作者 | 曾響鈴
文 | 響鈴說
“有了大算力，就能夠產生系列大模型，應用創(chuàng)新就有了堅實基礎。”
剛剛舉辦的世界人工智能大會（WAIC）上，華為輪值董事長胡厚崑做主旨發(fā)言時，對當下以及未來的人工智能產業(yè)落地做了如此表述。
過去一年，人工智能基礎設施以肉眼可見的速度快速鋪設，成為最顯眼的新基建領域，全國20多個城市規(guī)劃和建設人工智能計算中心，其中，深圳、武漢、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能計算中心已相繼上線。
在人工智能計算中心成為領先城市“標配”的同時，大模型的加速發(fā)展又讓人直觀看到這些基礎設施在推進AI產業(yè)落地這件事上的現(xiàn)實意義——通過被充分支撐的大模型，AI將更快速進入到產業(yè)。
胡厚崑并非只是給出一個鏈條式的邏輯論斷，更重要的是，在華為推動的昇騰AI產業(yè)生態(tài)之上，大模型正在快速發(fā)展，AI應用正在嘗試進入“工業(yè)化大生產”的新階段，這將是一個AI應用真正實現(xiàn)爆發(fā)的時代。
產業(yè)應用走向“工業(yè)化大生產”，驅動“AI向上的力量”
在經典經濟學中，各種產品的“工業(yè)化大生產”是現(xiàn)代社會的重要表現(xiàn)，從作坊到工廠到全產業(yè)鏈，由手工、單一產品生產到批量化的生產線，生產力得到解放后，人類社會的進步速度遠遠快于過去數(shù)千年。
在大模型的推動下，AI應用的“生產”也在呈現(xiàn)這樣的“工業(yè)化大生產”過程，只不過出產的不再是一個個實體產品，而變成了AI創(chuàng)新應用。
這一切，要從大模型的價值談起。
超大規(guī)模的參數(shù)、海量訓練的數(shù)據，讓大模型形成了兩大能力：
一是其所在領域AI應用不需要再從0開始，開發(fā)者只要基于大模型進行簡單的參數(shù)調整和數(shù)據再訓練，即可以實現(xiàn)場景的個性化應用適配；
二是大模型具備良好的泛化性，在一定領域內，眾多場景都可以適配，不需要單獨再做一個模型。
于是，一個“分工”就此形成：大模型提供底層通用的能力（因此在國外文獻中大模型也被稱作Foundation Model），而各場景的具體AI任務只要專注本場景下的專業(yè)應用需求進行“微調”即可，一個大模型管一片、一個場景簡單調整就有一個應用，AI開發(fā)避免重復造輪子、效率更高，且對數(shù)據的需求只限定在特定的范圍內不再需要巨量的數(shù)據來源，降低了門檻。
例如，在藥物研發(fā)領域，由于場景復雜多樣，每一個場景都單獨訓練AI模型，效率非常低。胡厚崑介紹，醫(yī)藥行業(yè)的盤古預訓練大模型可以適配藥物研發(fā)的多個關鍵場景，大大縮短藥物研發(fā)周期，這就是分工價值的體現(xiàn)。
而恰恰，經典理論中的“工業(yè)化大生產”的關鍵前提即實現(xiàn)了“社會化大分工”，一個崗位只專注于做好某件事，通過流程鏈條串聯(lián)起高效率的社會產品生產體系。大模型的底層通用能力與場景任務“分工”屬性，讓AI應用的“工業(yè)化大生產”成為可能，用胡厚崑的話說，是“實現(xiàn)從小作坊式向工業(yè)化開發(fā)轉變”。
不過，這其中還存在一個癥結問題：大模型固然可以解決眾多場景的AI模型重復開發(fā)問題、實現(xiàn)AI應用的批量化產出，但如果大模型本身的開發(fā)也存在“重復造輪子”的問題，不同的主體扎堆、重復投入資源，那么AI應用創(chuàng)新的“社會化大分工”就失去了基礎，“工業(yè)化大生產”也就失去了前提。
這時候，避免大模型開發(fā)本身的重復投入，就成為行業(yè)必須關注的事。華為呼吁全產業(yè)鏈的力量，與產業(yè)界共同規(guī)劃“大模型沙盤”，就是在嘗試解決這個問題。
這個“沙盤”，其價值可以概括為在AI發(fā)展的重要方向引導下，對大模型有序規(guī)劃牽引、提升創(chuàng)新有效性、避免簡單重復。
大模型沙盤出現(xiàn)的背景，在于大模型的開發(fā)過程十分復雜、門檻很高，一方面需要更體系化的行業(yè)引導與幫扶，另一方面一旦出現(xiàn)重復造輪子，對整個社會、對AI的發(fā)展來說，資源的浪費量也將更為巨大，必須及時規(guī)避。
現(xiàn)在，大模型沙盤規(guī)劃了基礎大模型和行業(yè)大模型兩大模塊，進行創(chuàng)新方向的牽引：
