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后摩智能:創(chuàng)業(yè)僅一年點亮存算一體大算力芯片

 2022-06-01 09:54  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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前沿硬科技創(chuàng)業(yè)不是開科研機構,生存是第一要務,產(chǎn)品落地是王道。

事重要,人更重要。

這是后摩智能創(chuàng)始人兼CEO吳強創(chuàng)業(yè)一年多以來,最深刻的感悟之一。這家公司從2020年底開始創(chuàng)辦,瞄準了AI技術廣泛應用下,最核心的大算力芯片。

理論上,這是一個巨頭搏殺的領域。以占據(jù)了AI芯片市場90%以上份額的GPU芯片為例,Jon Peddie Research(JPR)報告顯示,僅英偉達一家在去年第四季度的出貨量,就達到了整個市場的81%。而在GPU之外的ASIC和FPGA芯片領域中,英特爾、谷歌也是市場中的主要玩家。

如何在巨頭競爭的市場中具有生存和競爭的實力?后摩智能團隊從創(chuàng)立之初就在思考這個問題,答案指向了一條沒有人涉足過的道路——存算一體架構。

和傳統(tǒng)計算芯片架構相比,存算一體芯片通過整合計算單元和存儲單元,優(yōu)化了數(shù)據(jù)傳輸路徑。這讓新架構突破了現(xiàn)代計算機技術中,馮·諾伊曼架構的存儲墻和能效墻的瓶頸,在提高芯片算力天花板、縮短系統(tǒng)響應時間的同時,也在能效比上帶來了數(shù)量級的提升。

更關鍵的是,由于無需依賴先進制程工藝和封裝技術,存算一體芯片的制造成本,能夠降低到采用先進工藝制程芯片的大約三分之一。對于在全球地緣政治影響下的中國半導體行業(yè),采用新架構無疑具有重要的戰(zhàn)略意義。

吳強畢業(yè)于美國普林斯頓大學,早前是AMD GPGPU/OpenCL創(chuàng)始團隊核心成員,曾任Facebook總部資深科學家,也曾在國內(nèi)獨角獸芯片公司擔任過CTO。近20年硅谷及國內(nèi)從業(yè)經(jīng)驗,使得他能夠迅速組織起一支碩博占比70%以上,成員具有來自英偉達、德州儀器、AMD、英特爾、華為海思,地平線等知名芯片企業(yè)背景的豪華團隊。

天時地利人和齊聚,后摩智能在天使輪便受到了紅杉中國、經(jīng)緯創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投等頭部機構的支持。完成天使輪融資后僅數(shù)月,團隊又收到了來自啟明創(chuàng)投等機構的3億元人民幣Pre-A輪融資。今年初,后摩智能再次完成一輪數(shù)億元人民幣的融資。

唯一的問題在于,這是一個相對前沿的領域。在吳強組建起后摩智能團隊前,大部分技術成果都還停留在學術領域。

從學術成果到產(chǎn)品轉化需要不懈的努力和突破。創(chuàng)業(yè)邦從團隊獲悉,公司去年完成了首顆芯片流片,該芯片于近期已成功點亮并跑通主流智能駕駛算法,是業(yè)內(nèi)將存算一體技術用于大算力芯片設計并成功點亮的首個案例。

生存對創(chuàng)業(yè)公司至關重要。這可以解釋為何后摩智能團隊能在短時間內(nèi),迅速將科研成果落地成為實際可用的產(chǎn)品。但科研和工程思維不同,在二者之間平衡,是吳強和創(chuàng)業(yè)伙伴們需要面對的主要挑戰(zhàn)。

近日,創(chuàng)業(yè)邦專訪吳強,探討前沿硬科技創(chuàng)業(yè)過程中,對打造高效研發(fā)團隊的心得體會。雖然話題離不開組織架構、團隊文化,但吳強最深刻的感悟,還是開頭的那一句。

以下為專訪主要內(nèi)容:

【小標題:想做對的產(chǎn)品,先把事做對】

創(chuàng)業(yè)邦:創(chuàng)業(yè)至今,除了產(chǎn)品上的里程碑,公司最重要的進展有哪些?

