扎根產業(yè)，騰訊云為大模型找到了最好的練兵場。對騰訊云來說，這是一種務實的選擇。
作者|黃槍槍
編輯|Cindy
ChatGPT推動的AI大模型浪潮，已深入行業(yè)領域。
最近兩個月，從國外微軟、OpenAI到國內百度、科大訊飛、阿里、360、中國移動等，紛紛針對政企、教育等行業(yè)客戶，推出相關產品和解決方案。
現(xiàn)在，又一家企業(yè)正式入局闖關行業(yè)大模型。
6月19日，騰訊云在北京舉辦行業(yè)大模型及智能應用技術峰會，公布騰訊云在行業(yè)大模型方面的技術方案，以及多款SaaS智能應用升級、產業(yè)客戶應用落地進展。
簡單而言，騰訊云行業(yè)大模型錨定方向，是面向產業(yè)領域的應用落地，而非通用聊天助手類產品。
“打造一站式行業(yè)大模型精選商店。”根據(jù)騰訊云副總裁吳運聲演講來看，其將依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務，和“量體裁衣、普惠適用”的行業(yè)模型解決方案。
開拓應用場景，加速To B落地，關系著新技術的發(fā)展與迭代。對行業(yè)大模型來說，伴隨神秘面紗逐漸被揭開，也是其帶來巨大生產力改變的關鍵。
當前，全球大模型探索仍處于早期階段，尚未形成權威、通用的行業(yè)標準。那么，面對挑戰(zhàn)與價值，騰訊云為何選擇行業(yè)大模型其落地能力、技術路徑情況如何？百家爭鳴中，企業(yè)到底需要怎樣的行業(yè)大模型？
4月19日，“極點商業(yè)”深入峰會現(xiàn)場進行多方觀察，并和業(yè)界多方人士進行了交流探討，試圖從中找到問題答案。“扎根產業(yè)，騰訊云為大模型找到了最好的練兵場。”分析人士稱，對騰訊云來說，這是一種務實的選擇。
01
To B復雜場景，需要行業(yè)大模型
“未來10年內，每家公司都會建立自己的大模型。”全球人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者特倫斯·謝諾夫斯基近日預測，每家公司都會擁有自己特定目的的大模型，要么用于處理數(shù)據(jù)，要么用于提升效率，創(chuàng)新經營。
企業(yè)轉向人工智能時代，國內多家科技企業(yè)也有類似表態(tài)。問題是，對政企、金融以及更多中小、To B企業(yè)來說，需要怎樣的大模型？
“大模型與行業(yè)、企業(yè)融合，是目前各個企業(yè)都在考慮的迫切問題。”6月19日的騰訊云峰會現(xiàn)場，多家企業(yè)負責人對“極點商業(yè)”表示，多數(shù)企業(yè)受技術、資金、人才等限制，無法獨立去自己搭建大模型，因此往往需要搭載第三方大模型工具和服務。
對企業(yè)需要怎樣的第三方大模型考量上，“極點商業(yè)”根據(jù)多家企業(yè)和業(yè)內人士的說法，歸納總結為以下幾點：
1、需聚焦自身企業(yè)場景，讓AI服務范圍更聚焦與可控。2、針對具體場景，挑選合適模型滿足實際需求。3、有專業(yè)的云廠商工具，搭建一體化模型服務，提高效率。4、能建立服務質量評估流程。5、數(shù)據(jù)及模型應用安全、合規(guī)、可控。
上述考量中，低成本低門檻、全棧技術、強大算力、高效處理、優(yōu)質服務是“標配需求”。
此外，由于To B千行百業(yè)，業(yè)務量大、需求復雜，很多企業(yè)要在第三方框架平臺基礎上，將微調、性能調優(yōu)等工具簡化，以此去低門檻開發(fā)、高度定制化自己的專屬大模型。
對政企、金融、制造等行業(yè)來說，“安全是重中之重。”一位To B金融行業(yè)人士告訴“極點商業(yè)”，金融行業(yè)搭建大模型，不僅需對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、脫敏、加密，同時數(shù)據(jù)來源、獲取也需要合法合規(guī)。最后才會考慮到復雜、多樣的實際應用和業(yè)務場景。
