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《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告(2021年)》發(fā)布,懸鏡 IAST 工具市場應(yīng)用率第一

 2021-09-03 14:04  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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近日,云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告(2021年)》,對2020至2021年度DevOps在中國落地實踐的現(xiàn)狀展開調(diào)查,并基于調(diào)研結(jié)果對未來發(fā)展趨勢做出預判。調(diào)查報告重點分析了DevOps的應(yīng)用現(xiàn)狀、工具和技術(shù)選擇、轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀、存在的問題與挑戰(zhàn)、未來投入趨勢,以及企業(yè)對政策/資質(zhì)的需求。

圖:《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告(2021年)》封面

調(diào)查由中國信息通信研究院聯(lián)合近40家企業(yè)共同發(fā)起,以信通院牽頭編制的《研發(fā)運營一體化(DevOps)能力成熟度模型》系列標準為參考,受訪對象覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、科技、電信、金融、制造、教育、咨詢與服務(wù)和零售等行業(yè),共回收有效問卷1862份。同時,基于調(diào)查結(jié)果,結(jié)合行業(yè)專家的深度訪談與探討,力爭詳實客觀地反映企業(yè)對DevOps落地實踐的需求,為行業(yè)發(fā)展提供真實可信的數(shù)據(jù)支撐。

調(diào)查結(jié)果顯示,目前五成以上的中國企業(yè)DevOps落地實踐成熟度已達到全面級及以上水平。根據(jù)DevOps標準,DevOps能力成熟度標準劃分為5個級別,從實踐的探索起步到熟練應(yīng)用,依次為初始級、基礎(chǔ)級、全面級、優(yōu)秀級和卓越級(如下圖)。在最近兩年中,企業(yè)DevOps落地實踐成熟度在全面級增長持續(xù)擴張,連續(xù)兩年增長比例超過8%。

圖:DevOps級別劃分

隨著DevOps應(yīng)用日趨成熟,敏捷開發(fā)成為軟件開發(fā)的主流模式。調(diào)查結(jié)果顯示,目前中國已有八成以上的企業(yè)在不同程度上實踐敏捷開發(fā),超七成企業(yè)采用實體化敏捷團隊,并以持續(xù)交付更多業(yè)務(wù)價值為發(fā)展方向。

圖:敏捷實踐現(xiàn)狀分布

在安全管理方面,DevSecOps理念已被各行各業(yè)更廣泛地接受,目前已有53%的企業(yè)嘗試實踐并引入了 DevSecOps。相較于上一年度,增長幅度近12%,這也反映出企業(yè)IT建設(shè)中安全意識與安全實踐水平的大幅提升。

圖:DevSecOps引入現(xiàn)狀

同時,作為安全管理的重要支撐部分,安全工具百花齊放。除了長期被企業(yè)廣泛應(yīng)用的代碼安全、Web安全、主機安全三大類工具仍漲勢明顯外,調(diào)查針對企業(yè)對安全工具的實際使用情況,新增收錄了IAST、威脅建模、安全基線配置、NTA(網(wǎng)絡(luò)流量分析技術(shù)) 、威脅情報、SOC/SIEM(安全運營中心/安全信息和事件管理)工具的使用率調(diào)查結(jié)果。其中,IAST作為DevSecOps實踐框架下最需要被優(yōu)先考慮的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù),未來市場發(fā)展空間廣闊。

圖: 安全工具使用現(xiàn)狀——懸鏡IAST使用率占比5.84%,同類工具中市場占有率第一

調(diào)查結(jié)果顯示,懸鏡靈脈IAST工具當前在同類工具中市場應(yīng)用率排名第一,領(lǐng)先于其他同類產(chǎn)品。靈脈IAST是全球首個獲得中國信通院《交互式應(yīng)用程序安全測試工具能力要求》行業(yè)標準認證的IAST工具,也是目前國內(nèi)唯一支持Java、PHP、Node.js、Python、.Net、Go等全部主流語言、且實現(xiàn)全場景支持的平臺。

靈脈IAST工具在被廣泛應(yīng)用于金融、能源、泛互聯(lián)網(wǎng)、IoT、云服務(wù)及汽車制造等不同行業(yè)的實踐過程中,結(jié)合實際用戶場景的踐行效果不斷思考,基于長期的實戰(zhàn)經(jīng)驗與用戶交流,總結(jié)出一系列的IAST落地重點考量事項,以期幫助企業(yè)提升IAST工具在DevSecOps建設(shè)落地中的使用率,為企業(yè)帶來更多業(yè)務(wù)價值。

I AST 落地重點考量事項:

l 同時支持應(yīng)用插樁和多種流量追蹤技術(shù),應(yīng)對業(yè)務(wù)場景豐富、開發(fā)語言眾多、部署環(huán)境復雜等場景;

l 支持敏感數(shù)據(jù)泄露風險監(jiān)測,自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用運行過程中的敏感數(shù)據(jù)處理行為,定位漏洞位置、提供解決方案;

l 支持自動化安裝,協(xié)調(diào)CI/CD完成批量部署;

l 適配現(xiàn)代微服務(wù)架構(gòu),通用RPC、自研RPC框架;

l 支持配置熱加載、性能異常熔斷機制;

l 支持SCA第三方開源組件運行時監(jiān)測分析;

l 支持API覆蓋率檢測,自動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的API接口,防止出現(xiàn)API孤鏈;

l 與研發(fā)體系深度融合(DevOps平臺、Jenkins 、Jira、CAS等三方平臺)。

版權(quán)聲明:本文所引用調(diào)查報告數(shù)據(jù)和圖表版權(quán)屬于云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,凡轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用此類調(diào)查報告文字或者觀點的,應(yīng)注明“來源:云計算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”。

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