“老牌咖啡品牌20年中國市場的耕耘和資本市場對咖啡茶飲的追逐,都給Tims進(jìn)入中國做足了市場教育。中國現(xiàn)磨現(xiàn)煮咖啡市場潛力巨大,只要Tims做好產(chǎn)品、服務(wù)等差異化營銷,在中國依然很有戲。”Tims Coffee House Senior IT 總監(jiān) Leon Zhang在接受觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)采訪時(shí)提到。
2月26日,加拿大咖啡品牌Tim Hortons(以下稱“Tims”)進(jìn)入中國市場,在上海落地第1家門店。和Leon對話的第二天(11月15日),也剛好是Tims國金店開業(yè)。Leon表示,預(yù)計(jì)今年會(huì)在上海開30家店,明年會(huì)再新增更多不同類型的門店,并進(jìn)入更多城市,計(jì)劃用5-10年將Tims打造成中國最受歡迎的咖啡品牌。
這樣的規(guī)劃目標(biāo)足以看出Tims深耕中國市場的決心。那么,面對中國市場的特殊環(huán)境和公司整體的戰(zhàn)略目標(biāo),Tims的IT團(tuán)隊(duì)做了哪些數(shù)字化層面的探索?對未來的數(shù)字化又會(huì)有怎樣的規(guī)劃?
國際品牌區(qū)域化,更需要數(shù)字營銷本土化
中國市場一直是國外品牌爭相搶占的熱土,同樣,水土不服也是很多國際品牌難以避免的共性。如何做好本土化的數(shù)字化建設(shè)和運(yùn)營,是Tims進(jìn)入中國面臨的第一大難題。
Leon表示,Tims進(jìn)入中國市場在品牌定位上依然延用了“親民”的形象。保留了70% Global的產(chǎn)品,剩下的30%根據(jù)中國人的飲食習(xí)慣增加了暖食和飲品的調(diào)整;門店的裝修同樣沿用了加拿大的風(fēng)格,但是更加明亮和溫暖;在營銷層面,和Global不同的是,Tims在中國增加了很多線上渠道的營銷和會(huì)員數(shù)字化耕耘。
針對Tims在中國的信息化和數(shù)字化建設(shè),Leon認(rèn)為必須將全球最佳數(shù)字化實(shí)踐和中國本土市場環(huán)境相結(jié)合,積極響應(yīng)業(yè)務(wù)部門需求,分步構(gòu)建IT規(guī)劃,并堅(jiān)持創(chuàng)新。
目前,Tims的本土信息化建設(shè)主要堅(jiān)持三個(gè)原則:
從業(yè)務(wù)中來,到業(yè)務(wù)中去。以營銷結(jié)果為目的,賦能決策層、內(nèi)部管理、門店端,進(jìn)行數(shù)字化建設(shè);
堅(jiān)持提高內(nèi)部管理效率。能用機(jī)器替代的工作,就不要讓人去做,每個(gè)員工每天對于同一件事的處理效率提升1小時(shí),對整個(gè)公司來說就是質(zhì)的變化;
堅(jiān)持安全、合法合規(guī)。保證整個(gè)IT系統(tǒng)是一個(gè)健康和可持續(xù)運(yùn)維的體系。
BI 項(xiàng)目選型是Tims打好數(shù)字化建設(shè)的第一戰(zhàn)
除了對信息化建設(shè)的基本規(guī)劃,Tims剛開始進(jìn)入中國市場就開始布局?jǐn)?shù)字化建設(shè),并通過和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作,搭建了一套智能數(shù)據(jù)分析平臺。
(Demo示意圖)
作為有著豐富數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的掌舵人,Leon此次對于Tims BI項(xiàng)目的選型并沒有局限于國外產(chǎn)品,而是抱著開放的心態(tài),去調(diào)研了各種國內(nèi)外BI產(chǎn)品。
基于Tims目前處于發(fā)展初期未來計(jì)劃快速擴(kuò)張的情況下,Leon表示我們需要的是一款既能支持現(xiàn)階段輕量級開發(fā)快速上線的,又能支持在未來大數(shù)據(jù)量增長過程中實(shí)現(xiàn)技術(shù)架構(gòu)橫向擴(kuò)展的產(chǎn)品。
“很多傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品往往是由好幾部分組成,例如單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫、ETL、報(bào)表或其他工具,很少有將幾種功能整合在一起的,就算有運(yùn)維成本也比較高。”Leon在接受采訪時(shí)提到,“觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)既有輕量級的數(shù)倉,又有豐富的可視化展現(xiàn)和ETL工具,并支持業(yè)務(wù)用戶自助式地做數(shù)據(jù)分析查詢。同時(shí)高度集中化的分布式技術(shù)架構(gòu)帶來了簡單高效的運(yùn)維管理,未來也可以橫向和縱向擴(kuò)展以支持大數(shù)據(jù)量的需求。”
