近年來(lái)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，各式各樣的SaaS應(yīng)用服務(wù)更是層出不窮，但本質(zhì)上SaaS大多局限于單一業(yè)務(wù)流層面，對(duì)用戶核心關(guān)切的增長(zhǎng)問(wèn)題等則沒(méi)有提供更好的解法。在SaaS賽道日漸擁擠、企業(yè)增長(zhǎng)焦慮愈演愈烈之下，各行各業(yè)迫切需要找到全新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入口。

而自去年阿里巴巴推出新數(shù)據(jù)智能平臺(tái)瓴羊后，DaaS（Data intelligence as a service數(shù)據(jù)智能即服務(wù)）就迅速站上了行業(yè)風(fēng)口，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的又一全新領(lǐng)域，引發(fā)眾多行業(yè)巨頭競(jìng)相跟進(jìn)。

DaaS成數(shù)字化新風(fēng)口

其實(shí)DaaS并非是什么新興概念，早在SaaS產(chǎn)品大行其道的時(shí)候，DaaS業(yè)務(wù)就已經(jīng)附帶其中服務(wù)于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)了，只是它遠(yuǎn)沒(méi)有今天這么系統(tǒng)、成熟。而它之所以能夠被單獨(dú)拎出來(lái)，成為一條獨(dú)立的賽道重新站上風(fēng)口，完全是產(chǎn)業(yè)逐步成熟的一個(gè)自然結(jié)果。

一方面，隨著數(shù)字化持續(xù)深入千行百業(yè)，如今有越來(lái)越多的生意需要借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)的權(quán)重與量級(jí)都達(dá)到了一個(gè)臨界值。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，隨著行業(yè)數(shù)字化的深入推進(jìn)，越來(lái)越多的生意需要線上數(shù)據(jù)來(lái)做決定，而隨著數(shù)據(jù)來(lái)源的多渠道化（比如，抖音、快手、騰訊廣告、百度等都有自己的流量池），多形態(tài)化（如圖文、視頻、直播間投流、直播間等等），數(shù)據(jù)支持的好與壞，將直接決定生意的成敗。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)商家想要在抖音、快手上做生意，就必須清楚選品與投流素材的重要性，學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)來(lái)決定投流和品類的選擇方向。

同時(shí)，隨著越來(lái)越多的企業(yè)上云，數(shù)據(jù)的體量、類型也越來(lái)越豐富，其商業(yè)價(jià)值也越發(fā)凸顯。

從規(guī)模上看，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB；從維度上看，數(shù)據(jù)類型也愈發(fā)豐富，隨著技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)能夠挖掘出商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)也不再僅僅限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在這個(gè)趨勢(shì)下，企業(yè)數(shù)據(jù)的搜集、處理和應(yīng)用，越來(lái)越依靠專業(yè)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用廠商。

另一方面，DaaS服務(wù)商所能提供的服務(wù)和價(jià)值都相繼達(dá)到了一個(gè)高點(diǎn)，供需兩端都進(jìn)入了一個(gè)更為成熟的階段，這為行業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)提供了基本條件。

相比于早些時(shí)候，今天的DaaS更加成熟系統(tǒng)，比如根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，可以將DaaS廠商分為：專門(mén)基于商家提供的第一方數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶分析的服務(wù)商，也有像主要基于零售平臺(tái)產(chǎn)生的第二方數(shù)據(jù)的服務(wù)商，也有依靠第三方數(shù)據(jù)提供DaaS服務(wù)解決方案的服務(wù)商。此外，依據(jù)數(shù)據(jù)精細(xì)化程度、數(shù)據(jù)服務(wù)方向的不同，還可以劃分出專注垂直細(xì)分領(lǐng)域的服務(wù)商和全鏈路、深層次的通用數(shù)據(jù)服務(wù)商。

需求方面，應(yīng)用商家對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的方向和目標(biāo)比以往更加明確，尤其是經(jīng)歷了幾年高速發(fā)展的數(shù)字化之后，商家對(duì)自己投入數(shù)字化的程度以及使用數(shù)據(jù)的方式，都比之前更加清晰，因此其對(duì)服務(wù)的要求也更加具有針對(duì)性。在此背景下，產(chǎn)業(yè)終于迎來(lái)了爆發(fā)式增長(zhǎng)的窗口期。

并不簡(jiǎn)單的DaaS

盡管目前行業(yè)參與者眾多，DaaS賽道也是一個(gè)可見(jiàn)的“富礦”，但不見(jiàn)得人人都可以從中挖出金子。尤其是隨著行業(yè)數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，圍繞數(shù)據(jù)所展開(kāi)的一系列動(dòng)作，如數(shù)據(jù)獲取、處理和應(yīng)用都面臨越來(lái)越高的壁壘。

