當AI遇上密碼學，將會才出怎樣的火花呢?11月下旬，第10 屆 DevFest上海谷歌開發(fā)者節(jié)如期舉行，矩陣元算法科學家謝翔博士應邀出席活動并發(fā)表題為《Rosetta：當AI遇見密碼學》的主題講座，將隱私計算+AI的技術(shù)與實踐與萬名線上觀眾、1500+ 線下開發(fā)者、工程師，以及行業(yè)重磅嘉賓一同分享。
DevFest是由Google發(fā)起的，全世界各地谷歌開發(fā)者社區(qū)組織運營的盛大活動，GDG Shanghai已經(jīng)連續(xù)舉辦9屆DevFest，今年為第10屆，也是現(xiàn)場熱情最為高漲的一屆。
今年活動的主題融匯了TensorFlow/機器學習、Android 11/Kotlin、Flutter/Dart、Google Cloud Platform、Angular、出海經(jīng)驗、Material Design、ARCore等多個范圍，各路技術(shù)領(lǐng)先的大牛輪番上陣為開發(fā)者們奉獻了一場年度技術(shù)盛宴。
大會現(xiàn)場，矩陣元算法科學家謝翔博士分享主題了為《Rosetta：當AI遇見密碼學》的講座，他講到密碼學主要解決了常規(guī)邏輯下看起來不可能的事情，Rosetta讓沒有密碼學背景的人也可以輕松使用隱私計算技術(shù)。
他指出隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)量指數(shù)級增加，數(shù)據(jù)隱私變得尤為重要。從AI角度來看，數(shù)據(jù)的多樣化程度越高，對于整個模型的訓練越有好處，模型精度也會相應提高。隱私計算能夠在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下，實現(xiàn)各不同源、不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)能夠融合運用，在AI中應用廣闊。
目前隱私計算中密碼學技術(shù)門檻較高，與深度學習、機器學習之間有較深溝壑，Rosetta的推出恰如其分的解決了這個問題，作為機器學習與密碼學的有機結(jié)合，Rosetta完全復用了TensorFlow接囗，可兼容原生TensorFlow對數(shù)據(jù)流圖自動執(zhí)行的各種運行時優(yōu)化，具備易用性、高效性和可擴展性等的特點，實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的融合，打破了密碼學與AI層面開發(fā)者之間的壁壘，極大地提升了系統(tǒng)可操作性。
未來，Rosetta將與矩陣元旗下聯(lián)盟鏈PlatONE、跨域分布式身份(DID)等多款產(chǎn)品相結(jié)合，為廣大的AI領(lǐng)域開發(fā)者服務，并為更多的客戶和合作伙伴提供基于數(shù)據(jù)安全流動的解決方案，助力客戶與合作伙伴決勝數(shù)字化產(chǎn)業(yè)浪潮，推動行業(yè)發(fā)展。
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