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大數(shù)據(jù)專家車品覺:企業(yè)如何存量再造和增量探索 | 云徙直播第二講

 2020-03-02 17:00  來源:互聯(lián)網(wǎng)  我來投稿 撤稿糾錯

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近日,云徙科技邀請大數(shù)據(jù)專家車品覺老師,進(jìn)行了《數(shù)智驅(qū)動營銷增長》公益直播課,車?yán)蠋熱槍σ咔橹缕髽I(yè)面臨的挑戰(zhàn),如何利用數(shù)據(jù)與技術(shù)的力量推動業(yè)務(wù)增長,以及數(shù)智時代,企業(yè)如何進(jìn)行存量再造和增量探索進(jìn)行了精彩分享。

一、疫情挑戰(zhàn)下的企業(yè)應(yīng)變之道

疫情造成假期延長和人員流動限制,給企業(yè)復(fù)工帶來了較大沖擊。BCG波士頓咨詢發(fā)布最新洞察《新冠肺炎疫情直擊——現(xiàn)狀、風(fēng)險及影響》,主要把這次疫情分為3種不同的可能性。

樂觀預(yù)期:疫情可以在2月份得到有效控制,對整個中國GDP的影響比較低。

基線預(yù)測:3月底能夠完成有效控制,這是一個標(biāo)準(zhǔn)線。

悲觀預(yù)測:疫情在6月份左右才能控制。

具體到對于市場的影響,我們可以看下面這張圖。其中,影響大的屬于享受類的,非居家場景,因為線下的場景減少的關(guān)系。而方便食品、糧油、生鮮等居家場景的商品,影響較小。

宏觀環(huán)境是這樣的,那對于自己公司的影響是怎么樣,我們需要做什么呢?可能我們需要有兩方面準(zhǔn)備,一是需要有目前的應(yīng)急方案,另一個是需要思考整個業(yè)績增長方面我們應(yīng)該怎么做。也就是說一個是解決目前的風(fēng)險,一個是保證未來的發(fā)展。

二、如何利用數(shù)據(jù)與技術(shù)的力量驅(qū)動增長?

我們應(yīng)該考慮,通過自己的數(shù)據(jù)能力,是不是可以讓我們更早的知道某些東西對于企業(yè)的影響,也可以更早的知道什么是我們的機會。

一直以來我都用這個框架做數(shù)據(jù)應(yīng)用的閉環(huán),首先其實我們需要用數(shù)據(jù)來去描述一下,到底現(xiàn)在企業(yè)的現(xiàn)狀是什么?你們希望診斷的這個東西,為什么會發(fā)生,以及可能會預(yù)測,還會有什么發(fā)生,這種情況不會再出現(xiàn)嗎?再出現(xiàn)的時候我們應(yīng)該采取什么樣的行動?

在實踐數(shù)字化運營的過程中不要說是一個小企業(yè),就是一些比較大的企業(yè)有可能問題更大,因為大企業(yè)往往人數(shù)很多,容易出現(xiàn)堵、獨、慢、漏。

一、堵:日常報表信息量大,難以捕捉有效信息。

二、獨:信息分散在不同部門,缺少有效整合。

三、慢:業(yè)務(wù)異動的處理往往是自下而上來推動的。

四、漏:關(guān)鍵分析成果取得實效,但未實現(xiàn)沉淀。

這是因為我們根本就沒有一個系統(tǒng)可以把一些問題沉淀下來,讓我們未來在發(fā)生某種事情的時候做出更快捷的洞察,以及快捷的行動。這4個問題其實在很多企業(yè)來講,包括很多機構(gòu)來講都是一個蠻大的常態(tài)。

把一個企業(yè)全面的數(shù)據(jù)化一般我們會有8步:

Step 1. 關(guān)注決策的過程,加強數(shù)據(jù)分析能力

Step 2. 建立數(shù)據(jù)資源,整理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

Step 3. 形成管理規(guī)范,建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺

Step 4. 建立海量數(shù)據(jù)的深入分析能力

Step 5. 建設(shè)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略儲備

Step 6. 建立數(shù)據(jù)的外部創(chuàng)新能力

Step 7. 推動自身數(shù)據(jù)的開放與共享

Step 8. 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局

這8步里面第一步是要搞清楚,什么決策是對一個公司影響非常大的,而這個決策是用你的經(jīng)驗去做,還是去用數(shù)據(jù)分析來做,還是結(jié)合經(jīng)驗再加數(shù)據(jù)分析?答案肯定是結(jié)合了,為什么呢?

有時候我們從經(jīng)驗知道了有可能是有2、3個可能性,但是我們用數(shù)據(jù)來證明這2、3個可能性里面哪一個比較好時,會從數(shù)據(jù)的分析里發(fā)現(xiàn)問題,我們要用經(jīng)驗來判斷,數(shù)據(jù)出來的結(jié)果是不是根據(jù)我們的經(jīng)驗是一樣的,這樣會加強自己的經(jīng)驗跟數(shù)據(jù)之間的互動。

今天有很多人可能都對數(shù)據(jù)中臺非常感興趣,以前我們不叫它數(shù)據(jù)中臺,叫它是數(shù)據(jù)分析平臺或者是商業(yè)智能的一種平臺,那為什么突然今天叫數(shù)據(jù)中臺?

