神策分析 2.5 上線經(jīng)營分析，可視化分析能力重磅升級

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近日,神策數(shù)據(jù)發(fā)布了全新的神策分析 2.5 版本,該版本以經(jīng)營分析為主題,支持分析模型與外部數(shù)據(jù)的融合性接入,構(gòu)建全域數(shù)據(jù)融合模型,并提供統(tǒng)一、便捷的指標(biāo)及可視化能力,實現(xiàn)從用戶到經(jīng)營的全鏈路、全場景分析。

經(jīng)營分析可以幫助企業(yè)更深入了解用戶的需求,構(gòu)建從用戶到經(jīng)營的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,尤其針對需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合和指標(biāo)洞察能力的企業(yè),可以更好地進(jìn)行多元的可視化分析,為其業(yè)務(wù)發(fā)展和決策提供有力支持。

如果您對神策分析的經(jīng)營分析能力感興趣,歡迎搜索神策數(shù)據(jù)官網(wǎng)或微信公眾號,咨詢客服免費預(yù)約觀看 9 月 12 日晚 7 點的產(chǎn)品解讀直播。

一、深耕行業(yè),解決企業(yè)“看數(shù)”痛點

數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)往往是企業(yè)內(nèi)部承接數(shù)據(jù)應(yīng)用方和數(shù)據(jù)生產(chǎn)、制作方之間的橋梁,但實際上在多方使用和對接的過程中,常會遇到阻礙:

1. 數(shù)據(jù)使用難

● 分析不夠靈活:看板數(shù)據(jù)固定,在下鉆或關(guān)聯(lián)分析的時候需要找數(shù)據(jù)團(tuán)隊排期,阻塞業(yè)務(wù)快速決策

● 指標(biāo)口徑不統(tǒng)一:多角色多部門的指標(biāo)口徑不一致,各角色之間要耗費大量精力核對數(shù)據(jù)

● 操作上手難:分析系統(tǒng)使用復(fù)雜,非專業(yè)使用者難以上手

2. 數(shù)據(jù)維護(hù)難

● 數(shù)據(jù)表管理難:業(yè)務(wù)需求變化快,成百上千的數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)表難以管理

● 維護(hù)成本高:歷史數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷堆砌冗余,對計算和存儲資源造成大量浪費,機(jī)器成本居高不下

● 權(quán)限安全風(fēng)險大:同時支持多部門用數(shù)需求,如若數(shù)據(jù)權(quán)限無法得到合理的控制,則會暗藏數(shù)據(jù)安全隱患,而過度的權(quán)限控制又會增加使用成本

二、神策分析 2.5,五招賦能企業(yè)用戶和經(jīng)營分析

神策分析針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的痛點進(jìn)行了深化調(diào)研總結(jié),精細(xì)打磨產(chǎn)品能力。在新版本中,我們從數(shù)據(jù)根基、指標(biāo)、分析易用性、可視化能力、權(quán)限隔離等多方面同時入手,升級了數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的整體應(yīng)用廣度和閉環(huán)體驗,希望能在客戶的實際應(yīng)用中,提升分析效能,讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價值。

1. 經(jīng)營數(shù)據(jù)的接入及應(yīng)用

神策分析 2.5 版本對數(shù)據(jù)導(dǎo)入的流程和方式進(jìn)行了優(yōu)化,更好地支持了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、分析和可視化層的應(yīng)用,擴(kuò)展了神策分析平臺對于企業(yè)數(shù)據(jù)分析決策的支持廣度。

該版本支持從用戶到經(jīng)營的全鏈路、全場景分析,幫助企業(yè)構(gòu)建全域數(shù)據(jù)融合業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)對人、貨、場等多維分析的訴求。結(jié)合交易數(shù)據(jù),企業(yè)可以洞悉用戶的購買習(xí)慣和偏好,以及暢銷產(chǎn)品的趨勢;而物流數(shù)據(jù)的分析則將協(xié)助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈、提高物流效率,從而幫助企業(yè)更快速地完成交付;通過分析不同市場營銷活動的效果和回報,企業(yè)能夠更好地評估營銷策略的成效;用戶調(diào)查和反饋數(shù)據(jù)的結(jié)合分析,則為企業(yè)提供了解用戶期望和需求的機(jī)會,助力產(chǎn)品不斷優(yōu)化與升級。

