6月29日-7月1日，由國內(nèi)專業(yè)咨詢機構(gòu)百林哲匠心打造的軟件行業(yè)技術領域頂級盛會——CSDI summit中國軟件研發(fā)管理行業(yè)技術峰會在廣州白云國際會議中心盛大舉行。圖普科技系統(tǒng)高級架構(gòu)工程師黎瑞瑜受邀參加6月30日峰會，并進行了主題為“新零售場景下視覺人工智能的挑戰(zhàn)”的主題分享。
本次峰會協(xié)同來自國際國內(nèi)知名研究所、院校和行業(yè)最具影響力企業(yè)的一線技術專家，從技術、業(yè)務、人才、產(chǎn)品、戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模式等方面重點研討軟件研發(fā)趨勢，秉承干貨案例、深度分享、情景教學、沙盤演練、以本土化選題適應城市化需求，旨在推動技術人實踐的深度技術分享和應用場景交流。
在峰會上，黎瑞瑜從圖普科技商業(yè)智能產(chǎn)品的三種功能：客流統(tǒng)計、熱區(qū)分析和支付人臉綁定切入，簡單介紹了視覺識別在零售場景的應用方式。接著，黎瑞瑜重點講解了視覺識別在大規(guī)模應用在線下場景時遇到的挑戰(zhàn)。他表示，線下門店數(shù)量龐大、客戶人流密集，因此給產(chǎn)品帶來了大規(guī)模實時識別圖片的挑戰(zhàn)，要求產(chǎn)品必須持續(xù)不停地以高識別率實時識別所有圖片，不錯過任何一個顧客;另一方面，線下場景復雜多變，攝像頭拜訪不自由、光線變化和復雜的門店陳列與設計都給實時識別提出了新的挑戰(zhàn)。
為保障持續(xù)為客戶提供更準確更優(yōu)質(zhì)的服務，黎瑞瑜針對這些挑戰(zhàn)提出了解決思路：一是通過專門的線下部署團隊重新處理店鋪的弱電工程布線，并反復調(diào)試弱光、反光場景的參數(shù)，嘗試使用遮擋板遮住高光區(qū)域;二是通過“云端+終端”的模式，降低通信擁堵、傳輸變慢、處理時延等問題出現(xiàn)的可能;三是不斷迭代算法和模型，持續(xù)適應變化的線下場景;四是不斷提高算法識別的精準度。
黎瑞瑜最后表示，“人工智能正在迅速地應用在各行各業(yè)，尤其是零售行業(yè)將迎來應用人工智能實現(xiàn)新零售轉(zhuǎn)型的春天，線下場景的復雜性也對人工智能提出了新的技術挑戰(zhàn)。人工智能商業(yè)化落地是一件長期的事情，需要形成產(chǎn)業(yè)鏈。只有不斷探索、持續(xù)優(yōu)化，尋找問題的本質(zhì)，才能不斷迭代出更佳的產(chǎn)品應用。”
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