Informatica高層指出：沒(méi)有數(shù)據(jù)就沒(méi)有強(qiáng)大的人工智能

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Informatica產(chǎn)品及營(yíng)銷(xiāo)總裁Amit Walia指出：“沒(méi)有數(shù)據(jù)，就沒(méi)有強(qiáng)大的人工智能。”現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)變得非常普及，而且已形成一定的規(guī)模，而為它提供高質(zhì)量、全方位的數(shù)據(jù)變得日益重要。我們看到，這種情況出現(xiàn)在全球的很多企業(yè)中。最終，這些企業(yè)會(huì)希望將人工智能應(yīng)用于B2B場(chǎng)合，而不是象過(guò)去那樣只用于消費(fèi)場(chǎng)合。人工智能將融入到數(shù)據(jù)處理的方方面面。”

沒(méi)有數(shù)據(jù)，就沒(méi)有強(qiáng)大的人工智能

人工智能需要的語(yǔ)言是數(shù)據(jù)，表達(dá)的語(yǔ)言也是數(shù)據(jù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)，就沒(méi)有強(qiáng)大的人工智能。現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)變得非常普及，而且形成了一定的規(guī)模，你確實(shí)需要為它提供高質(zhì)量、全方位的數(shù)據(jù)。我們看到，這種情況出現(xiàn)在全球的很多企業(yè)中。最終，這些企業(yè)會(huì)希望將人工智能用于B2B場(chǎng)合，而不是像過(guò)去那樣只用于消費(fèi)者場(chǎng)合。人工智能將融入數(shù)據(jù)處理的方方面面。

這確實(shí)有助于提高生產(chǎn)效率，而且，很多日常工作都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。由于存在著巨大的技術(shù)缺口，人們會(huì)發(fā)現(xiàn)，身邊的經(jīng)濟(jì)社會(huì)中充滿了工作機(jī)會(huì)。但是，還有很多工作需要更多的各類(lèi)數(shù)據(jù)才能完成。人工智能正在使這些日常工作變得更加容易，并且可以自動(dòng)完成。

數(shù)據(jù)正成為自身的平臺(tái)

我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界觀察到的情況是：數(shù)據(jù)正在成為自身的平臺(tái)。數(shù)據(jù)正在從數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施中解耦出來(lái)。為切實(shí)利用人工智能技術(shù)并搭建起上層應(yīng)用，你就不能讓數(shù)據(jù)陷于孤立狀態(tài)，也不能將數(shù)據(jù)局限在單個(gè)的基礎(chǔ)設(shè)施組件中。我們看到了目前正在發(fā)生的根本改變，那就是，數(shù)據(jù)正逐漸成為自身的平臺(tái)。

在這樣的背景下，數(shù)據(jù)目錄就成為非常關(guān)鍵的啟動(dòng)點(diǎn)。你希望獲得全面的完整視圖，但又不可能將全部數(shù)據(jù)放到某一個(gè)地點(diǎn)。這就需要借助數(shù)據(jù)目錄來(lái)理清脈絡(luò)。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)元數(shù)據(jù)的理解是企業(yè)的前進(jìn)方向。從這里出發(fā)，你就能通過(guò)主數(shù)據(jù)管理(MDM)提升客戶體驗(yàn)。另外，你還可以通過(guò)AWS、Azure或阿里云等平臺(tái)，開(kāi)啟云端分析之旅。而完整的數(shù)據(jù)管理，當(dāng)然離不開(kāi)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理、全面的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。

元數(shù)據(jù)是新的操作系統(tǒng)

數(shù)據(jù)無(wú)處不在。它就像流經(jīng)身體的血液。在做任何類(lèi)型的分析時(shí)，你都不會(huì)將全部數(shù)據(jù)存放在一個(gè)地點(diǎn)。你會(huì)希望，各類(lèi)數(shù)據(jù)就放在它們?cè)瓉?lái)的位置。我們說(shuō)，元數(shù)據(jù)是新的操作系統(tǒng)。引入的元數(shù)據(jù)就是存放在一個(gè)地點(diǎn)的“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，人工智能在這一地點(diǎn)就能處理元數(shù)據(jù)。我們?cè)O(shè)想的人工智能應(yīng)該是這樣：全球知名的職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英(LinkedIn)是一個(gè)美妙的地方，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)建了一張關(guān)于你和我的社交圖表。如果我已經(jīng)聯(lián)系上了John，我就會(huì)知道，我也同樣能聯(lián)系上你。相同的情況也會(huì)發(fā)生在數(shù)據(jù)層面。

當(dāng)做分析時(shí)，我們基本上會(huì)去查找一些報(bào)表，利用運(yùn)行在目錄層的相同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我們會(huì)告訴你還有另一張數(shù)據(jù)表或報(bào)表，或另一個(gè)用戶等。就這樣通過(guò)AI的二次驗(yàn)證和推薦功能，可以幫助你更輕松地完成企業(yè)級(jí)的分析工作。這是一種強(qiáng)大的分析應(yīng)用，也是企業(yè)中最常見(jiàn)的活動(dòng)，它需要在企業(yè)層面實(shí)現(xiàn)分析工作的準(zhǔn)確性。

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