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嘉賓丨路孚特 RDP 研發(fā)總監(jiān)董玉棟,路孚特高級(jí)研發(fā)經(jīng)理趙儀,路孚特企業(yè)架構(gòu)總監(jiān)陳強(qiáng)
2018 年,湯森路透金融與風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)部門(mén)獨(dú)立成為 Refinitiv(路孚特)。路孚特在湯森路透金融數(shù)據(jù)和市場(chǎng)知識(shí)積累之上,利用領(lǐng)先的技術(shù)、信息和分析方法繼續(xù)為行業(yè)者提供著服務(wù)。如今路孚特推出金融數(shù)據(jù)平臺(tái)。(Refinitiv Elektron Data Platform,簡(jiǎn)稱(chēng) RDP),進(jìn)一步發(fā)揮其在行業(yè)積累的優(yōu)勢(shì)。InfoQ 記者專(zhuān)訪路孚特 RDP 研發(fā)總監(jiān)董玉棟、路孚特高級(jí)研發(fā)經(jīng)理趙儀、路孚特企業(yè)架構(gòu)總監(jiān)陳強(qiáng),揭秘 RDP 的設(shè)計(jì)理念及技術(shù)亮點(diǎn)。
從傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)管理到現(xiàn)代金融數(shù)據(jù)治理,金融行業(yè)迎來(lái)巨大的轉(zhuǎn)變。由于數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)形成的倒逼,以及要順應(yīng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和用戶(hù)的需求,越來(lái)越多的金融從業(yè)機(jī)構(gòu)開(kāi)始意識(shí)到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的重要性,但全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程并非一帆風(fēng)順。
金融行業(yè)在數(shù)據(jù)治理中面臨哪些痛點(diǎn)?
路孚特企業(yè)架構(gòu)總監(jiān)陳強(qiáng)表示,在金融行業(yè)里,數(shù)據(jù)來(lái)源非常復(fù)雜。面對(duì)不同的數(shù)據(jù)提供廠商、數(shù)據(jù)類(lèi)型以及數(shù)據(jù)提供方式,企業(yè)要獲取所需的金融數(shù)據(jù)并作處理分析,成本并不低。而一些小型金融機(jī)構(gòu)即便獲取到數(shù)據(jù),也沒(méi)有足夠的技術(shù)能力去處理。
從另一個(gè)角度來(lái)看,路孚特高級(jí)研發(fā)經(jīng)理趙儀解釋?zhuān)瑪?shù)據(jù)通常受到兩類(lèi)人的關(guān)注:一類(lèi)是數(shù)據(jù)提供商,另一類(lèi)是數(shù)據(jù)消費(fèi)者。對(duì)于數(shù)據(jù)提供商而言,數(shù)據(jù)的權(quán)限管理、再分發(fā)權(quán)限的機(jī)制、數(shù)據(jù)合規(guī)等始終是痛點(diǎn);對(duì)于數(shù)據(jù)消費(fèi)者而言,如何解決數(shù)據(jù)來(lái)源不同、格式不統(tǒng)一、不一致等問(wèn)題迫在眉睫。
總體來(lái)看,金融從業(yè)機(jī)構(gòu)面臨的主要痛點(diǎn)如下:
數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜,且在不同部門(mén)、不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及不同領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)間,數(shù)據(jù)缺乏流動(dòng)性和共享性。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。來(lái)自不同業(yè)務(wù)、不同時(shí)期的數(shù)據(jù),在用途、結(jié)構(gòu)、價(jià)值和質(zhì)量水平等方面差異較大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的提取、整理、分析和使用的難度加大。
成本問(wèn)題。隨著用戶(hù)量和數(shù)據(jù)量的增加,訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)的成本也在大幅提升。
目前金融機(jī)構(gòu)大部分可利用的數(shù)據(jù)依然是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),而外部數(shù)據(jù)源拓展不足,缺乏更高層面的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)來(lái)支持全面的數(shù)據(jù)分析和使用。
基于以上原因,路孚特推出了自主研發(fā)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái) RDP。該平臺(tái)應(yīng)用統(tǒng)一的存儲(chǔ)層能力匯集來(lái)自全球的海量金融數(shù)據(jù),通過(guò)完整的清洗、分析和增值處理流程后,集中分發(fā)給用戶(hù)。
RDP 研發(fā)總監(jiān)董玉棟提到,路孚特已經(jīng)與全球的證券交易所、期貨交易所等機(jī)構(gòu)建立了合作關(guān)系,從數(shù)據(jù)生產(chǎn)端獲取到一手?jǐn)?shù)據(jù),面向全球發(fā)布到數(shù)據(jù)消費(fèi)的一端。簡(jiǎn)單來(lái)講,就是“收之全球,發(fā)之全球”。
可以說(shuō),RDP 相當(dāng)于一個(gè)全球金融行業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)中心,其目的是方便金融從業(yè)者獲取更全面的行業(yè)數(shù)據(jù),同時(shí)盡可能減少用戶(hù)成本,增加數(shù)據(jù)價(jià)值。
RDP 如何幫助金融從業(yè)者以較低的成本訪問(wèn)和使用數(shù)據(jù)?