基礎大模型，主要任務在于將科研創(chuàng)新的成果落地到行業(yè)具體場景，例如CV、NLP、多模態(tài)、博弈智能等。較為典型的，如在本次世界人工智能大會上獲得SAIL大獎的紫東.太初大模型，由中科院自動化所和華為共同基于昇騰AI基礎軟硬件平臺打造，是全球首個圖文音三模態(tài)大模型，已經陸續(xù)孵化出新媒體內容檢索平臺、智能座艙、南宋御街數(shù)字人、手語教考一體機等場景化行業(yè)應用。
行業(yè)大模型，聚焦于具體的行業(yè)屬性、加速行業(yè)智能化升級。較為典型的，如本次世界人工智能大會期間發(fā)布的“東方.御風”大模型，由中國商飛公司聯(lián)合華為基于昇騰AI打造，據中國工程院院士、中國商飛首席科學家吳光輝在大會上介紹，它是業(yè)界首個工業(yè)級流體仿真大模型，主要應用于大型客機翼型流場的高效高精度AI仿真預測。
在華為的呼吁下，行業(yè)正在不斷讓這個大模型沙盤變得更加精細化、在更細分的領域避免“重復造輪子”的現(xiàn)象，并通過政、產、學、研、用聯(lián)合，集中優(yōu)勢資源推出更優(yōu)質的大模型——這同樣是一種AI創(chuàng)新過程中“分工”的體現(xiàn)。
總結起來，大模型沙盤推動大模型創(chuàng)新實現(xiàn)“社會化大分工”，而大模型則推動AI應用創(chuàng)新的“社會化大分工”，雙重“分工”之下，AI產業(yè)應用的“工業(yè)化大生產”有了更充分的基礎。
隨著大模型加速孵化行業(yè)應用創(chuàng)新，使能千行百業(yè)智能化升級，產業(yè)變革將全面開花，蓬勃向上的氣氛也將形成，而這，正如支撐大模型發(fā)展的昇騰所強調的，是一種屬于技術時代“AI向上的力量”。
“工業(yè)化大生產”三維聯(lián)動，AI向上的力量彰顯
當然，回顧歷史，“工業(yè)化大生產”的形成不只有靠“社會化大分工”，還需要一系列條件促成并推動不斷前進。
在AI的產業(yè)應用這里同樣如此。具體來說，這包括三個維度，也是當下華為、昇騰與行業(yè)參與者在共同完成的事。
1、提供生產所需要的充足資源保障——算力基礎設施廣泛建設
電、石油等資源是工業(yè)化大生產的必備資源，類比到AI應用的生產，算力就成為這種不可或缺的資源。
這其中，算力網絡統(tǒng)籌全國AI算力資源，形成如同水、電一樣的基礎設施，對需要大算力才能支撐的大模型至關重要。
2021年9月，中國科學技術信息研究所聯(lián)合鵬城實驗室、AITISA發(fā)布《人工智能計算中心發(fā)展白皮書2.0》，2021年底，鵬城實驗室牽頭成立了人工智能算力網絡推進聯(lián)盟，推進各地人工智能計算中心聯(lián)接成網，2022年6月，“中國算力網”正式上線。
就在本次世界人工智能大會上，沈陽、廣州、重慶、昆明、福州、長沙、河北（廊坊）7個新增節(jié)點接入中國算力網，至此網絡中已有超過20個節(jié)點。再加上，技術層面多個人工智能計算中心間的AI算力調度與協(xié)同訓練已完成初步驗證，在業(yè)界的共同努力下，全國AI算力一張網已經初具雛形。
事實上，鵬城實驗室的行動，一直處在國家“東數(shù)西算”工程與全國一體化算力網絡的布局下，按照國家有關部委要求在進行。現(xiàn)在中國算力網初步落地，將推動自主創(chuàng)新的算力網絡技術體系的成熟，實現(xiàn)全國大型算力的協(xié)同調度與高效計算，“讓用戶像用電一樣使用算力服務”，這不僅僅讓大模型的創(chuàng)新發(fā)展更有底氣，更為數(shù)字經濟時代打造了一個關鍵的算力底座。
2、提供高效“生產”的全程輔助——大模型開發(fā)使能平臺、AI開發(fā)框架加速創(chuàng)新
現(xiàn)代科技創(chuàng)新與工業(yè)化大生產同頻共振，前者推動后者不斷提升效率和效果。在AI這里，平臺和工具的創(chuàng)新同樣推動著大模型快速發(fā)展，成為重要的輔助力量。
這方面，昇騰為產業(yè)界提供的完整的大模型開發(fā)使能平臺最為典型。
從基礎模型到應用開發(fā)的全流程，該平臺推動大模型易開發(fā)、易適配、易部署，在其支持下，已有覆蓋語音、視覺、多模態(tài)等多個領域的數(shù)十個全球領先的大模型問世，包括鵬程.盤古、鵬程.神農、紫東.太初、武漢.LuoJia、華為云盤古系列等有影響力的大模型。
