在這個客戶維權(quán)意識越來越強(qiáng)的時代,客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的要求越來越苛刻,信息也越來越透明,無論任何企業(yè)或政府機(jī)構(gòu),只要是企圖以消費(fèi)者權(quán)益換取自身利益,都有可能引來客戶抱怨與投訴,更有甚者引發(fā)重大危機(jī)公關(guān),導(dǎo)致聲譽(yù)受損、人財(cái)兩空。大量案例發(fā)現(xiàn),在整個危機(jī)演變過程中,客戶情緒是推動危機(jī)轉(zhuǎn)變的主要因素,持續(xù)監(jiān)控客戶投訴,及時引導(dǎo)并化解客戶情緒,已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對公關(guān)危機(jī)的重要課題。
由客訴小事引發(fā)的輿情危機(jī)
2020年5月,某知名脫口秀演員發(fā)微博控訴某銀行未獲本人授權(quán),將其個人賬戶流水提供給本人所屬公司,屬于侵犯公民個人信息的違法行為,并通過律師發(fā)函要求該銀行賠償損失、并公開道歉。一場藝人跟公司之間的經(jīng)紀(jì)糾紛,讓該銀行刷了屏。對此,該銀行也快速做出反應(yīng),承認(rèn)員工未嚴(yán)格按規(guī)定辦理,并對支行行長予以*
這場輿論風(fēng)波看似以該銀行的一封道歉信收場了,但從刑法角度而言,這件事并未走到終點(diǎn),專家分析,該銀行很可能會因泄露個人隱私面臨監(jiān)管部門的處罰。
這個事件給我們帶來許多深思,同時也為其他企業(yè)敲響了警鐘:企業(yè)在追逐商業(yè)利益的同時,也要加強(qiáng)法律風(fēng)險(xiǎn)防范意識,有效預(yù)防和應(yīng)對客戶投訴帶來的危機(jī)公關(guān)。
該脫口秀演員自述從去年開始發(fā)現(xiàn)所屬公司違約拖欠其演藝報(bào)酬,隨即與公司陷入經(jīng)濟(jì)合約糾紛,然而在公司寄來案件材料里面,竟然發(fā)現(xiàn)了其在某銀行的個人賬戶交易明細(xì)……值得一提的是,該脫口秀演員稱,在發(fā)現(xiàn)個人賬戶信息遭泄露之后,自己曾電話詢問該銀行,得到的答復(fù)卻是“配合大客戶的要求 ”,一時間,如何成為該銀行的大客戶,成為網(wǎng)絡(luò)上一個熱門而諷刺的問題。
顯然,該銀行最初的辯駁理由是脆弱又無力的,這明顯是懷揣僥幸心理,把法律置之度外。如果該銀行在接到客戶投訴電話的第一時間做出正確響應(yīng),及時致歉并對內(nèi)部不當(dāng)流程進(jìn)行查處,就不會引發(fā)這場轟動網(wǎng)絡(luò)的輿論風(fēng)波,也可以及時止損,避免合規(guī)漏洞帶來的經(jīng)濟(jì)處罰。其實(shí)很多高危風(fēng)險(xiǎn)問題是可以提前防范和避免的,只是沒能及時反應(yīng)才導(dǎo)致事情失控。
這種因客戶投訴引發(fā)的輿情危機(jī)已經(jīng)不乏少數(shù),就在前不久,某裝修公司也因客戶投訴問題在網(wǎng)上刷了一波存在感,某知名女星在微博點(diǎn)名并怒斥該裝修公司未按合同約定兌現(xiàn)承諾,窗簾軌道量錯,空調(diào)降溫能力差,還強(qiáng)制一次性交齊全款,卻始終沒有得到滿意的結(jié)果。該女星的發(fā)文瞬間引起網(wǎng)友熱議,眾多網(wǎng)友也紛紛支持其維權(quán)。作為娛樂圈的當(dāng)紅小花,該女星擁有千萬粉絲量,可以想象這次的事件曝光給該裝修公司影響有多大。雖然該裝修公司及時發(fā)文致歉,與客戶見面溝通,協(xié)商解決方案并達(dá)成共識,但是輿論發(fā)酵的余溫仍存,想要挽回形象重塑口碑已經(jīng)難上加難了。
所以,像這種客戶投訴類問題就應(yīng)該早發(fā)現(xiàn)早解決,不要等事情發(fā)酵到不可收拾的地步再處理。應(yīng)對客戶投訴型公關(guān)危機(jī)的最佳方案就是防患未然,將其扼殺在萌芽狀態(tài)。
處理好客戶投訴,讓危機(jī)變成商機(jī)
大數(shù)據(jù)時代,觸點(diǎn)在分散,客戶的投訴信息散落于社交媒體、電商平臺、智能終端等多個渠道,企業(yè)要做的是把分散的數(shù)據(jù)打通,沖破數(shù)據(jù)孤島,打造全渠道的消費(fèi)者洞察系統(tǒng)。從收集客戶投訴數(shù)據(jù),到識別客戶投訴問題,到生成投訴分析報(bào)告,Stratifyd提供全流程的客訴監(jiān)控與分析解決方案。