據(jù)了解,企業(yè)在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,除了從上游不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)時(shí)、定時(shí)傳輸?shù)较掠蜗到y(tǒng)之外,還需要從外部合作商、供應(yīng)商中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。RDP 具有大數(shù)據(jù)級(jí)別的行業(yè)數(shù)據(jù),那么,它是如何幫助金融從業(yè)者以較低的成本便捷地訪問(wèn)和使用這些數(shù)據(jù)?
RDP 的解決思路是:將其核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 AWS 上,為用戶(hù)提供基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一的 API 接口。RDP 的數(shù)據(jù)和 API 接口可以通過(guò)所有主流的公有云產(chǎn)品、私有云設(shè)施,以及企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心訪問(wèn)。
從用戶(hù)角度來(lái)看,基于元數(shù)據(jù)的訪問(wèn)大大簡(jiǎn)化了客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的使用。但是,數(shù)據(jù)訪問(wèn)越便捷意味著開(kāi)發(fā)難度越高。董玉棟也提到,統(tǒng)一的 API 背后,需要理解客戶(hù)不同類(lèi)型的請(qǐng)求,并能夠高效執(zhí)行,但云原生的 API 網(wǎng)關(guān)并不能完全實(shí)現(xiàn)這種特性。
API 網(wǎng)關(guān)處于客戶(hù)端與各個(gè)微服務(wù)之間,擔(dān)任著反向代理的角色,負(fù)責(zé)將不同的請(qǐng)求路由到相對(duì)應(yīng)的微服務(wù)中去。API 網(wǎng)關(guān)可以解決客戶(hù)端需求和每個(gè)微服務(wù)暴露的細(xì)粒度 API 不匹配、部分服務(wù)使用的協(xié)議非 Web 友好協(xié)議等問(wèn)題。
為了提升 API 性能,滿(mǎn)足用戶(hù)不同類(lèi)型的訪問(wèn)請(qǐng)求,路孚特自主研發(fā)了 API 網(wǎng)關(guān)以及用戶(hù)數(shù)據(jù)權(quán)限管理系統(tǒng)。AWS 中的 API 網(wǎng)關(guān)會(huì)注冊(cè)其所有的 RDP API,包括內(nèi)部消費(fèi)的 API 和面向客戶(hù)的 API。用戶(hù)請(qǐng)求到達(dá)以后,API 網(wǎng)關(guān)會(huì)自動(dòng)驗(yàn)證用戶(hù)的權(quán)限,并保證后續(xù)的合法數(shù)據(jù)請(qǐng)求快速遞交給相應(yīng)的服務(wù),而超出服務(wù)范圍的請(qǐng)求會(huì)自動(dòng)拒絕。董玉棟表示,所有在 RDP 上的產(chǎn)品設(shè)計(jì)都是從 API 定義開(kāi)始,這有助于實(shí)現(xiàn)把客戶(hù)需求放到第一位的目標(biāo),并最大化各種 API 及服務(wù)的重用性,避免重復(fù)實(shí)現(xiàn)相同的功能。
在數(shù)據(jù)分發(fā)上,RDP 統(tǒng)一了流式處理、批量處理和基于請(qǐng)求的數(shù)據(jù)提供方式。對(duì)于流式數(shù)據(jù)的訪問(wèn),董玉棟提到,這類(lèi)數(shù)據(jù)即時(shí)性很重要,RDP 通過(guò)在中間做多層緩存將數(shù)據(jù)持續(xù)且高速地推送給客戶(hù)。
批量數(shù)據(jù)請(qǐng)求分為“定制批量請(qǐng)求”和“隨機(jī)批量請(qǐng)求”兩種情況。對(duì)于定制批量請(qǐng)求,RDP 按照約定時(shí)間定時(shí)打包推送給用戶(hù);對(duì)于隨機(jī)批量請(qǐng)求,則采用異步打包,然后將數(shù)據(jù)提取位置發(fā)送給用戶(hù)的方式處理。
