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App廣告監(jiān)測:通過工具解決四大廣告歸因難題

 2022-11-04 18:08  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告投放形式愈發(fā)多元,App廣告平臺投放的獲客難度逐漸增大,廣告主也對廣告投放效果提出了更高的要求。

如果僅通過對接廣告投放平臺監(jiān)測投放效果,那么不可避免會碰到以下幾類難題:

廣告歸因難: 當廣告主在多個平臺投放廣告,若目標用戶短時間內(nèi)分別點擊后再激活,則很難確定該次激活是基于哪次渠道點擊,因此需要一名公正的歸因裁判。

轉化洞察難: 廣告投放平臺通常只能獲取曝光量、點擊量、下載量等較前端的字段,難以獲取激活量、注冊量等更后端的深度轉化指標,但這些指標恰恰是廣告效果的考核點。

優(yōu)化策略難: 當前oCPX出價模式已深入人心,廣告主需要與各廣告平臺對接深度轉化事件,自動調(diào)整出價策略與投放計劃,但廣告事件對接成本較高。

作弊監(jiān)測難: 多平臺投放廣告,僅憑廣告主自身,是難以建立一個體系標準來判斷并預防刷量、劫持等作弊行為的,這將導致流量損失逐漸擴大。

如何解決以上問題,實現(xiàn)App廣告監(jiān)測?廣告主可以通過openinstall廣告效果監(jiān)測功能進行第三方歸因監(jiān)測。

在App對接openinstall實現(xiàn)廣告的歸因監(jiān)測后,廣告主能夠?qū)崿F(xiàn)包括從廣告渠道的點擊、安裝激活到后續(xù)的注冊、付費、活躍、留存等深層次行為數(shù)據(jù) 的監(jiān)測與效果分析。后續(xù)再結合自身投放數(shù)據(jù)與指標,相應地調(diào)整廣告出價及計劃,提高精細化運營程度,在長期廣告監(jiān)測和事件回調(diào)的優(yōu)化下,App的轉化率平均可以提升3成,成本降低2成,實現(xiàn)降本增效。

除此之外,通過openinstall實現(xiàn)廣告監(jiān)測的過程中,歸因邏輯、轉化洞察、策略優(yōu)化、作弊監(jiān)測等方面在配置上還有許多細節(jié)功能值得深入了解。

App廣告監(jiān)測的歸因配置

(1)歸因邏輯

App廣告監(jiān)測是基于廣告歸因邏輯實現(xiàn)的,廣告歸因通常指用戶設備的激活歸功于某次點擊。 然而當用戶跨平臺短時間內(nèi)多次點擊同一廣告時,廣告主和渠道之間就會導致出現(xiàn)許多博弈,往往會糾結于扣量搶量、無效下載、數(shù)據(jù)差異等爭議,openinstall默認采用Last Click(最后一次點擊歸因)原則且不區(qū)分渠道優(yōu)先級,會將功勞歸因于最后一次點擊生效的廣告渠道 ,避免廣告主為一次轉化給多個媒體付費。

Last Click歸因的好處在于,對于以買量投放為主的廣告主而言,顯然更加注重轉化路徑短的效果廣告,因此越接近最后一次點擊的行為越有分析價值,分析成本也更低。

(2)歸因方式回溯期

App廣告監(jiān)測也需要講究因地制宜,不同的產(chǎn)品行業(yè)、不同的文件大小、不同的產(chǎn)品形態(tài),會使得對應的用戶使用場景不同,因此歸因的方式和回溯期也會有所差異。

在openinstall后臺,每種廣告類型都可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性去自定義設置符合自身情況的歸因方式回溯期。在渠道配置里的【歸因配置】下,可實時自定義【設備ID歸因】和【IP+UA歸因】兩種歸因方式在7天內(nèi)的任意回溯窗口期,openinstall將遵循Last Click進行歸因。

