文：互聯(lián)網(wǎng)江湖 作者：劉志剛
小時候，希望能像托尼·史塔克一樣有戰(zhàn)甲，也希望自己也能擁有一個AI伙伴“賈維斯”。長大后才發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)版的“賈維斯”可能是個搜索引擎？
5月14日，谷歌在I/O開發(fā)者大會上推出最新多模態(tài)AI產(chǎn)品，一石激起千層浪，AI搜索這個賽道又熱鬧起來。望觀中國大模型市場，前有B端大佬徹底打響價格戰(zhàn)，后有C端巨頭宣布日活躍用戶突破100萬大關(guān)，前仆后繼的AI應(yīng)用，正在掀起一場科技革命。
谷歌I/O發(fā)布會上提到，谷歌的大模型可以提供一個三天的膳食計(jì)劃：
這個demo中所體現(xiàn)的能力，我們能明顯發(fā)現(xiàn)，來自中國的天工AI搜索很早就已經(jīng)上線了。最新消息顯示，昆侖萬維旗下的天工AI用戶活躍度已經(jīng)突破100萬，成為國內(nèi)AIGC應(yīng)用的“王炸”產(chǎn)品，這表明天工AI受到了用戶們的狂熱追捧。
這是天工AI根據(jù)我的日程給出的一份圖文并茂的行程規(guī)劃，與谷歌的圖文呈現(xiàn)能力如出一轍：
當(dāng)然，如果你希望生成像gemini一樣的圖表形式也完全OK，并且支持任何產(chǎn)品深度對比分析。
最近高考就要來了，強(qiáng)烈建議大家用這個功能進(jìn)行報志愿選擇，可以清晰對比出每個院系的優(yōu)劣。
面對日常信息需求，天工AI也完美解決了時效性問題，不僅可以輕松地查詢天氣情況，股票、油價、彩票、金價、快遞、日落時間、星座運(yùn)勢、解夢等很多實(shí)時性信息都非常完善，而且視覺體驗(yàn)感很不錯，高度符合用戶搜索習(xí)慣，離傳統(tǒng)搜索引擎被淘汰又近了一步。
用過天工AI之后，有一個強(qiáng)烈的感覺：多模態(tài)很強(qiáng)的大模型搜索，不像是搜索引擎，反而更像是一個搜索產(chǎn)品形態(tài)的“AI全能助手”，是一個嵌在PC和手機(jī)里的“賈維斯”。
要知道，AI+搜索做得好并不容易，谷歌之外，國外做得好的有Perplexity、notion、newbing，國內(nèi)字節(jié)百度一線大廠也都在做。有意思的是，國內(nèi)AI搜索的“鼻祖”既不是字節(jié)也不是百度。
把這個問題拋給百度文心一言以及 Perplexity，就有了答案：“天工AI搜索”。
2019年，昆侖萬維開始在全球布局AIGC業(yè)務(wù)，2023年4月天工skywork首款國內(nèi)自研大模型上線，同期的大模型還有文心一言、通義千問、訊飛星火。2023年8月，天工推出中國第一款A(yù)I搜索產(chǎn)品——天工AI搜索，自此掀起了國內(nèi)AI搜索浪潮。
天工AI有多強(qiáng)？國內(nèi)AI 搜索“鼻祖”究竟有多少含金量？
不試不知道，一試發(fā)現(xiàn)根本停不下來…… 親身體驗(yàn)過后隱約覺得，就像當(dāng)年谷歌搜索改變整個互聯(lián)網(wǎng)，如今AI時代大門打開，一場新的無形的技術(shù)革命正在發(fā)生。
AI生產(chǎn)力時代，AI大模型是每一個人的“賈維斯”
技術(shù)革命是無形的，但產(chǎn)品是有形的。
能不能創(chuàng)造一個時代，得看產(chǎn)品好不好用，能不能解決生產(chǎn)力的問題。用過一段時間之后，我發(fā)現(xiàn)天工AI是有可能解決這個問題的。
原因在于，天工AI有了解決復(fù)雜case的能力。
這是天工AI搜索的網(wǎng)頁入口：www.tiangong.cn
在手機(jī)端應(yīng)用商店搜索App“天工”，即可下載安裝使用，小程序端搜索「天工AI智能助手」可直接使用。
