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人工智能真的離我們的生活很遠(yuǎn)嗎?
站在2018年今天的你我來(lái)回看這個(gè)問(wèn)題,在親眼見(jiàn)證了阿爾法狗(AlphaGo)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的奇跡之后,我們都有一個(gè)共同的感覺(jué):人工智能離我們的生活越來(lái)越近!
就以汽車行業(yè)來(lái)說(shuō),從去年起,谷歌的自動(dòng)駕駛汽車便被媒體頻頻曝光,其從內(nèi)部測(cè)試到上萬(wàn)公里的上路自動(dòng)行駛已得到了長(zhǎng)足發(fā)展,人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動(dòng)駕駛汽車的身影。曾經(jīng)類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車?yán)镏边_(dá)目的地的情景已經(jīng)在美國(guó)的部分地區(qū)得以實(shí)現(xiàn)。
而如果你覺(jué)得這個(gè)舉例依然還是離你的生活十分遙遠(yuǎn)的話,那么我們?cè)賮?lái)看下面這個(gè):
近日,支付寶上線“車牌付”功能,用戶將車牌號(hào)與支付寶賬號(hào)綁定之后,即可在支付寶APP中開(kāi)通該功能。開(kāi)通之后,在支持的高速路口過(guò)閘時(shí),只需要掃描車牌號(hào)即可快速通過(guò),整個(gè)過(guò)程不需要掏出手機(jī),支付寶會(huì)在后臺(tái)自動(dòng)扣費(fèi)
很顯然,變革再一次以出人意料的方式殺到了出行行業(yè),殺到了我們眼前。
而當(dāng)變革發(fā)生的時(shí)候,往往我不光缺乏足夠的適應(yīng)力,甚至缺乏基本的想象力——過(guò)往我們對(duì)于人工智能+出行想象大多都集中在無(wú)人駕駛方向上,但實(shí)際上這種想象是不全面的,因?yàn)槿藗冊(cè)隈{車出行時(shí)除了進(jìn)行駕駛外,對(duì)于目的地設(shè)定之后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)——停車的問(wèn)題似乎還沒(méi)有得到很好的解決。只開(kāi)不停的自動(dòng)駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)……這是為什么有越來(lái)越多的企業(yè)將目光盯在了“智慧停車“之上。
隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速,交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻,智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。在汽車領(lǐng)域內(nèi),停車這一細(xì)分市場(chǎng)始終被認(rèn)為是萬(wàn)億級(jí)的,尤其是一線城市,停車基本和住房一樣,屬于剛需。
針對(duì)停車產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn),國(guó)家提出了加緊構(gòu)建智能交通的提議,更好的引導(dǎo)市民出行;國(guó)內(nèi)各知名停車場(chǎng)生產(chǎn)廠商也紛紛提出了各項(xiàng)有利于停車場(chǎng)管理的解決方案;例如車位引導(dǎo)系統(tǒng)、尋車導(dǎo)向系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、云停車、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)、立體車庫(kù)等各項(xiàng)方案措施。
其中:車牌識(shí)別系統(tǒng)是各項(xiàng)系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),車牌照是全世界唯一對(duì)車輛身份識(shí)別的標(biāo)記,只有快速、準(zhǔn)確的對(duì)車牌牌進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)將所有汽車在線化比特化才能依靠物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù),形成智慧停車平臺(tái)。
通過(guò)這個(gè)平臺(tái),每個(gè)車位都像是一個(gè)“奇點(diǎn)”,在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。
01
其實(shí)很多人并不知道,停車問(wèn)題所要面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)難度絲毫不亞于自動(dòng)駕駛所面對(duì)的挑戰(zhàn)。
看起來(lái)很簡(jiǎn)單的車牌識(shí)別技術(shù)背后,其實(shí)并沒(méi)有那么容易。據(jù)了解,由于掃描技術(shù)會(huì)受到光線、污牌車、車牌損壞等客觀因素影響,硬件識(shí)別的綜合正確率只能停留在95%左右,而這5%的誤差,就會(huì)導(dǎo)致無(wú)感支付、無(wú)人值守成為紙上談兵。
