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尊敬的用戶:
容聯(lián)AICall發(fā)布V5.0.2版本更新。
本次更新以開(kāi)放的NLP原子能力為底座,賦能營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)為目標(biāo),圍繞營(yíng)銷體系建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系打造、動(dòng)態(tài)的情緒分析等眾多應(yīng)用亮點(diǎn),全面提升企業(yè)營(yíng)銷+運(yùn)營(yíng)效率、客服服務(wù)效能。
本次升級(jí)四大亮點(diǎn)
01、提供開(kāi)放的NLP原子能力
容聯(lián)在自有算法團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)上,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合國(guó)內(nèi)知名學(xué)院派AI實(shí)驗(yàn)室夯實(shí)AI算法能力的輸出,同時(shí)基于輸出的各項(xiàng)算法封裝成NLP原子能力,供上層應(yīng)用使用,打造更加包容、敏捷、高效的AI中臺(tái),提供從AI原子能力到AI應(yīng)用一站式解決方案,降低接入AI門檻。
02、打造智能營(yíng)銷+運(yùn)營(yíng)深度服務(wù)體系
如為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與目標(biāo)客戶的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),客戶與產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配,只營(yíng)銷不運(yùn)營(yíng),效果等于0,本次版本更新推出標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系,話術(shù)、模型、指標(biāo)等優(yōu)化將更有章法。
03、動(dòng)態(tài)的情緒識(shí)別引擎
基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在會(huì)話中嵌入情緒識(shí)別引擎,對(duì)會(huì)話者的情緒進(jìn)行標(biāo)記,動(dòng)態(tài)跟蹤會(huì)話者的情緒類別,對(duì)整體會(huì)話情況進(jìn)行情感傾向監(jiān)控分析,更好的幫助企業(yè)了解用戶對(duì)產(chǎn)品或客服服務(wù)的滿意度。
04、多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
從通話質(zhì)量、輪次時(shí)長(zhǎng)、交互軌跡、數(shù)據(jù)積累、模型評(píng)測(cè)效果、情緒監(jiān)測(cè)等多維度,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及會(huì)話數(shù)據(jù)展開(kāi)統(tǒng)計(jì)和分析,幫助企業(yè)監(jiān)控AI應(yīng)用使用情況。
具體更新如下
1. 通用的多模態(tài)對(duì)話交互引擎
本次升級(jí)將應(yīng)用呼叫功能從Bot中拆分出來(lái),將Bot打造成為獨(dú)立的對(duì)話引擎模塊,拆分后,我們既支持bot+呼叫作為一體化應(yīng)用,也可以獨(dú)立提供bot sdk 能力嵌入,企業(yè)可以按需定制。
2. 更加簡(jiǎn)潔方便的VUI編輯器
全新的可視化對(duì)話交互設(shè)計(jì)工具提供標(biāo)準(zhǔn)化的VUI組件、更豐富的對(duì)話策略配置,系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)十種行業(yè)場(chǎng)景意圖模型、內(nèi)置常用實(shí)體增值21種、系統(tǒng)內(nèi)置情緒識(shí)別引擎,同時(shí)系統(tǒng)內(nèi)置更多的對(duì)話場(chǎng)景設(shè)計(jì)案例可供參考,縮短整個(gè)對(duì)話設(shè)計(jì)工期。
3. 豐富的數(shù)據(jù)看板
在原有外呼通話報(bào)表上,新增機(jī)器人服務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表,會(huì)話輪次、轉(zhuǎn)人工量分析報(bào)表,并展示情緒監(jiān)控,命中對(duì)話類別;新增熱門分析報(bào)表,對(duì)高觸發(fā)的熱門意圖進(jìn)行分析;新增模型分析報(bào)表,對(duì)模型精確率和召回率等指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)注量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),同時(shí)支持不同版本模型間的對(duì)比分析。
4. 可定制的全套運(yùn)營(yíng)工作臺(tái)
容聯(lián)自學(xué)習(xí)平臺(tái)提供在線海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及自動(dòng)化標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期機(jī)器人工作流 。同時(shí),自學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠從原始數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練作業(yè)、算法、模型等,提供全流程可視化管理。
數(shù)據(jù)聚類 :利用已有模型,實(shí)現(xiàn)會(huì)話日志、外來(lái)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化聚類標(biāo)注。
數(shù)據(jù)標(biāo)注 :對(duì)交互數(shù)據(jù)進(jìn)行半自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注,標(biāo)注結(jié)果可導(dǎo)出回流到模型。
模型管理+數(shù)據(jù)集管理 :支持模型、數(shù)據(jù)集等對(duì)象的管理,選擇任意模型可以找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集、參數(shù)、評(píng)測(cè)結(jié)果。
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