在工業(yè)領域大模型，則需要滿足不同的應用場景，涉及生產優(yōu)化、產品設計研發(fā)、質量控制檢測、供應鏈管理、安全生產等等，都需要根據(jù)不同的業(yè)務場景，設計相應模型和算法。
垂直化、專業(yè)化復雜需求意味著，當前火熱的通用大模型，很難完全滿足To B垂類行業(yè)——盡管通用大模型價值也很大，比如適用性較廣，可以與C端業(yè)務、產品結合甚至“重做一遍”，但并不一定適合B端的所有場景落地。對To B來說，上述提及的復雜生產邏輯，需要構建行業(yè)預訓練模型，才能更好滿足實際落地場景需求。
實際上，布局行業(yè)大模型的平臺、工具與服務并不算少，但從現(xiàn)狀來看，依然存在計算資源少、數(shù)據(jù)質量差、 投入成本高、專業(yè)經驗少等幾大核心痛點，真正落地應用成熟的產品，還很少。
算力是打造所有類型大模型生態(tài)的動力源泉。但大模型喂養(yǎng)訓練、開發(fā)成本太高。比如，要訓練像ChatGPT這樣的生成式AI，至少需要1萬張英偉達A100加速卡的支持，大模型訓練每月成本在數(shù)百萬美元以上量級。
目前，國內只有包括騰訊云在內的少數(shù)幾家企業(yè)，具備這樣的硬實力?？紤]到To B行業(yè)需要結合復雜應用場景喂養(yǎng)，那么成本會更高。
另外從專業(yè)經驗看，行業(yè)大模型部署需考慮到計算資源、網絡帶寬、安全性等多方面問題，但很多企業(yè)、機構缺乏相關技術、人才和經驗，導致模型無法順利部署和應用。
對騰訊云而言，上述難題或許并不是問題——以算力為例，多年來基礎設施領域持續(xù)投入后，騰訊云搭建起了行業(yè)領先的高性能、低成本、超大規(guī)模的算力基礎設施。今年4月，騰訊云發(fā)布面向大模型訓練的新一代HCC高性能計算集群，整體性能比過去提升3倍。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生表示，HCC 獲得了很多客戶的高度認可，幾家 AI 獨角獸都與騰訊云展開了合作。
02
不止一站式，騰訊云的行業(yè)大模型實踐
“希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務把大模型真正做好，會在預算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型，讓其在場景中達到目的，解決問題。”吳運聲表示。
從“極點商業(yè)”現(xiàn)場觀察來看，騰訊云推出的為何是行業(yè)大模型，而非通用大模型，這并非魚和熊掌不可兼得的故事。更多只是站在政企等客戶角度，進一步對外釋放自身在行業(yè)上的技術、服務能力。
騰訊云行業(yè)大模型具體路徑是，依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店兩種服務，包括為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，以及“量體裁衣、普惠適用”的行業(yè)模型解決方案。
騰訊云TI平臺，是基于騰訊先進AI能力和多年技術經驗，向開發(fā)者、政企提供的一站式AI開發(fā)服務平臺。“精選商店”作為一種消費理念很好理解，提倡優(yōu)秀、高品質的產品，強調對商品的精心挑選和甄選。
這意味著，在騰訊云的模型精選商店中，企業(yè)可以根據(jù)自身實際需求，像去精選商店購物一樣，挑選Mass一站式服務，或者個性化、專業(yè)化定制的解決方案。
MaaS是云計算行業(yè)公認的未來商業(yè)模式變革，中文名是模型即服務。去年底，美國知名投資人Chamath指出，MaaS將會顛覆SaaS。今年，百度CEO李彥宏等也有類似表述，未來云計算的主流商業(yè)模式將從IaaS變?yōu)镸aaS。
具體而言，作為AI時代基礎設施，MaaS為下游應用提供安全、高效、低成本的模型使用與開發(fā)支持。用戶可以直接在云端調用、開發(fā)與部署模型，而無需投資構建和維護自己的模型所需的基礎設施、硬件和專業(yè)知識。