原因是因為第四步,因為我們要建立海量數(shù)據(jù)的深入分析能力,包括第五步有很多的外部數(shù)據(jù)的加入,在這么多不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)量進(jìn)來的地方,我們?nèi)绻唤⒁粋€中臺,那整個公司每個人要使用數(shù)據(jù)的時候,都要重新從海量數(shù)據(jù)里面清洗,成本是非常高的,同時效率也非常低。

5、6、7、8步之后,一家公司基本上就逐步的把外部的包括數(shù)據(jù)、能力、人才都為我所用了。5、6、7、8步實際上是實現(xiàn)數(shù)據(jù)化的一個生態(tài),讓生態(tài)來幫助整個公司數(shù)據(jù)化的進(jìn)程。

為什么我們今天要這樣做呢?實際上我們想用數(shù)據(jù)來達(dá)到幾個點,我們想用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)發(fā)生了什么,想知道那些事情為什么會發(fā)生,我們想知道未來會再發(fā)生嗎?以及什么時候會發(fā)生,我們能做什么?

當(dāng)有第一方數(shù)據(jù),也就是你自己的數(shù)據(jù)的時候,能不能因為有第三方的數(shù)據(jù)進(jìn)來,讓決策變的更準(zhǔn)確更重要,這是整個數(shù)據(jù)化思考的核心點。就是我們相信當(dāng)有海量數(shù)據(jù)包括外部數(shù)據(jù)進(jìn)來的時候,對于某一些決策可能有非常大的進(jìn)步,而這個非常大進(jìn)步的決策有可能成為企業(yè)的核心競爭力,這就是我們?yōu)槭裁匆ㄟ@么大的力氣,為什么要建立一個數(shù)字化公司的非常重要的核心。

三、數(shù)智時代,如何進(jìn)行存量再造和增量探索?

今天的很多企業(yè)可能對于自己的消費群體都沒有一個非常明確的分群,我首先想說的一個分群并不是用戶畫像的一個分群,用銷售的角度來講,是頭部的5%的用戶群,頭部以下25%的用戶群,以及下面70%的用戶群。

實際頭部5%的用戶群跟中部的25%的用戶群是很不一樣的。頭部5%用戶群其實是你非常重要的用戶,你必須要花多一點時間去看這5%的用戶群。下面25%用戶群的話就不一樣,他可以從25%里上升到頭部,怎么樣可以讓他們提升的更快,當(dāng)然,他們也可能變到其它的70%里面,這是一個非常好的經(jīng)營上分析。

另外一個是說,這個客戶其實在公司里面已經(jīng)有幾年歷史了,所以說他已經(jīng)是我一年的客戶,兩年的客戶,三年的客戶,這樣的客戶分析是用時間來說,就是說他是我的多少年的客戶。

最后的一種是說他是0到1個下單,1到3個下單,3到8個下單,以及8以上的下單,這里面講的這個用戶跟我們公司不是以年份來計算,而是以他每次跟我有交易中間產(chǎn)生的對我的信賴。

從這上面我們會發(fā)現(xiàn)我們還可以把整個人口的信息、生命周期、教育信息來建立一個客戶的圖譜,這是一個更細(xì)化的用戶群的劃分,以及我們也可以把這種畫像再換成一個特殊的用戶客群,比如說他是大學(xué)生,是農(nóng)民,是海外的華人種種,這種其實是把我們的用戶更細(xì)化了。

為什么要把用戶畫像做這么細(xì)化?因為只要我們對消費者的理解或者了解越深,我們在營銷上就可以在他們要離開的時候,把他們拉回來。在不同的渠道場景,對不同的商品,我們可能會有更好的策略。

有了這么多的信息,如果沒有很好的對業(yè)務(wù)進(jìn)行跟蹤的話,或者是說沒有一些異動分析的話,也沒用,所以我們在阿里的時候曾經(jīng)做了一個叫觀星臺的平臺,可以做到對業(yè)務(wù)的跟蹤,異動的分析。

在這里,特別提出的是大事記非常重要的,最好是可以讓一些實踐能記錄在一個數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)里面,這樣的話將來當(dāng)我們?nèi)シ治鲆粋€數(shù)據(jù)的異動的時候,可以看到企業(yè)里的一些事件跟這些分析的數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度到底是怎么樣,但如果沒有事件配合的話,就算你有一個非常好的數(shù)據(jù)系統(tǒng),也不一定可以沉淀業(yè)務(wù)上的經(jīng)驗。

今天,我們對于數(shù)據(jù)的需求可能每個禮拜,每個月都在變,不是說我們想變,而是產(chǎn)品的競爭太快了,所以當(dāng)業(yè)務(wù)的層面,商業(yè)的層面在改動的時候,數(shù)據(jù)也跟著要改變。另外一個是,我們發(fā)現(xiàn)有很多的公用或者通用的數(shù)據(jù)其實他們是很類似的,所以我們可以把這些數(shù)據(jù)沉淀,沉淀之后去清洗,當(dāng)有一個業(yè)務(wù)需求來的時候我們不需要重新再做,因為公用的東西一般改變的比較慢,我們可以保持它的穩(wěn)定性。

中臺的理念是通過共創(chuàng)、復(fù)用、沉淀的平臺和機制,促進(jìn)效率、協(xié)同、創(chuàng)新。這樣的話我們既可以有一個非常敏捷的反應(yīng),多樣的創(chuàng)新的前端,同時我們可以有支持小前端里面變化的一個數(shù)據(jù)終端,這是整個DT技術(shù)的理念,也是為什么我們要對數(shù)據(jù)中臺特別關(guān)注的原因。

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