對(duì)于面向搜索的數(shù)據(jù),董玉棟介紹:“這類(lèi)訪問(wèn)基本都是同步請(qǐng)求,實(shí)時(shí)訪問(wèn)我們的數(shù)據(jù)庫(kù)返回給客戶(hù)。有時(shí)候用戶(hù)基于搜索的數(shù)據(jù)量特別大,RDP 系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行職能預(yù)測(cè),自動(dòng)將這一類(lèi)請(qǐng)求轉(zhuǎn)變成隨機(jī)批量數(shù)據(jù)請(qǐng)求來(lái)處理。”
那么,如何應(yīng)對(duì)諸如跨洋實(shí)時(shí)交易這類(lèi)對(duì)時(shí)效性要求非常高的超低時(shí)延數(shù)據(jù)訪問(wèn)?
趙儀解釋?zhuān)?ldquo;跨洋實(shí)時(shí)交易本身存在地理位置上的時(shí)延,再加上系統(tǒng)帶來(lái)的時(shí)延,通過(guò)云服務(wù)訪問(wèn)無(wú)法滿(mǎn)足超低時(shí)延的需求。即便是快到 70ms 的時(shí)延,對(duì)于實(shí)時(shí)交易來(lái)講,也是一種延遲。”路孚特的做法是在全球部署數(shù)據(jù)中心,以此提高時(shí)效性。此外,目前公有云還無(wú)法提供具有超高時(shí)效性的數(shù)據(jù),因此,比較合適的做法是將數(shù)據(jù)通過(guò)專(zhuān)線直接部署到用戶(hù)所在地。
元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值與挑戰(zhàn)
從簡(jiǎn)單的庫(kù)表到整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),再到服務(wù)管理,元數(shù)據(jù)管理的范圍正在擴(kuò)大,不斷突破傳統(tǒng)管理的范疇,并在大數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。而 RDP 的整個(gè)系統(tǒng)便是由元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。
簡(jiǎn)單來(lái)講,元數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行描述的數(shù)據(jù),如描述數(shù)據(jù)的格式、映射關(guān)系、語(yǔ)義、權(quán)限等。元數(shù)據(jù)管理具有以下三方面的價(jià)值:
可以為數(shù)據(jù)管理提供統(tǒng)一的視圖,方便數(shù)據(jù)交互共享;
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)分析,為數(shù)據(jù)分析、問(wèn)題定位等提供支撐;
便于建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一交換、存儲(chǔ)、應(yīng)用口徑,減少共享壁壘,降低應(yīng)用出錯(cuò)幾率,提升質(zhì)量。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的容量、多樣性等在持續(xù)擴(kuò)充,元數(shù)據(jù)管理也面臨著挑戰(zhàn)。目前,元數(shù)據(jù)仍然沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),如何用一套統(tǒng)一的語(yǔ)義去描述種類(lèi)繁多的金融數(shù)據(jù)間的特征,并且真正和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) / 微服務(wù)之間緊密集成而不是割裂的存在,是行業(yè)中普遍存在的問(wèn)題。
企業(yè)首先需要集中化管理元數(shù)據(jù),由一個(gè)專(zhuān)門(mén)且人數(shù)較少的架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)定義元數(shù)據(jù),并進(jìn)行統(tǒng)一管理。其次,研發(fā)團(tuán)隊(duì)要讓軟件能夠支持元數(shù)據(jù)體系,并與之融為一體,而非割裂存在。最后,不僅內(nèi)部的系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),系統(tǒng)間的相互訪問(wèn)以及對(duì)外開(kāi)放也需要遵循同一套體系。