一來(lái)，在于用戶場(chǎng)景的復(fù)雜化、個(gè)性化，導(dǎo)致動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)抓取困難，這對(duì)DaaS平臺(tái)know-how的技術(shù)服務(wù)能力提出了很高要求。 拿商家廣告投放來(lái)說(shuō)，現(xiàn)如今的商家廣告投放基本都是動(dòng)態(tài)變化的、即時(shí)性的，并且每個(gè)人看到的內(nèi)容都不一樣，呈現(xiàn)出千人千面的特征。對(duì)于DaaS服務(wù)商而言，如何去抓取這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，就成了其中破局關(guān)鍵，而這尤其考驗(yàn)DaaS平臺(tái)know-how的數(shù)據(jù)能力，即提供真正能夠幫助該行業(yè)的有效客戶數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

從服務(wù)的角度來(lái)說(shuō)，也就是需要從企業(yè)的不同痛點(diǎn)切入，依據(jù)不同行業(yè)的不同需要設(shè)計(jì)定制化方案。比如針對(duì)3C產(chǎn)品，就從對(duì)應(yīng)的消費(fèi)群體數(shù)據(jù)資源切入、注重電商的企業(yè)以渠道數(shù)字化變革切入……總之，適合行業(yè)的才是最好的。

二來(lái)，客戶需求日益多元化和復(fù)雜化，客戶所需要的不只是圍繞數(shù)據(jù)來(lái)展開(kāi)，更為重要的是幫助客戶通過(guò)數(shù)據(jù)找到制約業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的卡點(diǎn)提升產(chǎn)出。 正如前文所述，由于渠道、平臺(tái)的多元化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被分割在不同的體系之內(nèi)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源本身的監(jiān)控就變得極為棘手，并且人工數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)慢，且有一定的滯后性，很難跟上迅速變化的外部形勢(shì)。

另外，對(duì)于同一行業(yè)的不同企業(yè)、同一個(gè)企業(yè)的不同業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，其所遇到的問(wèn)題也有差異，有的可能是系統(tǒng)性的問(wèn)題，有的可能是某一方面的問(wèn)題。比如，一個(gè)電商企業(yè)在線上的卡點(diǎn)，可能是來(lái)自于選品的問(wèn)題，也可能是定價(jià)的問(wèn)題，也可能是售后服務(wù)跟不上或是營(yíng)銷有問(wèn)題。

在這種情況下，商家向DaaS平臺(tái)尋求幫助，可能不僅僅是要解決數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題，更重要的是借助DaaS平臺(tái)的高效數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析能力，找到制約業(yè)務(wù)發(fā)展的卡點(diǎn)提升業(yè)務(wù)產(chǎn)出。

三來(lái)，隨著數(shù)據(jù)服務(wù)的日益普遍化，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越發(fā)不容忽視。隨著數(shù)據(jù)服務(wù)的普遍化，時(shí)至今日客戶數(shù)據(jù)泄露的新聞，開(kāi)始屢屢見(jiàn)諸報(bào)端，由數(shù)據(jù)管理帶來(lái)的隱患也變得越來(lái)越大。 在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)接、授權(quán)、使用的速度，必然也會(huì)隨著業(yè)務(wù)需求的拓展而加快，消費(fèi)者的數(shù)據(jù)安全性保護(hù)，也會(huì)在DaaS業(yè)務(wù)范疇內(nèi)變得越來(lái)越重要，面對(duì)數(shù)據(jù)獲取渠道和門(mén)檻的寬泛，DaaS業(yè)務(wù)在進(jìn)展過(guò)程中可能會(huì)傳及多人之手，如何保證數(shù)據(jù)對(duì)外的安全和訪問(wèn)控制，亦會(huì)成為行業(yè)后續(xù)發(fā)展時(shí)需持續(xù)跟進(jìn)的重點(diǎn)問(wèn)題。鑒于此，要做好DaaS這門(mén)生意并不簡(jiǎn)單。

厚積薄發(fā)的阿里瓴羊

作為國(guó)內(nèi)DaaS賽道的提出者和領(lǐng)導(dǎo)者，阿里瓴羊雖然是去年才對(duì)外推出，但其在阿里內(nèi)部圍繞數(shù)據(jù)服務(wù)的沉淀和積累，已經(jīng)持續(xù)了有十余年之久了。從早期的數(shù)據(jù)公共層建設(shè)，到整合了內(nèi)部核心數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的阿里瓴羊面世，阿里數(shù)據(jù)智能終于在阿里母體之內(nèi)完成了從0到1的蛻變。