靈活的數(shù)據(jù)接入能力

通過靈活的數(shù)據(jù)接入能力,企業(yè)可以進(jìn)行非用戶行為類數(shù)據(jù)的接入,直接在產(chǎn)品上輕松完成 Hive、MySQL、Oracle 等外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)表。同時,神策也提供了完整數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、寫入 API,企業(yè)開發(fā)者可以程序化地完成整個數(shù)據(jù)接入過程。

除此之外,為了更好地對接企業(yè)數(shù)據(jù)湖,神策還支持直接把 Iceberg 類型的數(shù)據(jù)表映射到系統(tǒng)中,可在不導(dǎo)入的情況下完成數(shù)據(jù)接入,在節(jié)省硬件資源的同時也保證了數(shù)據(jù)和源端的一致性。神策的咨詢專家會根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求給出最佳的數(shù)據(jù)接入解決方案。

高效的關(guān)系建模能力

在導(dǎo)入的非用戶行為類數(shù)據(jù)的應(yīng)用上,除了支持傳統(tǒng)的 SQL 分析方式外,神策分析 2.5 版本提供了更易上手且高效的關(guān)系建模功能,支持通過界面拖拽的形式,進(jìn)行用戶行為表、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表,以及多表之間的關(guān)聯(lián)分析。

在指標(biāo)平臺的應(yīng)用中,無需依賴于數(shù)倉工程師,即可通過可視化界面的點選操作,在界面中直接鏈接導(dǎo)入業(yè)務(wù)表和系統(tǒng)中的用戶行為表,建立主外鍵關(guān)聯(lián)關(guān)系,整合不同數(shù)據(jù)源的信息,例如端內(nèi)行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)等進(jìn)行拼接后,可獲得更全面的分析維度。

此外,在可視化的應(yīng)用中,同樣支持使用者通過拖拽的方式,進(jìn)行多個業(yè)務(wù)模型表之間的拼接和加工定義,在具體的業(yè)務(wù)場景下快速生成基于多方面數(shù)據(jù)源和指標(biāo)的效果數(shù)據(jù)。

關(guān)于更多數(shù)據(jù)接入技術(shù)能力的講解,可以閱讀《神策新一代分析引擎架構(gòu)演進(jìn)》。

2. 企業(yè)級指標(biāo)體系的管理與應(yīng)用

隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)概念的普及應(yīng)用,不同角色的使用者對于指標(biāo)都有了更明確的使用訴求,再加上各角色間對數(shù)據(jù)工具的使用范圍逐步擴(kuò)大,這也使得指標(biāo)公式散布在各種工具中,埋藏在各種隱藏的儀表板里,導(dǎo)致指標(biāo)的創(chuàng)建、使用缺乏監(jiān)督和指導(dǎo),指標(biāo)口徑的多義性和指標(biāo)的濫用逐步成為很多企業(yè)的突出問題。

正如數(shù)據(jù)科學(xué)家 Benn Stancil 在他的文章《現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧中缺失的一環(huán)》中所說:“核心問題在于缺乏一個集中的存儲庫來定義指標(biāo)、管理指標(biāo)。”

神策分析 2.5 版本提供了全新的指標(biāo)平臺,為企業(yè)提供了簡單且強(qiáng)大的指標(biāo)管理和分析工具,使用者可以輕松定義指標(biāo)和維度,消除了分析過程中的不確定性。

指標(biāo)體系的統(tǒng)一管理

指標(biāo)平臺提供了指標(biāo)的定義及管理能力,確保了指標(biāo)從生產(chǎn)開始就有清晰的口徑定義,每個指標(biāo)名稱對應(yīng)唯一確定性的數(shù)據(jù)口徑。神策支持對常用的分析模型口徑直接進(jìn)行指標(biāo)定義,同時還支持在業(yè)務(wù)導(dǎo)入表基礎(chǔ)上的指標(biāo)定義。

此外,為了更好地支持企業(yè)的多業(yè)務(wù)多角色的組織結(jié)構(gòu),神策分析 2.5 版本提供了指標(biāo)分組和業(yè)務(wù)分組的管理能力,并聯(lián)通了相關(guān)管理、使用權(quán)限的控制,提高了業(yè)務(wù)與組織間協(xié)同合作的效率。

