自ChatGPT橫空出世以來，業(yè)界就掀起了一場(chǎng)轟轟烈烈的“大模型”運(yùn)動(dòng)。隨著生成式人工智能浪潮正在以令人驚嘆的速度覆蓋金融、醫(yī)療、辦公、財(cái)務(wù)、旅游等領(lǐng)域，一些業(yè)界巨頭也早已踏入了這場(chǎng)變革之中，試圖借助大模型來升級(jí)自己的產(chǎn)品。
在大模型的風(fēng)口下，各行各業(yè)都在重構(gòu)，目前，大模型的熱度已經(jīng)從TO C領(lǐng)域慢慢傳導(dǎo)至TO B市場(chǎng)。因此，除了互聯(lián)網(wǎng)大廠們?cè)诜e極推進(jìn)大模型之外，國內(nèi)SaaS巨頭們，也正加速?zèng)_上與AI大模型相結(jié)合的道路，這其中，先上牌桌的就是從財(cái)務(wù)軟件起家的金蝶和用友。
大模型賦能SaaS
自去年用友發(fā)布了業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT之后，金蝶也推出了自主研發(fā)的金蝶云·蒼穹GPT大模型，號(hào)稱填補(bǔ)了國內(nèi)第一個(gè)財(cái)務(wù)大模型的空白。顯然，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域這場(chǎng)大模型的比拼中，頭部玩家正在急速競賽。而金蝶、用友之所以相繼押注AI大模型，其中的原因自然不言而喻。
首先，大模型能增強(qiáng)產(chǎn)品的智能化，從而提升企業(yè)的運(yùn)營效率。受多種因素影響，目前我國中小企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度并不高，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式不僅低效，抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力也較差。財(cái)務(wù)大模型通過引入人工智能、數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的智能化，使得用戶能夠更加智能地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和管理財(cái)務(wù)流程。這種智能化的產(chǎn)品特點(diǎn)，能幫助用戶更加輕松地完成財(cái)務(wù)管理工作，有效提高了工作效率。
其次，大模型能滿足用戶的多樣化需求，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶粘性。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)對(duì)于高效、智能的管理軟件需求不斷增加。財(cái)務(wù)大模型能否提供多種功能模塊和定制化服務(wù)，滿足用戶不同層次、不同領(lǐng)域的多樣化需求。無論是中小型企業(yè)還是大型企業(yè)，無論是財(cái)務(wù)管理還是稅務(wù)管理，財(cái)務(wù)大模型都能夠提供相應(yīng)的解決方案，用戶可以根據(jù)自身需求選擇合適的功能模塊和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，在一定程度上提高了用戶滿意度和粘性。
最后，大模型有助于打造差異化產(chǎn)品，從而有效提高市場(chǎng)競爭力。國內(nèi)企業(yè)管理軟件市場(chǎng)的競爭十分激烈，而選擇安全可靠、自主可控、智能化的數(shù)字服務(wù)平臺(tái)，就成為了眾多企業(yè)的核心訴求，也是未來企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的必然選擇。而布局大模型，通過不斷創(chuàng)新和差異化定位，打造與眾不同的產(chǎn)品特色，能幫助財(cái)務(wù)大模型贏得更多用戶的青睞，也有利于財(cái)務(wù)SAAS服務(wù)上從激烈的市場(chǎng)競爭中脫穎而出。
金蝶更專業(yè)
作為企業(yè)管理軟件服務(wù)商，金蝶憑借在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的深厚積累，對(duì)外發(fā)布了蒼穹GPT大模型，定位“最懂管理的企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)”。據(jù)了解，2023財(cái)年，金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚云合計(jì)實(shí)現(xiàn)收入約9.81億元，同比增長約40.9%；蒼穹和星瀚云訂閱ARR同比增長約48.7%，凈金額續(xù)費(fèi)率（NDR）為105.3%。金蝶大模型之所以能取得如此亮眼的成績，都是源于金蝶內(nèi)部在大模型上做出了諸多方面的探索。
在產(chǎn)品上，金蝶持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品特性，以便為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)和多樣化的產(chǎn)品。通過在核心技術(shù)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新和突破，金蝶打造了一系列高端產(chǎn)品和服務(wù)，如金蝶 Cloud 、金蝶 EAS 等。金蝶的產(chǎn)品涵蓋了財(cái)務(wù)管理、人力資源、供應(yīng)鏈管理、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域，深度服務(wù)于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)需求。而通過加碼大模型，金蝶更是持續(xù)全面地提升了產(chǎn)品的可靠性和易用性，給用戶帶來了更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。
在場(chǎng)景上，金蝶不斷突破應(yīng)用場(chǎng)景，有助于為客戶提供高品質(zhì)、全方位的解決方案。一直以來，金蝶都致力于研發(fā)和創(chuàng)新，不斷推出符合市場(chǎng)需求的新產(chǎn)品和解決方案，來為客戶提供全方位的企業(yè)管理服務(wù)。據(jù)了解，金蝶云·星空企業(yè)版就在推出了電子憑證池、細(xì)化制造分角色工作臺(tái)制造場(chǎng)景之外，還完成了對(duì)于財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、制造等場(chǎng)景的覆蓋，并在多個(gè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了AI智能化，在持續(xù)提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也為深度快速拓展行業(yè)奠定了基礎(chǔ)。
在生態(tài)上，金蝶深耕業(yè)務(wù)合作生態(tài)體系，能更好地助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。據(jù)了解，金蝶在大型乃至超大型企業(yè)市場(chǎng)的業(yè)務(wù)在加速擴(kuò)張，僅去年一年，金蝶云·蒼穹和金蝶云·星瀚就簽約了1458家大型客戶，覆蓋19大行業(yè)，貫通企業(yè)“研-產(chǎn)-供-銷-服”的業(yè)務(wù)鏈。其中，新簽客戶達(dá)到647家，包括中國中化、中國建材、東風(fēng)汽車、通威股份、中油國際、石家莊四藥、福耀玻璃、梅賽德斯-奔馳中國、洪通燃?xì)獾榷嗉掖笮椭髽I(yè)。
