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AI 引爆算力需求,青云科技全面構建算力基礎設施

 2023-06-12 17:27  來源: 互聯網   我來投稿 撤稿糾錯

  域名預訂/競價,好“米”不錯過

近日,GPU(圖形處理器)巨頭英偉達股價狂飆,市值突破萬億美元,開創(chuàng)了 GPU 行業(yè)的新篇章。這背后,是以 ChatGPT 為代表的人工智能技術應用的成熟與普及,推動了算力需求的猛增。其中,GPU 通過采用并行處理架構,能夠顯著提高深度學習、模型訓練的速度,成為眾多算力產品中的“香餑餑”。

(圖源網絡)

然而,企業(yè)想要構建、運行或定制 AI 大模型及各類 AI 應用,僅僅依賴于 GPU 遠遠不夠,更需要大量的計算資源和存儲空間,云計算恰恰可以提供豐富多樣的服務支持。

AI 遇到云計算

具體來看,云計算能夠為 AI 提供計算、存儲、分析等資源和服務,用于提高深度學習、模型訓練、推理測算、數據的預處理和模型的參數更新等。

其中,云計算能夠提供大量高性能計算資源,并可以根據企業(yè)需求對計算資源自動彈性伸縮,使得深度學習、模型訓練等更加高效,也可降低企業(yè)成本開銷。而深度學習、模型訓練等通常離不開分布式計算技術的支持,通過將計算任務拆分成多個小任務,分別運行在不同的計算節(jié)點上,提升計算效能。云計算恰恰提供了這樣的分布式計算環(huán)境。

處理、分析海量數據是實現深度學習、模型訓練的基礎,云計算提供的高速數據存儲和管理服務,可幫助企業(yè)更好地管理和分析數據,提升深度學習、模型訓練的精度和效率。云計算平臺豐富的 API 接口與可視化工具,還能夠幫助企業(yè)實現 AI 模型與應用的集成,更好地監(jiān)控和管理深度學習、模型訓練和推理測算過程,更快速地發(fā)現和解決問題。

可以說,云計算提供的高性能計算、彈性伸縮、分布式計算、數據存儲和管理、API 接口及可視化工具等多種服務,為企業(yè)高效、便捷、低成本地部署和落地 AI 帶來了極大幫助。

擁抱 AI , 青云 科技 構建 算力基礎設施

作為一家技術領先的企業(yè)級云服務商與數字化解決方案提供商,青云科技(qingcloud.com,股票代碼:688316)積極擁抱 AI,依托于多年自主研發(fā)和行業(yè)實踐積累,構建起完整的算力基礎設施,能夠全面支撐 AI 模型訓練和推理、海量數據存儲與管理、深度學習、圖形處理等,服務企業(yè) AI 創(chuàng)新。

青云算力基礎設施,包括計算型 e 系列云服務器、高性能計算 EHPC、GPU 云服務器、QingStor U10000 非結構化數據存儲、QKE 容器引擎等重點產品,以及企業(yè)級全棧云平臺、超級智算平臺等,基本形成了覆蓋通用計算、高性能計算、科學計算等在內的多元算力服務矩陣,可為企業(yè)多場景 AI 業(yè)務開展提供源源不斷的的算力支持。

其中,GPU 云服務器采用了英偉達 A100 GPU,通過直通方式與云服務器對接,省去虛擬化帶來的損耗,全面釋放物理 GPU 計算加速能力,并支持高精度浮點運算,為深度學習、模型訓練、推理測算、大數據分析、圖形圖像處理等 AI 業(yè)務提供強勁算力。

高性能計算 EHPC,采用多種優(yōu)化技術和并行計算策略,大幅提升計算性能,快速解決大型科學計算問題。

超級智算平臺,運用分布式計算、機器學習等領先技術,輕松解決了大規(guī)模數據處理和科學計算難題,讓企業(yè)在 AI 領域中走在前沿。值得一提的是,超級智算平臺還實現了多元異構算力的統(tǒng)一管理調度,支撐各類行業(yè)應用,服務“東數西算”建設。

QKE 容器引擎支持運行 TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe 等多種深度學習框架,并通過構建 GPU 資源池,可以將 GPU 的綜合利用率提升 3~10 倍,加速 AI 創(chuàng)新。

計算型 e 系列云服務器以其卓越的性能和可靠性,可為企業(yè)提供高效穩(wěn)定、彈性敏捷的計算資源。

QingStor U10000 非結構化數據存儲,真正實現數據無損互通,為 AI 業(yè)務提供高可靠、易擴展、高性價比的海量數據存儲服務。

基于完整的算力基礎設施,青云科技能夠為工業(yè)仿真、大氣環(huán)境、醫(yī)療醫(yī)藥、教育科研、交通物流、自動駕駛、智慧政務等領域企業(yè)提供蓬勃算力,充分釋放 AI 潛力,驅動業(yè)務創(chuàng)新。

為幫助企業(yè)更快享受云上算力服務,青云高性能計算 EHPC 現提供“2000 核時計算資源優(yōu)惠券”,QKE 容器引擎托管版提供“200 元代金券”,并免集群管理費,用戶注冊認證即可領取,快速享用云上算力服務,更好地滿足企業(yè)多場景 AI 業(yè)務的算力需求!

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