隨著元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理、API 訪問(wèn)和增值業(yè)務(wù)能力的增加,元數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上已經(jīng)成為了更高級(jí)別抽象的代碼,這就帶來(lái)了一個(gè)難題:如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的生命周期管理。確切地說(shuō),這類(lèi)復(fù)雜的問(wèn)題沒(méi)有單一的解決方案,必須從系統(tǒng)級(jí)架構(gòu)、可重用的代碼和服務(wù)、DevOps 和自動(dòng)化測(cè)試、代碼安全掃描等多個(gè)方面來(lái)解決問(wèn)題。
對(duì)此,陳強(qiáng)分享了以下幾點(diǎn)經(jīng)驗(yàn):
(1)如何在權(quán)限管理系統(tǒng)中定義“誰(shuí)”可以“管理”哪些“元數(shù)據(jù)”?可以把整個(gè)系統(tǒng)中的“誰(shuí)”、“管理(行為)”、“元數(shù)據(jù)”這些業(yè)務(wù)概念也都元數(shù)據(jù)化,由統(tǒng)一的身份及權(quán)限系統(tǒng)通過(guò)共享服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理。
(2)對(duì)于可以在線修改并實(shí)時(shí)生效的元數(shù)據(jù),尤其是決定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和表現(xiàn)形式的元數(shù)據(jù),如何保證由其驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的健壯性、穩(wěn)定性和可控性?首先,在線元數(shù)據(jù)的修改和發(fā)布是獨(dú)立的異步流程,可由相應(yīng)的權(quán)限進(jìn)行控制;其次,對(duì)元數(shù)據(jù)的前后變化進(jìn)行快照,并以版本號(hào)作為快照的唯一標(biāo)識(shí)符,在發(fā)布和回滾元數(shù)據(jù)版本時(shí)可以明確地識(shí)別具體的快照內(nèi)容;最后,發(fā)布和回滾的過(guò)程中,可以根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn),根據(jù)需要輔以各種在線的自動(dòng)化功能測(cè)試和發(fā)布策略。
(3)某些業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度導(dǎo)致一些元數(shù)據(jù)的修改無(wú)法真正進(jìn)行熱加載和實(shí)時(shí)生效,或者實(shí)現(xiàn)熱加載 / 部署的代價(jià)過(guò)高,但仍然需要業(yè)務(wù)管理專(zhuān)家而非研發(fā)人員控制和實(shí)施元數(shù)據(jù)修改的部署。RDP 在應(yīng)用中會(huì)盡量利用公有云的彈性,對(duì)版本化后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,并進(jìn)行 CI/CD 持續(xù)集成和自動(dòng)化測(cè)試,同時(shí)輔助以藍(lán) / 綠部署策略。這樣,元數(shù)據(jù)的版本控制與代碼的版本控制流程及部署策略就可以非常接近。不同的是,元數(shù)據(jù)的修改是通過(guò)易于使用的控制界面,主要由業(yè)務(wù)專(zhuān)家進(jìn)行管理。在這背后,路孚特所有由業(yè)務(wù)專(zhuān)家使用的功能都會(huì)經(jīng)過(guò)充分的測(cè)試,確保界面上可以操作的功能是健壯有效的。
隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),RDP 如何平衡性能與成本?