吳強:主要是團隊建設,公司從0開始,組建了一支橫跨學術界和工程界的團隊,吸引了很多牛人加入公司。除此之外,團隊成員的在文化上能夠融合,這在組織能力建設方面是非常重要的。

創(chuàng)業(yè)邦:公司現(xiàn)在有多少人?剛開始時呢?

吳強:到今年4月份,已經(jīng)發(fā)展到有100多人了。我們公司2020年年底注冊,2021年初才開始真正運營,當時團隊只有幾個人。

創(chuàng)業(yè)邦:這么多人,主要都在哪些團隊?

吳強:主要是研發(fā)團隊。大算力芯片技術含量很高,具體的研發(fā)工作又分了幾層,很復雜,需要比較強大的研發(fā)力量。

首先我們需要的是存儲和存算相關的人才,這樣的人才需求是很多用傳統(tǒng)方式做AI芯片的公司所沒有的。擁有一支比較豪華的存儲和存算團隊,算是我們公司的一個特色。

除此之外我們也需要AI芯片設計人才,培養(yǎng)AI芯片團隊。國內(nèi)AI芯片行業(yè)里,核心IP設計人才不是特別多,大部分國內(nèi)芯片設計團隊還是針對機器人領域,做集成化的SoC。但存算一體芯片是非傳統(tǒng)架構的新技術,不能簡單地集成,就要求我們擁有自主核心知識產(chǎn)權。

所以我們的前期團隊,在核心技術、架構、電路等研發(fā)方面投入的人員最多。

創(chuàng)業(yè)邦:初創(chuàng)團隊的成員背景是怎樣的?

吳強:團隊剛組建的時候,主要成員都是學術背景,因為需要很強的原創(chuàng)科研能力。同時做大芯片,也需要在人工智能、車規(guī)級芯片等方面有很強的工程能力。但最初的團隊,還是以具有存算一體領域原創(chuàng)科研能力的人為主。

初創(chuàng)團隊成員本身都是非常稀缺的人才。沒有他們,后摩智能是不可能誕生的。畢竟我們是一家將新興技術作為立命之本的芯片公司。但科研能力只代表了團隊有創(chuàng)新的可能,公司還是需要逐漸變得更強。

大芯片是非常系統(tǒng)化的工程,需要團隊不僅掌握AI技術、SoC集成、IP設計方面的能力,還要能夠將這些能力轉化成為軟件、應用、算法等形式的解決方案。

在這之后,我們還需要形成可以落地的產(chǎn)品,自然也需要能夠研判產(chǎn)品需求、定義產(chǎn)品、開拓市場的人才。

總而言之,只有一支立體的團隊,才有可能將創(chuàng)新的技術優(yōu)勢,轉化成具有產(chǎn)品優(yōu)勢的實用產(chǎn)品。

想要做出對的產(chǎn)品,首先要做正確的事情。所以我們團隊在很早的時候,就吸納了一批資深的產(chǎn)品專家,確保我們在能做對的產(chǎn)品前提下,能夠正確地做事,通過技術手段把大算力存算一體芯片真正實現(xiàn)出來。

【小標題:公司是一支球隊,每個位置都需要明星】

創(chuàng)業(yè)邦:能介紹下團隊的組建過程嗎?

吳強:我之前的職業(yè)生涯中,恰好和工業(yè)界、學術界都有交集。有了想法之后,我發(fā)現(xiàn)這種交集是稀缺資源。

因為想要把存算一體芯片做出來,不只是找到一個人就能解決的事情,而是要找一系列的人。比如有人做架構,有人做電路,有人做工藝……各個環(huán)節(jié)都要有人,才能做成。

在最核心的技術方面,我們找到了國內(nèi)做存算技術最強的年輕一輩,和他們溝通,邀請他們進入團隊。與此同時,我在半導體行業(yè)有20年的工作經(jīng)歷,自己也是做大算力芯片出身,有資源把工程團隊組織起來。

創(chuàng)業(yè)邦:研發(fā)和工程是非常不同的兩種工作思路,后摩是怎樣協(xié)調(diào)兩支團隊工作的?

