AIGC時(shí)代應(yīng)用都要構(gòu)建于AI模型層上，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的商業(yè)邏輯變了

大模型API上的新商業(yè)邏輯，生成式AI徹底改變組織經(jīng)營(yíng)

大模型和生成式AI顛覆原有商業(yè)邏輯，企業(yè)重新審視人工智能

用大模型API構(gòu)建SaaS應(yīng)用，生成式AI革新企業(yè)經(jīng)營(yíng)商業(yè)邏輯

從GPT4和文心一言看生成式AI，組織經(jīng)營(yíng)的商業(yè)邏輯變了

文/王吉偉

3月15日，OpenAI最新版的大型語(yǔ)言模型GPT-4發(fā)布。

OpenAI表示，GPT-4比以往任何時(shí)候都更具創(chuàng)造性和協(xié)作性，可以更準(zhǔn)確地解決難題。外媒將GPT-4比作人工智能領(lǐng)域的一次巨大飛躍，比爾·蓋茨稱GPT是最具顛覆性的技術(shù)進(jìn)步。

于是，ChatGPT的訂閱用戶又開(kāi)始瘋漲，美國(guó)虛擬信用卡應(yīng)用人數(shù)開(kāi)始瘋漲，優(yōu)先引入GPT-4的應(yīng)用程序用戶數(shù)開(kāi)始瘋漲，GPT-4的話題量開(kāi)始瘋漲，跟GPT-4的相關(guān)的都在瘋漲。

也就是在GPT-4開(kāi)啟瘋狂party的第二天，3月16日，百度如期發(fā)布了眾人期盼已久的大語(yǔ)言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言，由此看到了其膽量和勇氣。

相較于GPT-4的瘋狂場(chǎng)面，雖然圍觀文心一言發(fā)布會(huì)的人數(shù)也不少，但國(guó)人對(duì)國(guó)產(chǎn)生成式AI文心一言的反應(yīng)卻是神態(tài)各異，有質(zhì)疑，有不解，有輕視，也有腹誹。

但在接下來(lái)的測(cè)試中，第一批拿到邀請(qǐng)碼的發(fā)現(xiàn)，文心一言并不是那么一無(wú)是處，在文字內(nèi)容生成上有些功能甚至超預(yù)期。而后面的生成圖片則徹底演變成了我畫(huà)你猜，為無(wú)數(shù)人貢獻(xiàn)了其他生成式AI所沒(méi)有的快樂(lè)。

當(dāng)然，現(xiàn)在它已經(jīng)進(jìn)化了很多。比如王吉偉頻道這兩天又去測(cè)試唐伯虎點(diǎn)秋香，卻再也看不到那只可愛(ài)的老虎了。

不管怎么說(shuō)，文心一言是全球大廠中第一個(gè)對(duì)標(biāo)ChatGPT產(chǎn)品，也是第一個(gè)國(guó)產(chǎn)AI大模型。作為剛誕生不久的模型，目前自然無(wú)法與ChatGPT去PK，但未來(lái)是充滿想象的。我們應(yīng)該給予其一定的時(shí)間，讓它去充分的成長(zhǎng)。

PK不過(guò)最領(lǐng)先的同類產(chǎn)品，并不意味著它現(xiàn)在不能應(yīng)用。李彥宏在發(fā)布會(huì)開(kāi)始時(shí)便表示，之所以在這個(gè)時(shí)刻發(fā)布，是因?yàn)槭袌?chǎng)有需求，合作伙伴們都希望用上國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型。

幾句話，就道出了當(dāng)前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)于生成式AI的迫切需求。

自Midjourney、ChatGPT等應(yīng)用上線以來(lái)，短短的時(shí)間內(nèi)生成式AI就給國(guó)內(nèi)外企業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊，它對(duì)于很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景是一種顛覆性的存在。不管是在戰(zhàn)略布局還是戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用層面，廣大企業(yè)都需要快速引入這種技術(shù)，在國(guó)內(nèi)則只能依靠國(guó)內(nèi)的科技公司。

事實(shí)上，從發(fā)布會(huì)上李彥宏給出的IT技術(shù)棧四層結(jié)構(gòu)圖，也能看出當(dāng)前企業(yè)的應(yīng)用都需要在AI模型層上去構(gòu)建。就像國(guó)外目前基于GPT的應(yīng)用至少已經(jīng)有上千個(gè)，未來(lái)國(guó)內(nèi)很多企業(yè)的應(yīng)用以及創(chuàng)業(yè)者的新項(xiàng)目也都會(huì)構(gòu)建于文心一言之上。