斯圖飛騰(Stratifyd Inc)幫助全球眾多財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)解決了客戶投訴難題,通過Stratifyd增強(qiáng)智能數(shù)據(jù)分析平臺,企業(yè)得以全方位了解客戶的投訴建議、情感傾向,及時采取措施解決客戶痛點(diǎn),提升客戶忠誠度。其中,某知名國有銀行就在使用Stratifyd便捷的文本分析功能快速進(jìn)行投訴問題監(jiān)控與分析。該銀行利用Stratifyd每天自動在海量投訴問題中檢測高風(fēng)險(xiǎn)話題,持續(xù)監(jiān)控疑似的潛在金融犯罪風(fēng)險(xiǎn)、流程不規(guī)范風(fēng)險(xiǎn)以及嚴(yán)重不良態(tài)度風(fēng)險(xiǎn)等,一旦出現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)問題苗頭立即采取行動,既幫助客戶及時解決問題,提升客戶滿意度,同時也幫助銀行內(nèi)部及時進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,規(guī)范服務(wù)及業(yè)務(wù)流程,將客戶投訴型公關(guān)危機(jī)扼殺在搖籃中。
人工智能助力客戶投訴監(jiān)控與分析
Stratifyd為客戶搭建兩條用于客戶投訴問題識別線路:
1.如果客戶積累的歷史投訴數(shù)據(jù)較多,可以在Stratifyd平臺訓(xùn)練風(fēng)險(xiǎn)識別AI模型并部署,利用AI模型訓(xùn)練框架對客戶投訴的文本數(shù)據(jù)自動分類并進(jìn)行意圖識別,快速篩選出高風(fēng)險(xiǎn)的投訴事件,提高風(fēng)險(xiǎn)識別速率
2.如果客戶投訴歷史數(shù)據(jù)較少,可以在 Stratifyd 平臺搭建投訴話題定向監(jiān)控模型并部署,通過定向監(jiān)控模型,將海量文本轉(zhuǎn)義為分類話題,通過多層級思維導(dǎo)圖的方式展示話題結(jié)構(gòu)關(guān)系,再與其他結(jié)構(gòu)化維度交叉組合,得到細(xì)分領(lǐng)域的詳細(xì)對比,發(fā)現(xiàn)問題趨勢
基于上述投訴問題識別模塊的識別結(jié)果,搭配投訴數(shù)據(jù)其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)字段,最終在 Stratifyd數(shù)據(jù)分析平臺搭建動態(tài)可視化分析報(bào)告。利用Stratifyd的NLU文本分析功能可以自動提煉消費(fèi)者的熱議重點(diǎn),通過詞云圖快速探知客戶投訴反饋數(shù)據(jù)中集中出現(xiàn)的負(fù)面話題,直接點(diǎn)擊某一話題還可下鉆到客戶反饋的具體內(nèi)容,透過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì),深挖數(shù)據(jù)背后的故事。
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關(guān)于斯圖飛騰(Stratifyd Inc)
斯圖飛騰(Straitfyd Inc)總部位于美國南部金融重鎮(zhèn)夏洛特,是全球領(lǐng)先的增強(qiáng)智能(Augmented Intelligence)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。公司擁有強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)語義分析能力,致力于推進(jìn)AI在企業(yè)數(shù)據(jù)分析以及商業(yè)智能領(lǐng)域的進(jìn)步。Stratifyd增強(qiáng)智能平臺通過整合多個數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),深入洞察消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)背后的故事場景,在短時間內(nèi)呈現(xiàn)出價(jià)值非凡的商業(yè)見解,助力企業(yè)提高客戶體驗(yàn)和滿意度,提升客戶轉(zhuǎn)化與留存,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的收入增長。
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在審計(jì)作業(yè)時很多疑點(diǎn)往往潛藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的材料中,需要審計(jì)人員抽絲剝繭、耗費(fèi)心力去審閱、去發(fā)現(xiàn)。數(shù)字時代下,自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作為智能審計(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施與核心能力之一
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