數(shù)據(jù)是沒(méi)有方向的子彈，只有“人”懂得瞄準(zhǔn)

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文|李北辰

毋庸置疑的是，2019年中國(guó)資本市場(chǎng)最大的一件事，就是中小型創(chuàng)新企業(yè)能夠在科創(chuàng)板上市。

從國(guó)家首次提出科創(chuàng)板和注冊(cè)制概念，到最終開(kāi)板，一共只用了220天。相較于之前創(chuàng)業(yè)板和中小板經(jīng)歷的數(shù)年之久，科創(chuàng)板創(chuàng)造了中國(guó)證券史上開(kāi)板的最快紀(jì)錄。這委實(shí)也是在印證，其背負(fù)著整個(gè)市場(chǎng)的宏大期許，人們希望它能成為“中國(guó)的納斯達(dá)克”。

這種期許表現(xiàn)在以市場(chǎng)為導(dǎo)向的一系列措施：譬如將核準(zhǔn)制改為注冊(cè)制，取消了交易規(guī)則中間的諸多限制，得以讓一些有潛力的年輕企業(yè)突破舊秩序的牽制;再比如，對(duì)企業(yè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)不再是現(xiàn)實(shí)盈利，而是讓市場(chǎng)判斷它是否有未來(lái)潛力。

其實(shí)就像金融學(xué)者香帥所言：“科創(chuàng)板的實(shí)施過(guò)程就是一個(gè)詞：放權(quán)。把監(jiān)管的權(quán)力交還給市場(chǎng)，讓市場(chǎng)進(jìn)行選擇，看是不是能在沙里面淘出金子來(lái)”，這些措施也給市場(chǎng)釋放了一個(gè)信號(hào)：“國(guó)家堅(jiān)持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的導(dǎo)向趨勢(shì)不會(huì)變，不但不會(huì)變，而且還會(huì)加大市場(chǎng)在資源配置中的作用。”

而談及科創(chuàng)板與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，敏銳者不難察覺(jué)，ABC(人工智能，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算)等新技術(shù)在不同行業(yè)的漸次落地，早已作為商業(yè)競(jìng)賽的重要一環(huán)，在市場(chǎng)資源配置中應(yīng)用廣泛。從現(xiàn)在到未來(lái)，新技術(shù)之于各個(gè)產(chǎn)業(yè)的最大意涵，就是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效率，降低決策成本。

所以馬化騰才說(shuō)：“今天當(dāng)信息化這個(gè)最大的變量開(kāi)始融入到各行各業(yè)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的方式正在發(fā)生變化，由垂直縱深的各個(gè)實(shí)體產(chǎn)業(yè)和橫向延展的信息產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，形成了縱橫交錯(cuò)的新搭檔，可以說(shuō)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)演化為雙打的比賽。”

以信息化的“主體”——大數(shù)據(jù)為例。無(wú)需贅言，“信息戰(zhàn)”已成為商業(yè)競(jìng)賽的一大主戰(zhàn)場(chǎng)，數(shù)據(jù)將在不同決策方向上充當(dāng)“燈塔”角色。

但是，即便這盞燈塔如此耀眼，許多企業(yè)卻依舊視而不見(jiàn)。依我之見(jiàn)，這是因?yàn)樗麄儗?duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)熟悉的概念，依舊一知半解。

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早在“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)內(nèi)涵呼之欲出之時(shí)，業(yè)內(nèi)就已達(dá)成共識(shí)：大數(shù)據(jù)的奧秘不是“量大”，是“量全”，也就是要具有多維度的特征，且各個(gè)維度最好是“正交”的。

我印象很深，《浪潮之巔》作者吳軍老師用基因舉過(guò)一個(gè)例子。一個(gè)人的基因全圖譜數(shù)據(jù)大約在1TB，也就是1000個(gè)GB，數(shù)量龐大，卻無(wú)法得出有效的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，因?yàn)槲覀儫o(wú)法從個(gè)人數(shù)據(jù)看出是否有潛在疾病，而且由于每個(gè)人的基因不同，即便擁有100個(gè)人的基因數(shù)據(jù)，即便發(fā)現(xiàn)某個(gè)人的一段基因和其他人不同，也不能說(shuō)明他有疾病——但倘若疊加另一維度的信息，比如這100人過(guò)去的病例，就有可能發(fā)現(xiàn)某段基因和某些疾病間的聯(lián)系。

