數(shù)新網(wǎng)絡(luò)DataCyber云數(shù)據(jù)平臺(tái)入選《愛(ài)分析 · 數(shù)據(jù)智能廠商全景報(bào)告》

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近日，數(shù)字化市場(chǎng)研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析發(fā)布了《2022愛(ài)分析 · 數(shù)據(jù)智能廠商全景報(bào)告》，愛(ài)分析從技術(shù)研發(fā)能力、服務(wù)客戶(hù)數(shù)量、收入規(guī)模等維度對(duì)廠商進(jìn)行了全面專(zhuān)業(yè)的評(píng)估，數(shù)新網(wǎng)絡(luò)憑借卓越的技術(shù)實(shí)力，豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)服務(wù)能力，成功入選《2022愛(ài)分析 · 數(shù)據(jù)智能全景報(bào)告》，并榮膺云數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)代表廠商。

數(shù)新網(wǎng)絡(luò)入選《2022愛(ài)分析 · 數(shù)據(jù)智能全景報(bào)告》

愛(ài)分析認(rèn)為數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心方式。在本次研究中愛(ài)分析選取了數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域中云數(shù)據(jù)平臺(tái)等13個(gè)特定市場(chǎng)進(jìn)行重點(diǎn)研究，根據(jù)專(zhuān)業(yè)的評(píng)價(jià)模型對(duì)廠商的技術(shù)研發(fā)能力、產(chǎn)品與服務(wù)、付費(fèi)客戶(hù)數(shù)量、市場(chǎng)營(yíng)收和標(biāo)桿客戶(hù)等綜合實(shí)力進(jìn)行了深入的調(diào)研和專(zhuān)業(yè)的評(píng)估，最終遴選出具備成熟解決方案和落地能力的代表性廠商。該報(bào)告面向企業(yè)決策層以及數(shù)據(jù)部門(mén)、業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人，通過(guò)對(duì)各場(chǎng)景的需求定義和代表廠商的能力評(píng)估，為企業(yè)的數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用規(guī)劃、廠商選型提供參考。經(jīng)過(guò)一系列的分析評(píng)估，愛(ài)分析認(rèn)為數(shù)新網(wǎng)絡(luò)作為一家專(zhuān)注于云數(shù)據(jù)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商完全有能力入選云數(shù)據(jù)平臺(tái)代表性廠商。近年來(lái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和上云逐步深入，數(shù)據(jù)作為其保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心資產(chǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景和規(guī)模迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求也應(yīng)勢(shì)陡增。經(jīng)過(guò)對(duì)市場(chǎng)的深度調(diào)研分析，愛(ài)分析認(rèn)為目前企業(yè)主要存在以下核心需求。

企業(yè)核心需求：

? 數(shù)智化時(shí)代，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，然而在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用體系下，企業(yè)普遍缺乏全流程的數(shù)據(jù)工具，不同模塊間鏈接不通暢、數(shù)據(jù)利用效率低等問(wèn)題突出，因此通過(guò)一站式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)，降低開(kāi)發(fā)成本、減少開(kāi)發(fā)時(shí)間、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化是企業(yè)現(xiàn)階段重點(diǎn)需求。

? 為全方面激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，企業(yè)需要跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)線(xiàn)甚至跨企業(yè)、跨地域的數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動(dòng)分析，并可能需要引入外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。因此，在保證數(shù)據(jù)安全、自主可控的前提下實(shí)現(xiàn)跨組織的數(shù)據(jù)共享與分析是企業(yè)的另一需求。

? 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，由于擴(kuò)展彈性較差，且不支持存儲(chǔ)和計(jì)算獨(dú)立擴(kuò)容，導(dǎo)致閑時(shí)存儲(chǔ)、計(jì)算資源浪費(fèi)，且投資成本高，因此企業(yè)需要降低數(shù)據(jù)庫(kù)及算力投資、運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)實(shí)際需求與可調(diào)用能力的精準(zhǔn)匹配。

? 隨著競(jìng)爭(zhēng)的逐漸加劇，越來(lái)越多的企業(yè)決策者和業(yè)務(wù)人員，都期望能夠?qū)崿F(xiàn)T+1甚至 T+0 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，從而基于更有時(shí)效性的數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，避免因決策周期過(guò)長(zhǎng)而導(dǎo)致錯(cuò)失商機(jī)，如何實(shí)時(shí)地集成、調(diào)用、分析數(shù)據(jù)也是企業(yè)重要關(guān)注點(diǎn)。

