1. 創(chuàng)業(yè)頭條
  2. 前沿領(lǐng)域
  3. 人工智能
  4. 正文

不溫不火的虛擬試衣技術(shù),找到突破口就能“燎原”?

 2019-12-02 17:55  來源:A5專欄  我來投稿 撤稿糾錯

  域名預(yù)訂/競價,好“米”不錯過

文/東方亦落

“衣食住行”是人類的基本需求,其中“衣”排在首位,可見其重要性。先祖?zhèn)儼褬淙~、獸皮披在身上的那一刻,標志著人類文明的開端。經(jīng)過歲月的漫長洗禮之后,今天人們在穿衣方面追求的已經(jīng)不僅僅是蔽體御寒,衣物是否合身、款式是否時尚、穿著是否合適不同的場合......越來越多的因素都已經(jīng)被列入選購衣物的考慮范圍。

如此一來,人們在買衣服的時候必須要試一試才知道能否滿足以上條件,于是在服裝店鋪中“試衣間”成了標配。但問題是,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展電商崛起,在線上購買衣物成了許多人的選擇,但是線上無法像線下那般親自試穿,而虛擬試衣技術(shù)的出現(xiàn)可以在一定程度上解決這一痛點。

可以說虛擬試衣真的很受平臺和商家青睞,不少電商平臺和APP都在開發(fā)完善這一功能,線下也有一些商家引進了“虛擬穿衣鏡”之類的設(shè)備。可實際上虛擬試衣并沒有像預(yù)期那樣大熱,而是一直處于一種不溫不火的尷尬狀態(tài),其中原因何在?如果能找出這些原因并“對癥下藥”,虛擬試衣是否有大熱的機會?在這種狀態(tài)下還有從業(yè)者在這個領(lǐng)域中堅持,是否還有其他動力呢?

一、虛擬試衣雖好但未能普及,技術(shù)與成本是難題

實際上,虛擬試衣這項技術(shù)早已出現(xiàn)。2011年,京東和英特爾達成了戰(zhàn)略合作,應(yīng)用了微軟KINECT的虛擬試衣鏡在當(dāng)年英特爾的數(shù)字標牌年會上亮相;2012年,天貓在新Logo發(fā)布的年度慶典上推出了“虛擬試衣”功能;2014年,優(yōu)衣庫虛擬試衣間出現(xiàn),采用4D技術(shù),用戶可以根據(jù)身體的數(shù)據(jù)自行調(diào)節(jié),讓虛擬形象更加貼合現(xiàn)實身材;

2015年,淘寶上線虛擬試衣功能,將用戶想要購買的衣服制成360°可旋轉(zhuǎn)的3D模型,充分向用戶展示衣物的細節(jié);2018年,亞馬遜獲得了一項虛擬試衣的專利,通過顯示屏、投影儀、攝像頭和鏡子,將用戶的真實形象與虛擬形象結(jié)合,用戶可以根據(jù)試衣結(jié)果決定是否購買。

可以看到最近幾年,虛擬試衣在線上線下均有嘗試的痕跡。從理論上來講,這個行業(yè)相當(dāng)有前景。

在線上,用戶購買衣物的時候多數(shù)只能憑數(shù)據(jù)和直覺,而不能親自試穿。服裝這種商品屬于非標準品,甚至是極具個性的。盡管網(wǎng)店中會有模特展示,現(xiàn)在新興的直播購物中也有詳細的介紹。但對于衣物,用戶最希望看到的是“這件衣服穿在我身上的效果”,而不是那些擁有“標準身材”的模特身上的效果。消費者無法在當(dāng)時確認,之后退還貨物的幾率也會變得比線下實體店高得多,這對于用戶體驗是一種損害,也讓商家多了不少麻煩。

在線下,消費者雖然可以試穿,但依然存在痛點。例如在一些客流量很大的商場或?qū)Yu店,試衣間往往爆滿,用戶時常需要等待。試衣的過程非常麻煩,尤其是在冬天,本身衣物就多,一件件脫下再穿上體驗很不好。消費者不停地試穿衣服很可能沾上汗液、口紅或者造成損壞,這也是商家不樂見的。

