文|智能相對論
作者|葉遠風
你用過ChatGPT了嗎？
這個風靡全球的AI應(yīng)用，以出圈的方式展現(xiàn)著AI的能量。
一個對話的界面，可以聊任何你想聊的話題，可以寫出任何你想要的文字。
似乎有無限的人類知識，被集中到了一起，根據(jù)特定的需求進行交互。
ChatGPT的背后，既是大模型的勝利，也是機器智能問答的升級：機器學習大模型+知識推理，而且知識推理將會是大模型無法解釋的最重要補充，也是ChatGPT的演化方向，大模型+知識推理能力：概念、判斷和推理。
知識推理+大模型引領(lǐng)的認知智能。國內(nèi)早已有很相似的做法出現(xiàn)——領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)就是如此。
致力于推動“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”的創(chuàng)新企業(yè)愛數(shù)，一直試圖通過領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)，幫助認知智能在特定領(lǐng)域綻放光彩，實現(xiàn)改變企業(yè)、改變產(chǎn)業(yè)、改變城市治理的“領(lǐng)域認知智能”。
現(xiàn)在，愛數(shù)仍然在繼續(xù)推動領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。
不久前的一次網(wǎng)絡(luò)分享會上，愛數(shù)提出“領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”，從國家宏觀戰(zhàn)略一步步到微觀層面的落實，某種程度上在向產(chǎn)業(yè)界提供“ChatGPT”的產(chǎn)業(yè)知識交互能力，推動企業(yè)和產(chǎn)業(yè)進步。
而這，也意味著AI的認知智能正在快速走向產(chǎn)業(yè)落地，產(chǎn)生現(xiàn)實價值。
AI助力產(chǎn)業(yè)升級，有了“無形的手”
AI在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，過去都是看得見、摸得著的。
工廠里檢測產(chǎn)品質(zhì)量的攝像頭，園區(qū)里巡視安全的各種傳感器，能源線路上自動化巡檢的無人機、長途奔襲貨車上的監(jiān)測設(shè)備……
在感知智能層面，無數(shù)的終端設(shè)備正在織成一張大網(wǎng)，像一雙手托舉起產(chǎn)業(yè)的方方面面。
這是一雙“有形的手”，以實體的方式出現(xiàn)在車間廠房園區(qū)里。
而領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)對產(chǎn)業(yè)的幫助，則帶來了另外一雙“無形的手”。
海量的與產(chǎn)業(yè)有關(guān)的知識被匯集起來，構(gòu)建成一張網(wǎng)絡(luò)，在愛數(shù)等企業(yè)的努力下，變成產(chǎn)品、變成服務(wù)，通過各種交互方式對外輸出，從能力、智力上提升產(chǎn)業(yè)和城市管理，沉淀成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底蘊。
看不見、摸不著，但進步就是這樣在發(fā)生。
面向產(chǎn)業(yè)，這張網(wǎng)絡(luò)不是混沌無序的，而是有自己的織網(wǎng)的基礎(chǔ)規(guī)則。
在愛數(shù)的推動下，一個“五維產(chǎn)業(yè)鏈模型”被建立起來。
原本籠統(tǒng)的“產(chǎn)業(yè)鏈”，從五個不同視角，被拆分成相互聯(lián)動的五個鏈條：
有了這樣的“織網(wǎng)規(guī)則”，產(chǎn)業(yè)所有的知識被有序組織起來，能夠輸出各種有價值的結(jié)果。
比如，在企業(yè)鏈上，快速分析出一家企業(yè)的實際控制人，規(guī)避各種商業(yè)風險。
又比如，一件事情的發(fā)生，可以從各個鏈條邏輯中，快速分析出對企業(yè)的影像，“合成”后就構(gòu)成對企業(yè)和產(chǎn)業(yè)影響的“全圖”，能夠幫助準確認識到事件的影響，從而有的放矢作出應(yīng)對。
更重要的是，從地區(qū)發(fā)展的角度看，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)將幫助地方對產(chǎn)業(yè)有更深刻的認識，在園區(qū)建設(shè)、招商、政策服務(wù)等方面更加合理有序，從根本上推動地方產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。
比如，什么樣的企業(yè)招進來才能適合最合理的產(chǎn)業(yè)配套、發(fā)揮本地優(yōu)勢；
又比如，給出什么樣的政策，才能最大程度激發(fā)企業(yè)的熱情、幫助它們更好地發(fā)展……