而構(gòu)建于AI模型層上的應(yīng)用，不只是為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)帶來(lái)巨大變革，更為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的商業(yè)邏輯帶來(lái)了很大的變化。

到底文心一言這樣的生成式AI能做什么?應(yīng)用構(gòu)建于模型層之上又會(huì)帶來(lái)什么樣的商業(yè)邏輯變化?本文，王吉偉頻道就跟大家探討這些。

文心一言的表現(xiàn)

百度文心一言發(fā)布后，立即成為了AIGC領(lǐng)域的熱點(diǎn)。這兩天流行的文心一言畫(huà)圖熱，已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)蓋過(guò)了發(fā)布會(huì)?，F(xiàn)在，用文心一言畫(huà)圖甚至已經(jīng)變成我畫(huà)你猜，繼續(xù)為大家奉送各種歡樂(lè)。

文心一言上線后，表現(xiàn)可以總結(jié)為：對(duì)答并未如流，畫(huà)圖猶蛇添足。當(dāng)然也正是它的表現(xiàn)不盡如人意，打破了有些人以訛傳訛所謂的“套殼畫(huà)皮”等質(zhì)疑。并且在經(jīng)過(guò)初步的體驗(yàn)之后，很多人的感覺(jué)是超預(yù)期，比想象中的能力更強(qiáng)一些。

但即便文心一言的有些能力可圈可點(diǎn)，鑒于目前它的總體表現(xiàn)，也有很多會(huì)問(wèn)，這樣的產(chǎn)品為什么還會(huì)有那么多企業(yè)接入?

不知道大家是否留意，發(fā)布會(huì)開(kāi)始后不久，李彥宏便說(shuō)了這么幾句話：在內(nèi)測(cè)的過(guò)程當(dāng)中體驗(yàn)到文心一言的能力，確實(shí)也不能叫做完美。但是為什么今天要發(fā)布?因?yàn)橛惺袌?chǎng)需求。

▲ 文心一言新聞發(fā)布會(huì)上的李彥宏

沒(méi)錯(cuò)，就是市場(chǎng)需求。內(nèi)部說(shuō)，百度的各個(gè)產(chǎn)品線，從搜索到智能云到自動(dòng)駕駛到小度都需要文心一言;外部看，百度的客戶和合作伙伴也都等著用文心一言，并且一直在催百度發(fā)布文心一言。而外部需求這一點(diǎn)，更為重要。

你看，產(chǎn)品還沒(méi)出來(lái)需求先有了，這是典型的市場(chǎng)推著產(chǎn)品走。

在市場(chǎng)需求這一點(diǎn)上，與其說(shuō)客戶需要文心一言，不如說(shuō)是國(guó)內(nèi)企業(yè)需要國(guó)產(chǎn)的生成式AI技術(shù)。目前生成式AI技術(shù)已經(jīng)在全球范圍內(nèi)逐漸普及，但因?yàn)樾畔踩戎T多因素，國(guó)內(nèi)政企等多個(gè)領(lǐng)域都希望盡快用上國(guó)產(chǎn)生成式AI技術(shù)。

還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)在于，技術(shù)不能只放在實(shí)驗(yàn)室里。大語(yǔ)言模型產(chǎn)品只有開(kāi)放出來(lái)讓大家應(yīng)用與測(cè)試，才能獲得真實(shí)的用戶反饋。有了用戶反饋，迭代速度才能更快，能力增長(zhǎng)的速度才能提起來(lái)。

通過(guò)實(shí)測(cè)，王吉偉頻道認(rèn)為文心一言的進(jìn)化速度還是挺快的。比如前天再讓它畫(huà)個(gè)“唐伯虎點(diǎn)秋香”，在生成的10張圖片中只有兩張出現(xiàn)了老虎，其他都是人像圖片，并且有3張圖片是1男1女。今天，卻是連老虎也見(jiàn)不到了。

這說(shuō)明，它已經(jīng)漸漸明白“唐伯虎點(diǎn)秋香”講得是一個(gè)男人和一個(gè)女人的故事，而不是一只邊烤火邊嗅探秋天味道的可愛(ài)老虎。