此外，大模型的開發(fā)還需要具備能力適配的AI開發(fā)框架。這方面，2020年開源、作為昇騰AI全棧體系重要一環(huán)的昇思MindSpore并非只是為了大模型而生，卻充分展現(xiàn)原生支持大模型開發(fā)的能力，一躍成為大模型開發(fā)的重要“操作系統(tǒng)”，紫東.太初等知名大模型的開發(fā)過程都使用了昇思MindSpore AI框架。
3、加速最終“產品”的市場推廣與有效利用——產業(yè)聯(lián)合體讓快速對接的產業(yè)場景
工業(yè)化大生產與工業(yè)產品的消費始終互為因果，前者推動后者有更好的體驗和價值，后者推動前者有不斷前行的動力。AI應用面向產業(yè)的相互關系于此類似，只有能夠深入到產業(yè)、產生改變與進化的價值，才有動力持續(xù)創(chuàng)新與迭代。
因此，大模型的產業(yè)化落地就成為AI產業(yè)應用“工業(yè)化大生產”最后的、關鍵的環(huán)節(jié)，華為與業(yè)界共同推動的圍繞特定大模型的“產業(yè)聯(lián)合體”，應運而生。其價值，按胡厚崑在WAIC上的發(fā)言，是“很好的打通科研創(chuàng)新與場景應用之間的斷點，讓懂AI的人了解行業(yè)，讓懂行業(yè)的人也了解AI”。
就在不久前，智能遙感開源生態(tài)聯(lián)盟（武漢.LuoJia）作為一個產業(yè)聯(lián)合體就舉辦了第二次會議，聯(lián)盟成員企業(yè)上海數(shù)慧、漢達瑞、航天宏圖、武漢珈和科技等分享了基于聯(lián)盟創(chuàng)新成果的最新行業(yè)方案，36家成員單位加入聯(lián)盟當中。
類似的，還有多模態(tài)人工智能產業(yè)聯(lián)盟（紫東.太初），在遙感和多模態(tài)兩個領域，已經有70多家科研機構和企業(yè)加入，孵化了20多個行業(yè)新應用。
此外，本次世界人工智能大會上，由學術界、產業(yè)界領軍人物和30多家全球頭部流體力學高校、科研院所與龍頭企業(yè)共同組建，智能流體力學產業(yè)聯(lián)合體宣告成立，旨在推動飛機、高鐵、汽車的設計中AI與傳統(tǒng)流體力學的深度融合，加速大制造產業(yè)智能化升級。
可以料想的是，未來隨著大模型的發(fā)展，將有更多與之匹配的產業(yè)聯(lián)合體運作起來，其意義，在于更多創(chuàng)新與應用力量將匯聚起來，推動大模型直通產業(yè)，孵化出大量具體的行業(yè)應用成果，展現(xiàn)AI的變革力、開創(chuàng)產業(yè)新空間。
結語
挖掘大模型的優(yōu)勢，讓AI產業(yè)應用實現(xiàn)“工業(yè)化大生產”，從基礎設施建設、技術創(chuàng)新到產業(yè)落地，在華為、昇騰以及行業(yè)參與者的多方努力下，多層次的動作已經開始，基本的發(fā)展框架已經搭建好，剩下的，是每個“模塊”持續(xù)深化下去。
當然，這其中有些補充的環(huán)節(jié)還需要跟隨完善，例如，就像實體產品的“工業(yè)化大生產”需要更高素質的勞動力一樣，AI產業(yè)的人才隊伍建設也必不可少，無論是華為聯(lián)合教育部推動人工智能人才培養(yǎng)計劃，還是昇騰社區(qū)為開發(fā)者人才提供“學-練-訓-賽”全周期成長路徑，都是這個目標下的產物。
一個個“補丁”被打上后，大模型時代人工智能產業(yè)正迎來科研突破，行業(yè)應用落地進入了關鍵的加速期，昇騰AI將最終賦能產業(yè)、改變千行百業(yè)，展現(xiàn)出向上的力量。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創(chuàng)投、科技網站年度十大作者；
2 虎嘯獎評委；
3 作家：【移動互聯(lián)網+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；
4 《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員；
5 鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者；
6 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)?ldquo;自媒體”，成為一個行業(yè)；
7 騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。
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