上述闡述略微生澀，通俗易懂的說法是，騰訊云將自己的一系列行業(yè)大模型服務，以及媒體AI中臺、數(shù)智人等一整套模型服務工具鏈，集成在了MaaS一站式商店中，企業(yè)可以根據(jù)自己需求，進行選擇。
應用建立在大模型上?；?0多個基礎模型，不同行業(yè)、企業(yè)還可以只要加入自己的場景數(shù)據(jù)，就可以生成契合自身業(yè)務需要的專屬模型。
比如，每個企業(yè)都可以在騰訊云MaaS中，擁有自己的專屬大模型空間，既可以調用全部能力和所有“商品”，也可以結合所屬行業(yè)專業(yè)性及場景需求，用自己的數(shù)據(jù)一站式訓練精調，開展多模型訓練任務，打造自己的企業(yè)大模型。
“無論哪種模式，都是為了解決To B千行百業(yè)搭建大模型的成本、門檻、技術、人才等難題。”有觀察人士就認為，不能將騰訊云MaaS視為一個簡單的“行業(yè)大模型工具”，而應視為一個AI基座型的生態(tài)開放平臺。
其道理很簡單，對政企等ToB行業(yè)來說，其實都需要自己的專屬模型。接入騰訊云MaaS的B端生態(tài)越多，就會帶來更多業(yè)務、算力訓練等工作，最終形成一個生態(tài)開源平臺。
得益于過去積累的龐大業(yè)務數(shù)據(jù)，以及算力基礎設施，騰訊云行業(yè)大模型具備五大特點：提供高質量的行業(yè)大模型、完善的平臺工具、成熟的流程服務、全面的配套服務、領先的安全能力保障。
比如，多年深耕產業(yè)互聯(lián)網的經驗，讓騰訊云TI平臺內置多個高質量行業(yè)大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、教育等多個行業(yè)場景。TI-ONE平臺提供的大模型全套工具鏈，則可以讓用戶客戶快速進行一站式大模型精調。
從“極點商業(yè)”觀察來看，做好行業(yè)大模型的邏輯，并不止技術和算力。
那就是對企業(yè)具體應用場景、服務模式，是否有深入了解。畢竟，對To B行業(yè)來說，沒有Know-how的深厚積累，就很難結合相關應用場景，為政企等設計出個性、專屬的Demo。
這正是騰訊云優(yōu)勢之一。騰訊云對政企市場布局深遠，此前在IaaS層、PaaS和SaaS三個層次都具有核心技術能力。相關數(shù)據(jù)顯示，截至目前服務超過30個部委、二十多個省、五百多個市縣的數(shù)字化轉型工作，為超11億民眾提供近三千項移動政務服務。
03
落地應用是關鍵，騰訊云答卷如何？
目前，騰訊云行業(yè)大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款產品中落地使用。而外部“最后一公里”落地應用，無疑是所有大模型競爭焦點，更是外界對騰訊云布局政企等行業(yè)大模型的重要考量。
去年7月，騰訊云宣布成立政企業(yè)務線，將政務、工業(yè)、能源、文旅、農業(yè)等眾多傳統(tǒng)領域作為重點目標市場，首次進行政企業(yè)務大整合。
對所有互聯(lián)網和科技企業(yè)而言，傳統(tǒng)政企市場顯然是一塊難啃的硬骨頭。但從目前來看，騰訊云在推出MaaS一站式行業(yè)大模型之前，其實就已有多個案例悄然落地。
比如在“數(shù)字福建”建設上的落地打造。
今年4月，騰訊云與福建大數(shù)據(jù)集團正式簽署合作協(xié)議，共建“福建智力中心”項目，并助力打造互動式政務大模型應用“小閩助手”。
作為全國率先成立的省管國有全資大數(shù)據(jù)企業(yè)，福建大數(shù)據(jù)集團是“數(shù)字福建”建設主力軍，負責省級電子政務網絡、云、平臺等系統(tǒng)的建設和運維。“福建智力中心”則是福建省基于大語言模型能力而打造的首個智慧政務平臺。
“福建智力中心”全面依托騰訊云在數(shù)據(jù)接入、處理，模型構建、訓練、評估、管理等方面的技術能力，并結合福建省政務民生的切實需求，主要面向當?shù)卣块T、企事業(yè)單位等政務機構，提供全方位的智能化支持。
