接棒甲骨文“準(zhǔn)遺產(chǎn)”，華為云云數(shù)據(jù)庫靠譜嗎？

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文 | 李永華

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

2008年，當(dāng)阿里提出去IOE化時，很多人還覺得是癡人說夢。

10年后的2018年，不但去IOE化在許多行業(yè)基本完成，連Oracle這個數(shù)據(jù)庫行業(yè)的老大哥也開始露出衰敗跡象：云計算轉(zhuǎn)型不利，增長不再繼續(xù)，全球裁員。在中國更是遭遇BAT、華為等云計算大佬的強力狙擊，大刀闊斧裁掉數(shù)百人。

創(chuàng)始人不讓中國培養(yǎng)更多工程師的民族主義論調(diào)是蒼白無力的，云計算巨頭們紛紛上線的“云數(shù)據(jù)庫”直懟Oracle（例如阿里的PolarDB），終結(jié)其快速增長的可能，扼殺了Oracle的新客戶市場空間。

這一過程還在繼續(xù)。

5月15日，華為云發(fā)布其“云數(shù)據(jù)庫”新產(chǎn)品，號稱人工智能原生（AI-Native）的數(shù)據(jù)庫GaussDB（DB是DataBase的縮寫,下同），以及分布式存儲產(chǎn)品FusionStorage 8.0。

華為云此舉是耐人尋味的，不少人解讀這是在“接棒”Oracle，但作為云計算的后進(jìn)者，華為云借數(shù)據(jù)庫和存儲服務(wù)的企業(yè)服務(wù)屬性彎道超車的意圖也很明顯。

只是，這個過程顯然不會一帆風(fēng)順。

“數(shù)據(jù)庫上云”VS“云數(shù)據(jù)庫”，云計算在企業(yè)服務(wù)的邊緣“瘋狂試探”

對技術(shù)小白或普通人來說，在討論華為云的動作之前，可能需要厘清幾個簡單概念，也更能明白各大云計算平臺搞自己的數(shù)據(jù)庫意味著什么。

信息時代的數(shù)據(jù)成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)，而圍繞數(shù)據(jù)的“服務(wù)體系”由三大內(nèi)容組成：硬件（類比圖書館及它的檢索系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)庫（規(guī)定數(shù)據(jù)如何保存，方便查詢、寫入等操作，類比圖書館里擺放書籍的方式）以及存儲設(shè)備（類比書架和房間）。

所謂去IOE，就是在這三個層面對應(yīng)減少對IBM、Oracle、EMC的依賴，這樣企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)就能避免受制于人。

在過去，Oracle數(shù)據(jù)庫的部署是在企業(yè)本地完成（買服務(wù)器、買Oracle的軟件和服務(wù)裝到上邊）。與Oracle對應(yīng)的，還有MySQL等產(chǎn)品，前者是封閉體系，Oracle賣軟件、搞服務(wù)給你包圓了，后者開源但需要企業(yè)雇傭工程師搭設(shè)和維護(hù)。

事實上，雖說Oracle是被云計算所威脅開始轉(zhuǎn)型，但無論Oracle和MySQL都與云計算沒有根本矛盾。

在“上云”邏輯下，Oracle、MySQL也是能部署到云端的，這種模式即“數(shù)據(jù)庫上云”，也是Oracle這些年所謂云轉(zhuǎn)型的主要動作。

“數(shù)據(jù)庫上云”到目前仍然是很多云計算平臺的生意來源之一，例如騰訊推出TStack解決方案，專門讓企業(yè)的本地Oracle云化（當(dāng)然，這得獲得Oracle的授權(quán)），此外，還有專門的MySQL上云解決方案。

但是，“云數(shù)據(jù)庫”則是完全不同的概念。

云計算大佬們在原生的云平臺上，自己做出一整套的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，不用“上云”直接就有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可以供企業(yè)使用，Oracle、MySQL可以被完全拋棄（當(dāng)然，還得看數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身的可用性、性價比等決定），只要上云就一站式解決問題。

在華為云自己搞出GaussDB之前，阿里云已經(jīng)有三大數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上線，分別是來自螞蟻金服團(tuán)隊搞的Oceanbase，阿里集團(tuán)數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊搞的x-DB，以及阿里云團(tuán)隊自己搞的PolarDB。

三大產(chǎn)品某種程度上在阿里云這個相同的平臺上進(jìn)行著賽馬，但無論如何，它們都搶了Oracle的飯碗，尤其是新晉數(shù)據(jù)庫需求市場。

