域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過

作者 | 曾響鈴

文 | 響鈴說

43天交付1萬輛新車！雷軍的微博一發(fā)，又把小米汽車推上了熱搜。

自小米su7問世以來，天天刷屏。說不心動(dòng)，那是假的，身邊好幾個(gè)朋友都按捺不住要下訂一臺(tái)了。

但真要買，還是忍不住去對(duì)比一番特斯拉的Model3，同樣是20多萬車，不能買虧了。

甚至就為了這事，大家還拉了個(gè)群，分享了好多相關(guān)的測(cè)評(píng)視頻，也有不少百萬粉絲KOL和車評(píng)人的點(diǎn)評(píng)。但是，看完之后，大家還是總感覺缺了些系統(tǒng)性認(rèn)知，就像“盲人摸象”，很難做出決定。

后來，有人往群里扔了一張圖，頓時(shí)讓大家都來了精神。

這是一張思維導(dǎo)圖，幾乎涵蓋了小米su7的各方面信息，還包括市場(chǎng)評(píng)價(jià)、用戶體驗(yàn)等，甚至連未來展望都考慮到了。

而右下角的水印“天工AI生成”一下子也讓我意識(shí)到了圖片的來源，正是我們最近常用的大模型產(chǎn)品——天工AI（www.tiangong.cn）。用AI搜索來了解市場(chǎng)的新產(chǎn)品，或許是個(gè)不錯(cuò)的思路。

于是我也嘗試了一番，結(jié)果確實(shí)是出乎意料。

我在天工AI搜索輸入“小米su7怎么樣？”，基于全網(wǎng)搜索，天工AI幾乎把最新、最全的相關(guān)信息給我羅列了出來。

而且天工AI搜索給出的答案，不只是純粹的文字說明，還做到了圖文并茂的呈現(xiàn)，由此可見其多模態(tài)應(yīng)用能力的進(jìn)步非常明顯。雖然現(xiàn)在市場(chǎng)上大多數(shù)大模型都在強(qiáng)化多模態(tài)應(yīng)用，但卻是獨(dú)立窗口輸出，少有像天工AI這樣整合輸出的。

同時(shí)，我們還能看到天工AI的邏輯推理能力也比市場(chǎng)上的其他大模型更強(qiáng)，在給出的搜索答案中，天工AI竟然具備了深度分析的能力，主動(dòng)為用戶對(duì)搜索相關(guān)事物進(jìn)行解讀。

這一點(diǎn)讓人很驚喜，從一定程度上來說，天工AI正在試圖生成一篇深度解讀文章，對(duì)搜索相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行細(xì)致的拆解、分析和總結(jié)，從而更好地用戶解惑。

這怕不是在搶現(xiàn)在KOL們的飯碗呀？！

在答案的結(jié)尾，我們也還能看到天工AI羅列的大綱和思維導(dǎo)圖，由此更能清楚地認(rèn)識(shí)到AI的邏輯推理能力確實(shí)比以往升級(jí)了許多。

更值得一提的是，全程體驗(yàn)下來，沒有垃圾廣告，沒有誤導(dǎo)性的鏈接導(dǎo)引。這對(duì)于一款搜索產(chǎn)品而言，非常難得。

深度的產(chǎn)品能力與優(yōu)質(zhì)的應(yīng)用體驗(yàn)，自然而然也受到了用戶的追捧——就在5月27日，昆侖萬維集團(tuán)宣布，旗下天工AI每日活躍用戶（DAU）已超過100萬，在一眾大模型產(chǎn)品中表現(xiàn)強(qiáng)勁。

那么，不管是從技術(shù)的角度，還是產(chǎn)品的角度，天工AI都在全面革新用戶的搜索體驗(yàn)，重新定義以AI搜索為主導(dǎo)的全能AI助手。

不亞于Sora的火爆，AI搜索再度刷新大眾認(rèn)知

自大模型問世以來，AI搜索一直是市場(chǎng)聚焦的應(yīng)用方向。谷歌就一直嘗試顛覆傳統(tǒng)搜索，給用戶帶來新的體驗(yàn)。在2024年I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌發(fā)布了一項(xiàng)名為“AI Overviews（AI概覽）”的新搜索體驗(yàn)功能。

AI Overviews允許用戶通過提問和聊天的方式進(jìn)行AI驅(qū)動(dòng)的搜索，并為用戶提供 AI 生成的答案，取代傳統(tǒng)的搜索結(jié)果列表。同時(shí)，AI Overviews也支持多步驟推理能力，為用戶提供深層次的關(guān)聯(lián)信息展示。

然而，在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這樣的AI搜索功能或許已經(jīng)不足為奇了。作為中國(guó)AI搜索的鼻祖，天工AI早在去年8月上線了AI搜索，并持續(xù)迭代新功能，全面開放給用戶自由使用，包括AI Overviews還在強(qiáng)調(diào)的多模態(tài)搜索、多步驟推理、圖文并茂內(nèi)容呈現(xiàn)等。