? 云數(shù)據(jù)平臺(tái)是具備多租戶(hù)、彈性擴(kuò)展、計(jì)算存儲(chǔ)分離等特性的新一代數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享和服務(wù)等一站式能力，支持對(duì)各類(lèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，以及BI、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI/ML、實(shí)時(shí)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，從而幫助企業(yè)低成本地獲得自助式、可按需使用的數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)安全的跨組織數(shù)據(jù)共享和消費(fèi)。數(shù)新網(wǎng)絡(luò)基于一站式服務(wù)能力、產(chǎn)品協(xié)同性、技術(shù)架構(gòu)先進(jìn)、交付靈活性、生態(tài)五個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)，可助力企業(yè)深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，打造核心競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)新網(wǎng)絡(luò)所具備的優(yōu)勢(shì)：

? 在產(chǎn)品體系方面，數(shù)新DataCyber云數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案擁有完善的產(chǎn)品矩陣，包含CyberMeta、CyberScience、CyberOPS、CyberExcel四大核心產(chǎn)品。一方面，可以為客戶(hù)提供一站式服務(wù)，幫助用戶(hù)快速建立從底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的全流程數(shù)據(jù)工具體系;另一方面，能夠?yàn)榭蛻?hù)提供線(xiàn)上管控運(yùn)維、數(shù)據(jù)可視化等輔助功能，幫助用戶(hù)有效降低運(yùn)維成本，提升整體數(shù)據(jù)利用效率。

? 產(chǎn)品協(xié)同性方面，相較于傳統(tǒng)公司各模塊獨(dú)立設(shè)計(jì)的方式，DataCyber基于后發(fā)優(yōu)勢(shì)，打造了具備高協(xié)同性的產(chǎn)品矩陣，有效解決了產(chǎn)品間解耦問(wèn)題，大幅簡(jiǎn)化了用戶(hù)產(chǎn)品適配以及系統(tǒng)建設(shè)流程，客戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品后能夠快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的提升。

? 在產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)方面，首先，DataCyber采用流批一體技術(shù)架構(gòu)，通過(guò)整合高性能、穩(wěn)定版本的開(kāi)源存儲(chǔ)及計(jì)算大數(shù)據(jù)組件，支持兼容多種主流開(kāi)源存儲(chǔ)計(jì)算引擎，有效降低用戶(hù)產(chǎn)品使用成本;其次，支持面對(duì)甲方客戶(hù)的定向開(kāi)源，可以在各大云平臺(tái)部署使用，使客戶(hù)避免技術(shù)路徑依賴(lài)，提高技術(shù)的自主可控性;第三，具備彈性擴(kuò)縮容、多租戶(hù)管理、跨組織數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)查詢(xún)分析、告警等多種核心能力;第四，公司80%為研發(fā)人員，團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自大數(shù)據(jù)和金融領(lǐng)域，擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有力支撐了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與升級(jí)。

? 在產(chǎn)品交付實(shí)施方面，DataCyber支持多種靈活的交付方式，可以根據(jù)客戶(hù)需求提供標(biāo)準(zhǔn)化及定制化產(chǎn)品解決方案;同時(shí)，數(shù)新支持多樣化的產(chǎn)品部署模式，可以根據(jù)不同行業(yè)客戶(hù)需求，提供公有云、行業(yè)云以及私有云部署方式，便于客戶(hù)快速部署實(shí)施。

? 在生態(tài)合作方面，數(shù)新已與多家數(shù)據(jù)服務(wù)廠商建立深度合作關(guān)系，針對(duì)客戶(hù)個(gè)性化服務(wù)需求，數(shù)新可以快速集成合作伙伴能力，為客戶(hù)提供前期咨詢(xún)規(guī)劃、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理、后期維保培訓(xùn)等全流程服務(wù)，服務(wù)過(guò)程中進(jìn)行全程把控，確保服務(wù)交付質(zhì)量。

截至目前數(shù)新已與60+企業(yè)達(dá)成合作，并成為長(zhǎng)期合作伙伴，在金融、能源、政務(wù)和制造業(yè)等行業(yè)都有相應(yīng)解決方案與成功案例。本次成功入選數(shù)據(jù)智能報(bào)告云數(shù)據(jù)平臺(tái)代表廠商，既是對(duì)數(shù)新卓越的技術(shù)研發(fā)能力的肯定，也是對(duì)其優(yōu)秀的產(chǎn)品服務(wù)能力的認(rèn)可。未來(lái)，數(shù)新將繼續(xù)以“讓每個(gè)人享受數(shù)據(jù)的價(jià)值”為使命，為更多的企業(yè)構(gòu)建獨(dú)立自主可控的一站式、云原生大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的道路開(kāi)拓得更加寬廣。

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