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云原生邊緣計算論壇成功舉辦,共建云邊生態(tài)

 2021-11-18 11:17  來源: 互聯(lián)網(wǎng)   我來投稿 撤稿糾錯

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11 月 13 日,云原生邊緣計算論壇于上海市楊浦區(qū)五角場創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院成功舉辦。本次論壇由云原生基金會與 KubeEdge 社區(qū)主辦,華為與「DaoCloud 道客」聯(lián)合承辦,廣邀云原生邊緣計算領(lǐng)域的專家大拿,以 CNCF 「開放共享」的精神為核心理念,聚集云原生邊緣計算生態(tài),共同探索云邊未來。

本次論壇采取線上線下同時進行的形式,讓更多用戶參與到這場關(guān)于云邊未來的知識分享中。各位演講嘉賓通過深入分享自身在行業(yè)中的經(jīng)歷,為促進云原生邊緣計算在行業(yè)中的發(fā)展提供靈感和思路,并呼吁更多力量的加入。

01 云原生引領(lǐng)數(shù)字時代新未來

在數(shù)字化時代的浪潮下,云原生技術(shù)被廣泛應(yīng)用,在多行業(yè)、多領(lǐng)域逐步建露頭角,為我國數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)賦能。中國信通院云大計算部副主任陳屹力介紹到云原生與邊緣計算的融合發(fā)展,推動了“云、管、邊、端”一體化協(xié)同,促進市場創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)生態(tài)走向繁榮。

02 K ube E dge 社區(qū)進展與未來發(fā)展展望

王澤鋒 / 華為云云原生開源負(fù)責(zé)人

隨著邊緣計算的成熟,KubeEdge 已經(jīng)被應(yīng)用于各個行業(yè)、各個場景。本次論壇華為云云原生開源負(fù)責(zé)人王澤鋒回顧 了 KubeEdge 的發(fā)展歷程,講述了 KubeEdge 的核心理念和整體架構(gòu),并展望了技術(shù)演進趨勢和生態(tài)發(fā)展態(tài)勢。KubeEdge 面向邊緣計算場景,專為邊云協(xié)同設(shè)計,是業(yè)界首個云原生邊緣計算框架,聚焦開放社區(qū)治理,連接云原生和邊緣計算生態(tài),旨在提供應(yīng)用協(xié)同、資源協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同和設(shè)備協(xié)同的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。作為CNCF唯一孵化級邊緣計算項目, KubeEdge 已經(jīng)收到來自全球 800 多名貢獻者和 60 多家組織的貢獻。目前,KubeEdge 已被廣泛應(yīng)用于交通、能源、互聯(lián)網(wǎng)、CDN、工業(yè)制造、智慧園區(qū)等行業(yè)。未來 KubeEdge 將在設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)接口 DMI、 跨網(wǎng)絡(luò)通信、EdgeSite、WASM 等關(guān)鍵內(nèi)容方面加快探索腳步,持續(xù)深入新方向、新場景。

03 「DaoCloud 道客 」基于KubeEdge的邊緣計算實踐之路

鄭策 / 「DaoCloud 道客」邊緣計算團隊技術(shù)負(fù)責(zé)人

KubeEdge 作為行業(yè)內(nèi)通用的邊緣計算框架,在整體架構(gòu)上有良好的設(shè)計思想。「DaoCloud 道客」邊緣計算團隊技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭策分享了「DaoCloud 道客」在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中積累的豐富實踐經(jīng)驗,并將這些寶貴經(jīng)驗貢獻給了社區(qū),使其在工業(yè)應(yīng)用場景更穩(wěn)定可靠。提出的Device Management Interface (DMI) 提案,可以在未來標(biāo)準(zhǔn)化邊緣設(shè)備的管理,使得KubeEdge可以無縫兼容各種設(shè)備框架的接入。此外,「DaoCloud 道客」通過對 KubeEdge 框架的進一步優(yōu)化及功能擴展,真正實現(xiàn)邊緣的低時延,增加代碼的可讀性,支持存儲的多樣性,而且增強了云邊數(shù)據(jù)協(xié)同。

04 天翼云基于 K ube E dge 的大規(guī)模 CDN 場景落地實踐

阮兆銀 / 中國電信天翼云容器研發(fā)技術(shù)專家

中國電信天翼云容器研發(fā)技術(shù)專家阮兆銀 以天翼云 CDN 云化項目為背景,介紹通過 KubeEdge 完成 CDN 的邊緣節(jié)點納管、CDN 邊緣服務(wù)自動化部署升級以及邊緣服務(wù)災(zāi)備等落地實踐。中國電信以“2+4+31+X”的資源布局加速云網(wǎng)融合,整體業(yè)務(wù)發(fā)展正步入快車道。CDN 提供的緩存加速服務(wù)旨在解決最后一公里加速問題,為了滿足就近接入和快速響應(yīng),通常 CDN 節(jié)點具有呈離散分布的特點,通過 KubeEdge 方式接入,收斂邊緣節(jié)點連接,接入統(tǒng)一的 Kubernetes 集群,提供云邊協(xié)同,邊緣自治,提供原生能力。在未來的道路中,CDN 邊緣計算演進會加速邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè):節(jié)點擴展邊緣計算與 CDN 混合節(jié)點、CDN 邊緣資源虛擬化等,并拓展新業(yè)務(wù),探索新道路。

