萬萬沒有想到,一度高光閃耀,有吳恩達站臺背書的明星自動駕駛公司Drive.ai會有這樣的創(chuàng)業(yè)結(jié)局。
近日,蘋果確認收購估值一度達到2億美金的Drive.ai,但這樁收購并不是一個財務(wù)或者戰(zhàn)略上的體面退出,而是“Acq-hiring”,蘋果以一個比較低的價格,只接收了Drive.ai幾十名技術(shù)人才和產(chǎn)品設(shè)計師,還有它旗下的自動駕駛汽車和其他IP資產(chǎn)。
輔車相依,唇亡齒寒。
當資本對自動駕駛的追捧趨于冷靜,Drive.ai的榜樣就在眼前,自動駕駛初創(chuàng)公司們開始人人自危,自動駕駛漫長的競逐之路上,首要考慮的不再是如何到達終點,而是如何生存下去不掉隊。
Drive.ai被收購,不是第一家也不是最后一家
根據(jù)媒體報道,Drive.ai早在今年3月就被曝出尋求“*”;隨后,又有消息稱Drive.ai還曾向美國加州就業(yè)發(fā)展局(EDD)提交文件,計劃于6月28日關(guān)閉辦公室,并裁員90人,永久關(guān)閉業(yè)務(wù);蘋果證實收購Drive.ai時也確認,在兩個星期前,Drive.ai就已經(jīng)暫停運營了。
自動駕駛初創(chuàng)公司被收購/出局,Drive.ai并不是孤例。
2016年3月,自動駕駛風(fēng)口最盛時,通用汽車用10億美元的價格收購了自動駕駛初創(chuàng)團隊Cruise Automation,雖然通用汽車保持了Cruise Automation的獨立運營,但實際上Cruise Automation是以通用汽車子部門的形式存在。
2017年2月,福特宣布同樣以10億美元的價格收購Argo AI,以增強其自動駕駛的研發(fā)能力。
2017年10月,Tier 1德爾福宣布以4.5億美元的價格收購自動駕駛出行服務(wù)商nuTonomy。nuTonomy是第一家將無人駕駛出租車交付到普通市民手里的公司,其服務(wù)當時已在新加坡和波士頓兩地開始運營,值得注意的是,nuTonomy的商業(yè)路徑與Drive.ai非常相似。
今年4月,中國自動駕駛明星公司Roadstar.ai突然“猝死”,作價數(shù)千萬美元尋求收購方。這家公司曾在去年5月獲得1.28億美元A輪融資,這一紀錄在自動駕駛行業(yè)至今無人打破,可即便無數(shù)光環(huán)加身,仍然無法擺脫出局的命運,其由盛轉(zhuǎn)衰再到關(guān)張的速度也同樣令人咋舌。
近日,伴隨著Drive.ai被蘋果收購的新聞,亞馬遜正洽購自動駕駛貨運公司圖森未來消息也被傳出。
“血淋淋”的案例就在面前,自動駕駛初創(chuàng)公司們都心有戚戚。
一個明顯的趨勢,隨著自動駕駛的實現(xiàn)路徑逐漸清晰,資本也開始冷靜下來,只要掛出“自動駕駛”的旗號就能融資的時代已經(jīng)過去,如今資本向頭部集中的跡象更加明顯。
據(jù)億歐智庫的統(tǒng)計,2018年自動駕駛零部件和方案供應(yīng)商融資額由2017年的53.69億元上升到162.31億元,金額雖然有大幅度的上升,但獲投企業(yè)只增加了2家,2017年的獲投企業(yè)為33家。
這也是說,未來自動駕駛初創(chuàng)公司的融資難度將越來越大,只有頭部才有比較寬松的生存環(huán)境。
很顯然,Drive.ai不會是最后一個被收購的自動駕駛初創(chuàng)公司,以Drive.ai被收購為標志,或?qū)⑹亲詣玉{駛初創(chuàng)公司洗牌的開始。
成為牌局贏家,初創(chuàng)公司必備哪些籌碼?