數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)Tims四大價(jià)值鏈升級
目前,Tims已經(jīng)通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在門店、商品、會(huì)員服務(wù)等場景落地了成熟的數(shù)據(jù)分析方案。并通過PC和移動(dòng)端進(jìn)行可視化展現(xiàn),給公司內(nèi)外部管理帶來了很大的價(jià)值提升。
(Demo示意圖)
輕量級的研發(fā)投入,高效的數(shù)據(jù)支撐。 目前Tims的信息團(tuán)隊(duì)中只有1個(gè)人負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析工作,并且只占用他非常小的工作量,因?yàn)橛^遠(yuǎn)自助分析平臺并不需要過多的運(yùn)維成本;
打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合。 不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng),比如會(huì)員、POS、進(jìn)銷存都有單獨(dú)的數(shù)據(jù),但有些深度的分析需要整合各平臺數(shù)據(jù)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過整合各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),可以為決策者提供一個(gè)全局的分析結(jié)果;
實(shí)時(shí)移動(dòng)數(shù)據(jù)展示,賦能兩端決策。 隨著移動(dòng)技術(shù)的成熟,移動(dòng)BI可以讓管理者隨時(shí)隨地了解各個(gè)門店的實(shí)時(shí)銷售情況,普通用戶也可以根據(jù)自己的需要,方便快捷的查詢想要的數(shù)據(jù);
彌補(bǔ)報(bào)表缺陷,支撐全局管理。 過去一些傳統(tǒng)報(bào)表功能沒有那么強(qiáng)大,數(shù)據(jù)查詢和分析過度的依賴IT人員,而現(xiàn)在則可以輕松實(shí)現(xiàn)自助查詢分析。目前觀遠(yuǎn)智能數(shù)據(jù)分析平臺可以輕松賦能Tims管理層、市場、財(cái)務(wù)、運(yùn)營等部門各種不同層面的數(shù)據(jù)可視化分析需求。
Tims正以驚人的速度在中國市場擴(kuò)張,隨著門店、交易數(shù)量和會(huì)員數(shù)量的急速增長,需要更強(qiáng)大的信息化和數(shù)字化的支撐。“未來,Tims IT部門將主要圍繞IT基礎(chǔ)運(yùn)維、數(shù)字化營銷、企業(yè)內(nèi)部管理應(yīng)用系統(tǒng)這三點(diǎn)出發(fā)。”Leon表示,關(guān)于BI平臺建設(shè)第一年我們會(huì)更注重如何快速實(shí)現(xiàn)一些基本的功能,當(dāng)門店數(shù)突破500、1000的時(shí)候,就需要考慮大數(shù)據(jù)架構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。后期Tims在BI建設(shè)層面會(huì)更多地強(qiáng)調(diào)自助性和靈活性,讓業(yè)務(wù)人員可以方便靈活的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,更直接地賦能終端業(yè)務(wù),幫助業(yè)務(wù)快速?zèng)Q策。
夯實(shí)BI基礎(chǔ),加強(qiáng)AI探索
“如果BI解決的是數(shù)據(jù)分析查詢和可視化問題,那么融入AI后最終目的是挖掘問題的本質(zhì),尋找規(guī)律并反哺業(yè)務(wù)系統(tǒng)。”Leon表示,雖然BI現(xiàn)階段能夠滿足Tims的數(shù)據(jù)分析需求,但是未來會(huì)把AI場景的落地放在非常重要的戰(zhàn)略位置。
影響AI項(xiàng)目成功落地的因素有很多方面,Leon認(rèn)為關(guān)鍵的有兩點(diǎn):一個(gè)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累和平臺的建設(shè),這一點(diǎn)Tims一直都在準(zhǔn)備。第二點(diǎn)就是貼合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析思維和算法模型,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)對于零售行業(yè)“AI+BI”解決方案的探索早已開始,在這一點(diǎn)后期可以對Tims AI項(xiàng)目的落地給于很多的支持。
Leon表示:未來Tims也希望和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)形成更深入的合作,共創(chuàng)更有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)各種AI場景的落地。