今年7月12日，阿里又發(fā)布了一站式企業(yè)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品“瓴羊One”，成為首個(gè)一站式鏈接多電商平臺(tái)及企業(yè)核心經(jīng)營(yíng)鏈路的通用企服產(chǎn)品，它將瓴羊公司的五朵云：分析云、營(yíng)銷云、產(chǎn)銷云、客服云、開(kāi)發(fā)云整體整合，并將之前超過(guò)四十多種互不流通的數(shù)據(jù)流、商業(yè)流和工作流合而為一，由此形成了如今化繁為簡(jiǎn)的“瓴羊One”產(chǎn)品。從業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，“瓴羊One”的誕生，正是針對(duì)當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點(diǎn)提出來(lái)的解決方案。

首先，它能夠幫助企業(yè)解決在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程“問(wèn)題定位難”的問(wèn)題，幫助企業(yè)高效找到自己的數(shù)字化卡點(diǎn)。 從行業(yè)來(lái)看，今天很多企業(yè)數(shù)字化升級(jí)存在難點(diǎn)，都是因?yàn)?ldquo;多”造成的。談到數(shù)字化的難點(diǎn)，喜臨門(mén)新零售業(yè)務(wù)中心副總經(jīng)理余宏就表示：“（數(shù)字化大趨勢(shì)下）宏觀的數(shù)據(jù)收集變得非常重要，我們現(xiàn)在每個(gè)平臺(tái)的份額不同于以往，有一些平臺(tái)會(huì)非常的大，貨架板塊也好，直播板塊也好，每天都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，但也有一些個(gè)性化的平臺(tái)，數(shù)據(jù)量沒(méi)那么大，卻聚集著有價(jià)值的消費(fèi)者偏好、反饋等數(shù)據(jù)。想要看清楚全盤(pán)生意情況、消費(fèi)者的反饋，或者（找到）自己在市場(chǎng)上的位置，就要把這些數(shù)據(jù)歸攏起來(lái)”。

但怎么收集數(shù)據(jù)，又成了一個(gè)新問(wèn)題。往年，喜臨門(mén)要專門(mén)成立一個(gè)工作組，在各個(gè)平臺(tái)去采集生產(chǎn)、營(yíng)銷、物流各個(gè)方面的數(shù)據(jù)做匯總，但無(wú)法保證全面和準(zhǔn)確，滯后性也十分明顯，根據(jù)最終結(jié)果做決策顯然成為一件并不十分“科學(xué)”的事情。

現(xiàn)在借助與瓴羊平臺(tái)的合作，后臺(tái)管理變得簡(jiǎn)單了，比如通過(guò)瓴羊One瓴羊OneAI自動(dòng)巡檢各個(gè)平臺(tái)上的消費(fèi)者咨詢對(duì)話，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景自動(dòng)識(shí)別，客服主管只需要打開(kāi)瓴羊One，就會(huì)收到來(lái)自所有平臺(tái)的，針對(duì)潛在重要客情的提醒、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等關(guān)鍵信息，做到各平臺(tái)“一致性輸出”，這使其匯總效率直接提升了1.5倍，對(duì)外消費(fèi)者體驗(yàn)和滿意度也得到了大大提升。

其次，它能夠幫助企業(yè)解決“用什么方法破局”的問(wèn)題。從技術(shù)層面來(lái)說(shuō)，化繁為簡(jiǎn)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難，它對(duì)DaaS平臺(tái)本身的技術(shù)要求很高。 瓴羊平臺(tái)作為阿里旗下的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，它以阿里內(nèi)部技術(shù)平臺(tái)為底座，深度沉淀過(guò)往的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，由此成為可賦能不同平臺(tái)商家的“通用生態(tài)工具”。

比如，數(shù)據(jù)流上，經(jīng)過(guò)客戶授權(quán)，瓴羊One可接入企業(yè)在淘寶天貓、京東、拼多多、抖音、快手、小紅書(shū)等平臺(tái)的店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，方便企業(yè)隨時(shí)掌握多渠道經(jīng)營(yíng)情況；在商業(yè)流上，瓴羊One集成瓴羊旗下經(jīng)營(yíng)分析、客服管理、訂單管理、物流管理、會(huì)員運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)全流程軟件，且可與企業(yè)自建系統(tǒng)及Salesforce等外部企服軟件打通；在工作流上，支持關(guān)聯(lián)千牛、釘釘、飛書(shū)、企業(yè)微信等辦公協(xié)作系統(tǒng)，業(yè)務(wù)指令自動(dòng)同步。借助其強(qiáng)大的技術(shù)能力，客戶可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的一個(gè)后臺(tái)掌握、數(shù)據(jù)的一個(gè)平臺(tái)分析；價(jià)格的一個(gè)端口管理；服務(wù)的一個(gè)工單串聯(lián)；用戶的一個(gè)策略運(yùn)營(yíng)；庫(kù)存的一個(gè)指令調(diào)度，全方位解決數(shù)據(jù)統(tǒng)一問(wèn)題。