在領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)下，城市可以獲得招商與營商環(huán)境建設(shè)的助力，產(chǎn)業(yè)企業(yè)可以獲得各種產(chǎn)業(yè)科技情報分析，追隨在旁的金融機構(gòu)能夠獲得企業(yè)信用洞察的支持，一張網(wǎng)惠及了所有產(chǎn)業(yè)主體。
實際上，當前我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍存在著產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與分析缺乏執(zhí)行大盤、產(chǎn)業(yè)招商引資粗放單薄、產(chǎn)業(yè)扶持與企業(yè)服務(wù)不夠個性化和全面等痛點問題。
這也是二十大報告中強調(diào)要建立“現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”的重要背景。
毫無疑問，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)“無形的手”與感知智能創(chuàng)造的“有形的手”聯(lián)動，正在推動國家宏觀產(chǎn)業(yè)政策走向更積極的落地。
從能力到機制，“無形的手”細節(jié)被詳細勾勒出來
領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)畢竟聽著有點“虛”，一大堆的知識構(gòu)建起來的體系怎么有效輸出，怎么在產(chǎn)業(yè)里有效流轉(zhuǎn)，最終以一種合理的方式讓所有產(chǎn)業(yè)主體享受到，是擺在眼前的落地問題。
所以，可以看到愛數(shù)在其線上分享中強調(diào)的是“領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”，通過“即服務(wù)”的方式，試圖建立起一套讓“虛”的知識網(wǎng)絡(luò)走向?qū)嶋H流通應(yīng)用的體系。
這里梳理出這些復雜內(nèi)容背后的基本要素，試圖還原“無形的手”的細節(jié)是如何被建立起來的。
1、產(chǎn)品由虛到實：推出可以度量的產(chǎn)品、建立可協(xié)同的標準
愛數(shù)直截了當發(fā)布了三大數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
化工產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)、新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)。
知識網(wǎng)絡(luò)具體到了產(chǎn)業(yè)當中，并支持多種付費方式，成為可以流通的服務(wù)。
這只是起了個頭。
順著這個邏輯，幾乎每個產(chǎn)業(yè)中，都將逐漸建立起自己的知識網(wǎng)絡(luò)。
最終，所有的企業(yè)，都能對話屬于本產(chǎn)業(yè)的“ChatGPT”。
這背后，是領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)不斷細化、延展的過程。
在愛數(shù)的規(guī)劃中，基于“五維產(chǎn)業(yè)鏈模型”，每個維度都擴展出不同的、具象化的數(shù)據(jù)服務(wù)，這些服務(wù)將混沌的知識變成可使用的、伙伴們都可以參與建設(shè)的標準模塊，從而像搭積木一樣可以做出各種產(chǎn)品和服務(wù)來：
這種具象化的努力，讓領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的能力更加豐富、更有層次和體系，“ChatGPT”不會漫無目的，而是有備而來。
當然，這背后還有許多產(chǎn)品能力方面的努力。
比如，在企業(yè)畫像及其數(shù)據(jù)服務(wù)這件事上，愛數(shù)嘗試建立一套圍繞企業(yè)的實體知識網(wǎng)絡(luò)，包括供應(yīng)鏈信息、基礎(chǔ)信息、經(jīng)貿(mào)信息、風險信息等，可以應(yīng)用到招商場景或者企業(yè)自身，幫助更好地認識到企業(yè)的競爭力，也可以應(yīng)用到銀行授信與合同，更準確地定義風險。
總之，當“即服務(wù)”做下去之后，一切都很實際、很細節(jié)、很具象。
2、市場由散到整：建立全流程體系、依托基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建新的模式
具象的產(chǎn)品化之外，散布于各處的知識，如何一步步匯集和流通實現(xiàn)價值落地，還需要一個體系，否則市場將會非常凌亂。
對于知識這種越匯聚越有價值的事來說，市場的整合更有必要。
可以看到，愛數(shù)為五維產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了一套全流程的體系：
