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中石化銷售數(shù)據(jù)告訴你,門店“數(shù)字化”如何賦能實體零售

 2020-06-18 15:18  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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近十年來,電商憑借在數(shù)據(jù)采集上的天然優(yōu)勢,讓數(shù)據(jù)分析的力量被大家前所未有地重視。消費者瀏覽路徑、選購偏好等數(shù)據(jù),能為電商各種營銷決策的制定提供支持。

而對于線下實體零售門店,該如何采集更多數(shù)據(jù)?“數(shù)據(jù)賦能”能否真的為實體經(jīng)營帶來收益?這也許是所有實體零售企業(yè)心中的困惑。

作為國內(nèi)石化行業(yè)的新零售領軍者,宜春中石化于2019年將SandStar視達為加油站量身定制的數(shù)據(jù)門店分析解決方案投入應用,部署后即開始24小時全域搜集加油站內(nèi)人、車、場數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)分析結果靈活運用于多個領域的工作。

時隔一年后的2020年6月,宜春中石化年度工作報告數(shù)據(jù)顯示:2019年全年銷售業(yè)績卓然。在宜春中石化首創(chuàng)的新零售模式下:

· 汽油銷售同比增長9.3%;

· 非油品銷售同比增長29.7%;

· 加油卡新發(fā)卡量同比增長60.3%;

· 汽油持卡消費率同比提高8.2%。

這或許可以為所有仍在觀望智慧門店解決方案應用效果的實體零售企業(yè)帶來一些啟示。

數(shù)字化門店,加油站的定制方案

圖靈科技為宜春中石化量身定制的智慧門店分析方案中,搭載了視達Smart Store Analytics算法和技術的攝像頭,可以像“眼睛”一樣看和收集視野范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。

在站內(nèi)加油區(qū)、便利店區(qū)、停車區(qū)、洗車區(qū)均有攝像頭分布,無論車主在哪個加油機前下車停留、或是下車后去往油站便利店購買商品,包括在本站的加油頻次、洗車頻次等數(shù)據(jù),都可以被攝像頭采集。

在實際應用中,這些數(shù)據(jù)可為各種營銷活動提供方向和思路。

以數(shù)據(jù)在精準營銷領域的應用為例,篩選加油站車主出現(xiàn)頻次數(shù)據(jù),可找出出現(xiàn)頻次逐步正在下降的、即將流失的車主人群,針對這批車主,中石化可將車主人群過往消費較多的非油品或洗車服務等作為優(yōu)惠內(nèi)容,直發(fā)短信吸引再次前來消費。

用最精準的信息、觸達到最精準的人群。不僅可以大幅度減少營銷費用,還可以增加營銷活動的轉化率,這正是數(shù)據(jù)采集在實際應用中的魅力。

接下來,視達將幫助中石化將原有數(shù)據(jù)與新增采集數(shù)據(jù)進一步打通,形成上可溯源、下可預測的數(shù)據(jù)鏈,讓數(shù)據(jù)采集和分析都進一步發(fā)揮實力,為運營決策提供更全面的數(shù)據(jù)支撐。

多維度消費者畫像,多樣化的應用場景

在場景的運用中,除了加油站之外,便利店、酒店大廳等同樣是可享受智慧門店解決方案深度賦能的線下場景。

以便利店為例,部署視達智慧門店分析解決方案后,攝像頭將可以實時采集店內(nèi)人、貨、場數(shù)據(jù),構建銷售漏斗轉化模型。

店門口人流量、進店消費者特征,及行走路徑、停留時長、貨架區(qū)拿取放回動作、結算區(qū)排隊時長等數(shù)據(jù),可幫助獲得更清晰的消費者畫像;

商品熱度、被拿取次數(shù)、區(qū)域熱度等數(shù)據(jù),則可以幫助優(yōu)化選品、定價策略、貨架陳列策略,以及智能供銷預測;

同樣的,店員結算效率、在庫房停留時長、是否微笑服務等數(shù)據(jù),也同樣可被采集,供運營者進一步優(yōu)化員工管理及服務制度。

基于采集數(shù)據(jù),供應商可以更好地了解他們的消費者,了解他們的偏好、行為習慣等,將此用于為營銷活動指引方向。

同樣以精準營銷為例,在上??煽诳蓸芳o念品商店的部署方案中,視達用“定制廣告推送”模塊,幫助整個商店實現(xiàn)了基于屬性、行為、情緒識別的定制式廣告推送。女士進店時,最新款的服飾廣告會出現(xiàn)在屏幕上;外國友人進店時,廣告則會變成全英文界面……這一模塊將極大地幫助吸引消費者進店、提升購買轉化率。

視達智慧門店分析解決方案帶給供應商的是什么?是助力和機遇。

以往供應商手中只有POS交易數(shù)據(jù),許多運營決策只能依靠經(jīng)驗去做判斷。而如今,依靠更全面的人、貨、場數(shù)據(jù),供應商可以從數(shù)據(jù)中尋求答案,抓住其中的蛛絲馬跡,揭示更多經(jīng)營中的客觀規(guī)律,以此開展工作尋求實現(xiàn)降本增效的更多方法。

近年來,人工智能在零售領域的投資激增。這進一步說明,經(jīng)過市場的洗禮,人工智能技術證明了自身在零售領域的無限潛力。

作為中國最早開始專注于人工智能賦能零售的企業(yè), SandStar視達將在智慧門店分析解決方案上持續(xù)投入,用數(shù)據(jù)智慧幫更多優(yōu)質(zhì)企業(yè)實現(xiàn)實體店的數(shù)據(jù)化運營。

【SandStar視達】

SandStar視達成立于2016年。憑借優(yōu)秀的商業(yè)化落地成果及前沿的技術研發(fā),已獲得國家高新技術企業(yè)認證、中關村高新技術企業(yè)認證的雙高新認證,是中國最具商業(yè)化潛力的人工智能公司。

基于最先進的計算機視覺技術,SandStar視達通過對線下零售經(jīng)營中的人(顧客)、貨(商品)、場(店鋪)等要素的全面數(shù)字化,讓一切場景智能起來,最終實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)優(yōu)化的零售全流程生態(tài)體系的閉環(huán)。至今已為20家世界500強企業(yè)提供AI零售解決方案。

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