吳強:我自己就是擁有學術背景和工業(yè)背景的??蒲小⒐こ倘藛T都有接觸,也理解他們的想法,能起到橋梁的作用。

協(xié)調(diào)二者的工作,需要定一個基調(diào)。后摩智能就很明確:我們不是大學,不是科研機構,是一家公司,生存是第一要務。

但我們做的事情又和先進技術相關,是走在技術前沿的公司。這就要求我們一定要掌握最前沿的技術,甚至還要比同行領先半步。

這個基調(diào)從一開始就要和所有人同步,把大家的思想統(tǒng)一起來。在此之后,才會落實到具體的事情上來。

比如對于工程師,我們鼓勵他們在工程領域之外,也能了解下最新的技術。用一些方法在團隊內(nèi)部形成這種氛圍。

比如英偉達GTC大會結束后,我們就請一位同事來組織討論英偉達的一些新技術和新產(chǎn)品,分析設計,這場討論有50多個同事參加。

而對于科研團隊,也要意識到研發(fā)需要能夠轉化成為產(chǎn)品,對公司有所貢獻。因為有些創(chuàng)新適合在學校的環(huán)境里做。領先行業(yè)一步或者兩步,特別前沿的技術,其實不適合創(chuàng)業(yè)公司。

所以從研發(fā)立項開始,我們就會關注產(chǎn)品落地的可能性。前沿技術的研發(fā)可以失敗,但如果完全沒有產(chǎn)品落地可能的話,那么對不起,這件事情可能不適合我們來做。

創(chuàng)業(yè)邦:研發(fā)還是產(chǎn)品導向的。

吳強:對。比如有的研發(fā)人員更愿意發(fā)表文章,而不是做一些實際性的研究,那這種人可能就不適合在公司里發(fā)展了。從公司角度出發(fā),我們不希望只看到SCI文章,更希望這些文章能變成真正的產(chǎn)品。

從理論到產(chǎn)品的過程會耗費大量精力。學術研究不用考慮良品率、修復等等問題,但做產(chǎn)品必須要考慮到如何量產(chǎn),怎么測試。

有產(chǎn)品意識,看到自己的成果真正地產(chǎn)品化后,會有成就感,這才是適合在公司發(fā)展的研發(fā)人員。在后摩,只要研究成果能夠轉化成為產(chǎn)品,我們是鼓勵同事們?nèi)グl(fā)表SCI文章,研究指標領先業(yè)內(nèi)同行數(shù)代的技術的。

創(chuàng)業(yè)邦:會要求研發(fā)團隊也深入?yún)⑴c到工程團隊的工作中去嗎?

吳超:這是必須的。而且在統(tǒng)一思想之后,科研團隊和工程團隊相處也不會有太多矛盾。

創(chuàng)業(yè)邦:如果有矛盾,團隊怎么解決?

吳強:后摩智能的團隊,分工和定位比較明確,總體來說還好。

我一直都把創(chuàng)業(yè)公司比喻成一個球隊。一個好的球隊,需要有好的前鋒、好的中場、好的后衛(wèi),也需要好的守門員——每個位置都需要有明星式的人物。

公司團隊里最核心團隊,其實也是各個位置上的明星。CEO是這支球隊的隊長,是協(xié)商解決問題的召集人。雖然我有最終表決權,但一般情況下都會尊重大家的意見。

打個比方,假如中場出現(xiàn)了問題,那我們就以中場球星的意見為主,相信他的判斷,盡可能實現(xiàn)他的觀點。

當然這個過程中也會有爭論,這時最核心的團隊會詳細討論,然后大家一起投票表決。只不過在表決的過程里,相關負責人的權重會比較重一些。

創(chuàng)業(yè)邦:是不是有點像技術委員會,只不過表決機制和實際業(yè)務掛鉤?

吳強:對的。某種意義上這是一個委員會,大家都有權利評論和參與,但具體情況不同,最后大家的表決權也不太一樣。

創(chuàng)業(yè)邦:這需要很大的溝通量。

吳強:從我的層面來看,溝通最多的其實還是產(chǎn)品定義是什么。圍繞產(chǎn)品定義的討論和溝通很重要,因為它決定了公司的大方向。

這樣的溝通,參與者往往有二三十號人,要花兩天的時間來一起討論。大家可以有爭論,但最終還是要形成公司層面的決定。溝通過后,不管原來的觀點是什么,大家都會往決定的方向努力,大方向不會再變。

當然這是從我的層面來組織的溝通。大方向定下來之后,更具體的討論,就是局部的團隊來討論了。在細節(jié)上大家會有分歧,會有爭論,但我覺得這些爭論都是小范圍內(nèi)的事情,用小范圍的委員會機制來決策就好了。

所以團隊在溝通方面,其實沒有花那么多時間,因為我們大部分人還是信任核心人員的。前鋒怎么踢,我們相信前鋒位置上的明星。

【小標題:機制只是方法,團隊形成機制還要靠人】

創(chuàng)業(yè)邦:溝通機制是怎么形成的?