用友更融合
大模型的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界風(fēng)潮，因此除了金蝶之外，用友也在大模型上有所布局。只是，與金蝶的蒼穹GPT大模型不同，用友YonGPT覆蓋企業(yè)財(cái)務(wù)、人力和業(yè)務(wù)，是多領(lǐng)域融合化、多形態(tài)綜合型的企業(yè)服務(wù)大模型。而在這場(chǎng)大模型的競賽熱潮中，用友同樣在進(jìn)行著多方面的嘗試。
在數(shù)據(jù)上，用友對(duì)通用數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練，有效優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本。眾所周知，大模型是否好用，與預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)。用友結(jié)合30多年服務(wù)企業(yè)客戶所積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)，通過對(duì)過往服務(wù)過的以財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等為核心的多領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供了穩(wěn)定且有效的支撐，進(jìn)一步確保了大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。
在應(yīng)用上，用友對(duì)全新的智能場(chǎng)景持續(xù)開拓，以便提升自身的競爭力和市場(chǎng)占有率?；赮onGPT技術(shù)能力，用友正在不斷豐富自身的智能場(chǎng)景。目前YonGPT已經(jīng)融合了企業(yè)采購、供應(yīng)鏈、營銷、制造等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，為企業(yè)提供了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種智能應(yīng)用，為企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)數(shù)智化提供了助力。
在服務(wù)上，用友對(duì)各類企業(yè)服務(wù)不斷豐富，從而為客戶提供了多樣化、全方位的服務(wù)選擇。YonGPT圍繞智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識(shí)生成、語義化的應(yīng)用生成四個(gè)方向，推進(jìn)模型訓(xùn)練和產(chǎn)品效果優(yōu)化；再結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐，擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成了體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。YonGPT為企業(yè)提供了深入到客戶業(yè)務(wù)前端的全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的智能應(yīng)用，可以說是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。
“轉(zhuǎn)型”在路上
以大模型為代表的AI技術(shù)，對(duì)整個(gè)SaaS行業(yè)來說，將是一場(chǎng)重大變革。而無論是金蝶還是用友，其在大模型上的試水，也無一不都傳遞出一個(gè)信號(hào)：在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，大模型的價(jià)值毋庸置疑。只不過，當(dāng)下財(cái)務(wù)大模型，尚且處于發(fā)展的初級(jí)階段，還有很多棘手的問題有待解決。
在技術(shù)整合上，實(shí)現(xiàn)大模型需要整合各種功能模塊和數(shù)據(jù)，技術(shù)上的整合難度較大。金蝶與用友作為企業(yè)管理軟件提供商，面臨著來自不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的用戶需求，因此需要實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能模塊和數(shù)據(jù)源之間的高效整合，才能確保各個(gè)功能模塊之間的協(xié)調(diào)運(yùn)作，以便提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。由于財(cái)務(wù)、稅務(wù)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)復(fù)雜性和技術(shù)多樣性，導(dǎo)致技術(shù)融合的難度較大，因此，金蝶和用友還需要克服不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)格式之間的兼容性和互操作性問題。
在資源投入上，布局大模型需要投入更多的人力、財(cái)力和時(shí)間，對(duì)企業(yè)的資源投入要求較高。建立財(cái)務(wù)大模型需要企業(yè)投入大量資源來研發(fā)和構(gòu)建，不僅需要建立具備足夠技術(shù)能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，來應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)；還需要進(jìn)行大量的研發(fā)和測(cè)試工作，確保產(chǎn)品的質(zhì)量和穩(wěn)定性。另外，還要投入大量的資金用于技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)建設(shè)、市場(chǎng)推廣等方面，以保證項(xiàng)目的順利實(shí)施和持續(xù)發(fā)展，這些資金和人才緊缺的挑戰(zhàn)都不容忽視。
在市場(chǎng)認(rèn)可上，用戶對(duì)于大模型的接受度和認(rèn)可度存在差異，想要讓用戶適應(yīng)還需要時(shí)間。盡管金蝶與用友提供了全面的解決方案，但是用戶對(duì)于這種綜合性的解決方案的接受程度仍然較低。一些用戶更看重功能的專業(yè)性和靈活性，因此可能更傾向于選擇單一功能的專業(yè)軟件。另外，財(cái)務(wù)大模型作為一個(gè)新興事物，用戶對(duì)于財(cái)務(wù)大模型的功能和效果還存在疑慮，
就會(huì)對(duì)新型解決方案的接受程度較低，而想要提升用戶的認(rèn)知度和接受度并不容易。
盡管構(gòu)建財(cái)務(wù)大模型面臨著多重挑戰(zhàn)，但是作為提供全方位服務(wù)的解決方案，金蝶的蒼穹GPT大模型和用友YonGPT大模型在滿足用戶多樣化需求、提高企業(yè)競爭力等方面仍然具有重要意義。而要是能夠充分認(rèn)識(shí)到這些挑戰(zhàn)，并采取有效的措施加以應(yīng)對(duì)，金蝶和用友的大模型之路也將會(huì)走的更加順暢。
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