回過頭來看，從“數(shù)據(jù)庫上云”到“云數(shù)據(jù)庫”，云計算不僅僅是要吞下Oracle的大生意，還改變了云計算的服務(wù)屬性：從計算與能力的服務(wù)，增添了企業(yè)級服務(wù)的色彩。

畢竟，數(shù)據(jù)庫這件事本身就是企業(yè)運營管理體系的一個組成部分，云計算不再只是服務(wù)企業(yè)的獨立第三方。

如果這個口子打開，那么云計算的“邊界”實際上一下子擴大了很多， 這也是阿里云頻出豪言壯語，華為云歷時5年也要搞出數(shù)據(jù)庫的重要之一。

華為云為什么選擇這時候上線云數(shù)據(jù)庫？

華為這幾年的發(fā)展狂奔突襲，在ToB的通信市場以及ToC的消費電子市場都一路凱歌，幾乎到了全盛時代。

原本華為云還算做得不錯，偶爾能在國內(nèi)云計算排名榜單中露臉，但在兄弟業(yè)務(wù)的映襯下，其行業(yè)地位似乎就不那么夠意思。

華為云迫切需要一個突破的機會，它看到了信息化時代多數(shù)企業(yè)都離不開的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，其市場空間（看看Oracle的龐大規(guī)模就知道了）與云轉(zhuǎn)型的機遇，華為云沒有資格錯失。

現(xiàn)在，幾個機遇“湊巧”撞到了一起，機會似乎來了。

1、“云數(shù)據(jù)庫”天然同時具備低成本+輕松運營兩大優(yōu)勢

iOS的封閉讓蘋果大發(fā)橫財，各種抽水如同成立了“蘋果政府”到處收稅。

Oracle也是如此。

封閉的系統(tǒng)讓Oracle上馬后，只能由Oracle服務(wù)人員進(jìn)行各種維護(hù)，這其中的打包服務(wù)、各種高昂的收費讓企業(yè)壓力頗大，但一攬子服務(wù)、啥事都不管的作風(fēng)也讓人戀戀不舍，誰想要麻煩一大堆呢。

對應(yīng)的MySQL產(chǎn)品，開源免費，但成本同樣不容小覷，自家需要招聘大量工程師進(jìn)行開發(fā)、部署和維護(hù)，出了問題只能自己解決，偶爾還有付費的高階代碼服務(wù)（如同免費游戲花錢買道具），到頭來既不省心也不便宜。

現(xiàn)在，云計算搞出“云數(shù)據(jù)庫”，在規(guī)模優(yōu)勢下，成本高不到哪去，與云的無縫結(jié)合又免去了大量自己動手解決問題的麻煩，云計算自家做的產(chǎn)品，解決起問題來顯然更得心應(yīng)手。像OceanBase就宣稱提供高性能、可擴展、持續(xù)可用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，還提供金融級可靠性保障。

云端集成的方式還能為數(shù)據(jù)庫提供更多傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不太可能具備的便利，例如，華為云方面宣稱，在其合作伙伴招商銀行的應(yīng)用實踐中，GaussDB管理數(shù)據(jù)容量提升10倍，某些故障的恢復(fù)速度提升30倍。此外，在部署方式上，GaussDB不僅支持本地部署，還支持私有云、公有云等多種場景。

2、AI給出了錯位競爭的機會

AI浪潮下，無人不AI、無處不AI、無時不AI。

華為云作為后進(jìn)者，在阿里云等橫向競爭對手已經(jīng)搞出好幾個數(shù)據(jù)庫的情況下（事實上，騰訊云先期也有TencentDB等自研產(chǎn)品），后來居上的唯一方式只能是錯位競爭。

AI這時候被華為云選上并不意外。

在發(fā)布會上，華為云聲稱GaussDB是業(yè)界首個AI-Native數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫內(nèi)核原生包含AI，一出生就更智能，例如可以實現(xiàn)諸如自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈等數(shù)據(jù)庫管理職能，且在交易、分析和混合負(fù)載場景下，基于最優(yōu)理論的自調(diào)優(yōu)算法“調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上”。

這是一堆眼花繚亂的技術(shù)優(yōu)勢描述，翻譯過來，我們只需要知道華為在說它的“云數(shù)據(jù)庫”能自己搞定一些麻煩，企業(yè)的維護(hù)以及系統(tǒng)的運行更加輕松而有效率就可以了。