其中,設備ID歸因即精準匹配,包括IMEI、OAID、AndroidID等;IP+UA歸因即模糊匹配。兩者在數(shù)據(jù)匹配的精準度上有所差異,通常來說,設備ID歸因>IP+UA歸因的精準度。因此,在openinstall提供了高度自由的回溯期功能下,廣告主可以根據(jù)自身產(chǎn)品特性或活動內(nèi)容嘗試進行不同回溯期的組合設置 ,以調(diào)整最佳的投放歸因效果。例如:

游戲類App:大部分游戲文件相對較大,下載耗時較長,用戶往往在下載后不會第一時間打開,因此歸因回溯期可以調(diào)整到7天左右。

工具類App:大部分用戶都是在看到廣告時,命中需求的前提下才會下載工具類App,而在需求驅(qū)使下,下載完通常第一時間就會打開App,因此歸因回溯期可以盡量調(diào)短。

(3)廣告事件回調(diào)

App廣告監(jiān)測的重點不僅在于監(jiān)測數(shù)據(jù),更在于讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,尤其是數(shù)據(jù)回傳的相關功能,通過數(shù)據(jù)回傳的雙向交互,讓廣告平臺后端實現(xiàn)投放模型的智能化訓練,常見于廣告界目前流行的oCPX類投放,在用戶深度轉化行為的不斷回傳優(yōu)化下,廣告媒體平臺會實時根據(jù)回傳資料,自動優(yōu)化出價價格和投放計劃,逐步降低投放成本,提高曝光的精準度。

對于廣告平臺oCPX類廣告的投放,通過openinstall建立映射關系,可為多個廣告平臺自定義回調(diào)事件,當用戶安裝App并歸因到廣告平臺后,SDK上報這個效果點的同時,也會一并回調(diào)給廣告平臺。廣告平臺收到事件效果點數(shù)據(jù)后再實時優(yōu)化投放和調(diào)整競價模型。

廣告主可以在openinstall后臺輕松配置各平臺需回傳的深度轉化事件,為巨量引擎、騰訊廣告、阿里匯川、百度營銷、微博廣告等市面上90%的主流廣告平臺配置訪問、領券、加購、付費、關注等深度轉化事件,大幅節(jié)約多個平臺API的對接成本,智能優(yōu)化投放效果。

(4)作弊規(guī)則設置

App廣告監(jiān)測往往需要同時針對多個平臺展開,而當前移動端環(huán)境相對復雜,不同的設備IP刷量、惡意攻擊、下載劫持等作弊情況層出不窮,會導致廣告主為無效的流量買單。

openinstall作弊監(jiān)控功能是基于應用全渠道激活流量的IP、設備等維度監(jiān)控,既提供了針對整個應用的作弊行為異常統(tǒng)計,也同時提供具體單個渠道作弊細節(jié)的數(shù)據(jù)報表。

廣告主可以根據(jù)不同的App類型、推廣方式或地域等因素動態(tài)調(diào)整作弊觸發(fā)條件 ,自由設置“點擊IP、安裝IP、安裝設備”等異常行為閾值以及“點擊劫持窗口期”,惡意刷量、攻擊及劫持行為只要觸犯設定規(guī)則都將被標記出來。

相比于單維度防作弊策略的局限性,openinstall采用點擊、安裝、時間、IP、設備、MTTI趨勢、閾值、窗口期等多個層面多種策略交叉監(jiān)控,使廣告主在實現(xiàn)作弊監(jiān)測的基礎上能夠優(yōu)化投放計劃,預防作弊侵害。

通過了解openinstall作為歸因工具在App廣告監(jiān)測中的作用,即可得如何從自定義歸因邏輯、轉化洞察、策略優(yōu)化、作弊監(jiān)測四個方面的功能配置,去極力實現(xiàn)廣告效益的最大化。另一方面,也可以多嘗試幾組不同參數(shù)的配置,對比分析數(shù)據(jù)結果,結合自身目的與能力,選擇更加適合自身的投放策略。

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