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)平臺(tái)難免要面對(duì)數(shù)據(jù)或作業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。RDP 的用戶(hù)量和數(shù)據(jù)量每年都會(huì)大幅增長(zhǎng),相應(yīng)的成本投資增長(zhǎng)不容小覷。在這種數(shù)據(jù)量和計(jì)算量不斷增長(zhǎng)的情況下,如何去平衡性能和成本?趙儀表示,這一問(wèn)題的核心在于每個(gè)用戶(hù)計(jì)算成本的控制,即如何保證每個(gè)用戶(hù)計(jì)算成本不隨用戶(hù)數(shù)量和數(shù)據(jù)量的增加而顯著增加。RDP 在控制成本方面可借鑒的方法有:
(1)盡可能地在用戶(hù)間共享可以共享的計(jì)算,只需支付對(duì)用戶(hù)的分發(fā)成本;
(2)控制熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的規(guī)模,在 API 級(jí)區(qū)分熱點(diǎn)訪問(wèn)和冷數(shù)據(jù)訪問(wèn);
(3)基于微服務(wù)的管理,方便用戶(hù)管理自己的數(shù)據(jù)需求;
(4)用戶(hù)輸入不同的數(shù)據(jù)源不盲目整合,避免在一個(gè)對(duì)象模型下產(chǎn)生巨量的數(shù)據(jù)集,從而降低用戶(hù)增加對(duì)單個(gè)用戶(hù)計(jì)算復(fù)雜度的影響;
(5)數(shù)據(jù)壓縮 / 訪問(wèn)本地化 / 算法優(yōu)化等傳統(tǒng)方法。
對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)而言,區(qū)分冷熱數(shù)據(jù)并安排不同的存儲(chǔ)方式是非常重要的一項(xiàng)工作,對(duì)存儲(chǔ)成本和計(jì)算性能至關(guān)重要。對(duì)于冷數(shù)據(jù),由于調(diào)用頻率相對(duì)較低,可以通過(guò)冷壓縮,將數(shù)據(jù)壓縮到最小,再存儲(chǔ)起來(lái)的方式節(jié)省存儲(chǔ)成本;對(duì)于熱數(shù)據(jù),則需要增加 Cache 或者采用一些優(yōu)化策略,讓用戶(hù)能快速調(diào)用,從而提升計(jì)算性能。
數(shù)據(jù)本身并不產(chǎn)生價(jià)值,基于數(shù)據(jù)的計(jì)算才能帶來(lái)價(jià)值。為了保證上層計(jì)算的有效性,通常將數(shù)據(jù)放在距離計(jì)算最近的地方,否則會(huì)帶來(lái)傳輸?shù)难舆t。數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)并非是將數(shù)據(jù)都放在同一個(gè)地方,這里的統(tǒng)一存儲(chǔ)其實(shí)是一個(gè)邏輯概念。不同的數(shù)據(jù)應(yīng)該放在不同的存儲(chǔ)中,才能使數(shù)據(jù)上層的計(jì)算最有效,并將數(shù)據(jù)延遲降到最低。RDP 會(huì)針對(duì)不同的訪問(wèn)請(qǐng)求提供不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)緩存,并輔以共享計(jì)算的方式對(duì)數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行優(yōu)化。
路孚特金融數(shù)據(jù)平臺(tái)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
科技帶給金融行業(yè)的影響顯而易見(jiàn),在金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行各種互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的同時(shí),也將金融科技的重要性提升到了戰(zhàn)略高度,通過(guò) AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)不斷提升金融效率和競(jìng)爭(zhēng)力,建立新的金融生態(tài)。
而大數(shù)據(jù)技術(shù)從最初的“新奇”發(fā)展到如今的“普惠”階段,用戶(hù)的關(guān)注點(diǎn)也發(fā)生了很大的改變。早期用戶(hù)比較關(guān)注“靈活”、“快”,現(xiàn)在更關(guān)心的是企業(yè)級(jí)能力,同時(shí)降低成本也變得越來(lái)越重要。目前,企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)普遍存在的困難是高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和計(jì)算量與成本之間的矛盾。如何用更低的成本獲取更多的信息,不僅是金融從業(yè)機(jī)構(gòu)的迫切需求,也是數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