借AI的勢頭，華為云事實上是在讓“云數(shù)據(jù)庫”本身相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫具備的“輕松運營”優(yōu)勢更進(jìn)一步， 以此吸引更多企業(yè)與開發(fā)者，實現(xiàn)與以量取勝的阿里云等玩家的錯位競爭。

3、數(shù)據(jù)分離的大趨勢讓“云數(shù)據(jù)庫”衍生更多額外需求

數(shù)據(jù)庫與存儲是一對天生的伴侶，在三兄弟之一的服務(wù)器硬件被云化后，這哥倆就抱得更緊了。

做“云數(shù)據(jù)庫”，可以采用原有云計算的存儲系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)庫設(shè)計方式比較“奇特”（如華為把AI摻和進(jìn)來），往往還需要配套進(jìn)行存儲系統(tǒng)設(shè)計。

所以，我們看到華為云一起搞了個FusionStorage 8.0，雖說在底層協(xié)議互通的基礎(chǔ)上，“1套存儲可實現(xiàn)4類存儲能力”這類創(chuàng)新對用戶運營十分友好，但毫無疑問，該存儲系統(tǒng)與GaussDB的“登對”十分關(guān)鍵。

但是，為什么華為云大張旗鼓把存儲這個相對重要程度不太高的產(chǎn)品也拿出來說？這一切可能要回到數(shù)據(jù)庫發(fā)展的歷程上去說。

事實上，信息時代的數(shù)據(jù)庫所“存儲”的數(shù)據(jù)量的增長速度是驚人的，移動互聯(lián)網(wǎng)時代大大高于PC互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)，使得原本數(shù)據(jù)庫不堪重負(fù)。

由此，一個浪潮在行業(yè)興起：“存儲”與“使用”分離，數(shù)據(jù)庫在存儲階段做的事和調(diào)用、運營階段做的事要盡可能隔離開，存只管存、用只管用。 分隔后，由于存儲階段的任務(wù)更加純粹，不用再像過去那樣還承擔(dān)許多前置的職責(zé)，再大量的數(shù)據(jù)也能夠有效地被安放。

一方面，數(shù)據(jù)庫存儲方式需要改進(jìn)以適用龐大而多樣的數(shù)據(jù)需求，所以FusionStorage 8.0的創(chuàng)新價值凸顯，另一方面，數(shù)據(jù)庫“用”的階段運營失去前置支撐，需要更高效的系統(tǒng)，否則從海一般的書架上取書將變得十分麻煩，還容易搞亂書架，這時候，AI的價值也同步體現(xiàn)出來。

可以說，華為云一個AI數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、一個存儲系統(tǒng)，都踩到了數(shù)據(jù)分離的行業(yè)趨勢上。

云計算跨界企業(yè)服務(wù)，后進(jìn)者還有幾個硬骨頭要啃

華為云找到機遇窗口，并討巧地上馬AI、ARM架構(gòu)等技術(shù)創(chuàng)新，但正如前文所言，“云數(shù)據(jù)庫”并非“數(shù)據(jù)庫上云”，它沾染的企業(yè)服務(wù)屬性，使得這個業(yè)務(wù)的開展比賣云計算產(chǎn)品或解決方案更為棘手。

對華為云而言，不論從客戶還是同業(yè)競爭的角度，都面臨著不小的挑戰(zhàn)。要實現(xiàn)差異化競爭并彎道超車，還得啃下這些硬骨頭：

1、同業(yè)競爭，PK“冷啟動”速率

“云數(shù)據(jù)庫”讓企業(yè)客戶在上云之外，還讓云計算平臺某種程度更深入到客戶的運營管理、商業(yè)邏輯之中，這種合作在市場開拓上更“重”，憑借原有云計算客戶轉(zhuǎn)化的“冷啟動”過程，在營銷上還有很多故事可講。

眾所周知，阿里云與釘釘?shù)拇钍郏ㄍ豢蛻粲袝r候相互推銷）已經(jīng)是云計算行業(yè)公開的秘密。憑借釘釘?shù)挠脩艋A(chǔ)（注意：釘釘本身就是企業(yè)級服務(wù)產(chǎn)品），阿里云搭售數(shù)據(jù)庫似乎也順理成章。

對華為云而言，其劣勢在沒有這樣的搭售便車，但優(yōu)勢在華為的ToB業(yè)務(wù)本身就帶有強烈的企業(yè)級服務(wù)色彩，華為與阿里、騰訊不同，它在做云之前就已經(jīng)深諳企業(yè)級服務(wù)如何拓展的方式方法，轉(zhuǎn)嫁到“云數(shù)據(jù)庫”業(yè)務(wù)拓展上有不少騰挪空間。

