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智譜x郵儲(chǔ)銀行應(yīng)用入選2024年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能大模型場(chǎng)景應(yīng)用典型案例

 2024-08-06 11:42  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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近日,智譜與中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行攜手開發(fā)的,基于生成式人工智能的可疑交易分析報(bào)告自動(dòng)生成應(yīng)用,成功入選2024年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能大模型場(chǎng)景應(yīng)用典型案例。這是繼智譜與郵儲(chǔ)銀行簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議后,雙方通過生成式人工智能賦能經(jīng)營(yíng)發(fā)展的創(chuàng)新實(shí)踐。

生成式人工智能是利用復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),以創(chuàng)造新的原創(chuàng)內(nèi)容的人工智能技術(shù)。郵儲(chǔ)銀行在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境通過生成式人工智能技術(shù)在反洗錢領(lǐng)域的應(yīng)用成果,智譜的專業(yè)算法工程師利用歷史數(shù)據(jù)和語(yǔ)料對(duì)ChatGLM大模型進(jìn)行微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋,形成反洗錢大模型,通過對(duì)接行內(nèi)反洗錢系統(tǒng),獲取可疑客戶基本信息(交易流水信息、客戶身份信息、客戶賬戶信息等),借助智譜ChatGLM反洗錢大模型對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶特征提取和交易數(shù)據(jù)內(nèi)容分析,結(jié)合提示詞工程優(yōu)化,智能分析反洗錢相關(guān)數(shù)據(jù),并生成可疑交易分析報(bào)告,包括客戶資金交易及客戶行為情況和可疑理由分析,甄別人員可在模型生成的初稿基礎(chǔ)上調(diào)整優(yōu)化,助力提高反洗錢工作效率。

基于生成式人工智能技術(shù)的可疑交易報(bào)告生成應(yīng)用框架圖

當(dāng)前,全球掀起生成式人工智能技術(shù)熱潮,如何使用生成式人工智能技術(shù)為經(jīng)營(yíng)發(fā)展賦能,是金融機(jī)構(gòu)面臨的新課題。郵儲(chǔ)銀行始終堅(jiān)持“科技興行”,以“十四五”IT規(guī)劃為引領(lǐng),深入推進(jìn)智慧、平臺(tái)、體驗(yàn)、生態(tài)、數(shù)字化和協(xié)同“SPEEDS”科技戰(zhàn)略實(shí)施,積極通過前沿技術(shù)打造更加高效、優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。

下一步,智譜將繼續(xù)攜手郵儲(chǔ)銀行,不斷探索和推廣金融科技創(chuàng)新應(yīng)用,以場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng),深挖客戶需求、基層訴求,構(gòu)建基于人工智能與大模型的數(shù)字生產(chǎn)力應(yīng)用生態(tài),不斷推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)與金融業(yè)務(wù)融合發(fā)展,助力培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

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