雖然車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久,是一門(mén)相對(duì)成熟的技術(shù),但在人工智能技術(shù)出現(xiàn)之前,要將綜合正確率從95%向上提升是非常困難的事情。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō),如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需的。
而據(jù)倪叔所知,國(guó)內(nèi)也有非常多優(yōu)秀的公司正在新興的領(lǐng)域努力耕耘。比如:浙江云行天下網(wǎng)絡(luò)科技有限公司旗下的SPS智慧停車項(xiàng)目就是在車牌識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行深入研究,并已有一定的建樹(shù),為了打造頂尖的智慧出行系統(tǒng),SPS配備了一支擁有強(qiáng)大實(shí)力的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì):8名人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的博士和11名碩士,及數(shù)百名在互聯(lián)網(wǎng)、IT等行業(yè)有著豐富的研發(fā)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)工程師來(lái)完善這個(gè)系統(tǒng)。
由SPS開(kāi)發(fā)的智能識(shí)別系統(tǒng),基于攝像頭識(shí)別結(jié)果,利用大數(shù)據(jù)及人工智能配合在后臺(tái)進(jìn)行自我學(xué)習(xí),最終將識(shí)別結(jié)果導(dǎo)入到樣本庫(kù)中,可以做到車輛識(shí)別率高達(dá)99.999%,而且能識(shí)別出車牌、車型、車身顏色、車內(nèi)人臉、擺設(shè)物品等420多種車輛及車輛附屬物品,預(yù)計(jì)2018年底將識(shí)別出1000多種車輛附屬物品。
這在行業(yè)內(nèi)是少有人能夠做到的,而正是因?yàn)檫@個(gè)關(guān)鍵核心的技術(shù)突破,讓完全無(wú)人值守停車場(chǎng)這樣的場(chǎng)景變?yōu)榭赡堋?/p>
2018年3月15日,SPS將正式對(duì)外宣布一個(gè)全新的智慧出行生活探索計(jì)劃——AI-SAAS 3315計(jì)劃。
在AI-SAAS 3315計(jì)劃中,SPS宣布,將通過(guò)深入研究實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等前沿科技領(lǐng)域,向:無(wú)人值守停車場(chǎng)、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車等三大功能場(chǎng)景進(jìn)軍。
無(wú)人值守停車場(chǎng):能100%自動(dòng)識(shí)別出有牌車和無(wú)牌車,同時(shí)識(shí)別車輛、車牌、車型、車身顏色等,甚至識(shí)別車內(nèi)人臉,判斷車內(nèi)人臉是否疲勞駕駛等等,進(jìn)而連接系統(tǒng),提供:自動(dòng)抬桿、智能引導(dǎo)、無(wú)感支付等一系列智能服務(wù),完全無(wú)需人工參與。
大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí):當(dāng)一輛車駛?cè)隨PS停車場(chǎng)時(shí),AI-SAAS將刻畫(huà)車輛畫(huà)像及車主畫(huà)像,挖掘精準(zhǔn)數(shù)據(jù)并對(duì)其有效分析。人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)后能判斷車子是否有刮痕、保險(xiǎn)是否到期、是否需要洗車,車主經(jīng)常使用的生活用品品牌,車輛是否違章等,從而為車主推薦相關(guān)汽車后市場(chǎng)服務(wù)及其他生活服務(wù)。
無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車:AI-SAAS所研發(fā)的自動(dòng)泊車系統(tǒng)將無(wú)縫對(duì)接配有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車輛,只需確認(rèn)SPS停車軟件的授權(quán),車輛即可接入系統(tǒng)自動(dòng)打轉(zhuǎn)方向盤(pán),進(jìn)行全自動(dòng)停車。其次,針對(duì)未安裝自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的車輛,AI-SAAS也研發(fā)了智能停車機(jī)器人,對(duì)接后便可一鍵操作自動(dòng)停車。未來(lái),AI-SAAS將讓天下沒(méi)有難停的車。