打開網(wǎng)頁版天工AI搜索，會出現(xiàn)這樣一個界面：
從產(chǎn)品的角度看，這不像是一個“搜索”UI，而像一個“系統(tǒng)”UI。
這似乎表明，天工AI搜索的易用性很強(qiáng)，左邊是多模態(tài)的能力，搜索框上也有三種模式可選，滿足不同程度的信息深度獲取。
不過，傳統(tǒng)的大模型的一個痛點(diǎn)在于一次只能解決一個問題，缺乏應(yīng)對復(fù)雜需求的能力，原因就在于缺乏多模態(tài)能力。比如，對于內(nèi)容創(chuàng)作來說，多模態(tài)能力不夠，則意味著不能完成更多的復(fù)雜工作，很難真正地提升效率。
天工AI大模型作為MoE混合專家大模型，很好地解決了這個問題。
文本解析、大綱創(chuàng)作、腳本生成、圖片生成以及音樂生成，天工的搜索3.0+AI速讀+AI寫作+AI音樂大模型，幾乎深入到了圖文、視頻內(nèi)容創(chuàng)作鏈條的各個環(huán)節(jié)。而面對復(fù)雜的case，調(diào)用如此之多的能力，前后花費(fèi)的時間其實(shí)不超過10分鐘。
這個效率是十分驚人的。
接下來，我們不妨通過一些實(shí)操，來看看天工AI的多模態(tài)能力到底能解決哪些問題。
1、AI生成PPT：解放“辦公室生產(chǎn)力”
作為媒體，有時候也會制定一些傳播方案。
假如某汽車品牌搭載最新版本智駕的產(chǎn)品上市在即，需要制作一個傳播方案，這個時候，天工大模型就能幫你解決很多問題，而你所需要做的其實(shí)只有三步：
第一步，先用天工AI生成一個大綱；
第二步，可以直接在頁面上直接進(jìn)一步修改，或者直接按照大綱使用AI生成PPT；
第三步，確定好大綱后直接生成PPT，然后簡單修改調(diào)整，一份傳播方案就完成了。整個過程的時間，也就幾分鐘，效率非常高。
實(shí)際上，多模態(tài)能力之間的配合，結(jié)果不是簡單1+1，而1+1×n的能力倍增。這也是為什么天工AI能夠充分解放“辦公室生產(chǎn)力”的關(guān)鍵。
2、自然語言模型+音樂大模型：視頻創(chuàng)作者的“馬良神筆”。
短視頻時代，人們獲取信息越來越碎片化，短視頻kill Time的特性，使得人們的注意力大部分都在短視頻平臺上。
所以，如今媒體人的工作，除了寫文章之外，很大一部分精力都花在視頻上。
做視頻這個事兒，跟寫文章很不一樣。文案之外，要求有更多的制作能力，而制作的過程中，很大一部分精力其實(shí)是花在找素材上，效率其實(shí)很低。
這個時候，如果用上天工AI轉(zhuǎn)繪+自然語言模型+音樂大模型，則可解決大部分的效率問題，甚至帶來意想不到的創(chuàng)造力。
天工AI的視頻轉(zhuǎn)繪功能，可以輕松從視頻幀中提取特征，轉(zhuǎn)化為漫畫或者其他風(fēng)格的視覺藝術(shù)效果。
這是一段女孩兒跳舞的視頻，可以轉(zhuǎn)化為動漫人物風(fēng)格：
這是電影《泰坦尼克號》中的“名場面”，轉(zhuǎn)化為迪士尼風(fēng)格后的畫面：
強(qiáng)大的AI轉(zhuǎn)繪能力，就好像賦予了創(chuàng)作者一支“馬良的神筆”，可以把自己日常的拍攝的視頻輕松轉(zhuǎn)化為動漫作品和影視動畫作品。
如果你覺得風(fēng)格化的創(chuàng)作太藝術(shù)化了，作為媒體人還是想做一個專業(yè)類的視頻，天工AI也很容易就給出一個可用的文案，甚至，它很懂得把特斯拉FSD拉過來做背景板……
用AI大模型輔助視頻類創(chuàng)作，經(jīng)常會遇到的一個問題是，能解決文本的需要，一些大模型也能做到視頻生成。但問題是做視頻就少不了用音樂，版權(quán)問題怎么辦？
天工AI很好地解決了這個問題。在天工AI的多模態(tài)能力中，嵌入了中國首個音樂SOTA模型：天工音樂大模型。
