域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過(guò)

今年，格靈深瞳、云從科技先后成功掛牌上海交易所，給AI行業(yè)增添了不少熱鬧之氣。一個(gè)自成立以來(lái)就帶有“明星”光環(huán)，一個(gè)有“國(guó)家隊(duì)”背景，怎么看這兩者均是AI行業(yè)中不容小覷的種子選手。

然而，這次理想和現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變來(lái)得太快。格靈深瞳上市首日股價(jià)破發(fā)，走勢(shì)不容樂(lè)觀;云從因?yàn)檎泄蓵?shū)中明示的燒錢(qián)能力而成為了市場(chǎng)質(zhì)疑的焦點(diǎn)。

但實(shí)際上，此類(lèi)情況已經(jīng)見(jiàn)怪不怪，像商湯、依圖等其他AI大廠身上或多或少也有類(lèi)似的問(wèn)題存在。而且深扒其他廠商的發(fā)展情況不難發(fā)現(xiàn)，格林深瞳和云從的現(xiàn)狀正是國(guó)內(nèi)一眾AI獨(dú)角獸上市浪潮后的縮影，以及行業(yè)整體發(fā)展艱難的真實(shí)寫(xiě)照。

流血成發(fā)展慣性

長(zhǎng)期以來(lái)，AI企業(yè)虧損已經(jīng)成為常態(tài)，大部分的AI公司似乎都背負(fù)著難以言說(shuō)的資金壓力，這可能也是為什么近些年有越來(lái)越多的AI 獨(dú)角獸更加執(zhí)著于上市。從客觀來(lái)看，這些AI企業(yè)基本上是賺吆喝不賺錢(qián)，即便是上市也并不意味著一勞永逸。

事實(shí)也確實(shí)如此，就拿已經(jīng)成功上市的格靈深瞳、商湯、云從來(lái)說(shuō)，財(cái)報(bào)顯示，2022年上半年，格靈深瞳期間虧損1256.16萬(wàn)元;商湯期間虧損31.58億元;云從期間虧損3.25億元。

盈利的難題仍舊是飄在上市AI企業(yè)們頭上的一片烏云。

面對(duì)這樣的現(xiàn)狀，AI獨(dú)角獸們好像都已統(tǒng)一口徑，表示目前正處于“戰(zhàn)略性虧損”階段，即為了長(zhǎng)期收益而做出現(xiàn)實(shí)犧牲，在前期虧損的情況下也持續(xù)投入，以求未來(lái)大規(guī)模商業(yè)化。換句話說(shuō)，AI公司當(dāng)前的虧損狀態(tài)是它們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)未來(lái)持續(xù)收益而做出的主動(dòng)選擇。

而這種階段虧損思維落實(shí)到具體經(jīng)營(yíng)上往往是不斷拔高投入，眾所周知，AI公司是技術(shù)密集和人才密集型企業(yè)，資金支出的重心很大部分都偏向技術(shù)和人才方面。

一來(lái)，人工智能產(chǎn)品是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品，為了保證技術(shù)從概念到產(chǎn)品的“安全”落地，不僅前期研發(fā)投入高，后期迭代更新速度還得跟上，從始至終都需要大量資金作為背后的運(yùn)行保障?？梢哉f(shuō)，技術(shù)研發(fā)是人工智能企業(yè)的核心所在，目前在這方面支出大似乎已是順理成章之事。

就各家今年上半年財(cái)報(bào)來(lái)看，商湯扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開(kāi)支后，研發(fā)投入仍高達(dá)18.8億元，是總收入的133.1%;格靈深瞳實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入1.17億元，累計(jì)研發(fā)投入5710.11萬(wàn)元，占營(yíng)業(yè)收入的比重為48.73%。

二來(lái)，相比其他行業(yè)，AI企業(yè)對(duì)從業(yè)人員的知識(shí)背景有更苛刻的要求，對(duì)應(yīng)地，在人才成本支出方面也比較高，其中AI企業(yè)典型的股權(quán)激勵(lì)制度更是一筆大額費(fèi)用。譬如云從科技2019-2021年期間確認(rèn)的股份支付費(fèi)用分別為2.31億元、1.9億元和1.77億元;格靈深瞳預(yù)計(jì)2021-2024年將攤銷(xiāo)的股份支付費(fèi)用總額達(dá)14414.59萬(wàn)元。

收入規(guī)模不大，但前期研發(fā)投入以及股份支付費(fèi)用高企，花錢(qián)速度大于掙錢(qián)速度，正是致使現(xiàn)在大部分AI企業(yè)常年虧損的通病。

從當(dāng)前各大AI公司的發(fā)展路徑中，不難看出它們的盈利邏輯已經(jīng)形成了一條共性思路——先流血上市，再追求持續(xù)增長(zhǎng)改善盈利狀況。然而AI獨(dú)角獸們才完成第一步“上市”，目前在追求增長(zhǎng)階段，持續(xù)性還未可知，流血還在繼續(xù)，短期內(nèi)擺脫虧損問(wèn)題還是一件相對(duì)艱難的事情。