參與測(cè)試的人越多，大模型進(jìn)化得就會(huì)更快。目前文心一言只開(kāi)放了第一批測(cè)試名額，后面隨著更多用戶的使用，進(jìn)化速度就會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。到了“說(shuō)什么都能反饋，畫(huà)什么都能成型”的時(shí)候，它的應(yīng)用能力便會(huì)大大提升。

當(dāng)然，未來(lái)的能力會(huì)大幅提升，并不是說(shuō)它現(xiàn)在就不能使用。否則，也不會(huì)有那么多家企業(yè)排隊(duì)接入文心一言。

其實(shí)對(duì)于大部分企業(yè)而言，只要國(guó)產(chǎn)生成式AI能夠幫助他們解決問(wèn)題，或者能夠在一定程度上替代ChatGPT、DALL-E等功能，企業(yè)都是愿意為之買單的。

說(shuō)了這么多，到底文心一言這樣的生成式AI能夠?yàn)槠髽I(yè)做什么呢？別著急，下一節(jié)就會(huì)講到。

生成式AI能做什么

現(xiàn)在的文心一言能做什么？發(fā)布會(huì)上，李彥宏用文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案、數(shù)理邏輯、中文理解以及多模態(tài)等五個(gè)案例，展示了文心一言在某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

所展示的五個(gè)案例，是當(dāng)前文心一言能力的一小部分。目前文心一言的能力，也是生成式AI聊天機(jī)器人能力的一小部分。

文心一言是典型的基于AI大模型的生成式AI聊天機(jī)器人，因此生成式AI技術(shù)能夠做到的它都能夠做到，未來(lái)它會(huì)像ChatGPT一樣能夠?yàn)槲覀儙?lái)更多功能。

生成式 AI（Generative AI）是一種利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內(nèi)容的技術(shù)。借助生成式AI，計(jì)算機(jī)可以檢測(cè)與輸入相關(guān)的底層模式并生成類似的內(nèi)容。生成式AI通過(guò)算法模型創(chuàng)建新內(nèi)容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。

與傳統(tǒng)的分類或回歸模型不同，生成式AI技術(shù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)生成新的數(shù)據(jù)。生成式模型不僅能夠預(yù)測(cè)輸入數(shù)據(jù)的標(biāo)簽或數(shù)值，還能夠生成新的數(shù)據(jù)。這種特性，使得生成式AI技術(shù)具備創(chuàng)造全新內(nèi)容、解決數(shù)據(jù)不足問(wèn)題、提高數(shù)據(jù)利用率、自適應(yīng)能力強(qiáng)、降低應(yīng)用門檻等多重優(yōu)勢(shì)。

生成式AI可以應(yīng)用于文本內(nèi)容生成、語(yǔ)音合成、圖像與視頻生成、對(duì)話系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)補(bǔ)全、醫(yī)療輔助診斷等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幾乎企業(yè)中所有部門都可以應(yīng)用它提升效率、降低成本以及優(yōu)化企業(yè)組織與技術(shù)架構(gòu)。

▲ 麥肯錫總結(jié)的生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景

在海外，生成式AI工具和解決方案正在被很多企業(yè)引入，有的企業(yè)比如藥企Insilico Medicine早在2015年就率先利用GANs和強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)技術(shù)生成具有特定性質(zhì)的藥物分子結(jié)構(gòu)。OpenAI推出GPT-3并開(kāi)放API后，大量企業(yè)及創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目都迅速跟進(jìn)。

國(guó)內(nèi)電商、游戲、文娛、設(shè)計(jì)等很多行業(yè)都開(kāi)始應(yīng)用ChatGPT、Midjourney以及更多基于GPT-3/4、DALL-E等模型的產(chǎn)品。

目前，生成式AI技術(shù)已在電商、物流、游戲、媒體、醫(yī)療、金融、法律、能源等行業(yè)及領(lǐng)域得到應(yīng)用，很多組織正在通過(guò)生成式自動(dòng)化提高效率，降低成本，以為客戶提供更好的服務(wù)和體驗(yàn)。

說(shuō)到這里，相信大家就應(yīng)該明白為何會(huì)有那么多企業(yè)對(duì)文心一言翹首以盼了。

畢竟，生成式AI已經(jīng)成為一種通用技術(shù)，正在快速落地并影響廣大企業(yè)與組織的經(jīng)營(yíng)。先一步應(yīng)用這種技術(shù)，也就能夠在變幻莫測(cè)的市場(chǎng)占得先機(jī)。