使用起來也很簡單，只要想好了歌名與歌詞，再找一段參考的音頻，就算不懂樂理的小白也能有創(chuàng)作音樂的能力。
如果你不會寫歌詞，也想不到好的歌名，也不用著急，只要找一首歌曲作為風(fēng)格參考，天工AI會自動“腦補(bǔ)”所有的內(nèi)容，幫你實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作。
經(jīng)過幾分鐘之后，天工音樂大模型就成功地制作出三個版本的原創(chuàng)歌曲，在試聽后，可以把創(chuàng)作的音樂投稿到平臺，分享給其他的網(wǎng)友。另外也可以下載下來，用作視頻的BGM，整個流程很快，音樂作品本身的完成度也很高。
下面就是用天工AI生產(chǎn)成的音樂。
堅(jiān)定信念的未來-2,互聯(lián)網(wǎng)江湖,2分鐘
其實(shí)不僅僅是媒體，天工音樂大模帶來的這種全新創(chuàng)作方式，也將會對整個音樂行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。
天工SkyMusic作為國內(nèi)首個音樂SOTA大模型，在人聲、BGM音質(zhì)、人聲自然度、發(fā)音可懂度等幾個關(guān)鍵維度上領(lǐng)先海外頂尖音樂大模型Suno V3。有天工音樂大模型，每一個普通人都有機(jī)會成為“作曲家、唱作人”，音樂創(chuàng)造真正走向大眾。
在音樂這個領(lǐng)域，天工大模型正在引領(lǐng)一個新的“GPT時刻”。
3、AI+搜索：從寫作到深度創(chuàng)作
對于復(fù)雜的媒體內(nèi)容策劃和寫作，傳統(tǒng)的文本大模型能夠?qū)崿F(xiàn)長文本分析，但這其實(shí)只是第一步，接下來，還需要一個完整的稿件大綱。
這份大綱其實(shí)并不簡單，內(nèi)容是否準(zhǔn)確，其實(shí)很考驗(yàn)語言模型能力和搜索引擎能力的融合能力。天工AI給出的這份大綱很準(zhǔn)確，接下來，我們可以讓天工AI對這份答案進(jìn)行一個擴(kuò)寫，然后就得到了一份1800字的完整版的稿件大綱。
這份大綱包含了華為與賽力斯的合作分析、智駕行業(yè)趨勢發(fā)展、技術(shù)發(fā)展、市場接受度以及法律法規(guī)、行業(yè)競爭多方面出發(fā)，最終得出“智駕是汽車行業(yè)下半場關(guān)鍵”“技術(shù)創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)的雙重驅(qū)動”“合作與競爭推動行業(yè)健康發(fā)展”等核心觀點(diǎn)。
難的是，天工AI好像真的理解什么是智能駕駛、什么是汽車產(chǎn)業(yè)，而不是一些簡單的信息摘取。這里面體現(xiàn)的就是MoE混合專家大模型的能力。
有意思的是，在給出大綱后，天工AI 大模型還給出了很多關(guān)聯(lián)的提問，比如華為與賽力斯的合作有哪些內(nèi)容？智能駕駛發(fā)展對行業(yè)的深遠(yuǎn)影響等。
大綱完善后，接下來，只要用天工對各個部分進(jìn)行詳細(xì)擴(kuò)寫，一篇關(guān)于智駕的行業(yè)分析深度文章就已經(jīng)基本成型了。
4、AI圖片生成：包容無限想法的超級素材庫
做內(nèi)容，少不了要用圖片素材。
內(nèi)容完成之后，還能用AI圖片生成直接做一張文章頭圖，這樣創(chuàng)作者就再也不擔(dān)心圖片侵權(quán)的問題了。
除此之外，AI圖片生成最有價值的，是能把一個好的想法變成可用的畫面素材，這對創(chuàng)作的效率提升是巨大的。
實(shí)際上，天工的AI圖片生成能力本身就是一個龐大的素材庫，而好的想法就是一個檢索詞，通過AI圖片生成去找到最適合的素材，從而使內(nèi)容創(chuàng)造更簡單，更直接。
