“高效、敏捷地提供更精細(xì)、更安全可靠的個(gè)性化服務(wù)是業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵”，這是在實(shí)踐前沿技術(shù)的先鋒行業(yè)——金融行業(yè)已成為的共識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迅速發(fā)展和在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用，為金融企業(yè)帶來超乎預(yù)估的效益提升，加之客戶對(duì)個(gè)性化服務(wù)和體驗(yàn)的要求變得更高、更多、更快，“實(shí)時(shí)計(jì)算”成為了金融企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必備能力。這也是以 “實(shí)時(shí)計(jì)算”為基礎(chǔ)的DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)成為金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)”分析、“實(shí)時(shí)”決策不二之選的原因。
IDC最新預(yù)測指出，“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理”不僅是未來十大熱點(diǎn)技術(shù)之一，“到2023年，80%的企業(yè)將會(huì)把支持人工智能和邊緣基礎(chǔ)架構(gòu)的投入增加4倍，以確保實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)敏捷性和洞察力。”
DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)作為九章云極DataCanvas自主研發(fā)的核心大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，幫助企業(yè)通過數(shù)據(jù)迅速了解瞬息萬變的環(huán)境，及時(shí)洞察和決策新的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)會(huì)。DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析從“T+1”批量處理到“T+0”流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策的跨越，為分秒必爭的金融行業(yè)挖掘出無限業(yè)務(wù)潛能：卡盜刷實(shí)時(shí)制止，貸償實(shí)時(shí)預(yù)測，個(gè)性化服務(wù)實(shí)時(shí)分析和推送等等助力金融企業(yè)保障客戶安全、及時(shí)止損、拓客獲益等能力方面上升全新的臺(tái)階。
作為企業(yè)分布式流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和分析決策的中心，DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)賦能多種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流接入，實(shí)時(shí)處理并分析，能夠?qū)?shù)據(jù)匯整、業(yè)務(wù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、可視化擴(kuò)展到實(shí)時(shí)，讓內(nèi)部體系龐大、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)異構(gòu)龐雜的大型企業(yè)得以更高效、流暢地協(xié)同跨組織、跨部門的人員，共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析成果，加速提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)從企業(yè)業(yè)務(wù)和企業(yè)實(shí)時(shí)分析需求出發(fā)，以多年來積累的AutoML、AutoDL技術(shù)為根基，提供實(shí)時(shí)指標(biāo)加工(實(shí)時(shí)指標(biāo)大屏、實(shí)時(shí)指標(biāo)倉庫、實(shí)時(shí)指標(biāo)服務(wù))，實(shí)時(shí)規(guī)則計(jì)算(實(shí)時(shí)預(yù)警、業(yè)務(wù)規(guī)則監(jiān)控、營銷策略判斷)，模型類計(jì)算(實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控)等多種業(yè)務(wù)應(yīng)用場景建設(shè)能力，已為眾多領(lǐng)先金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)工程等各類場景。
實(shí)時(shí)決策平臺(tái)助力全國領(lǐng)先股份制銀行全棧數(shù)字化：
總部位于上海的全國領(lǐng)先股份制銀行經(jīng)過多年IT建設(shè)，依托主流互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，引入開源社區(qū)軟件框架，采取自主和合作研發(fā)相結(jié)合，完成該銀行大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖的搭建，建立了體系化的批量數(shù)據(jù)分析能力。行內(nèi)在健全批量數(shù)據(jù)挖掘分析能力的同時(shí)，希望能在毫秒級(jí)數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)支持層面獲得良好的提升。
企業(yè)需求：
1、時(shí)效
批量式、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)效率無法滿足所有的業(yè)務(wù)場景，在線上實(shí)時(shí)營銷推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控、反洗錢等業(yè)務(wù)領(lǐng)域需要體現(xiàn)出來。
2、靈活業(yè)務(wù)產(chǎn)出
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交付方式復(fù)雜，無法滿足快速變化的業(yè)務(wù)需求。
價(jià)值提升：
通過引入DataCanvas RT實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)建立全行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)交易、日志等流式數(shù)據(jù)秒級(jí)的采集、處理能力，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)標(biāo)簽(客戶標(biāo)簽、產(chǎn)品標(biāo)簽、活動(dòng)標(biāo)簽、內(nèi)容標(biāo)簽)加工能力，面向營銷業(yè)務(wù)提供基于事件的實(shí)時(shí)營銷推薦(基金/理財(cái)首次開戶、手機(jī)銀行足跡、大額存入、權(quán)益閾值等)。
同時(shí)通過平臺(tái)易用性能力建設(shè)，實(shí)現(xiàn)在線拖拽式、配置化場景開發(fā)能力，支持在線調(diào)試、業(yè)務(wù)應(yīng)用熱更新等能力，提升快速、自主、迭代式平臺(tái)的交付能力。
通過建立秒級(jí)數(shù)據(jù)加工、服務(wù)能力，成功支撐手機(jī)銀行足跡營銷、營銷管理、資金流向監(jiān)控、大額資金變動(dòng)、天眼大額交易實(shí)時(shí)監(jiān)控等近40個(gè)實(shí)時(shí)場景;同時(shí)，可視化的流應(yīng)用開發(fā)能力能夠適應(yīng)各種實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)場景。
隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的發(fā)展，客戶習(xí)慣的多樣性，傳統(tǒng)的線下營銷模式已經(jīng)無法滿足客戶需求?；诰€上客戶行為數(shù)據(jù)的事件式實(shí)時(shí)營銷成為與客戶交互的主要渠道、方式。
數(shù)據(jù)響應(yīng)速度對(duì)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析來說至關(guān)重要，功能完善、架構(gòu)靈活、支持海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)響應(yīng)、提供實(shí)時(shí)決策的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將成為未來金融行業(yè)的主流分析工具。DataCanvas RT 實(shí)時(shí)決策中心軟件平臺(tái)將持續(xù)助力金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能。九章云極DataCanvas將繼續(xù)走在行業(yè)前沿，保持深刻、敏感的業(yè)務(wù)理解，以愈攻愈勇的技術(shù)研發(fā)精神保障金融企業(yè)未來決戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型亟需的實(shí)時(shí)決策需求。
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