層出不窮的應(yīng)用案例

Waymark是一個(gè)制作電視廣告和數(shù)字視頻廣告的平臺(tái)，很多企業(yè)都用它來(lái)制作企業(yè)介紹其產(chǎn)品、服務(wù)和活動(dòng)。

Waymark的視頻制作功能已經(jīng)很多，卻有超過(guò)60%的用戶不知道應(yīng)該在視頻放什么內(nèi)容。后來(lái)推出了模板功能，并用腳本編寫(xiě)實(shí)現(xiàn)添加內(nèi)容的功能，客戶仍舊需要大量的手動(dòng)輸入。隨著Waymark業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和客戶群的多樣化，這個(gè)挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜。

這家公司找了很多解決方案，一直不能解決這個(gè)問(wèn)題，直到引入OpenAI的GPT-3服務(wù)。Waymark集成GPT-3并使用微調(diào)的GPT-3模型來(lái)創(chuàng)建不同腳本編寫(xiě)體驗(yàn)，使得用戶可以在幾秒鐘內(nèi)收到其業(yè)務(wù)的原始自定義腳本。

該功能使得Waymark 客戶無(wú)需花費(fèi)過(guò)多時(shí)間編輯腳本，能夠更快速高效進(jìn)行推廣、銷售和服務(wù)，Waymark也因此成為了“全球第一個(gè)AI大模型自然語(yǔ)言視頻創(chuàng)作平臺(tái)”。

使用GPT-3改善業(yè)務(wù)效率的，還有大型公司。比如摩根士丹利也正在與OpenAI進(jìn)行合作，使用GPT-3微調(diào)財(cái)富管理內(nèi)容的培訓(xùn)，以便財(cái)務(wù)顧問(wèn)既可以搜索公司內(nèi)部的現(xiàn)有知識(shí)，又可以輕松地為客戶創(chuàng)建量身定制的內(nèi)容。

再如，可口可樂(lè)正在與OpenAI和貝恩合作，使用OpenAI的ChatGPT和DALL-E來(lái)制作個(gè)性化廣告副本、圖形和消息。

而在創(chuàng)業(yè)公司中，風(fēng)頭正盛的Jasper也是一家基于GPT-3 API構(gòu)建應(yīng)用的SaaS企業(yè)。

作為一家基于GPT-3 API開(kāi)始構(gòu)建應(yīng)用的SaaS企業(yè)，Jasper的主要業(yè)務(wù)是幫助企業(yè)和個(gè)人用戶寫(xiě)營(yíng)銷文案和AI繪畫(huà)。Jasper在2022年10月獲得1.25億美元A輪融資，僅用18個(gè)月就成為年收入7500萬(wàn)美元估值15億美元的獨(dú)角獸公司。

Jasper只是構(gòu)建于GPT-3之上的創(chuàng)業(yè)公司中的一員，還有更多初創(chuàng)都是基于OpenAI等大模型API或者stable diffusion(SD)等開(kāi)源模型構(gòu)建的。

國(guó)內(nèi)也是如此。目前已經(jīng)有很多創(chuàng)業(yè)者通過(guò)SD構(gòu)建AI繪畫(huà)SaaS應(yīng)用，即便在政策還不夠明朗的情況下，有些產(chǎn)品也已經(jīng)集成了與ChatGPT同源的GPT-3或者GPT-4。

百度也已經(jīng)有一些應(yīng)用案例。比如中青網(wǎng)通過(guò)基于文心一言模型的百家號(hào)圖文轉(zhuǎn)視頻技術(shù)，內(nèi)容產(chǎn)量提升了80%，覆蓋熱點(diǎn)160多個(gè)。圖文轉(zhuǎn)視頻作品播放量超2600萬(wàn)，超過(guò)同款圖文近10倍。

同時(shí)，我們也能從應(yīng)用端感受生成式AI對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的沖擊。

在國(guó)內(nèi)，最近聽(tīng)到的和看到的生成式AI取代人力以及大幅提升效率的問(wèn)題也是越來(lái)越多。

比如有一家游戲公司在應(yīng)用AI繪圖技術(shù)后，砍掉了原畫(huà)和翻譯的外包業(yè)務(wù)。估計(jì)砍外包的經(jīng)營(yíng)策略今年會(huì)在游戲領(lǐng)域大流行，AI繪圖正在重塑游戲設(shè)計(jì)的全部流程。