指標(biāo)分析

除了支持用戶行為類指標(biāo),以及數(shù)據(jù)表類指標(biāo)的定義及管理外,神策分析的指標(biāo)平臺模塊還提供指標(biāo)的分析能力,支持指標(biāo)在實際業(yè)務(wù)場景中,與不同業(yè)務(wù)維度進(jìn)行實時下鉆分析與應(yīng)用。

這種定義及應(yīng)用一體化的平臺設(shè)計,避免了企業(yè)中經(jīng)常出現(xiàn)的由于應(yīng)用斷層導(dǎo)致指標(biāo)體系在內(nèi)部無法推行使用的情況。指標(biāo)分析可以基于統(tǒng)一的指標(biāo)和維度口徑生成分析結(jié)果,使用者只需點擊所需的維度、指標(biāo)和篩選條件即可完成分析,而不用再面對繁雜的元數(shù)據(jù)條件限制等復(fù)雜操作,幫助使用者輕松上手。

多主體交叉分析

在支持常用業(yè)務(wù)分析場景的快速上手以外,神策還支持使用指標(biāo)分析進(jìn)行一些復(fù)雜場景的數(shù)據(jù)探索工作。依托于經(jīng)營數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和關(guān)聯(lián)建模能力,使用者能夠在指標(biāo)分析中選擇存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的指標(biāo)和維度進(jìn)行復(fù)雜的交叉分析。

例如,可以通過庫存表、訂單表的導(dǎo)入,使得商品信息與用戶及訂單發(fā)生關(guān)聯(lián),后續(xù)即可在系統(tǒng)中同時對庫存盯盤、訂單分析,以及不同類型來源的客戶對商品的偏好以及下單習(xí)慣等相關(guān)分析。

3. 統(tǒng)一的業(yè)務(wù)應(yīng)用管理

隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐步膨脹,各種類型的數(shù)據(jù)源層出不窮,對數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量管理、查詢性能、數(shù)據(jù)溯源提出越來越高的要求。同時,面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)鏈路,垂直的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及定制化的結(jié)果數(shù)據(jù)生產(chǎn)漸漸無法跟上業(yè)務(wù)變化。

神策分析 2.5 版本提供了業(yè)務(wù)整合管理的應(yīng)用模塊,支持企業(yè)在復(fù)雜、非場景化的分析模型基礎(chǔ)上,自主定制封裝符合企業(yè)業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計需求的業(yè)務(wù)模型,涵蓋用戶行為分析以及經(jīng)營分析的通用能力,貫通全鏈路數(shù)據(jù),提升下游應(yīng)用方數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用深度與廣度,最大程度滿足業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景。

除此之外,業(yè)務(wù)層的資源管理能力能夠系統(tǒng)性地幫助企業(yè)從全局視角了解業(yè)務(wù)資源,以及所依賴的數(shù)據(jù)使用情況,提供資源診斷、優(yōu)化相關(guān)產(chǎn)品的能力,為企業(yè)降本增效提供數(shù)據(jù)洞察和動作指引。

4. 可訂閱、下鉆、監(jiān)控預(yù)警的可視化能力

在全新的可視化模塊中,神策升級了完整的訂閱管理與相應(yīng)的預(yù)警能力,支持企業(yè)針對不同的數(shù)據(jù)圖表配置多種多樣的訂閱任務(wù),以及管理能力,全方位掌握數(shù)據(jù)動向,保障重點數(shù)據(jù)的使用安全,同時搭配 webhook 的多渠道推送能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的企業(yè)級傳播。

值得一提的是,神策分析引擎在支持離線分析和 Ad-Hoc 查詢的同時,還能從任意歷史數(shù)據(jù)時間點開始進(jìn)行流式聚合查詢。通過這部分能力,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)秒級時效性的高頻查詢,更好地滿足實時監(jiān)控類需求。

此外,異常數(shù)據(jù)的監(jiān)控和觸達(dá)僅僅是業(yè)務(wù)決策依據(jù)的第一步,后續(xù)的異常原因歸因和執(zhí)行業(yè)務(wù)動作才是關(guān)鍵。神策分析 2.5 版本通過與分析模型的緊密聯(lián)動,支持靈活、實時的下鉆,針對不同維度進(jìn)行歸因單元、異常因子等數(shù)據(jù)的探索。而且,對底層數(shù)據(jù)的下鉆探查也可以降低企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)服務(wù)壓力和解釋成本。