這些痛點都是實際存在且迫切需要解決的,按理說能夠解決這些痛點的虛擬試衣應(yīng)當(dāng)火爆,但實際上并非如此。

就當(dāng)前已有的虛擬試衣設(shè)備成品而言,試穿效果并不逼真,既不能真實地建造貼近用戶的虛擬形象,也沒能真實地展現(xiàn)衣物的物理材質(zhì)和特性。

在用戶形象方面,僅僅通過建模和數(shù)據(jù)的添加無法真實地展現(xiàn)用戶身材。在現(xiàn)實中,哪怕是身高體重相同的人,在肩、胸、腰等細節(jié)方面都會有極大的不同,這對衣物的上身效果有著很大的影響。而且如果是在線上購買,形體數(shù)據(jù)無法共享的話,那么用戶可能需要在多個支持建模的平臺中重復(fù)存儲數(shù)據(jù),會在無形中降低購物體驗。

在衣物面料和材質(zhì)方面,虛擬試衣無法展現(xiàn)效果,像淘寶上那種通過無限放大圖片來觀看服裝細節(jié)的做法,雖然也滿足了部分的視覺需求,但還遠遠不夠。在選購衣物之時,面料的質(zhì)感、色差、懸垂效果都是頗為重要的參考因素。如果只是虛擬試衣,這些都是感受不到的,所以即使線下有虛擬試衣設(shè)備,很多用戶還是寧愿排隊等試衣間。

成本方面,處理一套虛擬衣物需要幾千到上萬元不等,而且引進設(shè)備的價格也不便宜。這樣的成本恐怕只有奢侈品專賣店才負擔(dān)得起。如果是普通的店鋪,設(shè)備使用率高,衣物上新頻率快,虛擬試衣設(shè)備中衣物的更新很難跟上,如何維護是個大問題。比起這個成本,用戶在衣服上不小心蹭上口紅或者損壞衣物的成本似乎沒那么高了。

以上種種阻礙使得虛擬試衣聽來美好,卻不溫不火遲遲未能“燎原”。 如若想撕開突破口,還要靠不斷發(fā)展的先進技術(shù),在數(shù)據(jù)、建模、面料、服務(wù)等方面撕開突破口。

二、想要撕開“突破口”?技術(shù)才是硬道理

想要虛擬試衣成“燎原”之勢,先要解決用戶代入感不強的痛點:既要保證真實,還要滿足美觀、個性化等方面的需求。現(xiàn)在的3D、4D建模、計算機視覺、圖形學(xué)等技術(shù)都可以加以綜合性的應(yīng)用。如今對衣物的拍攝有一套標準化流程,一套衣服幾分鐘就能拍完,之后通過算法對其進行建模。

形象方面的建模,可以結(jié)合收集到的用戶數(shù)據(jù),再加上用戶的自主調(diào)整。當(dāng)然,有相當(dāng)一部分用戶對自己的身體數(shù)據(jù)并不清楚,這可以通過身材標簽加以解決。虛擬試穿公司“好買衣”推出了一項服務(wù),用戶只需輸入基礎(chǔ)數(shù)據(jù),結(jié)合“大腿粗細程度”、“是否有肚腩”這樣的標簽,更加精準地生成虛擬身材。

除了身材,面部信息是否真實對于試衣效果也有至關(guān)重要的作用。 想要滿足這一點,可以通過面部識別等AI技術(shù)對用戶面部進行捕捉,例如虛擬試衣公司“衣脈”可以在短時間內(nèi)識別并還原,打造出用戶專屬的3D五官模型。

解決了用戶自身的虛擬形象問題,虛擬衣物的材質(zhì)、面料也最好接近真實。 專注于虛擬面料的初創(chuàng)公司“心咚HeartDub”通過AI物理引擎,對衣物面料進行高精度數(shù)字化還原,可以讓虛擬衣物的紋理、花型、顏色更逼真,并且有實體衣物上身的垂墜感。

