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新冠肺炎疫情期間,DBCloud深腦云助力高校實驗室在線開展教學研究

 2020-02-10 11:10  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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目前,受到新型冠狀病毒影響,高校紛紛推遲了學生返校的時間,并且嚴格限制校園內(nèi)的人員進出。因無法進入校園,且部分實驗室配置的科研服務器設備不能通過外網(wǎng)訪問,導致部分教學和科研工作停滯。

2月6日,華中科技大學實驗室與DBCloud深腦云達成合作,在深腦云DBCloud Lab集群管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,快速搭建了實驗室專用的遠程教學科研平臺。并將DBCloud深腦云的人工智能算力接入到科研平臺當中。

全新搭建的遠程科研實驗平臺能夠?qū)崿F(xiàn)1000張GPU的協(xié)同調(diào)度管理,支持500人同時遠程在線使用,并且聯(lián)合IBM推出OpenPOWER架構(gòu)的線上服務器,首次將OpenPOWER服務器接入到云端,為實驗室提供雙倍于常規(guī)服務器的人工智能算力。

疫情期間,華中科技大學的多個實驗室和科研團隊,將在DBCloud深腦云的集群管理系統(tǒng)中進行深度學習訓練。保證日常教學的正常進行的同時,也支撐各實驗室的科研工作不受疫情的影響。

位于武漢市的華中科技大學是綜合性研究型全國重點大學,設有45個學院,專任教師3400余人,全日制在校學生56000余人,其中本科生35000余人,碩士研究生12000余人,博士研究生6000余人。日常教學研究的工作量非常大,在此次疫情當中受到的影響和規(guī)模也相對較大。

借助DBCloud深腦云的遠程管理平臺,學生可以在家遠程訪問校內(nèi)的服務器設備。老師也可對全部設備進行統(tǒng)一管理,按需分配,并且根據(jù)自身需求隨時調(diào)用深腦云的線上算力資源。提高GPU服務器資源的利用率。

DBCloud深腦云還在平臺中預裝了包括tensorflow 、caffe 、pytorch等主流的框架和環(huán)境,實現(xiàn)一鍵式使用,免除了繁瑣的環(huán)境部署工作,通過系統(tǒng)運維視角,配合標準的日志、監(jiān)控平臺,確保平臺的高可用,同時為容器化應用提供資源調(diào)度、部署運?、服務發(fā)現(xiàn)、擴容縮容等?整套功能。無縫適配目前高校內(nèi)部的管理、科研、教學等工作需求。

目前,DBCloud深腦云仍在持續(xù)增加對華中科技大學的線上GPU算力支持,已經(jīng)緊急增加近百臺人工智能深度學習訓練專用的GPU服務器,全力保障實驗室的研究使用,

同時,DBCloud深腦云還與北京、上海、杭州、武漢、深圳等地區(qū)的其他高校達成合作,爭取協(xié)助更多高校實驗室盡早恢復正常的教學和研究工作。貫徹國家對于疫情管控的決定,通過遠程集群調(diào)度,保障高校人工智能領(lǐng)域研究,同時也通過遠程協(xié)作,為國家疫情管控貢獻自己的力量。

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