即將過去的2017年，被普遍看做是“人工智能應用元年”。這一年，人工智能技術走出實驗室，圖像識別、語音識別等一系列基礎技術開始加速應用化、場景化，并在多個領域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品落地。
更為引人注目的是，人工智能在解決社會實際問題方面也有革新性貢獻。
1. 谷歌云視頻智能API，殘疾人士上網(wǎng)So easy
今年3月，谷歌新發(fā)布了一款機器學習API，可以通過新的算法識別視頻中的特定元素，諸如微笑、水、動物等，并且讓視頻實現(xiàn)可搜索。
對于殘疾人士而言，機器學習API令訪問在線內(nèi)容更加容易。例如，聽障人士能夠通過這一技術獲取視頻中的聲音信息，諸如背景音樂、笑聲、掌聲等;智力殘疾人士可以根據(jù)API對視頻信息的抓取總結，開拓認知能力。
隨著試聽互動功能的進一步開發(fā)，這一AI技術未來或?qū)椭蚤]癥患者解讀他人的面部表情及行為含義，改善社交障礙，成為重要的醫(yī)療輔助工具。
2. Facebook在線識別*傾向
由于社交網(wǎng)絡的急速發(fā)展，*直播和*模仿成為重要的社會議題之一。據(jù)統(tǒng)計，目前全球每40秒就有一人*，*已經(jīng)成為青少年死亡的第二大原因。
社交網(wǎng)站Facebook今年三月升級了*識別功能，即在直播功能FacebookLive和消息服務Messenger中新嵌入了*預防工具，通過AI模型識別技術快速識別各類帖子背后潛在的危險信號。一旦發(fā)現(xiàn)有用戶存在*傾向，F(xiàn)acebook會第一時間聯(lián)合專業(yè)機構提供相應幫助，減少悲劇的發(fā)生。
目前，這套建立在AI技術之上的識別模型初見成效。Facebook方面透露，曾一個月內(nèi)偵測到用戶有*意念后報警求助的個案超過100次。
3. 百度AI尋人 讓更多家庭團聚
AI領先的百度，也運用人工智能來解決社會問題。
針對尋找走失人口的問題，百度推出了“百度尋人”平臺，基于大數(shù)據(jù)及人臉識別技術，已經(jīng)可以實現(xiàn)跨年齡人臉識別和跨代際人臉識別，即精確匹配一個人不同年紀的多張照片及根據(jù)父母一代的照片匹配子女的照片，為尋找走失人口提供了重要的技術支持。
今年3月，百度人臉識別系統(tǒng)接入了“寶貝回家”首批尋親數(shù)據(jù)，經(jīng)過照片比對，成功辨認出了27年前被拐到福建的重慶人付貴，成為首個通過AI技術成功尋親的案例。一個月后，百度AI又幫助一對70歲的陜西籍老人，在北京找到他們走失8個月的兒子張軍宏。
10月16日，百度AI尋人再添成功案例，為聾啞人士朱誠市找到了數(shù)百里之外的家人。事后朱誠市親屬表示，朱誠市在救助站登記的照片和朱誠市走失前的相貌差異很大，幾乎不敢認。而百度AI的匹配結果顯示兩張照片相似度達90%，精確度遠高于人眼辨別力，這正是體現(xiàn)了AI技術在尋人領域的絕對優(yōu)勢。
相比傳統(tǒng)的張貼尋人啟事或電視尋人，AI尋人更加精準、高效。尤其對于跨地域、跨年齡的尋人情況，依靠人力幾乎很難完成，而百度高達99.8%的人臉面部識別能力可以完美解決此問題。隨著尋人資料庫的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大，將為更多走失人員實現(xiàn)早日回家的愿望。
4. Geneia健康狀況預測，提早發(fā)現(xiàn)疾病風險
美國一家健康醫(yī)療公司Geneia通過機器學習，掌握了一套早期預測人體健康情況的機制。這家公司認為，AI正在創(chuàng)造三重目標的全新機會，即改善患者護理，人群健康和護理成本。
據(jù)了解，即使一個人沒有外在的疾病跡象，但Geneia通過可穿戴醫(yī)療設備收集的生物特征數(shù)據(jù)，也可以分析出其真實的健康風險，并通過個性化方案阻止情況惡化。
此外，得益于機器學習，慢性病患者和老年人可以安心在家接受遠程護理，減少意外損傷，并緩解社會醫(yī)療系統(tǒng)的負擔。
AI技術對于人類生活至關重要，怎樣改變?nèi)祟惿畹臓幷撘彩冀K存在，越來越多的科技公司開始注重AI的應用與落地，讓AI成為真正為服務普通人以及弱勢群體的人性科技，對社會真正的有價值。未來還將有哪些新的產(chǎn)品與應用，我們共同期待。
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