作為“福建智力中心”的重要創(chuàng)新成果，“小閩助手”是福建政務領域發(fā)布的首個互動式大模型應用，未來將為福建市民提供零距離、高質量、7X24小時管家式政務的辦事體驗。
相比傳統(tǒng)客服應用，“小閩助手”具有更快的響應速度、更準確的服務推送和更好的用戶體驗——這并不容易，需要強大的算力資源的高效調度和管理，也是政企搭建專屬大模型的難題之一。
背后，顯然離不開騰訊云MaaS一站式服務和“量體裁衣”行業(yè)模型解決方案中，提供的強大技術支撐，算力和存儲等能力。
其中，騰訊云智能AI算力調度平臺為“小閩助手”提升政務互動的效率和質量；騰訊云TI平臺則為其提供配套完善的訓練和推理框架工具鏈，減少模型生成時間，提升部署效率。
上海大學與騰訊云的牽手，則是共同打造教育行業(yè)大模型的典型標桿。
基于騰訊云教育行業(yè)大模型能力，上海大學此前結合自身場景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺進行精調，構建專屬教育行業(yè)大模型，計劃覆蓋包括在校生、畢業(yè)生全生命周期，提供咨詢和問答內容，首個場景聚焦招生專業(yè)咨詢和規(guī)章制度咨詢。
從具體使用場景來看，在“招生專業(yè)咨詢”中，學生可以通過平臺向助手提問關于專業(yè)的培訓目標、校企合作、就業(yè)前景、課程設置、實習基地等。 而在“規(guī)章制度咨詢”場景，學生可以通過平臺向助手提問關于學分、戶籍、獎學金、交換生、安全管理制度等。
實際上，政企行業(yè)需求不同，痛點也完全不同。其合適的行業(yè)大模型，也就截然不同。
比如對傳媒行業(yè)來說，多年下來積累海量的音視頻、圖片、文稿等信息資源。但過去由于缺少智能的技術手段，大多是傳統(tǒng)人工方式做資源編目，難以滿足媒體采編存管播發(fā)全流程的時效性、高質量需求。這意味著在數(shù)字化時代，媒資管理也需提升智能管理水平，才能服務媒體內容生產與傳播。
面對央視總臺這一痛點，騰訊云解決方案是，基于騰訊云智能媒體AI中臺的行業(yè)大模型能力，幫助央視部署TI 平臺原生模型服務，打造人工智能開放平臺，通過引入自研“標簽權重引擎”，讓內容標簽顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高。在這樣的數(shù)據(jù)標簽體系支撐下，視頻編輯用自然語言就能實現(xiàn)跨模態(tài)檢索。
最終，重新構建了細分場景的標簽體系，包括新聞、綜藝、融媒體、影視劇等，關注各場景中應用價值最大的標簽。同時在原本智能標簽檢索的基礎上，通過跨模態(tài)的文本－圖像理解模型，可以做到以文搜圖、以文搜視頻，實現(xiàn)跨模態(tài)檢索。
又比如在金融落地上，保障安全重中之重外，某國家首批股份制商業(yè)銀行的核心痛點就有兩個：一是實現(xiàn)相關單據(jù)信息的自動化錄入、匹配、分析和校對，降本增效；二是通過大語言模型打造銀行專屬AI助手，助力銀行投資、財富管理、綠色金融等業(yè)務發(fā)展。
兩大核心痛點，背后是無數(shù)復雜原因導致，一個行業(yè)大模型很難解決所有痛點，實現(xiàn)所有訴求。
OCR產業(yè)生態(tài)圖
最終，騰訊云找到的方案是，利用OCR（光學字符識別）大模型去匹配大量單據(jù)處理場景，將識別的字段準確率提升至90%以上，更好地滿足了銀行業(yè)務場景的需要。OCR基于騰訊優(yōu)圖實驗室的深度學習技術，將圖片、手寫的文字內容，智能識別成為可編輯的文本。
而在金融智能客服場景，則基于騰訊云金融行業(yè)大模型能力，客戶結合自身場景數(shù)據(jù)，通過騰訊云TI平臺進行精調，構建了專屬的金融客服大模型，并進行私有化部署。
04
業(yè)界共識，行業(yè)大模型迎來分水嶺
上述只是目前騰訊云行業(yè)大模型眾多應用落地中的幾例，對原有模式、生產力的顛覆改變、運營效率的提升，明晰可望。那么，這是否意味著，更大規(guī)模落地應用的開端？