其實(shí)在今天，從電商平臺(tái)到社交網(wǎng)絡(luò)，從搜索引擎到各類(lèi)流媒體，都在通過(guò)相互疊加印證的邏輯，不斷豐富獲取數(shù)據(jù)的維度，以此判斷用戶的不同選擇偏好。

如果你認(rèn)為大數(shù)據(jù)在ToC端的應(yīng)用司空見(jiàn)慣，那么我今天舉一個(gè)ToB——而且是貌似是最傳統(tǒng)不過(guò)的行業(yè)：招商。在不久前結(jié)束的中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)“科創(chuàng)板與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高峰論壇”上，首次亮相數(shù)博會(huì)的華夏幸福產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就讓外界看到了當(dāng)新技術(shù)遇到“舊”行業(yè)，究竟能夠釋放出何種新意。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，這一大數(shù)據(jù)平臺(tái)是其基于17年的產(chǎn)業(yè)招商經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合AI與大數(shù)據(jù)研發(fā)的專業(yè)化平臺(tái)，主要聚焦10大產(chǎn)業(yè)，擁有2760萬(wàn)家企業(yè)11.5億條動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。這些海量，多維，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，能夠基于不同應(yīng)用場(chǎng)景，為企業(yè)投資選址和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。

你大概可以將它理解為一個(gè)“產(chǎn)業(yè)大熔爐”，將產(chǎn)業(yè)知識(shí)，數(shù)據(jù)，技術(shù)等一切資源作為助燃方式，放在里面融會(huì)貫通，待到熔煉為一體，就會(huì)以界面友善的產(chǎn)品化方式落地，為不同產(chǎn)業(yè)輸出最佳決策。

值得一提的是，隨著科創(chuàng)板的上板，平臺(tái)也最新推出了“科創(chuàng)板大數(shù)據(jù)”的新產(chǎn)品，聚焦新型顯示，半導(dǎo)體，汽車(chē)，生物醫(yī)藥等6大科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，提供上市企業(yè)分析，申報(bào)企業(yè)監(jiān)測(cè)，資本流向預(yù)測(cè)，招商機(jī)會(huì)挖掘等數(shù)智化服務(wù)。并從36個(gè)行業(yè)賽道，428個(gè)細(xì)分方向中篩選出183個(gè)最具招商潛力的熱點(diǎn)賽道，綜合熱點(diǎn)賽道內(nèi)企業(yè)資本，研發(fā)，產(chǎn)品，市場(chǎng)等多維度動(dòng)態(tài)信息，輔以科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)，輸出有望登陸科創(chuàng)板，有投資選址或擴(kuò)產(chǎn)意向的兩類(lèi)企業(yè)名單，快速精準(zhǔn)篩選標(biāo)的科創(chuàng)企業(yè)，大幅提升招商效能。

其實(shí)從這一大數(shù)據(jù)平臺(tái)不難發(fā)現(xiàn)，為了避免失真，與ToC端相似，ToB端同樣珍視信息的維度。尤其是當(dāng)你希望潛心下沉至不同產(chǎn)業(yè)的細(xì)枝末節(jié)，希望對(duì)同一產(chǎn)業(yè)復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)關(guān)系洞若觀火，這種“多維度動(dòng)態(tài)信息”，就變得尤為重要，它們是這座數(shù)據(jù)燈塔最耀眼的光芒。

換句話說(shuō)，如果將單一企業(yè)比作基因，那么這一平臺(tái)不但知曉個(gè)體基因的優(yōu)劣，還能知曉不同基因數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，用算法模型評(píng)估和預(yù)估企業(yè)投資決策。

在這個(gè)意義上，“未來(lái)幾乎所有產(chǎn)業(yè)都將變成數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)”，無(wú)疑是一種確定性趨勢(shì)。

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不過(guò)，在這種趨勢(shì)背后，我今天還想談另一件事：誠(chéng)然，數(shù)據(jù)很重要，算法很重要，但它們是最重要的決策因素么?也許未必。

在數(shù)博會(huì)參觀這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，我就一直在想：大概從數(shù)年前開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)和AI將取代人類(lèi)工作”的論調(diào)，就已甚囂塵上，我看到至少十幾個(gè)研究報(bào)告和專家觀點(diǎn)都指出：2045年人類(lèi)失業(yè)率將超過(guò)50%?？紤]到那時(shí)本文讀者大概率依舊健在，這一比例委實(shí)令人不悅。