吳強:還是通過一個個項目,在實戰(zhàn)中摸索出來的。

比如公司成立半年之后,我們就做了一次小的流片。之后還做過中型和大型的流片。

用小規(guī)模的戰(zhàn)斗來磨合團隊,我覺得這是最好的辦法。因為在磨合的過程中會發(fā)現(xiàn)各種問題。這樣的磨合也是團隊擴大規(guī)模的過程中所需要的。

除了一起做事,每個項目完成后,無論大小我們都會總結復盤,在這個過程里,決策機制也就隨著團隊的成長沉淀下來了。

但機制只是方法層面的東西。團隊能夠摸索出來機制,還是有前提的:人很重要。

后摩智能創(chuàng)業(yè)的一年多的時間里,我花了很多經(jīng)歷在招聘上面。創(chuàng)業(yè)公司應該吸納怎樣的人加入,是非常重要的。特別是大家是不是有相同的價值觀,是不是在理念上相符。這樣團隊才能順利磨合。

創(chuàng)業(yè)邦:在招聘的時候,更看重對方的那些品質?

吳強:首先我希望對方是一個對技術有追求,正直純正,更看重長期回報,能夠做事的人。性格方面也會傾向于有闖勁、有團隊精神的人。

在后摩團隊,我們特別喜歡用“味道”這個詞來形容大家是不是契合。這種“味道”也是團隊慢慢總結出來的:氣味相投的同事,往往也能在公司中發(fā)展得比較好。

創(chuàng)業(yè)邦:總結下來,有技術理想,而且樂于去實現(xiàn)這點很重要。

吳強:創(chuàng)業(yè)能夠走下去,吸引什么樣的人加入是關鍵。芯片行業(yè)現(xiàn)在比較火,有些浮躁,會有人因為追逐金錢和短期利益加入這個行業(yè)。這樣的人自然也會因為錢和利益做出損害團隊的事情。

相反,因為熱愛先進技術,看好公司長期發(fā)展,對短期內(nèi)的收益不是那么在意而加入后摩的人,反而會迅速成長,挑起大梁。

這也是我的創(chuàng)業(yè)心得:溝通機制、團隊文化等等還是停留在“術”的層面上,而創(chuàng)業(yè)的關鍵,還是把志同道合的人匯集起來。

創(chuàng)業(yè)邦:招聘的時會花多長時間來考察對方?

吳強:如果按照上面的標準來找人,最起碼會花其他人招聘的2-3倍時間。因為符合這樣標準的候選者,在整體人群中差不多只有三分之一。所以在過去一兩年里,我在尋找合適的團隊成員上花了很多時間。

創(chuàng)業(yè)邦:現(xiàn)在團隊已經(jīng)有100多人了,還會在找人上用這么多時間嗎?

吳強:對于公司里最核心的崗位,還是這樣,因為這些同事是公司的骨架。除此之外的崗位,可能沒有辦法每一個都這么細致地考察了。而且100多人的規(guī)模,這樣做也不太現(xiàn)實。關鍵還是公司的框架在。

創(chuàng)業(yè)邦:有沒有遇到過一些挑戰(zhàn),驗證過這種團隊構建思路?