還有在外貿(mào)領(lǐng)域，因?yàn)锳I繪圖，假發(fā)這個(gè)行業(yè)也在經(jīng)歷著巨大的業(yè)務(wù)變革。原來(lái)復(fù)雜的設(shè)計(jì)流程，現(xiàn)在變成了用ChatGPT生成Prompt，再用Midjourney等AI繪圖工具批量生成假發(fā)圖片，一次就是幾十上百?gòu)垼僖膊挥锰焯毂圃O(shè)計(jì)師加班加點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)企業(yè)在AI大模型的應(yīng)用方面，目前已公開(kāi)的信息，有超過(guò)650家企業(yè)宣布接入了文心一言。李彥宏更是在一個(gè)活動(dòng)上透露，目前有超過(guò)8萬(wàn)家企業(yè)排隊(duì)和文心一言合作。

模型層上的應(yīng)用

在文心一言的發(fā)布會(huì)上，李彥宏放了一張IT技術(shù)棧結(jié)構(gòu)圖。這張圖將目前IT技術(shù)棧劃分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。芯片層無(wú)需多說(shuō)，框架層對(duì)應(yīng)百度飛漿，模型層對(duì)應(yīng)文心一言以及文心一格，最后在模型層上構(gòu)建的大量的AI應(yīng)用。

IT技術(shù)棧從原來(lái)的三層結(jié)構(gòu)到現(xiàn)在的四層結(jié)構(gòu)，映射的是人工智能技術(shù)的發(fā)展成熟和應(yīng)用普及?，F(xiàn)在所有科技型巨頭企業(yè)都已構(gòu)建了自己的模型層，而大中型企業(yè)同樣也在通過(guò)API接口或者直接部署模型引入相關(guān)技術(shù)打造自有模型層，最終用戶則可以更簡(jiǎn)單地應(yīng)用生成式AI技術(shù)。

王吉偉頻道（id：jiwei1122）認(rèn)為，從生成式AI開(kāi)始，企業(yè)才開(kāi)始真正重視AI技術(shù)，并認(rèn)識(shí)到了AI模型層的重要性。接下來(lái)，在模型層之上構(gòu)建以及優(yōu)化應(yīng)用將會(huì)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的首要任務(wù)。

事實(shí)上，海外已經(jīng)有大量企業(yè)的應(yīng)用構(gòu)建在了模型層之上。

2020年OpenAI推出GPT-3并開(kāi)放了API，很多企業(yè)迅速跟進(jìn)，在這一模型上構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。截至2021年3月，已經(jīng)有超過(guò)300個(gè)應(yīng)用程序提供GPT-3驅(qū)動(dòng)的搜索、對(duì)話、文本完成和其他AI功能，GPT-3平均每天生成45億字。

保守估計(jì)，目前基于GPT-3的企業(yè)級(jí)應(yīng)用以及初創(chuàng)企業(yè)推出的應(yīng)用至少已經(jīng)超過(guò)1K+，單是獲得投資的項(xiàng)目都已經(jīng)有不少。并且很多基于GPT-3.5的應(yīng)用程序正在往GPT-4遷移，同時(shí)基于GPT-4的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也越來(lái)越多。

Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，2021年獲得投資的生成式AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目數(shù)量為291，2022年這一數(shù)據(jù)為211，2023年的數(shù)據(jù)將會(huì)有新的突破。

現(xiàn)在還有一種情況是，出現(xiàn)了一些基于GPT-3.5/4的能夠創(chuàng)建個(gè)人應(yīng)用的SaaS程序。這種應(yīng)用比低代碼更加直接，能夠讓個(gè)人或企業(yè)通過(guò)幾句話就能生成一個(gè)GPT應(yīng)用，足以讓基于GPT的應(yīng)用在短時(shí)間呈現(xiàn)倍數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

但不要忘了，這還僅是基于GPT的模型。其他基于DALL-E、Codex、stable diffusion等AI模型的應(yīng)用數(shù)量也在不斷增長(zhǎng)。未來(lái)，從國(guó)外的AI模型到國(guó)內(nèi)的百度文心一言等國(guó)內(nèi)AI模型之上，將會(huì)誕生海量的生成式AI應(yīng)用。

生成式AI的發(fā)展速度，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大家的想象。它正在快速席卷全球諸多行業(yè)，并以雷霆之勢(shì)改變廣大組織的商業(yè)邏輯、經(jīng)營(yíng)理念和運(yùn)營(yíng)效率。