談及 RDP 未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn),趙儀表示:“RDP 的目標(biāo)主要集中在加強(qiáng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和分發(fā)能力,降低客戶(hù)獲取數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和成本。未來(lái)將用更低的成本擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍。”與此同時(shí),RDP 會(huì)繼續(xù)獲取更多的用戶(hù)需求,并把這些需求統(tǒng)一到 RDP 數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制里,更好地為客戶(hù)提供存儲(chǔ)和分發(fā)的能力。
用科技普惠金融,這是路孚特技術(shù)團(tuán)隊(duì)研發(fā) RDP 的初心。未來(lái),隨著 5G、AI 等新興技術(shù)的發(fā)展,路孚特也將打造更加智能高效的平臺(tái),給用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)。
除了在技術(shù)上不斷精益求精,路孚特也在積極推動(dòng)金融科技的生態(tài)發(fā)展。11 月 29 日,由路孚特主辦,以“引領(lǐng)科技變革,洞見(jiàn)金融未來(lái)”為主題的 ReFinTech 金融科技峰會(huì)將在北京舉行。本次大會(huì)邀請(qǐng)了金融界知名專(zhuān)家和金融科技企業(yè)技術(shù)專(zhuān)家,深度探討行業(yè)發(fā)展思路和技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì),分享最前沿創(chuàng)新實(shí)踐,共同打造“創(chuàng)新、聚力、發(fā)展、共贏”的金融科技生態(tài)平臺(tái)。
申請(qǐng)創(chuàng)業(yè)報(bào)道,分享創(chuàng)業(yè)好點(diǎn)子。點(diǎn)擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機(jī)遇!
在今年的韌性新時(shí)代·新品發(fā)布會(huì)上,愛(ài)數(shù)正式發(fā)布了AnyBackupFamily8,從數(shù)據(jù)保護(hù)邁向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生命周期管理的征途。針對(duì)備受組織關(guān)注的開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景,愛(ài)數(shù)于4月20日下午舉辦“測(cè)試數(shù)據(jù)管理”神盾會(huì)(九),以創(chuàng)新方案和領(lǐng)先技術(shù)突破測(cè)試數(shù)據(jù)管理的重重枷鎖,助力組織釋放備份數(shù)據(jù)價(jià)值,以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力
2023年3月,全球領(lǐng)先的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)廠商DolphinDB與洲際交易所集團(tuán)(IntercontinentalExchange,Inc.,NYSE:ICE)達(dá)成協(xié)議,將為高性能時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)DolphinDB提供訪問(wèn)ICEConsolidatedFeed和Tick級(jí)歷史數(shù)據(jù)服務(wù)接口。本次合作將為D
近日,由中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦的“首屆中國(guó)數(shù)據(jù)治理年會(huì)”在北京隆重召開(kāi)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)公布了2022年數(shù)據(jù)管理百項(xiàng)優(yōu)秀案例榜單,佰聆數(shù)據(jù)【基于大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的電力數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化提升項(xiàng)目】成功入選。證書(shū)來(lái)源于官方本次年會(huì)主題為【貫徹“數(shù)據(jù)二十條”,做強(qiáng)做優(yōu)做大我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)】,參會(huì)人員涉及工信部直屬單位、部分省
近日,經(jīng)過(guò)一系列嚴(yán)格測(cè)評(píng),中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“信通院”)對(duì)AnyBackupFamily8多云時(shí)代統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的存儲(chǔ)性能進(jìn)行了全方位測(cè)試,結(jié)果表明AnyBackupFamily8性能爆表,表現(xiàn)出色!存儲(chǔ)性能表現(xiàn)突出,榮獲權(quán)威認(rèn)可2月10日,“韌性新時(shí)代愛(ài)數(shù)2023新品發(fā)布會(huì)”上重磅發(fā)布
日前,2022世界數(shù)字農(nóng)業(yè)大會(huì)舉行。大會(huì)以“種鑄強(qiáng)芯,數(shù)領(lǐng)未來(lái)”為主題,開(kāi)設(shè)多場(chǎng)數(shù)字農(nóng)業(yè)云端專(zhuān)題論壇,北京佳格天地科技有限公司受邀出席”農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇“,同與會(huì)嘉賓分享了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用。