這三大場(chǎng)景,歷來(lái)被行業(yè)認(rèn)為是在智慧停車體系中最為重要最有商業(yè)價(jià)值的三個(gè)場(chǎng)景,頗多玩家均紛紛想在這三個(gè)場(chǎng)景之中布局;但據(jù)SPS AI-SAAS團(tuán)隊(duì)CTO廖興發(fā)看來(lái):很多同行一上來(lái)就要搶這些場(chǎng)景,以為門(mén)檻很低,但實(shí)際上錯(cuò)了,要進(jìn)軍這三大領(lǐng)域一定是要克服了:高準(zhǔn)確率的車牌識(shí)別技術(shù)門(mén)檻才有可能實(shí)現(xiàn)的:
“一直在做停車系統(tǒng),車牌識(shí)別錯(cuò)誤給停車市場(chǎng)帶來(lái)諸多難題,但是攝像頭的硬件水平目前處于瓶頸期,一段時(shí)間內(nèi)無(wú)法提高,所以一直在思考是否可以通過(guò)其他渠道提升識(shí)別率"
后來(lái),他們找到一個(gè)新的方法論:如果一輛車在世界上的某個(gè)點(diǎn)出現(xiàn)一次,也就是讓一張圖片匹配三層算法輸出結(jié)果,SPS智能識(shí)別系統(tǒng)采集能力和原先攝像頭相差不多;而如果一輛車在不同地方、不同場(chǎng)景中多次出現(xiàn),車牌會(huì)在后臺(tái)留下足夠的樣本量,SPS智能識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和以圖搜圖的算法配合,利用視覺(jué)人工智能去匹配結(jié)果,類似于基因檢測(cè),才最終將準(zhǔn)確率高度提升。
而之所以SPS,此次要在315之際宣布這個(gè)AI-SAAS 3315計(jì)劃,正是標(biāo)志SPS在車牌識(shí)別技術(shù)上的完全成熟,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略升級(jí),高調(diào)進(jìn)軍智慧停車領(lǐng)域下一個(gè)階段的新市場(chǎng)。
而項(xiàng)目之所以命名為:AI-SAAS 3315,這其中蘊(yùn)含著SPS的發(fā)展決心:
3315計(jì)劃中的第一個(gè)3代表的是AI-SAAS 未來(lái)所要完成的三大核心目標(biāo):100%無(wú)人值守、大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)、無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車。第二個(gè)3代表的是幫助停車場(chǎng)的物業(yè)或業(yè)主、智慧停車服務(wù)商、車主節(jié)省更多的停車運(yùn)營(yíng)成本,獲得更多的利益;第三個(gè)1代表的是所有的數(shù)據(jù)處理將匯聚1個(gè)平臺(tái),1個(gè)終端;第四個(gè)“5”代表的是制定2個(gè)5年計(jì)劃,在第一個(gè)5年計(jì)劃中實(shí)現(xiàn)5000個(gè)無(wú)人值守停車場(chǎng);第二個(gè)5年計(jì)劃將成功建設(shè)無(wú)人駕駛自動(dòng)泊車停車場(chǎng)。
SPS相信:在未來(lái)十年,AI-SAAS3315計(jì)劃的全面實(shí)施將能系統(tǒng)化解決停車難一系列詬病,重構(gòu)傳統(tǒng)停車行業(yè),全面改善人類的出行和生活。
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在2017年的造物節(jié)上,阿里的TAKEGO無(wú)人智能超市吸引了無(wú)數(shù)眼球——用支付寶完成注冊(cè)綁定的顧客,在店內(nèi)選擇商品后,只需經(jīng)過(guò)一個(gè)支付門(mén),就能自動(dòng)完成支付,這一效果正是通過(guò)Deep Learning卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、生物識(shí)別、生物支付等最前沿的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。
而這樣的技術(shù)正在越來(lái)越多的被應(yīng)用到我們生活中,正在深入改變我們的生活,然而這遠(yuǎn)不是終點(diǎn)。
融合多種前沿性尖端技術(shù)并不斷變革發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè),正在不斷地將各種傳統(tǒng)行業(yè)變成新的風(fēng)口,并滲透到我們生活的方方面面,而即使是在日常生活中并不起眼的停車場(chǎng)也正變得日新月異,逐漸告別老舊的人工模式而不斷向智能化與自助化轉(zhuǎn)向。
從在線尋找車位的應(yīng)用到電子支付的逐漸普及,停車資源平臺(tái)化、信息化的過(guò)程,也是停車場(chǎng)景逐漸無(wú)人化的過(guò)程,自動(dòng)抬桿、智能引導(dǎo)、無(wú)感支付等基于人工智能技術(shù)的功能比人工服務(wù)更加精準(zhǔn)高效,一個(gè)基于AI、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的智慧停車全生態(tài)鏈也就應(yīng)運(yùn)而生。
而作為始終以技術(shù)實(shí)力在此方向上長(zhǎng)期耕耘的實(shí)力公司,SPS正在通往未來(lái)的路上。
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