商業(yè)邏輯變了

所有組織的應(yīng)用都要構(gòu)建于AI模型層之上，生成式AI技術(shù)將會(huì)無(wú)處不在。在王吉偉頻道看來(lái)，這個(gè)變化，也進(jìn)一步導(dǎo)致了企業(yè)運(yùn)營(yíng)、技術(shù)創(chuàng)業(yè)以及商業(yè)邏輯的變化。

以前大部分企業(yè)對(duì)于提升效率不夠明顯的AI技術(shù)并不感冒，但現(xiàn)在對(duì)于能夠變革經(jīng)營(yíng)的生成式AI開(kāi)始趨之若鶩。直接生成內(nèi)容的AI技術(shù)所造就的文案、設(shè)計(jì)、代碼等業(yè)務(wù)流程變革，帶來(lái)的是效率和成本的急劇提升與下降，不去擁抱它就可能被先一步應(yīng)用該技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拍倒在沙灘上。

以前創(chuàng)業(yè)需要很多研發(fā)、技術(shù)、設(shè)計(jì)等人才，現(xiàn)在只需通過(guò)API接入GPT、DALL-E等模型或者使用midjourney等工具進(jìn)行各種設(shè)計(jì)，有些幾人創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)以及個(gè)人創(chuàng)業(yè)者在幾天內(nèi)甚至幾小時(shí)內(nèi)就能打造出讓客戶為之買單的生成式AI應(yīng)用。

而對(duì)于擁有大模型的技術(shù)廠商，他們的商業(yè)邏輯也由原來(lái)的賣產(chǎn)品和解決方案，變成了現(xiàn)在的為廣大客戶提供API服務(wù)和部署與訓(xùn)練模型的服務(wù)。這種商業(yè)合作模式將會(huì)更加穩(wěn)定，并且時(shí)限也會(huì)更長(zhǎng)。要知道模型是在不斷迭代進(jìn)化的，客戶需要持續(xù)的技術(shù)服務(wù)，并且經(jīng)過(guò)迭代優(yōu)化的模型會(huì)讓企業(yè)越發(fā)依賴。

所以，通過(guò)API授權(quán)、模型訓(xùn)練、開(kāi)源賦能以及相關(guān)增值業(yè)務(wù)的模式服務(wù)企業(yè)，將會(huì)是未來(lái)?yè)碛写竽Ｐ虯I組織的主要商業(yè)模式。目前相關(guān)企業(yè)所推出的任何產(chǎn)品，僅是對(duì)外秀肌肉罷了，重點(diǎn)還是放在AI模型對(duì)企業(yè)客戶的賦能之上。

以O(shè)penAI為例，其實(shí)ChatGPT也就是一個(gè)展示工具，用來(lái)證明其生成式AI有多強(qiáng)。OpenAI的CEO Sam Altman曾對(duì)外表示，OpenAI的核心業(yè)務(wù)并不在于ChatGPT這個(gè)聊天機(jī)器人，而是專注于建立生成式AI平臺(tái)，通過(guò)API幫助更多企業(yè)創(chuàng)建更多類似于ChatGPT的殺手級(jí)應(yīng)用。

就在昨天，ChatGPT已經(jīng)推出了插件商店，這會(huì)讓更多開(kāi)發(fā)者更簡(jiǎn)單地通過(guò)開(kāi)發(fā)基于GPT-4等模型進(jìn)行創(chuàng)業(yè)和變現(xiàn)。

同樣，百度的文心一言也是這個(gè)商業(yè)邏輯。目前已經(jīng)有部分廠商通過(guò)API接入了百度一言，還有一些大型企業(yè)則直接部署了百度文心一言的模型，使用企業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練自有模型。一旦這些模型訓(xùn)練好，這些企業(yè)將在百度的支持下服務(wù)所在行業(yè)的客戶，這樣文心一言等模型就會(huì)在更多行業(yè)落地生根。

全球正在普及生成式AI技術(shù)，未來(lái)市場(chǎng)空間是足夠大的。在數(shù)據(jù)安全、信創(chuàng)生態(tài)以及國(guó)際環(huán)境的影響之下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)空間將會(huì)加以拓展，同時(shí)更加穩(wěn)定。并且在未來(lái)，國(guó)產(chǎn)生成式AI技術(shù)同樣也可以助力更多跨國(guó)企業(yè)的出海。