不過，不管是搭售還是基因移植，具體還得看真正落地情況。

2、存量客戶拓展面臨“高速公路換引擎”

996背后是數(shù)字化時代企業(yè)爭分奪秒發(fā)展的一個印證。

“云數(shù)據(jù)庫”博取增量用戶的過程，在實現(xiàn)上并不復(fù)雜，直接上馬即可。但大量Oracle、MySQL時代的存量用戶（很明顯，這部分市場十分重要，客戶經(jīng)過教育已經(jīng)十分成熟），要轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)庫上將變得十分麻煩。

在企業(yè)高速發(fā)展、每天處理大量數(shù)據(jù)時，改變數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)并換到云端，如同在高速公路上更換汽車的引擎，車還不能停更不能翻。

要知道，在很多大型企業(yè)那里，對數(shù)據(jù)庫的要求是4個9、5個9（約等于1年只能有5分鐘無法使用，否則判定系統(tǒng)不合格），如此大費周章更換數(shù)據(jù)庫，個中的麻煩可想而知。

好消息是，增量用戶不存在這個問題，且在萬物數(shù)據(jù)化的時代，這批全新用戶的增長是很可觀的，華為云等玩家至少能在這里先博得大批客戶。

3、“云數(shù)據(jù)庫”本身的可用性提升

請注意，當(dāng)我們談?wù)?ldquo;云數(shù)據(jù)庫”相對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢時，都是把它作為一個整體看待。事實上，作為“產(chǎn)品”，不管它在云端、生于云端或存在于本地端，產(chǎn)品本身是否好用仍然十分關(guān)鍵。

這就需要拆解整體而進(jìn)入產(chǎn)品內(nèi)部。

不可否認(rèn)的是，Oracle耕耘幾十年，其數(shù)據(jù)庫的成熟度及其配套服務(wù)的完善已經(jīng)到了一種高度，純粹去比較產(chǎn)品，盡管華為云搞出了AI加持的一系列創(chuàng)新，但究竟其實際上手的可用性有多少，在實操層面用戶除了“云數(shù)據(jù)庫”的形式還能感受到多少比Oracle或者M(jìn)ySQL更優(yōu)化的地方，還需要實踐的檢驗。

阿里云賽馬出了三大產(chǎn)品，華為云5年研發(fā)、騰訊云少有人知的TencentDB……這些成果要贏得市場，在產(chǎn)品本身也必須實現(xiàn)對Oracle、MySQL的相對優(yōu)勢。

4、不被云計算“原生”的問題所連累

幾個巨頭級云計算平臺都出現(xiàn)過宕機的問題，“云數(shù)據(jù)庫”在根本上仍然是云計算的一部分，共享各種設(shè)施設(shè)備和系統(tǒng)，平臺整體的宕機遷延“云數(shù)據(jù)庫”的可能性不可否認(rèn)。

對那些追求高可用性的企業(yè)客戶來說，很多宕機是無法容忍的，它本身不是“云數(shù)據(jù)庫”的鍋，卻將因此受害。

此外，數(shù)據(jù)庫的特殊性決定它的安全級別也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于管理系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等云端化，一旦出現(xiàn)安全風(fēng)險，企業(yè)的核心秘密都可能泄露出去。

所以，可以預(yù)見的是，大型企業(yè)對“云數(shù)據(jù)庫”的戒心遠(yuǎn)比小企業(yè)重，如何搞定對平臺至關(guān)重要的大客戶（生意+名聲），是“云數(shù)據(jù)庫”的重要課題。

招商銀行與華為云積極探索，取得了可見的積極效果，這或許是因為招商銀行本就是金融機構(gòu)里最新事物最感興趣的企業(yè)，在“拉攏”更多大客戶的過程中，華為云還必須對安全性、穩(wěn)定性做出更強力的承諾。

總而言之，“云數(shù)據(jù)庫”是Oracle出現(xiàn)衰敗征兆之后可行的“接棒”方案，華為云踩到機遇的窗口，但服務(wù)屬性的變化、行業(yè)先行者的競爭勢能、市場/客戶的發(fā)展現(xiàn)實等都讓華為云的“彎道超車”面臨不小的挑戰(zhàn)。

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【完】

智能相對論（微信ID:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。

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