可以說虛擬試衣目前面臨的問題,隨著技術(shù)的發(fā)展都能逐漸解決。而近年來不斷有平臺和資本進入這個行業(yè)進行探索和研究,說明即使是在虛擬試衣行業(yè)不太成熟的當(dāng)下,仍然有很大的空間可以發(fā)掘,或者說這些從業(yè)者認準了這個行業(yè)未來定會成為趨勢。

可是他們憑什么如此篤定?因為虛擬試衣起到的作用不僅僅是滿足顧客需求,還能產(chǎn)生一系列“連鎖反應(yīng)”。

在線上,虛擬試衣環(huán)境會成為用戶是否購買衣物的關(guān)鍵因素,因而如何增強這個環(huán)節(jié)的吸引力非常重要。其實用戶在試衣過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)完全可以收集起來,并且作為向用戶推薦衣物的重要依據(jù)。如果我們在線上試了衣服,系統(tǒng)可以根據(jù)我們的身體數(shù)據(jù)為我們推薦最合適的衣服,相信購買轉(zhuǎn)化率會大幅提升。

線上的數(shù)據(jù)收集以APP為渠道,線下則可以將虛擬試衣設(shè)備作為入口。當(dāng)前虛擬試衣設(shè)備多出現(xiàn)在高端門店,在暫時無法實現(xiàn)規(guī)?;那闆r下,數(shù)據(jù)采集就成了這類設(shè)備的主要功能之一。真人導(dǎo)購尚且能夠?qū)崿F(xiàn)較高的復(fù)購率,虛擬試衣設(shè)備可以通過AI技術(shù)收集用戶身材、消費者喜好等數(shù)據(jù)進行分析,據(jù)此提供智能導(dǎo)購服務(wù),它比真人導(dǎo)購更能get到不同用戶的個性,對于提升用戶粘性與復(fù)購率能夠起到比真人導(dǎo)購更大的推動作用。

除了導(dǎo)購,這些通過虛擬試衣APP和線下設(shè)備搜集到的數(shù)據(jù)還有更深層的意義。推動虛擬試衣普及,不僅能夠作用于“試衣”本身,還會產(chǎn)生更大的意義。

三、虛擬試衣收集數(shù)據(jù),背后有著深層意義

當(dāng)用戶的瀏覽、試穿、購買等一系列行為通過數(shù)字化的形式被記錄下來之后,對于個性化定制、服裝設(shè)計等方面都有實際意義。

在成衣風(fēng)行之前,裁縫一直很受歡迎。然而時至今日,只有西裝、襯衫以及少數(shù)高端女裝可以進行定制。在這個快節(jié)奏的時代中,“量體裁衣”已經(jīng)成了小眾的行為,西裝和襯衫樣式單一,在服裝樣板的基礎(chǔ)上簡單設(shè)計即可。而女裝品類復(fù)雜,除非有足夠的成本,才可能實現(xiàn)定制。

但另一方面,現(xiàn)在的消費者越來越不將性價比作為購買衣物的重要因素,只要足夠個性,質(zhì)量足夠高,那么多花錢也是可以的,尤其是在“個性”方面需求愈加強烈,這樣的需求可以通過個性化的設(shè)計和定制加以滿足。

在AI等先進技術(shù)的幫助下,這一點完全可以實現(xiàn)。通過收集到的信息構(gòu)建虛擬模型與相貌特征,據(jù)此進行設(shè)計和打版,這個過程基本上通過算法就可完成,最大程度上降低了人工成本,有望實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。此外,獲取數(shù)據(jù)對商家和平臺建立會員體系、進行精準營銷、形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈都大有助益。

這樣一來能夠最大限度地滿足用戶盡可能多的需求,也讓商家多了盈利的渠道,還能推動虛擬試衣技術(shù)的進一步普及,這是商家樂于嘗試虛擬試衣的“功利性”動因,也恰恰是推動虛擬試衣技術(shù)發(fā)展最活躍的部分。