圖片素材之外，天工AI還能直接生成漫畫，把漫畫創(chuàng)作者的想法直接變成作品，從而幫助漫畫作者，減少冗雜的工作量，釋放更多的創(chuàng)造力。
5、多模態(tài)能力：人人都需要的“賈維斯”
從實(shí)際的體驗(yàn)來看，我是有點(diǎn)被震撼到的，天工AI多模態(tài)能力，正在成為創(chuàng)作者的“賈維斯”。
從行業(yè)深度文案創(chuàng)作，到素材生成，再到新車型上市的傳播方案制定，以及視頻腳本生成、內(nèi)容素材、背景音樂制作。這么長的一個工作流，天工AI都可以做到全程參與。并且，項(xiàng)目報告評估、行業(yè)白皮書等，這些對專業(yè)和行業(yè)背景要求更高的工作，AI也能很好勝任。
在我用過的大模型產(chǎn)品中，目前除了天工AI之外，沒有任何一款A(yù)I工具集這么多模型能力于一身。
以搜索為主，天工AI的多模態(tài)能力帶來結(jié)果就是，復(fù)雜case的執(zhí)行變得效率更高了也更容易了。實(shí)際上，用戶實(shí)際的場景需求很復(fù)雜，AI要真的成為“賈維斯”，就得懂得更多，并且能做得更多。
由此來看，開發(fā)天工AI的技術(shù)實(shí)力很強(qiáng)，而且對產(chǎn)品的理解能力很強(qiáng)。產(chǎn)品力越強(qiáng)，意味著用戶可以真正用它提高生產(chǎn)力。
互聯(lián)網(wǎng)江湖一直以來都認(rèn)為，AI大模型能不能引發(fā)新一輪趨勢，除了看技術(shù)先進(jìn)不先進(jìn)，另外就是好不好用，能不能解決實(shí)際的問題。
誰在定義產(chǎn)品上做得更好，誰就代表著真正的AI生產(chǎn)力。
而多模態(tài)能力滿足復(fù)雜case執(zhí)行、大模型時效性能力的背后，隱現(xiàn)的是一線國際大廠的技術(shù)能力儲備以及定義產(chǎn)品的能力。
這些能力之下，一場新的搜索產(chǎn)品革命或許就此展開。
大模型“巧奪天工”：AI搜索革命，它來了
每個時代都有自己的技術(shù)烙印，21世紀(jì)的前十年是PC互聯(lián)網(wǎng)，10年代到20年是移動互聯(lián)網(wǎng)，20年代到現(xiàn)在則是AI互聯(lián)網(wǎng)。
從2000年到現(xiàn)在，每一波技術(shù)浪潮下，都誕生了不同的巨頭。PC時代，是百度、360；移動時代是騰訊、字節(jié)；AI時代會是誰？目前還沒有確切的答案。
有一點(diǎn)可以篤定，下一個巨頭必然是有原生創(chuàng)新能力的AI玩家，是在AI領(lǐng)域積累夠深，且底層創(chuàng)新能力足夠強(qiáng)大的玩家。
目前，市面上的AI+搜索有四種。
第一種：自研大模型+自研搜索引擎；
第二種：自研大模型+非自研搜索引擎；
第三種：非自研大模型+自研搜索引擎；
第四種：一些小廠的非自研大模型+非自研搜索引擎。
而昆侖萬維正是自研大模型+自研搜索引擎的深度玩家，真正能引發(fā)行業(yè)革命的，務(wù)必是真正有實(shí)力的高精專團(tuán)隊(duì)。
一來，大模型是個極其耗費(fèi)資源的業(yè)務(wù)，大廠有穩(wěn)定的收入來源，能夠做更長期主義的投入；二來，大廠有很強(qiáng)的研發(fā)資源和產(chǎn)品能力，做大模型更容易成功。
大廠里面，百度、字節(jié)等都是上個時代的玩家，能不能做好AI這個新產(chǎn)品，能不能開創(chuàng)下個AI時代很難說。
百度的優(yōu)勢在于搜索引擎份額很穩(wěn)，字節(jié)的優(yōu)勢在于有源源不斷的流量池。
總之，各有各的王牌。