5. 更靈活的權(quán)限管控

權(quán)限體系的升級,同樣是本次神策分析升級的重點之一。

在指標(biāo)定義、業(yè)務(wù)模型管理,以及可視化應(yīng)用中,神策支持多空間、多層級的業(yè)務(wù)組管理,便于企業(yè)各部門、各角色的分工與合作。既可以協(xié)作管理,共同維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn),也可按需分配合適的數(shù)據(jù)資源權(quán)限,例如,可以通過公共空間和目錄的管理,按部門或角色進(jìn)行相應(yīng)管理能力的下放,把控關(guān)鍵路徑,提升數(shù)據(jù)管理效率。

此外,在數(shù)據(jù)的精細(xì)化權(quán)限控制上,神策針對每一個業(yè)務(wù)模型的數(shù)據(jù)范圍,都做到了數(shù)據(jù)行列級別的數(shù)據(jù)權(quán)限管理,在分發(fā)數(shù)據(jù)資源權(quán)限的時候,可更便捷地查看和管理數(shù)據(jù)的使用程度等。

在權(quán)限分配的過程中,通過賬戶屬性與企業(yè)內(nèi)部字段關(guān)聯(lián),完成一鍵動態(tài)分配,例如,賬戶的“所屬地”屬性為“北京”,則僅能看到數(shù)據(jù)中“銷售城市”字段等于“北京”的幾行數(shù)據(jù),通過整套資源權(quán)限的管理,真正地做到數(shù)據(jù)分配的“千人千面”。

三、案例場景實戰(zhàn)

某 B2B 電商企業(yè)在做經(jīng)營分析時,分析對象不僅限于采購的小 B 類企業(yè),還包括企業(yè)內(nèi)部的團(tuán)隊及銷售個人,提出 ToB & ToC 的復(fù)合型分析訴求。在與神策數(shù)據(jù)的合作過程中,企業(yè)管理者基于上述背景提出了 2 個關(guān)于運營看板方面的需求:

第一,數(shù)據(jù)方向上,企業(yè)希望以銷售員為維度,觀測全鏈路業(yè)績指標(biāo)數(shù)據(jù),包括留資 → 詢價 → 支付 → 出貨等。

第二,權(quán)限方面上,企業(yè)希望僅部門主管可看到出貨毛利率字段,小組長可看到小組內(nèi)所有人員數(shù)據(jù),小組成員可查看與自己相關(guān)的數(shù)據(jù)。

在神策分析 2.5 版本經(jīng)營分析能力的加持下,該企業(yè)在看板權(quán)限管控和可視化展現(xiàn)方面的預(yù)期得到很好的滿足。

首先,降低取數(shù)難度。因為留資、詢價、支付、出貨的數(shù)據(jù)分布在不同的業(yè)務(wù)表中,如果該企業(yè)希望通過自己實現(xiàn),則需要寫 SQL 聯(lián)表查詢。而通過神策分析的可視化拼表能力,即可降低實現(xiàn)成本,即使使用者不會 SQL,也能實現(xiàn)目標(biāo)。

其次,提升看數(shù)完整度。之前,該企業(yè)的行為數(shù)據(jù)在神策系統(tǒng),而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)庫中,若想洞察行為到營收的轉(zhuǎn)化率指標(biāo),該企業(yè)必須自行從兩個數(shù)據(jù)平臺導(dǎo)表查看。而這一需求,被神策分析完美解決。

另外,提高數(shù)據(jù)配置效率。該企業(yè)希望不同級別的員工對于可查看數(shù)據(jù)擁有不同的權(quán)限,若所使用的數(shù)據(jù)平臺無強(qiáng)大的權(quán)限控制能力,則需企業(yè)內(nèi)部針對每個權(quán)限角色單獨拉數(shù)配數(shù)。而在神策系統(tǒng)配置權(quán)限以后,企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的支撐角色只需要拉出一張包含所有業(yè)績指標(biāo)大寬表,那么不同角色就能看到不同范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),十分簡單高效。

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