止血迫在眉睫

常理來(lái)說(shuō)，企業(yè)長(zhǎng)期大肆“流血”總歸不利于自身的持續(xù)發(fā)展，況且當(dāng)下市場(chǎng)形勢(shì)多變，要求AI大廠們止血顯得更為迫切。

一方面，資本沒(méi)有耐心，二級(jí)市場(chǎng)對(duì)于這種大規(guī)模虧損的容忍度并不高。AI風(fēng)口落地，行業(yè)正處在去泡沫化、擠掉水分的階段，現(xiàn)在顯然已經(jīng)不是靠著炒作概念讓投資者買(mǎi)單的時(shí)候。如果AI企業(yè)仍然無(wú)法消除虧損持續(xù)擴(kuò)大的風(fēng)險(xiǎn)，讓投資者看到盈利的曙光，恐怕很難安撫投資者對(duì)AI市場(chǎng)的消極情緒。

另一方面，像商湯、云從等玩家居多以G端客戶(hù)為主，話語(yǔ)權(quán)主要掌控在終端客戶(hù)手上，它們作為服務(wù)提供商，相對(duì)缺乏回款的主動(dòng)權(quán)。此外在疫情之下，下游B端企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展或多或少會(huì)受到影響，應(yīng)收回款可能有所緩慢。種種看來(lái)，AI企業(yè)們自身的現(xiàn)金流并不穩(wěn)定。

鑒于此，AI玩家們也開(kāi)始逐步落實(shí)關(guān)于“止血”的針對(duì)性方案。據(jù)前面所述，AI大廠們流血過(guò)多的癥結(jié)主要在于營(yíng)收規(guī)模跟不上高昂的研發(fā)成本，而其對(duì)“癥”下藥，便是要從提高研發(fā)效率入手，最大程度降低研發(fā)成本。

在這方面，AI玩家們步調(diào)倒是趨同。前有商湯打造新型智能基礎(chǔ)設(shè)施——SenseCore，提升AI算力，實(shí)現(xiàn)商用模型規(guī)?；慨a(chǎn)。后有格靈深瞳升級(jí)人工智能算法平臺(tái)，減少人工干預(yù)，實(shí)現(xiàn)模型快速交付的目的。

值得一提的是，成本管理關(guān)系到企業(yè)抵抗內(nèi)外壓力的能力，對(duì)于目前以及未來(lái)預(yù)計(jì)持續(xù)重押技術(shù)研發(fā)的AI大廠來(lái)說(shuō)，具備成本管理能力更是顯得尤為重要。譬如格靈深瞳曾測(cè)算，當(dāng)未來(lái)毛利能夠覆蓋成本費(fèi)用的時(shí)候，便可在2023年實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，可見(jiàn)成本控制對(duì)其盈利起到的關(guān)鍵作用非常明顯。

不可否認(rèn)，目前的AI大廠們?cè)诔杀究刂粕系拇_用心良苦，只是就目前事實(shí)而言，各家的研發(fā)成本仍是居高位的狀態(tài)，止血效果還有待強(qiáng)化的空間。

造血有待驗(yàn)證

都說(shuō)一級(jí)市場(chǎng)看故事，二級(jí)市場(chǎng)看實(shí)力。當(dāng)下AI技術(shù)廣泛落地，眾多的玩家如果無(wú)法在故事以外找到AI更多的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，恐怕也將會(huì)逐漸失去存在的意義。比較樂(lè)觀的是，如今多家AI企業(yè)都在思變，尋找更多可行的商業(yè)化場(chǎng)景。

其一，擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。

眾所周知，商湯、云從、格靈深瞳等AI企業(yè)普遍都存在客戶(hù)集中度高的問(wèn)題，而需要說(shuō)明的是，這種經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀目前所帶來(lái)的弊端還比較顯著。

首先，會(huì)造成AI企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差，因?yàn)橐坏╀N(xiāo)售量較大的單個(gè)客戶(hù)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)或變化，便會(huì)對(duì)AI公司整體的業(yè)績(jī)產(chǎn)生不利影響。其次，客戶(hù)集中度過(guò)高并不利于AI企業(yè)們培養(yǎng)自身的議價(jià)能力，對(duì)后續(xù)盈利目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)也有一定的阻礙。

由此一看，這些AI公司未來(lái)要想達(dá)到持續(xù)收益的目的，不斷向外拓展新領(lǐng)域，減輕對(duì)主要客戶(hù)的依賴(lài)程度勢(shì)在必行。值得一提的是，近些年，各AI大廠已開(kāi)始進(jìn)行多維度布局，以求業(yè)務(wù)類(lèi)型拓展更多、范圍覆蓋更廣。

比如在應(yīng)用場(chǎng)景上，格靈深瞳在體育健康、軌交運(yùn)維兩大新領(lǐng)域進(jìn)行了前瞻性的業(yè)務(wù)布局;在算法上，商湯持續(xù)對(duì)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等進(jìn)行自研算法開(kāi)發(fā)，在原本擅長(zhǎng)的視覺(jué)處理基礎(chǔ)上擴(kuò)大現(xiàn)有業(yè)務(wù)范圍。