百度、字節(jié)之外，天工是中國AI搜索鼻祖，也是探索行業(yè)的先驅(qū)者，昆侖萬維也有豐富的自研經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的自研能力，在AI和搜索引擎行業(yè)都有很深的積累。
產(chǎn)品方面，昆侖萬維很多年前已經(jīng)在海外做出的opera瀏覽器，也取得了巨大成功，做AI搜索，是有基因優(yōu)勢的。
人才方面，昆侖萬維大模型研發(fā)中心高級算法工程師多達(dá)300人+，其中海內(nèi)外名校博士100+，大量人才來自微軟、阿里、百度，也有一線大廠的研發(fā)實(shí)力。
有國際經(jīng)驗(yàn)的一線大廠，研發(fā)實(shí)力強(qiáng)大，可用的資源豐富。
這意味著幾件事兒：
首先，迭代的速度很快，意味著核心的AI能力能夠迅速適應(yīng)市場競爭的變化。
AI為什么能這么強(qiáng)，強(qiáng)就強(qiáng)在版本迭代速度快，能不斷“進(jìn)化”。這個過程中，“喂”給AI的數(shù)據(jù)、算力越多，進(jìn)化的能力就越強(qiáng)。
百度字節(jié)、天工是自研模型+自研搜索，有大量的人才、技術(shù)儲備，能滿足AI進(jìn)化的需求，也能敏銳洞察市場變化。
AI拼到最后，拼的是參數(shù)量，拼的是算力，只有大廠才“喂”得起數(shù)據(jù)，也才能訓(xùn)練出更強(qiáng)的AI。
其次，AI行業(yè)是一個贏者通吃的行業(yè)，AI革命先行者總能吃到更多紅利。
現(xiàn)實(shí)點(diǎn)來講，大模型+ 搜索應(yīng)用之后，全球搜索市場的格局在變化。
在產(chǎn)品上，對比全球同類的產(chǎn)品，天工AI在多模態(tài)能力、中文搜索能力以及中文用戶習(xí)慣上并不差。
所以，海外的中文搜索市場，昆侖萬維也是有機(jī)會分一杯羹的。
目光回到國內(nèi)市場，AI革命也會攪動搜索市場的份額，而天工AI作為行業(yè)引領(lǐng)者，也自然有更多的機(jī)會。
在互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)鏈路中，搜索商業(yè)之所以能夠開啟一個時代，很重要的一個點(diǎn)在于能夠挖掘需求，并嵌入商品和服務(wù)（百度搜索）。搜索之后，后來嵌入商品和服務(wù)是圖文（微信公眾號、小程序），現(xiàn)在是直播和短視頻（抖音）。
那么，未來會不會是天工AI？會不會是昆侖萬維？現(xiàn)在看來還沒有確切答案。
不過，AI+搜索一個很重要的價值是，平臺發(fā)現(xiàn)用戶需求會更容易。發(fā)現(xiàn)需求的下一步就是滿足需求，所以，在大模型中嵌商品與服務(wù)的可能性，才是這波AI革命最重要的意義之一。這也是百度、字節(jié)以及昆侖萬維等大廠的想象力所在。
大廠的成功，也是中國AI的成功，天工AI表現(xiàn)出的產(chǎn)品力，也為整個中國的AI競爭力打了一針強(qiáng)心劑。
過去幾年，大模型的出現(xiàn)，讓人們對AI有了更多的期待。AI行業(yè)是個贏者通吃的行業(yè)，但AI也是一個永遠(yuǎn)有創(chuàng)新紅利的行業(yè)。天工AI的成功似乎也證明了這一點(diǎn)。
AI+搜索，開啟的是一個全新的生產(chǎn)力時代。這是一場巨變。
身處這場巨變中，作為一名中國人也感到特別淡然，因?yàn)槲覀冎?，新時代的征程伊始，我們已經(jīng)走在了最前面。
申請創(chuàng)業(yè)報道，分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處，共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇！