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2023年6月1日至4日,第三屆全國生物相分離和相變學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國生物物理學(xué)會(huì)生物大分子相分離與相變分會(huì)年會(huì)在上海成功舉辦,榮聯(lián)科技集團(tuán)攜冷凍電鏡數(shù)據(jù)分析整體解決方案亮相活動(dòng),云生數(shù)據(jù)副總經(jīng)理田鳳進(jìn)行了精彩的報(bào)告分享。本次盛會(huì)由中國生物物理學(xué)會(huì)生物大分子相分離與相變分會(huì)主辦,中國科學(xué)院上海有機(jī)化學(xué)
如今,諸多企業(yè)開始進(jìn)入數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,開始追求數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)性提升。然而,一些企業(yè)雖然認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的價(jià)值,卻由于缺乏一套高效好用的數(shù)據(jù)分析工具,導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效果并不理想。在一些企業(yè)中,尤其是中小企業(yè),由于缺乏預(yù)算,仍然在使用Excel等傳統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化展現(xiàn),需要手動(dòng)整合和處理數(shù)據(jù),耗時(shí)耗
數(shù)據(jù)收集的操作行為受到越來越多的關(guān)注,也變得越來越復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)抓取以及自動(dòng)獲取過程總體來說極大地改變了數(shù)據(jù)收集的性質(zhì),舊的挑戰(zhàn)得到解決,而新的問題也隨之浮現(xiàn)出來。
日前,2022世界數(shù)字農(nóng)業(yè)大會(huì)舉行。大會(huì)以“種鑄強(qiáng)芯,數(shù)領(lǐng)未來”為主題,開設(shè)多場數(shù)字農(nóng)業(yè)云端專題論壇,北京佳格天地科技有限公司受邀出席”農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇“,同與會(huì)嘉賓分享了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用。
近日,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書長裴瑋,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)中互網(wǎng)來總經(jīng)理宛嚴(yán),中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)中互數(shù)智總經(jīng)理李曉昂一行到訪極光公司總部,現(xiàn)場參觀極光發(fā)展歷程、極光榮譽(yù)墻、極光價(jià)值觀文化墻等
把脈中國數(shù)據(jù)智能化
2023年,幾乎可以被定義為中國互聯(lián)網(wǎng)公司的“大模型元年”。ChatGPT的全球爆紅,徹底點(diǎn)燃國內(nèi)的大模型賽道,曾經(jīng)的“創(chuàng)業(yè)英雄”、如今的商業(yè)領(lǐng)袖們親自下場,接連發(fā)布生成式人工智能產(chǎn)品與大模型布局。大模型火了,沉寂許久的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又有了新的“戰(zhàn)事”。同時(shí),大模型的快速發(fā)展也改變了云市場的現(xiàn)狀,企業(yè)對
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10月31日下午,由數(shù)博會(huì)執(zhí)委會(huì)主辦、數(shù)據(jù)觀(北京)傳媒科技有限公司承辦、貴陽大數(shù)據(jù)交易所協(xié)辦的第四期數(shù)博思享會(huì)“實(shí)踐先行觀公共數(shù)據(jù)價(jià)值與應(yīng)用”活動(dòng)成功舉辦。
近日,由中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)組委會(huì)主辦,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、河北省工業(yè)和信息化廳承辦的“第一屆中國大數(shù)據(jù)大賽”(簡稱大數(shù)據(jù)大賽)正式啟動(dòng)。
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