從最開始的數(shù)據(jù)來源，到數(shù)據(jù)如何變成產(chǎn)品和服務(wù)，再到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的發(fā)布，最終到知識價值的利用和展現(xiàn)，一套完整的流程被勾勒出來。
這其中，領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的價值實現(xiàn)，還借助了現(xiàn)實基礎(chǔ)設(shè)施的力量——愛數(shù)著力推動建設(shè)的北方大數(shù)據(jù)交易中心，成為知識產(chǎn)品高效流轉(zhuǎn)的重要平臺。
目前，北方大數(shù)據(jù)交易中心的產(chǎn)品交易模式也在不斷進化，從數(shù)據(jù)集到算法結(jié)果再到知識數(shù)據(jù)，價值的表現(xiàn)形式與生產(chǎn)、交易效率也在不斷提升。
這個中心也根本上改變了領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的市場模式，讓AI備受關(guān)注的認知智能有了大規(guī)模、集成式的發(fā)展路徑。
更進一步看，在體系化的理念下，一些具體的合作模式還在不斷推進。
比如，愛數(shù)列舉了一種全新的產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)多方合作模式：
這個模式中，多方合作共建的體系完善起來。
有理由相信，這樣的模式會越來越多。
3、參與者由模糊到明確：不同參與主體的價值貢獻路徑被完整設(shè)定
在產(chǎn)品服務(wù)確立、機制建設(shè)的基礎(chǔ)上，各參與主體的身份和價值也在被不斷完善，由此一個領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)的閉環(huán)才能得以形成。
目前，愛數(shù)在著力推動領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)形成一個多主體身份的生態(tài)。
數(shù)據(jù)供應(yīng)、需求的主體，不同類型的數(shù)據(jù)服務(wù)主體，從基礎(chǔ)設(shè)施到數(shù)據(jù)評估、經(jīng)紀的交易支撐主體……宏觀視角下不同的主體都被明確了具體的位置，以及預(yù)期能夠給領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)帶來的價值維度。
每個主體都能在這個體系中獲得自己的價值。
確立身份，就是確立多贏的格局。服務(wù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)本身，也在構(gòu)建起一個具體的產(chǎn)業(yè)。
開源共享、生態(tài)共進，是“無形的手”進化的持續(xù)動力
幾個月前，愛數(shù)宣布推出KWeaver開源項目，以開放的態(tài)度歡迎業(yè)界參與到領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)、領(lǐng)域認知智能的建設(shè)當中。
愛數(shù)推動的領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)的整套體系，同樣需要產(chǎn)業(yè)伙伴的共同努力，愛數(shù)只能畫好藍圖但無法包攬所有的事情。
尤其是，不同領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與產(chǎn)品化、服務(wù)化，一定需要“懂行”的產(chǎn)業(yè)主體來完成，這與KWeaver開源項目的初衷是一致的。
與“有形的手”往往體現(xiàn)為一個個具體的解決方案不同，“無形的手”需要全行業(yè)的共同努力才能實現(xiàn)持續(xù)進化，是共同進退的戰(zhàn)役。
下一步，在愛數(shù)認知智能框架開源生態(tài)下，知識產(chǎn)品還將繼續(xù)發(fā)展，走向被愛數(shù)稱為知識交易模式3.0的階段，在交易標準上更進一步。
甚至，愛數(shù)還為未來設(shè)計了一個開放的公共能力框架，在其下要建立區(qū)塊鏈、匿名化、知識化三個平臺。
而這些，只能與生態(tài)共建共享共贏。
在生態(tài)的群體力量下，有理由相信，每一個想要本地區(qū)產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展的政府，每一個想要在產(chǎn)業(yè)建設(shè)中有所作為的企業(yè)，等等，在未來都將獲得屬于自己的大模型+知識的“ChatGPT”。
*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)
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