“政企選擇接入大模型根本動力離不開四個字：降本增效。”業(yè)內人士認為，整體來看，騰訊云是從ToB/G政企端自身需求場景出發(fā)，去思考打造什么樣的行業(yè)大模型。“不但要為政企等行業(yè)的大模型落地搭平臺、找場景、降門檻、降成本，也需要為安全邊界負責。這是大規(guī)模落地應用的基礎。”
“我們期望和騰訊云等一起，推動行業(yè)構建專屬大模型及智能應用的普及。”在峰會現(xiàn)場，多位業(yè)內人士對此表示，從大模型發(fā)展趨勢看，已經形成了ToC/B、多模態(tài)場景應用并行路徑，行業(yè)大模型只會越來越“沸騰”。
AI技術深度嵌入中國工業(yè)生產、高端制造各個環(huán)節(jié)，智能化、數(shù)字化轉型升級成為政企等各行各業(yè)共同目標，都讓外界意識到了行業(yè)大模型的巨大潛在價值。
發(fā)力行業(yè)大模型，也就成為行業(yè)共識。不止騰訊，也是微軟、百度、阿里、360、科大訊飛、中國移動等大廠共同競逐方向。有消息稱微軟，正在使用其Azure云服務把 OpenAI 的強大的語言生成模型引入政府機構；在國內，中國移動今年6月展出了他們的“九天”行業(yè)大模型在網絡運維領域的應用。
另外，金融、教育、醫(yī)療、自動駕駛、智能物流、安防等多個領域行業(yè)公司都已相繼傳出要推行業(yè)大模型的消息。
可以判斷的是，隨著落地應用加速，行業(yè)大模型將迎來分水嶺。比如MaaS將隨著AI不斷深入應用到各行各業(yè)，在金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等核心領域，用MaaS+SaaS的模式，重構SaaS行業(yè)，撬動新的億萬級的市場。
比如在教育市場，騰訊與上海大學的牽手，也許就是教育行業(yè)大模型打造的開端。
針對大模型對教育行業(yè)的影響，同濟大學校長、教授鄭慶華表示，其將會重塑傳統(tǒng)的教學方法和模式。這意味著，行業(yè)大模型不僅會徹底顛覆傳統(tǒng)的師生二元結構，重塑教育產業(yè)的浪潮，還會推動中國教育信息化市場規(guī)模的攀升。
中商情報網數(shù)據(jù)顯示，預計2023年，中國教育信息化市場規(guī)模為 5573 億元，復合年增長率8.3%。這一增長速度預計會加快——因為伴隨規(guī)?；c在線化行業(yè)大模型的落地，將有利于打破階層化的教育資源，讓學習真正擺脫時間和空間的限制，實現(xiàn)全民教育同權。
政務、工業(yè)、能源、文旅、農業(yè)等眾多政企，以及制造細分領域，也被給予相同期望。顯然，這會推動行業(yè)大模型和相關技術的市場規(guī)模。
比如已然成為科技巨頭能力標配的OCR，已在金融、保險、醫(yī)療、交通、教育等諸多行業(yè)有深入成熟的應用。隨著OCR行業(yè)模型應用范圍和場景擴展，市場規(guī)模將進一步增大。有權威機構預測，2025年全球OCR市場規(guī)模將達到133.81億美元。
這就是眾多科技企業(yè)競逐行業(yè)大模型的巨大機會——面對To B千行百業(yè)，復雜細分痛點和需求，沒有一家企業(yè)能做到“完全通吃”。
所有有實力企業(yè)，都可以在不同場景應用中，利用自己優(yōu)勢找到自己位置，跑出更多的獨角獸。比如，騰訊云在算力、軟件、數(shù)據(jù)、生態(tài)上的優(yōu)勢，華為在芯片、系統(tǒng)上的優(yōu)勢，中國移動不可替代的網絡優(yōu)勢。
行業(yè)迭代、商業(yè)化潛力的加速釋放，又將成為助推行業(yè)大模型應用落地的“引擎”。最終在理想狀態(tài)下，在脫虛向實過程中，成為人類強有力的生產力工具。
新的宏大故事畫卷已經開啟。實現(xiàn)前提，是記住馬克思說的一點：事物發(fā)展，總是波浪式前進，螺旋式上升的。行業(yè)大模型的未來發(fā)展，也無任何捷徑可言。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇！