其二，沖破市場(chǎng)局限。

大部分的AI公司基本都是做的To G和To B的生意，營(yíng)收高低受少數(shù)大額訂單影響較大，盈利處境比較被動(dòng)。最重要的是，隨著各家產(chǎn)品同質(zhì)化問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)，以及更多巨頭的加入，未來(lái)這種營(yíng)收模式的難度可能也會(huì)加大。AI獨(dú)角獸們似乎也意識(shí)到了這樣的問(wèn)題所在，紛紛開(kāi)始試水To C領(lǐng)域的發(fā)展。

2022年8月份，商湯發(fā)布面向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的硬件產(chǎn)品——“元蘿卜”下棋機(jī)器人，同年9月，格靈深瞳推出自研的沉浸式人機(jī)交互系統(tǒng)MetaSense及大場(chǎng)景沉浸式互動(dòng)游戲。兩者的想法也很明顯，就是希望能通過(guò)為C端用戶(hù)服務(wù)，探索企業(yè)產(chǎn)品和商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

不過(guò)，相比于百度、科大訊飛等早早就在C端布局的玩家來(lái)說(shuō)，商湯、格靈深瞳的轉(zhuǎn)向腳步并不算快，而且云從、依圖、曠視三家目前的轉(zhuǎn)向動(dòng)作也不大。強(qiáng)敵之下，常年耕耘B端和G端的格靈深瞳、AI四小龍能否在C端中快速突進(jìn)，提升話語(yǔ)權(quán)還有待時(shí)間驗(yàn)證。

另外不能忽視的是，這些新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的商業(yè)化落地進(jìn)度還存在許多可能阻礙的因素，比如交付能力不足、客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的接受度不高，或是最終商業(yè)化效益無(wú)法彌補(bǔ)前期投入等等。因此，資金有限的AI公司們?cè)谕匦乱?guī)劃上會(huì)更加謹(jǐn)慎行事。

畢竟與快速迭代的消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品不同，對(duì)于高研發(fā)投入的AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI等硬技術(shù)的研發(fā)和商用的風(fēng)險(xiǎn)相當(dāng)高，一旦失敗，所投入的高額費(fèi)用也會(huì)付諸東流?？傊_(kāi)拓新領(lǐng)域是大膽而冒險(xiǎn)的探索，能否對(duì)A獨(dú)角獸們的盈利目標(biāo)產(chǎn)生助益作用還未可知。

競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境升級(jí)

當(dāng)前行業(yè)已然回歸理性，AI大廠們必須要完善止血體系、增強(qiáng)自我造血能力，這不僅僅是為了快速實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期收益，也是為了能夠在群狼環(huán)伺之下扛住外來(lái)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)，爭(zhēng)取長(zhǎng)足發(fā)展。

據(jù)中國(guó)通信院數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2022年國(guó)內(nèi)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1573億元，復(fù)合增速58%。產(chǎn)業(yè)持續(xù)快速增長(zhǎng)，意味著可能有更多的AI公司從中受益，與此同時(shí)，賽道的高速發(fā)展也會(huì)讓玩家之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系越加緊張。

一來(lái)，以海康威視為代表的硬件廠商也在謀求智能化轉(zhuǎn)型，補(bǔ)齊在軟件方面的短板，其產(chǎn)品已覆蓋到智能家居、智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。二來(lái)，阿里、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭也開(kāi)始加速布局AI賽道，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域與其他AI公司爭(zhēng)搶訂單。

這些玩家或或硬件實(shí)力突出，或資金勢(shì)力雄厚，格靈深瞳、AI四小龍所要面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)壓力無(wú)疑是巨大的。接下來(lái)如何保持住自身優(yōu)勢(shì)，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展或者才是這些AI公司需要著重思慮的關(guān)鍵問(wèn)題。

至于問(wèn)題的解決思路，或可以從兩個(gè)方面下手。第一，兼顧創(chuàng)新。注重實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的創(chuàng)新，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)等其他先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行融合創(chuàng)新，以滿(mǎn)足各行各業(yè)以及用戶(hù)對(duì)人工智能產(chǎn)品的多元需求。第二，保持穩(wěn)健經(jīng)營(yíng)。謹(jǐn)慎擴(kuò)張，重點(diǎn)維護(hù)現(xiàn)金流的健康狀態(tài)。

綜上所言，大部分AI公司仍處于失血狀態(tài)，造血能力還未夯實(shí)，資本市場(chǎng)對(duì)它們的期待值并不算高，疊加業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，各個(gè)AI公司的生存處境都不容樂(lè)觀。因此，無(wú)論是對(duì)于格靈深瞳或是AI四小龍來(lái)說(shuō)，距離坐等收益、穩(wěn)定發(fā)展的目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走，上市并不是終點(diǎn)。

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