最后，它還能夠幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持“進(jìn)化能力”，轉(zhuǎn)變工作方式。 瓴羊One作為阿里體系內(nèi)的一員，阿里的大模型也會(huì)陸續(xù)接入其中，使企業(yè)不斷保持“進(jìn)化能力”。比如，借助大模型的“文生圖”功能，幫助客戶去根據(jù)需求搭配圖片、文案等內(nèi)容，如AI模特可以提升商家店鋪的總體視覺(jué)體驗(yàn)，節(jié)省人工模特的大量成本，借助海量平臺(tái)數(shù)據(jù)找到爆款品類等等。另外，它還能通過(guò)強(qiáng)大技術(shù)實(shí)力重新定義工作模式。

對(duì)于無(wú)數(shù)深陷“數(shù)字孤島”的企業(yè)，尤其是業(yè)務(wù)流程龐雜的零售企業(yè)而言，瓴羊One“化繁為簡(jiǎn)”的解決方案，無(wú)疑是切中了企業(yè)“要害”，有望成為企業(yè)的剛需性產(chǎn)品。

產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)智能時(shí)代正在加速降臨

實(shí)際上，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看，瓴羊的面世在某種程度上打破了企業(yè)內(nèi)部層層疊疊的數(shù)字化壁壘，真正讓企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)產(chǎn)生價(jià)值，讓產(chǎn)業(yè)不僅能上云，還能夠充分從“上云”過(guò)程中受益，從而加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。

從現(xiàn)狀來(lái)看，由于國(guó)內(nèi)數(shù)字化發(fā)展階段的特殊情況（多個(gè)階段交疊并聯(lián)），中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中已經(jīng)產(chǎn)生了“天花板”，要在全球的數(shù)字化進(jìn)程中彎道超車并非易事，切換DaaS賽道或成為破局關(guān)鍵。

全球知名專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)德勤，在考察了中國(guó)及全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀后，將數(shù)字化的演進(jìn)界定為四個(gè)階段：信息時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代和數(shù)據(jù)智能時(shí)代。前三個(gè)階段都不觸及本質(zhì)，唯有到了數(shù)據(jù)智能時(shí)代，數(shù)字化對(duì)企業(yè)的改造才有了本質(zhì)改變——企業(yè)將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)趨勢(shì)的研判、對(duì)客戶的認(rèn)知和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，進(jìn)而將企業(yè)經(jīng)營(yíng)中每個(gè)環(huán)節(jié)的決策，由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”?；诖?，德勤認(rèn)為“數(shù)據(jù)智能”不是選答題，而是企業(yè)面臨的必答題。

但從現(xiàn)狀看，國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路并不樂(lè)觀。據(jù)德勤調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，仍有50%的企業(yè)在轉(zhuǎn)型啟動(dòng)后存在爛尾的情況；難以與原有業(yè)務(wù)模式一體融合的占到46%；系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)混亂，難以支撐數(shù)據(jù)智能的實(shí)現(xiàn)占比43%……歸其原因不難發(fā)現(xiàn)，癥結(jié)正在于企業(yè)在前三個(gè)階段投入精力過(guò)大，對(duì)更加需要領(lǐng)導(dǎo)力和關(guān)注度的數(shù)據(jù)智能場(chǎng)景則關(guān)注不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)缺失，從而影響了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。站在當(dāng)下來(lái)看，未來(lái)中國(guó)企業(yè)想要在該領(lǐng)域“超車”，加大對(duì)DaaS的投入或?qū)⒊蔀楸赜芍贰?/p>

從供給端和應(yīng)用市場(chǎng)來(lái)看，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主體眾多，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景極為廣闊，同時(shí)隨著阿里等為代表的一眾企業(yè)集團(tuán)入局，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品的供給將越發(fā)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化，這都意味著國(guó)內(nèi)DaaS將邁入全新的發(fā)展階段。

據(jù)相關(guān)部門(mén)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，去年國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了50萬(wàn)億，占到了國(guó)內(nèi)GDP的40%以上，仍在保持著高于GDP的增速。這意味著國(guó)內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)將繼續(xù)滲入千行百業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程將進(jìn)一步加快。而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)數(shù)以億計(jì)的市場(chǎng)主體，將會(huì)催生出不可估量的數(shù)據(jù)體量，給DaaS平臺(tái)帶來(lái)廣闊的發(fā)展前景。另外，隨著阿里等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的入局，服務(wù)端和供給端的質(zhì)量也將進(jìn)一步提升，整個(gè)行業(yè)將加速進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。

而供需兩端的雙輪驅(qū)動(dòng)，將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)加速進(jìn)入數(shù)據(jù)智能時(shí)代。作為早先入局的參與者，阿里瓴羊平臺(tái)不僅是貢獻(xiàn)者和先行者，也將會(huì)是未來(lái)行業(yè)紅利的受益者。