把脈中國(guó)數(shù)據(jù)智能化
2023年,幾乎可以被定義為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的“大模型元年”。ChatGPT的全球爆紅,徹底點(diǎn)燃國(guó)內(nèi)的大模型賽道,曾經(jīng)的“創(chuàng)業(yè)英雄”、如今的商業(yè)領(lǐng)袖們親自下場(chǎng),接連發(fā)布生成式人工智能產(chǎn)品與大模型布局。大模型火了,沉寂許久的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又有了新的“戰(zhàn)事”。同時(shí),大模型的快速發(fā)展也改變了云市場(chǎng)的現(xiàn)狀,企業(yè)對(duì)
近日,數(shù)字化市場(chǎng)研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析發(fā)布了《2022愛(ài)分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報(bào)告》,愛(ài)分析從技術(shù)研發(fā)能力、服務(wù)客戶(hù)數(shù)量、收入規(guī)模等維度對(duì)廠商進(jìn)行了全面專(zhuān)業(yè)的評(píng)估
2022年11月18日,首個(gè)國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新賽事——2022第一屆中國(guó)大數(shù)據(jù)大賽圓滿(mǎn)落幕。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)處處長(zhǎng)張建倫,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院副院長(zhǎng)孫文龍出席頒獎(jiǎng)典禮并致辭
2022年11月17日,在廈門(mén)市工業(yè)和信息化局的指導(dǎo)下,以“數(shù)據(jù)確權(quán)”為主題的2022數(shù)據(jù)資產(chǎn)(廈門(mén))論壇在廈門(mén)成功舉辦。本次論壇以“數(shù)據(jù)確權(quán)”為主題,由廈門(mén)市互聯(lián)網(wǎng)域名應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)和構(gòu)信網(wǎng)(公信.中國(guó))聯(lián)合主辦
近日,國(guó)內(nèi)知名數(shù)字化市場(chǎng)研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析正式發(fā)布《2022愛(ài)分析·信創(chuàng)廠商全景報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報(bào)告”)。報(bào)告綜合考慮企業(yè)關(guān)注度、行業(yè)落地進(jìn)展等因素,遴選出在信創(chuàng)市場(chǎng)中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。
10月31日下午,由數(shù)博會(huì)執(zhí)委會(huì)主辦、數(shù)據(jù)觀(北京)傳媒科技有限公司承辦、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所協(xié)辦的第四期數(shù)博思享會(huì)“實(shí)踐先行觀公共數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用”活動(dòng)成功舉辦。
近日,由中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)組委會(huì)主辦,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、河北省工業(yè)和信息化廳承辦的“第一屆中國(guó)大數(shù)據(jù)大賽”(簡(jiǎn)稱(chēng)大數(shù)據(jù)大賽)正式啟動(dòng)。
廣州光點(diǎn)信息科技有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品GI大數(shù)據(jù)中臺(tái)V2.0產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)率先推出符合新創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的中臺(tái)產(chǎn)品,基于“大數(shù)據(jù)+AI”等技術(shù)全新打造,集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、服務(wù)、管理為一體的旗艦平臺(tái)。
廣州光點(diǎn)信息科技有限公司自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品GI大數(shù)據(jù)中臺(tái)V2.0產(chǎn)品是國(guó)內(nèi)率先推出符合新創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)的中臺(tái)產(chǎn)品,基于“大數(shù)據(jù)+AI”等技術(shù)全新打造,集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、服務(wù)、管理為一體的旗艦平臺(tái)