值得一提的是，當(dāng)全球搜索巨頭與中國(guó)AI搜索鼻祖都在對(duì)一件事情做出同樣的判斷，那么我們或許就有理由相信未來的AI搜索大概率就以今天的方向進(jìn)行迭代，同時(shí)也讓我更堅(jiān)信AI搜索似乎真的能取代網(wǎng)絡(luò)媒體上的大部分KOL。

1.多模態(tài)融合應(yīng)用。

無論是天工AI還是AI Overviews都在致力于為用戶提供更豐富、形式更多樣的內(nèi)容展示。區(qū)別于市面上其他大模型產(chǎn)品，雖然大家都在主修多模態(tài)能力，但是其他家的仍處在獨(dú)立窗口應(yīng)用的階段，而以天工AI為代表的AI搜索正在將多模態(tài)能力融合應(yīng)用，做到圖文并茂。

比如，在天工AI上，通過提問來讓AI對(duì)比一下小米su7和特斯拉model3，很快我們就能得到一個(gè)圖文并茂兼顧表格輸出的參數(shù)對(duì)比圖，里面非常詳細(xì)地給出了兩款車型的各類參數(shù)，方便用戶直觀地進(jìn)行對(duì)比和判斷。

相比于傳統(tǒng)搜索，AI搜索具備更強(qiáng)大的搜索能力。像天工AI就采用了搜索增強(qiáng)模式，雖然我只是籠統(tǒng)地提問“對(duì)比一下小米su7和特斯拉model3”，但天工AI還是能輕松地完成了這一問題的拆解，并給出多個(gè)項(xiàng)目參數(shù)的橫向?qū)Ρ?，極大幫助用戶解惑。

2.更強(qiáng)的邏輯推理能力。

多步驟推理的結(jié)果是AI大模型具備更強(qiáng)邏輯推理能力的一個(gè)體現(xiàn)。在2024年I/O開發(fā)者大會(huì)上，谷歌就重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了AI Overviews的這一能力，希望通過多步驟推理結(jié)果的展現(xiàn)來突出其大模型的邏輯推理能力以及能帶給用戶更深度的搜索體驗(yàn)。

實(shí)際上，在天工AI的體驗(yàn)中，這一點(diǎn)也確實(shí)比較驚艷，它會(huì)使得AI表現(xiàn)的更加聰明且具有人性化，更接近于一個(gè)“專家”，而非機(jī)械的搜索工具。比如，在此前我搜索“小米su7怎么樣？”，基于更強(qiáng)的邏輯推理能力，天工AI不僅給到了完整的大綱和思維導(dǎo)圖，方便我去查看和理解它的回答思路，還能基于目前市場(chǎng)上的信息進(jìn)行一個(gè)綜合性的深度解讀，幫助我更好地去了解小米su7這款車在不同方面的表現(xiàn)和市場(chǎng)反饋等等。

3.解決時(shí)效性問題。

用戶對(duì)搜索的期望是時(shí)時(shí)刻刻想要了解最新的動(dòng)態(tài)信息。盡管目前市場(chǎng)上做AI搜索的平臺(tái)很多，但是AI大模型的時(shí)效性問題卻鮮少有人能解決。這也就導(dǎo)致了AI搜索處在了相對(duì)滯后的狀態(tài)，帶給用戶的體驗(yàn)往往是不盡人意的。

但，這又是AI搜索必須要解決的關(guān)鍵問題。目前，天工AI已經(jīng)補(bǔ)齊了這一短板，是國(guó)內(nèi)唯一能夠支持實(shí)時(shí)天氣、股市、星座運(yùn)勢(shì)等信息查詢的AI產(chǎn)品。從天工AI的體驗(yàn)來看，當(dāng)時(shí)效性問題得到解決，其帶給用戶的體驗(yàn)有著質(zhì)一般的飛躍。

比如，我嘗試了一下直接查詢當(dāng)天茅臺(tái)的股價(jià)，天工AI就能直接給出實(shí)時(shí)的結(jié)果。而其他大模型目前還無法做到這種程度。

搜索結(jié)果來自天工AI App

或者，我又嘗試查詢了當(dāng)天的天氣情況，天工AI也能給出對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)信息。

搜索結(jié)果來自天工AI App

時(shí)效性問題的解決是非常關(guān)鍵的，試想一下，當(dāng)我們抵達(dá)某個(gè)城市，來不及做旅游攻略了，天工AI就能基于當(dāng)天或未來幾天的實(shí)時(shí)天氣情況來幫助我們規(guī)劃行程，而不是籠統(tǒng)地給到幾個(gè)網(wǎng)紅景點(diǎn)來提醒我們?nèi)ゴ蚩ā?/p>

搜索結(jié)果來自天工AI App

說到這里，或許大家也就理解了天工AI想要打造的“以AI搜索為主的全能AI助手”的目標(biāo)。從目前的體驗(yàn)來說，AI搜索帶給用戶的體驗(yàn)確實(shí)比傳統(tǒng)搜索更加簡(jiǎn)潔、直觀且強(qiáng)大，真能顛覆我們獲取信息的渠道。