不過(guò)好消息是，回眸歷史不難發(fā)現(xiàn)，人類(lèi)因機(jī)器丟掉工作的悲觀論調(diào)通常并非事實(shí)，尤其是在工業(yè)革命后，那些老舊且低技能的工作，會(huì)被新鮮且需更高價(jià)值的工作取代——譬如在1862年，美國(guó)90%的勞動(dòng)力是農(nóng)民，20世紀(jì)30年代下降到21%，如今則不到2%。用《一課經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者赫茲利特的話說(shuō)，“當(dāng)今全球人口是18世紀(jì)中葉工業(yè)革命形成規(guī)模前的4倍，如果沒(méi)有近現(xiàn)代機(jī)器，這個(gè)世界根本無(wú)法養(yǎng)活那么多人。我們當(dāng)中四分之三的人能有工作可做，都要拜機(jī)器所賜。”

未來(lái)或許也將如此。

事實(shí)上，人類(lèi)每一次革命性的技術(shù)飛躍，都會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效率的大幅提升，大數(shù)據(jù)和人工智能更是如此。但就像許多學(xué)者所言，在這個(gè)過(guò)程中，大部分行業(yè)不會(huì)迅速消失，而是會(huì)向與機(jī)器共舞的方式演化，有大量協(xié)同工作需要與機(jī)器為伴，尤其是在裹挾著更多利益的商業(yè)領(lǐng)域——而在這個(gè)過(guò)程中，不同行業(yè)精英最需要做的，就是用堅(jiān)實(shí)的行業(yè)知識(shí)，構(gòu)建起一道連接不同維度信息之間的橋梁。

為什么這么說(shuō)?篇幅所限，我只說(shuō)一個(gè)角度，那就是當(dāng)大數(shù)據(jù)維度增多之后，難免出現(xiàn)一些“矛盾”。吳軍在得到專欄中展示過(guò)一張圖：左圖有兩個(gè)維度的信息，它們共同圈定了一個(gè)目標(biāo)范圍;右圖則有三個(gè)維度的信息，但它們之間并沒(méi)有共同的交點(diǎn)。這個(gè)時(shí)候，我們?cè)?ldquo;信任”誰(shuí)?

答案是“信人”。

如同吳軍老師說(shuō)的那樣：“消除數(shù)據(jù)之間的矛盾，需要領(lǐng)域知識(shí)。因此在一個(gè)行業(yè)里從業(yè)很長(zhǎng)時(shí)間，具有專業(yè)知識(shí)的人，不僅不會(huì)被大數(shù)據(jù)取代，而且有可能利用好大數(shù)據(jù)，在事業(yè)上更上一層樓。”

我舉個(gè)例子，在數(shù)博會(huì)的展臺(tái)，面對(duì)被聚光籠罩的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，讓大多數(shù)人心生敬畏的，是屏幕上不斷閃爍的數(shù)據(jù)，它們是“未來(lái)已來(lái)”的絕佳隱喻。但我知道，站在聚光燈背后的，是一支4600人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展團(tuán)隊(duì)。相較于數(shù)據(jù)和算法，這些行業(yè)專家才是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的最大壁壘，受益于常年積淀的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，他們知道如何將多維度信息按照不同的產(chǎn)業(yè)邏輯，先進(jìn)行數(shù)據(jù)分裝，再根據(jù)不同的模型調(diào)參進(jìn)行分析，最終形成產(chǎn)業(yè)決策。

事實(shí)上，這一平臺(tái)本身就在印證，在產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)密的時(shí)代，無(wú)論哪種行業(yè)，任何一個(gè)“不足為外人道”的零星知識(shí)碎片，都顯得彌足珍貴，這些哈耶克眼中最純粹的“一手知識(shí)”，以及對(duì)這些知識(shí)的理解和嫁接，才是點(diǎn)亮“數(shù)據(jù)燈塔”的關(guān)鍵。

畢竟歸根結(jié)底，在商業(yè)信息戰(zhàn)中，數(shù)據(jù)只是沒(méi)有方向的子彈，只有“人”才懂得瞄準(zhǔn)。

作者：李北辰，獨(dú)立撰稿人，國(guó)內(nèi)數(shù)十家媒體專欄作家，曾供職《南都周刊》《華夏時(shí)報(bào)》《財(cái)經(jīng)》等媒體

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