對線上的電商平臺而言,虛擬試衣可能會成為電商行業(yè)的轉(zhuǎn)折點。 誰能真正掌握這個技術(shù),誰就可能借此在競爭激烈的線上異軍突起。但是想要實現(xiàn)這一點,還要努力打造合理的購買閉環(huán),并且完善虛擬試衣應(yīng)用在移動端的使用模式等。

盡管當(dāng)前的虛擬試衣應(yīng)用和設(shè)備都不夠完善,但依然吸引了許多用戶和入局者。隨著技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)的成熟,能夠找到使之“燎原”的突破口,虛擬試衣必然會成為一種趨勢。

申請創(chuàng)業(yè)報道,分享創(chuàng)業(yè)好點子。點擊此處,共同探討創(chuàng)業(yè)新機遇!

相關(guān)文章

  • 匯聚中國AI頂尖力量 云天勵飛參與華為AI大模型聯(lián)合創(chuàng)新

    2023年7月6日,第六屆世界人工智能大會(WAIC2023)在上海開幕,“人工智能大模型”是本屆大會的備受矚目的話題,據(jù)悉,在昇騰AI大模型的創(chuàng)新研發(fā)中,華為聯(lián)手26家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),組建了一支協(xié)同創(chuàng)新的“AI明星隊”,云天勵飛作為中國人工智能企業(yè)的杰出代表,和互聯(lián)網(wǎng)大廠、運營商、科研院所等優(yōu)秀團隊

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 用友大易:邁入AI招聘2.0時代,讓人力資源回歸本質(zhì)

    這幾個月來,以ChatGPT為代表的生成式AI展現(xiàn)出的能力令世界驚嘆。自從2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石掀起了一波AI浪潮后,AI仿佛已經(jīng)沉寂了很久,ChatGPT的橫空出世就如同一束耀眼的光芒,讓AI這個名詞重回C位。過去在AI1.0時代,主要通過訓(xùn)練模型來實現(xiàn)圖像識別、聲音識別、語言處理等特

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 新發(fā)布的PaaS2.0,能否助力涂鴉智能再起飛?

    文:互聯(lián)網(wǎng)江湖作者:志剛2023年的IoT需要一個新故事。6月29日,涂鴉智能在開發(fā)者大會上,發(fā)布了企業(yè)級戰(zhàn)略PaaS2.0,希望通過一個平臺+四大開發(fā)服務(wù),建立起IoT生態(tài)。對于這場發(fā)布會,市場的態(tài)度是積極的。美東時間6月29日收盤,涂鴉智能美股股價上漲5.6%,來到1.87美元/股。近日股價穩(wěn)定

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 大模型難掩AI制藥的悲傷:越過山丘,無人等候

    美團曾經(jīng)的二號人物王慧文對標OpenAI的創(chuàng)業(yè)項目光年之外,以20億賣給美團,再度引發(fā)市場對大模型的熱議。

    標簽:
    ai技術(shù)
  • 拾起王慧文的AI夢,美團沖向“光年之外”?

    2020年底,王慧文在朋友圈寫下這句話時,外界本以為這位伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展而持續(xù)創(chuàng)業(yè)20年的人物即將告別創(chuàng)業(yè)舞臺。但是,一個曾經(jīng)多次創(chuàng)業(yè),正值壯年的互聯(lián)網(wǎng)老將心中的創(chuàng)業(yè)熱情是難以熄滅的。

    標簽:
    ai技術(shù)
  • AI加速時代的“進度條”,我們撥動了百分之幾?