或許，在不久的未來，我們對(duì)獲取信息的需求真的要All in AI搜索。

All in AI的殺手锏：MoE混合專家架構(gòu)

與我們最初見到的AI搜索相比，現(xiàn)在以天工AI為代表的AI搜索在體驗(yàn)上得到了巨大的提升。為什么AI搜索有這么大的進(jìn)步？換個(gè)角度再來拆解天工AI，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段的AI搜索背后采用一個(gè)關(guān)鍵性的技術(shù)完成了升級(jí)，那就是MoE混合專家架構(gòu)。

今年4月17日，昆侖萬維正式推出新版MoE大語(yǔ)言模型「天工3.0」，擁有4000億參數(shù)，超越了3140億參數(shù)的Grok-1，成為全球最大的開源MoE大模型。而在海外，像OpenAI的GPT-4、谷歌的Gemini、Mistral AI的Mistral、xAI的Grok-1也都采用了MoE混合專家架構(gòu)。

MoE為什么被奉為行業(yè)共識(shí)？這一架構(gòu)的應(yīng)用為AI大模型的發(fā)展提供了什么新思路？簡(jiǎn)單來說，MoE所帶來的不僅是技術(shù)架構(gòu)的進(jìn)步，更是AI解決問題思路的轉(zhuǎn)變。

基于MoE架構(gòu)，大模型可以將復(fù)雜問題分解為若干子問題，并讓每個(gè)“專家”網(wǎng)絡(luò)專注于解決問題的一個(gè)方面。這對(duì)增強(qiáng)大模型的邏輯推理能力、多模態(tài)融合輸出能力等都有著非常大的幫助——從天工AI的體驗(yàn)來看，AI能清晰地羅列思維導(dǎo)圖、能完整地對(duì)比小米su7和特斯拉model3兩款車型的參數(shù)、能深入去研究細(xì)分問題等，都離不開MoE混合專家架構(gòu)的支持。

比方說，天工AI在分析“小米su7怎么樣”這個(gè)問題的過程中，就會(huì)對(duì)小米su7優(yōu)勢(shì)、小米su7不足、市場(chǎng)反應(yīng)、技術(shù)參數(shù)、用戶體驗(yàn)幾大模塊進(jìn)行拆解為子問題，再讓相應(yīng)的專家網(wǎng)絡(luò)對(duì)子問題進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理和總結(jié)，最后匯總再加權(quán)融合完成輸出。

MoE架構(gòu)的應(yīng)用讓AI思考問題的底層邏輯更加清晰了，從而在解決問題的過程中就更加專業(yè)自如——不同的子問題交給不同的專家網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，對(duì)應(yīng)中國(guó)的名言“術(shù)業(yè)有專攻”，便能取得較好的結(jié)果反饋。

這樣的思路讓AI的發(fā)展從一個(gè)“全才”轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€(gè)“專才”組成的智能體。

今年，知名科學(xué)雜志《Nature》發(fā)表了一篇關(guān)于大模型規(guī)模參數(shù)大小爭(zhēng)議的文章《In Al, is bigger always better?》。針對(duì)現(xiàn)階段大模型越來越大的問題，行業(yè)出現(xiàn)了爭(zhēng)議：模型越大，性能越優(yōu)，但同時(shí)處理問題的效率在下降，能耗也更大，就好像“牛刀殺雞”“大炮轟蚊子”。

用戶只是想了解一下今天的天氣，如果AI調(diào)用千億級(jí)的大模型去處理這個(gè)問題，不現(xiàn)實(shí)——這是AI決策上的失誤。

由此，MoE架構(gòu)的應(yīng)用，就很好地解決了AI決策路徑的問題。在天工AI的體驗(yàn)中，我們或許能看到不僅僅是AI搜索的進(jìn)步，未來All in AI也是有可能的——決策能力的優(yōu)化，會(huì)讓AI更接近于人。

寫在最后

總的來說，AI會(huì)越來越接近于成為一個(gè)專家團(tuán)隊(duì)。目前，天工AI正在朝著“專家”的方向演進(jìn)，無論對(duì)于專業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)知，或是實(shí)時(shí)事件的解讀，還是邏輯推理能力來說，都在走向?qū)I(yè)化，甚至能初步替代一些KOL的工作和能力。

畢竟，就買車這件事來說，天工AI就比網(wǎng)絡(luò)媒體上的一些KOL要懂得多。不難想象，隨著AI成長(zhǎng)起來，KOL的競(jìng)爭(zhēng)壓力可就比以前大得多了——專業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)者不只是同行的專家，還有AI搜索啊。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

*此內(nèi)容為【響鈴說】原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)，任何人不得以任何方式使用，包括轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制或建立鏡像。

#響鈴說 Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.409深度解讀

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2 虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；長(zhǎng)沙市委統(tǒng)戰(zhàn)部旗下網(wǎng)絡(luò)名人聯(lián)盟成員；

3 作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷書作者；

4 《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員；

5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；

6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”，成為一個(gè)行業(yè)；

7 騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、功夫財(cái)經(jīng)學(xué)者矩陣成員、多家科技智能公司傳播顧問。

申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！