吳強:我們自己做的存算一體大算力芯片就是。在此之前業(yè)內(nèi)沒有過將它產(chǎn)品化的嘗試,這本身就是對團隊的挑戰(zhàn)。

在這個過程里,要研發(fā)自己的IP,要嘗試新的工程化手段,有很多事情我們是無從借鑒的。而且時間也很緊迫,工作強度和技術難度的挑戰(zhàn)都很大。

團隊核心的重要性在這里就體現(xiàn)出來了。我們所有的干部都是有擔當?shù)?,遇到問題自己帶頭解決;而且團隊也有互相補位的意識,很像球隊,中層干部除了自己的事情之外,也會幫助完成一些其他工作。

這就又回到我為什么說人很重要的感受上了。我們做的事情是業(yè)內(nèi)最領先的,不是跟在別人屁股后面,是沒人做過的。后摩團隊很可愛,也很可敬的一點就是對技術有追求,很在意自己有沒有從挑戰(zhàn)中收獲成長。

【小標題:一旦做成,就有國際競爭力】

創(chuàng)業(yè)邦:后摩智能做存算一體大算力芯片,這件事的意義是什么?

吳強:此前,存算一體芯片更多被用在小算力領域,而我們是第一個將這種技術用到了智能駕駛等大算力場景中,并且在產(chǎn)品化和商業(yè)化方面都作出了探索和拓展。

從技術角度來講,存算一體技術取得了突破,證明了這種架構是可以用在大算力上的,這在業(yè)內(nèi)是件好事。而對國家而言,也需要自主研發(fā)的大算力芯片技術。

創(chuàng)業(yè)邦:這種技術的優(yōu)勢有哪些?

吳強:傳統(tǒng)芯片架構是以邏輯單元為核心進行計算的。存算一體架構的設計圍繞數(shù)據(jù)的存儲和調(diào)取展開。以數(shù)據(jù)為核心的AI計算就非常適合采用這種架構。它能解決AI芯片計算的根本問題,例如存儲、功耗等等。同時也是最接近商業(yè)化落地的技術方向。

創(chuàng)業(yè)邦:為什么之前很少有人考慮用存算一體架構來設計大算力芯片?

吳強:一方面最初的存算一體技術不適合大算力。當時相關領域采用的存儲介質基于NOR Flash。這種介質不僅讀寫性能差,擦寫次數(shù)也比較少。

因為這些問題,早期的存算一體芯片只能進行一些串聯(lián)操作,沒有辦法把中間結果存儲下來用于并行計算,只能用在小算力場景里。

2017年左右出現(xiàn)了新型的存儲介質,有很強的讀寫能力,可擦寫性能又非常好,能夠利用中間結果做并行計算。這種新技術的出現(xiàn),讓存算一體架構有了進行大算力計算的可能。

此外,存算技術的人才儲備多在學術界。但大算力芯片是非常復雜的工程。除了學術能力外,團隊還要有很強的工程能力,考慮如何量產(chǎn)等問題。工程能力不足,也是這種技術沒有應用到大算力領域中的原因之一。

創(chuàng)業(yè)邦:英偉達、AMD這些巨頭已經(jīng)在大算力領域占據(jù)主導地位了,為什么還要創(chuàng)業(yè)做這件事?

吳強:這和大環(huán)境有關。

芯片有很強的技術壁壘,創(chuàng)業(yè)公司從中抓住機遇很難。我之前在美國讀書和工作了近20年時間,看到能夠做這件事情的,都是英偉達、AMD這樣的巨頭。

因為地緣因素,中國芯片行業(yè)被“卡脖子”后,國家對大芯片的需求迫切,無論是政策,還是資本,都在鼓勵大家在這個方向上努力。當時我們判斷,這是一個適合布局的歷史機遇,無論從國家戰(zhàn)略,還是從商業(yè)價值上看,中國都有機會從中誕生芯片巨頭。

然后是怎么做的問題。機會雖然存在,但還是要思考怎樣做才能達到最大的成功率。我們當時的想法很清晰:既然很難正面挑戰(zhàn)英偉達這種巨頭,那就采用新的技術、新的手段來另辟蹊徑。只有這樣才有可能彎道超車。

創(chuàng)業(yè)邦:開始創(chuàng)業(yè)后,第一個大的戰(zhàn)略目標是什么?

吳強:把產(chǎn)品方向定義下來。雖然技術大方向有:做存算一體,做大算力,做AI芯片。但在這個大方向下,我們具體要做的事情是什么?還是要細化下來。

細化工作其實就是研判產(chǎn)品的應用場景。即便是AI芯片,應用場景也有很多:安防、AIoT、智能駕駛……創(chuàng)業(yè)公司總要聚焦,選擇場景切入。

我們最后選擇是“先邊后云”:先從邊緣計算入手,再做云端AI算力。落地到智能駕駛、泛機器人的細分賽道上去。

創(chuàng)業(yè)邦:能詳細介紹下思考的過程嗎?