    “技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經(jīng)熟悉的一切,都開始變得陌生?!庇嬎銠C之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。

    標簽:
    ai智能
  • AI視頻賽道,要變天了

    “毀滅你,與你何干?”,這是在劉慈欣的科幻小說《三體》里用來形容人類與三體人之間的戰(zhàn)爭的一句話。

    標簽:
    ai智能
  • “創(chuàng)造市場”與“算法進化”,中美AI競速的岔路口

    “人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當(dāng)前的全球AI市場,占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進行排位先后、優(yōu)

    標簽:
    ai智能
  • 智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPA Agent迭代到什么程度了?

    智能體進化發(fā)展了一年,現(xiàn)在的RPAAgent迭代到什么程度了?從實在智能最新發(fā)布的實在Agent7.0,看RPAAgent的迭代升級抓取豆瓣信息、自己制作PPT,這款A(yù)IAgent真的實現(xiàn)了流程全自動化AIAgent構(gòu)建到執(zhí)行全自動化,持續(xù)進化RPAAgent再次降低智能體應(yīng)用門檻實在智能重磅發(fā)布實

  • 崔大寶:大模型降溫背后的難點、卡點、節(jié)點

    崔大寶|節(jié)點財經(jīng)創(chuàng)始人進入2024年,大模型似乎有熄火之勢:資本市場,與之關(guān)聯(lián)的概念炒不動了,英偉達股價動輒暴跌重挫,引發(fā)“泡沫戳破”的擔(dān)憂;消費市場,BATH們的推新活動少了,產(chǎn)品更新迭代的速度慢了,民眾的關(guān)注度降了……熱鬧的大概只剩下兩場酣仗:自5月15日字節(jié)跳動宣布“以厘計費”,打響國內(nèi)大模型

    標簽:
    大模型
  • 這一屆“出道”的數(shù)字人,已經(jīng)拿捧上了“鐵飯碗”

    文|智能相對論作者|陳泊丞好消息!你心心念念的事業(yè)單位發(fā)錄取公告了!壞消息!他們沒錄你,錄了個數(shù)字人。圖片來源網(wǎng)絡(luò)隨著數(shù)字人技術(shù)的突破,越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)和機構(gòu)開始用上了“數(shù)字員工”。甚至很多中國人心心念念的“鐵飯碗”,也被這些數(shù)字人給捧上了。數(shù)字人捧上了“鐵飯碗”簡單翻看一下全國各地事業(yè)單位的“錄

    標簽:
    數(shù)字人
  • 來到IPO關(guān)口,地平線離“三分天下”還有多遠?

    黑芝麻智能敲鐘后,港交所門口又有一些智駕芯片企業(yè)引發(fā)關(guān)注。據(jù)悉,近日地平線已通過中國證監(jiān)會IPO備案,擬發(fā)行不超過11.5億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市,預(yù)計籌集約5億美元資金。從天眼查可以了解到,該公司成立于2015年,是一家乘用車高級輔助駕駛(ADAS)和高階自動駕駛(AD)解決方案供

  • 機器人大會引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)動向,卓翼飛思繪制無人系統(tǒng)教科研新藍圖

    8月21日,萬眾矚目的2024世界機器人大會暨博覽會在北京亦創(chuàng)國際會展中心盛大開幕。這場為期5天,集“展覽”“論壇”“賽事”于一體的機器人盛會,反映了當(dāng)下機器人領(lǐng)域的繁榮生態(tài)。據(jù)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù),今年現(xiàn)場逛展觀眾高達25萬人次,比去年增加25%。機器人行業(yè)有多火?看看2024世界機器人大會火爆程度便可知

  • 卓翼智能:超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺的應(yīng)用與未來

    瞄準場景需求,打造國內(nèi)領(lǐng)先的自主可控、高質(zhì)量超大載重高烈度環(huán)境特種智能系留無人平臺。卓翼智能亮相HICOOL峰會以科技實力榮摘創(chuàng)業(yè)大賽一等獎這個比賽5年培育出16家“獨角獸”HICOOL2024全球創(chuàng)業(yè)者峰會暨創(chuàng)業(yè)大賽已于8月25日在北京圓滿落下帷幕,大賽共吸引了124個國家和地區(qū)的7406個創(chuàng)業(yè)項