‘超自動(dòng)化’，并將其解釋為：多種機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、打包軟件和自動(dòng)化工具相結(jié)合的產(chǎn)物。在全球邁入新一代ML+DL+以提升智慧企業(yè)經(jīng)營(yíng)和敏捷民生服務(wù)的時(shí)代里，九章云極作為國(guó)內(nèi)自主創(chuàng)新的自動(dòng)化數(shù)據(jù)科學(xué)公司，研發(fā)自動(dòng)化機(jī)器深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及應(yīng)用模型服務(wù)，多次榮獲全球第三方中立評(píng)比機(jī)構(gòu)大獎(jiǎng)，在該領(lǐng)域引領(lǐng)自動(dòng)化創(chuàng)新的世界一流科技，必將成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和建模師等的智慧助手，讓他們能更加敏捷快速地專注提升企業(yè)業(yè)務(wù)的價(jià)值。我將與九章云極同事服務(wù)好國(guó)內(nèi)的客戶專家們，提供優(yōu)秀的解決方案和產(chǎn)品、咨詢及實(shí)施服務(wù)，與客戶一起學(xué)習(xí)，齊心協(xié)力以期共同激發(fā)客戶業(yè)務(wù)的極致潛能。”

DataCanvas九章云極高級(jí)副總裁黃北寧

對(duì)于DataCanvas九章云極的發(fā)展前景，曾任職微軟大中華副總裁、前愛(ài)立信公司副總裁、參與過(guò)國(guó)家“銀河I型”軟件驗(yàn)收等重大課題，現(xiàn)DataCanvas九章云極高級(jí)副總裁黃北寧女士表示：“自主創(chuàng)新就是九章云極的基因，公司非常注重對(duì)研發(fā)的投入，多年來(lái)快速積累了多項(xiàng)專利及軟件著作權(quán)。憑借著對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的執(zhí)著，九章云極研發(fā)的產(chǎn)品不斷贏得包括金融、政府、通信、交通、制造、零售等各行各業(yè)客戶的認(rèn)可。同時(shí)作為一家100%的中國(guó)公司，九章云極深耕中國(guó)市場(chǎng)，洞察客戶的業(yè)務(wù)需求，始終堅(jiān)持以客戶為中心、與客戶共同成長(zhǎng)，利用領(lǐng)先的專業(yè)技術(shù)實(shí)力為客戶提供數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案，加速企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI能力自主化，為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值!”

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