正是這樣的商業(yè)邏輯和市場(chǎng)規(guī)模，支撐著百度的股價(jià)在文心一言發(fā)布當(dāng)天暴跌10點(diǎn)后，第二天又急速反彈上升了15個(gè)點(diǎn)。

最近，阿里AI模型社區(qū)“魔搭”已上線了“文本生成視頻大模型”，亦有消息透露騰訊的AI大模型已經(jīng)有多個(gè)版本的迭代?？梢韵胂?，未來(lái)其他科技巨頭的AI大模型正式發(fā)布后，在這些模型的加持下，國(guó)內(nèi)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)與智能經(jīng)營(yíng)的節(jié)奏將會(huì)進(jìn)一步加速。

后記：生成式AI造就長(zhǎng)期穩(wěn)定市場(chǎng)

前幾天ChatGPT崩潰了12小時(shí)，全球用戶為此郁悶，打工人們更是叫苦連天。

ChatGPT的功能，已經(jīng)被用戶開(kāi)發(fā)到你無(wú)法想象。很多人使用ChatGPT來(lái)做作業(yè)、寫(xiě)文章、編程、做項(xiàng)目，也有人娛樂(lè)、聊天、玩游戲等，甚至有人用ChatGPT來(lái)做心理輔導(dǎo)、情感傾訴、自我提升。

由奢入儉難。使用ChatGPT已經(jīng)成為了他們工作流程不可或缺的一部分，現(xiàn)在的情況就變成了不使用ChatGPT工作會(huì)很難受，甚至有人離開(kāi)它不知道該怎么工作。從上線到讓全球用戶對(duì)它產(chǎn)生依賴，ChatGPT只用了不到4個(gè)月的時(shí)間。

而在這4個(gè)月的時(shí)間里，ChatGPT已經(jīng)迭代到了GPT-4，包括微軟、Salesforce等技術(shù)供應(yīng)商都通過(guò)集成API等形式引入了ChatGPT，更多組織也通過(guò)OpenAI以及相關(guān)技術(shù)服務(wù)商部署了生成式AI技術(shù)。

現(xiàn)在，在海外市場(chǎng)你只要使用微軟全家桶或者Salesforce的ERP軟件，隨時(shí)都能夠使用ChatGPT、DALL-E等大模型帶來(lái)的各種便捷服務(wù)。谷歌也已將生成式AI功能集成到Gmail電子郵件和Google Docs文檔等Workspace辦公組件中。

在國(guó)內(nèi)，百度文心一言發(fā)布會(huì)后一小時(shí)，排隊(duì)申請(qǐng)文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測(cè)試的企業(yè)用戶就已達(dá)3萬(wàn)多家，百度集團(tuán)副總裁袁佛玉在GTIC 2023中國(guó)AIGC創(chuàng)新峰會(huì)上表示，目前這個(gè)數(shù)量已超過(guò)10萬(wàn)。

接下來(lái)，更多的科技巨頭也將陸續(xù)推出AI大模型并服務(wù)其更多的客戶。這個(gè)速度之下，用不了多久廣大組織都將用上生成式AI并對(duì)它產(chǎn)生依賴。

這里所說(shuō)的依賴，不是貶義詞，是生成式AI所帶來(lái)的生產(chǎn)力變革，是人們使用AI工具的習(xí)慣，更是長(zhǎng)期而穩(wěn)定的市場(chǎng)。

生成式AI在生成內(nèi)容方面的強(qiáng)悍能力已徹底征服了每個(gè)行業(yè)，并將革新與顛覆大部分應(yīng)用場(chǎng)景的業(yè)務(wù)流程。在經(jīng)營(yíng)即將因生成式AI發(fā)生巨變的前提下，所有組織與個(gè)人都將積極擁抱這項(xiàng)新技術(shù)。同時(shí)，這也將是所有組織與個(gè)人的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

比爾·蓋茨將GPT模型對(duì)他的震撼比作1980年的圖形用戶界面(GUI)，是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。

王吉偉頻道亦認(rèn)為，沒(méi)有任何一項(xiàng)技術(shù)比當(dāng)前的生成式AI更加震撼人心。

AI時(shí)代波瀾壯闊的畫(huà)卷，此刻才算真正打開(kāi)。

全文完

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA，歡迎關(guān)注與交流?！?/p>