05 邊緣計算在鋼鐵行業(yè)的落地實踐

代真虎 / 寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院研究所所長

本次演講寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院研究所所長代真虎基于鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀、特點、環(huán)境、需求以及痛點、任務(wù)、發(fā)展趨勢的分析,結(jié)合中國寶武發(fā)展實際,闡述了寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層架構(gòu)設(shè)計中邊緣計算實踐場景和案例。寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 xIn³Plat,將新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,采用云-邊-端架構(gòu),構(gòu)筑云邊協(xié)同工業(yè) PaaS, 集聚設(shè)備、技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型、知識等資源,推動形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)的新型制造體系,助力制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。xIn³Plat 平臺 的出現(xiàn)為鋼鐵行業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融和發(fā)展提供了很高的實踐價值。邊緣部署平臺化與云原生技術(shù)的結(jié)合將會是一個大趨勢。

06 K ube E dge + K ube S phere 輕松實現(xiàn)海量邊緣節(jié)點與邊緣設(shè)備管理

朱晗 / KubeSphere 后端研發(fā)工程師

KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構(gòu)建的企業(yè)級分布式多租戶的容器平臺 (面向云原生的分布式操作系統(tǒng)) 。 KubeSphere 與 KubeEdge 社區(qū)緊密合作,從云端控制層面解決邊緣節(jié)點納管易用性難題,打造云原生邊緣計算服務(wù)。在本次分享中,KubeSphere 后端研發(fā)工程師朱晗介紹到通過激活云端組件、可觀測鏈路轉(zhuǎn)發(fā)、edge-watcher controller、邊緣容器日志獲取等途徑,可解決現(xiàn)存的集成工作與可觀測性難題。

07 打造開源開放社區(qū) , 共建云原生邊緣計算生態(tài)

云原生邊緣計算技術(shù)的發(fā)展離不開各行各業(yè)的深耕實踐,也離不開社區(qū)專家對其的精進和優(yōu)化。來自 KubeEdge 社區(qū)的三位專家,以社區(qū)中不同項目、組件為主題,分享其架構(gòu)與原理、最新進展以及不同場景的案例,深入了解其優(yōu)勢之處,并規(guī)劃未來各組件需實現(xiàn)的功能,各項目的發(fā)展方向,致力攜手更多社區(qū)貢獻者共建云原生邊緣計算生態(tài)。

KubeEdge SIG AI

鄭子木 / KubeEdge SIG AI 成員

鄭子木聚焦分布式協(xié)同 AI 技術(shù),分析其面臨的挑戰(zhàn):邊緣資源碎片化、邊緣數(shù)據(jù)孤島、邊緣樣本少、邊緣數(shù)據(jù)異構(gòu)等,隨后引出 KubeEdge SIG AI 的目標(biāo)即專注于分布式協(xié)同 AI 領(lǐng)域,基于 KubeEdge 生態(tài),構(gòu)建高性能、低門檻、安全可信的分布式協(xié)同 AI 框架和客觀統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)。KubeEdge SIG AI 首個開源項目 Sedna 基于 KubeEdge 提供的邊云協(xié)同能力,支持現(xiàn)有 AI 類應(yīng)用無縫下沉到邊緣,降低分布式協(xié)同機器學(xué)習(xí)服務(wù)構(gòu)建與部署成本、提升模型性能、保護數(shù)據(jù)隱私等,正廣泛在協(xié)同推理、增量學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等場景展開實踐探索。

KubeEdge SIG Device / IOT

王梓龍 / KubeEdge 社區(qū)資深開發(fā)者

王梓龍首先分享了邊緣計算在不同行業(yè)的運用,目前的設(shè)備管理、創(chuàng)建流程方式,繼而引出了目前所存在的問題。重點介紹了 DMI(Device Management Interface)的架構(gòu)以及 DMI 下的創(chuàng)建流程,展現(xiàn)通過 DMI 擴展多種邊緣計算框架,用戶無需手動創(chuàng)建 mapper 應(yīng)用,由框架自主連接并管理設(shè)備的實現(xiàn)機制。最后王梓龍還提到了 KubeEdge SIG Device IOT 未來工作計劃,向大家清晰地展示了其未來的發(fā)展道路。

KubeEdge EdgeMesh

王杰章 / KubeEdge Member

王杰章此次分享首先分析邊緣場景中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)與網(wǎng)絡(luò)問題,其次介紹 EdgeMesh 的架構(gòu)與設(shè)計原則、工作理念,通過 EdgeMesh 的性能測試,表現(xiàn)其優(yōu)勢與可發(fā)展性。EdgeMesh 作為 KubeEdge 集群的數(shù)據(jù)面組件,為應(yīng)用程序提供了簡單的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與流量代理功能,滿足邊緣場景下的新需求(如邊緣資源有限、邊云網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等),即實現(xiàn)了高可用性、高可靠性和極致輕量化。

本次論壇從行業(yè)趨勢入手,到一線的產(chǎn)品服務(wù)研發(fā)和具體行業(yè)企業(yè)應(yīng)用實踐,再到前沿的開源社區(qū)技術(shù)貢獻,多方位、多角度的解讀和探討了云原生邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用情況。讓我們看到,未來,邊緣計算技術(shù)將會與終端設(shè)備、云原生進行深度融合,共同在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市和智慧醫(yī)療等人們生產(chǎn)生活的各個方面發(fā)揮作用,而這一未來需要更多開源力量的加入來共同創(chuàng)建。

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