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沒有 GPU,怎么做自己需要的“大模型”?來看看青云科技AI算力云吧

 2024-09-02 17:50  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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在當今數(shù)字化時代,人工智能(AI)和人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的應用正在迅速擴展,它們在各行各業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。AI技術(shù)的核心優(yōu)勢在于其能夠以更低的成本和更高的效率處理復雜的任務,這一點在AIGC和AI原生應用中表現(xiàn)得尤為明顯。這些應用的“易復制”特性意味著它們可以迅速地被部署到不同的場景中,從而實現(xiàn)更廣泛的落地。

然而,盡管AI技術(shù)的應用前景廣闊,但在實際應用過程中,尤其是在中國這樣的快速發(fā)展市場,智算算力的短缺成為了一個不容忽視的問題。大模型的開發(fā)和部署需要大量的人力、算力和資金投入,這對于任何企業(yè)來說都是一個巨大的挑戰(zhàn)。此外,這些投入需要持續(xù)不斷的支持,以確保技術(shù)的商業(yè)化和可持續(xù)發(fā)展。在這一過程中,相對穩(wěn)定的經(jīng)濟收益對于AI技術(shù)的健康成長至關重要。

面對算力短缺的問題,企業(yè)往往感到束手無策。例如,GPU資源的緊張使得許多企業(yè)難以獲得足夠的計算能力來支持他們的AI項目。在這種情況下,企業(yè)應該如何解決這一問題呢?

在AI算力短缺的背景下,青云科技(qingcloud.com)提供AI算力云服務:通過具有公共屬性的服務平臺,企業(yè)可以獲得所需的算力和算法支持。這種服務模式不僅解決了算力短缺的問題,還顯著降低了企業(yè)在AI應用研發(fā)方面的成本。

青云提供的AI算力云服務是圍繞AI模型的設計、訓練、部署和推理等關鍵環(huán)節(jié)設計的,旨在提供全面的資源支撐。無論是需要處理大量參數(shù)的數(shù)據(jù)中心級需求,還是僅需微調(diào)小參數(shù)的消費級需求,青云AI算力云服務都能夠滿足。

為了進一步降低成本并提升能力,數(shù)據(jù)資源的整合和利用變得至關重要。對于那些已經(jīng)建立或計劃建立“行業(yè)云”、“國資云”或“科研云”的企業(yè)來說,如果能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)或區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)資源公平交易與共享,那么使用青云AI智算平臺將是一個理想的選擇。這樣的平臺不僅能夠?qū)崿F(xiàn)不同IT資源的統(tǒng)一調(diào)度,還能促進數(shù)據(jù)的自由流動,簡化運營和運維流程。

通過建立這樣的算力中心,企業(yè)不僅能夠獲得穩(wěn)定的營收,還能夠更好地推動AI應用的創(chuàng)新和落地。這將為企業(yè)帶來長期的競爭優(yōu)勢,并在AI技術(shù)的發(fā)展大潮中占據(jù)有利地位。

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