吳強:主要是三個方面的思考:首先是看市場空間是否足夠大,其次看巨頭在這個領域里的壁壘深不深,最后看存算一體芯片的優(yōu)勢能否發(fā)揮出來。

比如市場空間,AIoT的市場空間也很大,但它碎片化程度高,單獨到某一個細分方向上空間就很小了。安防也是這樣:兩家公司就占了80%、90%的市場份額。

智能駕駛、云端的市場規(guī)模都很大。為什么要“先邊后云”?是因為巨頭在云端的壁壘太深厚了。英偉達從2006年開始就在云端耕耘,到現(xiàn)在接近20年,很難突破。但在車端計算方面,他們是從2018年才開始進入,目前的投入遠不如云端大。

而且存算一體芯片在能滿足大算力計算要求的同時,又有很高的性能功耗比——在通過電池供能的場景里這是更明顯的優(yōu)勢。所以基于這三個原則,我們選擇了在智能駕駛、泛機器人的賽道上發(fā)展。

創(chuàng)業(yè)邦:尋找早期投資的過程順利嗎?

吳強:還是比較順利的。很多投資人對我們做的事情,我們的思路是認可的。早期投資更多關注潛在發(fā)展空間有多大,而大算力芯片本身就是一個天花板很高,空間很大的事情。

大家也認可我們另辟蹊徑的思路。用傳統(tǒng)技術來做國產(chǎn)替代是值得支持的,但不應該所有人都是這條路徑,還是要尋求一些新的東西。當然我們的路線會有一些風險,畢竟是新的東西。

不過存算一體大算力芯片一旦做成,就是具有國際競爭力的東西。因為它不是模仿別人的成果,在市場有差異化優(yōu)勢,同時也在國際市場上具有先進性。除此之外,投資人也認可后摩團隊在國內(nèi)存算領域的實力,覺得新技術有可能成功,值得嘗試。

創(chuàng)業(yè)邦:公司從天使輪開始,就拿到了紅杉、經(jīng)緯、聯(lián)想創(chuàng)投的投資。之后又完成了3億元Pre-A輪融資,今年初又有一輪數(shù)億規(guī)模的Pre-A+。

吳強:天使輪的時候可能還只是投資人認可我們講故事的邏輯。后面我們?nèi)〉昧艘恍┚唧w的進展,就讓更多的人覺得這條路徑更具象,可能性更大了。

創(chuàng)業(yè)邦:芯片成功點亮后,后摩智能接下來的計劃是什么?

吳強:我們希望通過芯片的量產(chǎn), 讓公司進入商業(yè)落地階段。所以為商業(yè)化落地做準備會是今年的重點工作之一,包括拓展種子客戶,和戰(zhàn)略合作伙伴。

包括我在內(nèi),這些工作目前是核心團隊在做。但打造商業(yè)化團隊,已經(jīng)在公司的計劃中了。

創(chuàng)業(yè)邦:這是你第一次創(chuàng)業(yè)嗎?壓力感受如何?

吳強:是第一次創(chuàng)業(yè)。

壓力方面還好,創(chuàng)業(yè)之前我就有過創(chuàng)業(yè)公司參與經(jīng)歷,近距離見證創(chuàng)業(yè)公司從小做大的過程;之前在英特爾、AMD、Facebook等巨頭的同事也有不少在創(chuàng)業(yè),見到了很多起起伏伏。

所以對我而言創(chuàng)業(yè)并不陌生,只是身在其中是另外一種體驗。

創(chuàng)業(yè)邦:在組織建設方面,有沒有借鑒過其他人的經(jīng)驗?

吳強:創(chuàng)始人肯定是要不停學習,提高認知的。

提高認知的途徑里,一方面是和朋友多交流,另外投資人也會提供很好的投后服務。在這里我很感謝他們,給創(chuàng)業(yè)者提供了很好的支持,我的很多成長,都是從中得到的。

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