上文也提到,自動駕駛并不是一條平坦大道,也絕非幾年時間就能完成的簡單任務(wù),而是需要長時間的磨礪。傳統(tǒng)車企、科技巨頭有其他業(yè)務(wù)作為支撐,有充沛的現(xiàn)金流作為“彈藥”,因而有打“持久戰(zhàn)”的資本。
初創(chuàng)公司與傳統(tǒng)車企、科技巨頭“同場競技”,其自身造血能力就尤為關(guān)鍵,這也是初創(chuàng)公司必備的第一個籌碼。
與具有深厚造車功底的傳統(tǒng)車企和強大全面研發(fā)力量的科技巨頭相比,自動駕駛初創(chuàng)公司切入市場大多憑借某一項硬件或者軟件上的優(yōu)勢,又或者在某個特定的場景有著獨到的理解與建樹,而這些都是巨頭們暫時忽略、無暇顧及的“小眾市場”。
以中國的自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)為例,地平線主打汽車芯片和算法、鐳神智能主打激光雷達、小馬智行傾向無人駕駛解決方案、Minieye擅長視覺感知、圖森未來主攻商用車……
從這些自動駕駛頭部企業(yè)的布局來看,自動駕駛初創(chuàng)公司要么有過人的核心技術(shù),要么有清晰明朗的商業(yè)模式,前者可以吸引資本持續(xù)“輸血”,后者可以實現(xiàn)自身循環(huán)“造血”。
在融資“輸血”和自身“造血”的權(quán)衡中,智能相對論認為,“造血”可能更為重要。必須清楚的一點,任何投資都是需要回報的,無論是Drive.ai的被收購,還是Roadstar.ai的“暴斃”,高管“內(nèi)訌”或是原因之一,但投資人對初創(chuàng)公司的營收壓力也是不可忽視的重點。
當Waymo也做起賣激光雷達的生意,其他自動駕駛初創(chuàng)公司還有什么理由堅持只談技術(shù)不談商業(yè)的學(xué)院做派?
除了技術(shù)之外,圍繞著技術(shù)點而做的落地應(yīng)用和服務(wù)等也是初創(chuàng)公司自我“造血”的一種方法,盡早建立應(yīng)用和服務(wù)的商業(yè)模式,增強技術(shù)的不可替代性,就能在技術(shù)窗口期到來時獲得更加劇烈的爆發(fā)。
初創(chuàng)公司必備的第二個籌碼是抱緊車企的大腿。
當自動駕駛進入到2019年,科技巨頭的布局已經(jīng)非常完善, 隨著科技巨頭對自身優(yōu)勢技術(shù)的消解,其觸角也會逐漸向初創(chuàng)公司的優(yōu)勢領(lǐng)域擴張,這也意味著科技巨頭將不會以收購的方式來補齊自己的短板,而是直接以市場的方式與初創(chuàng)公司競爭,雙方的差距是顯而易見的。此時初創(chuàng)公司的唯一機會在于獲得另外一方重要力量的支持——傳統(tǒng)車企。
對于傳統(tǒng)車企而言,做自動駕駛最缺的就是技術(shù),而傳統(tǒng)車企與科技巨頭之間又有齟齬,初創(chuàng)公司一方面可以作為兩大勢力的平衡力量存在,另一方面則利用自己的技術(shù)專長為傳統(tǒng)車企提供特定產(chǎn)品,以供應(yīng)商的形式存在,依然可以保證自己在行業(yè)中的地位。
在抱緊傳統(tǒng)車企大腿的過程中,初創(chuàng)公司需要遵循的第一原則就是緊密與車企的互依關(guān)系,增強自身的不可替代性。
【完】
文 | 魏啟揚
來源 | 智能相對論,今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10,文章長期“霸占”鈦媒體熱門文章排行榜TOP10,著有《人工智能 十萬個為什么》,重點關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。
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