AI“裸泳”、用戶“裸奔”

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不知道什么時(shí)候起，AI已經(jīng)成為我們生活中頻繁出現(xiàn)的一份子。早起有著智能音箱的鬧鐘叫醒，出門(mén)有著智能門(mén)鎖守家護(hù)園，中午點(diǎn)個(gè)外賣(mài)也會(huì)有智能物流網(wǎng)安排配送，就連出行上，自動(dòng)駕駛時(shí)代也即將落地。

在近日百度世界大會(huì)的Apollo自動(dòng)駕駛分論壇環(huán)節(jié)中，威馬汽車(chē)就高調(diào)宣布和百度Apollo合作推出的具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力的車(chē)型開(kāi)啟預(yù)售，并將在2021年4月開(kāi)始進(jìn)行交付。央視直播中也首發(fā)了Apollo“5G云代駕”功能，可以接管無(wú)人駕駛車(chē)，改為平行駕駛狀態(tài)，幫助車(chē)輛解決問(wèn)題。

隨著5G進(jìn)程的進(jìn)一步落地深化，連比較復(fù)雜的自動(dòng)駕駛都已然面臨著落地的時(shí)刻，AI觸達(dá)了我們生活中的諸多場(chǎng)景中，全面AI的數(shù)字化時(shí)代，來(lái)臨了嗎?

從技術(shù)“冰山”到技術(shù)“裸泳”：落地化的發(fā)展格局

不得不承認(rèn)，這些年出現(xiàn)的“技術(shù)”類(lèi)產(chǎn)業(yè)之中，AI是最為出色的那一個(gè)。

這幾年里，包括像AR、VR、區(qū)塊鏈這些技術(shù)類(lèi)新勢(shì)力之中，并沒(méi)有哪個(gè)像AI一樣熱度長(zhǎng)存的，本身技術(shù)的泛用性與實(shí)用性是一方面，而另一方面就是二者的落地場(chǎng)景并不多，VR如今頻繁用的場(chǎng)景是地圖、游戲等少數(shù)幾個(gè)場(chǎng)景，區(qū)塊鏈除了被發(fā)幣玩了幾把火之后，也只有在安全性與溯源方面有所用圖，且技術(shù)也未實(shí)現(xiàn)普及性，至于AR更是少的可憐。

而AI不同于二者，大場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人，小場(chǎng)景的人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互等等，甚至還能用到狗身上。根據(jù)天眼查APP數(shù)據(jù)顯示，曠視科技甚至都整出了一個(gè)狗臉識(shí)別的專利，如今對(duì)于人工智能運(yùn)用的廣泛性可見(jiàn)一斑。

而這種泛用性，正是AI能夠從諸多技術(shù)新勢(shì)力之中脫穎而出核心。

技術(shù)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)與流量為主導(dǎo)的商業(yè)之間是有差異的，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)是在線上賦予流量、用戶、產(chǎn)品、銷(xiāo)量這些方面數(shù)字化的能力，更多的是顯性因素，就像游輪一般，光鮮點(diǎn)都在水面之上，發(fā)展的好壞一眼可見(jiàn)。

而以技術(shù)為核心主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)更像是一座座“冰山”，我們所能看到的僅僅是他們能展現(xiàn)出來(lái)的一角，他們大量的研究投入在水面以下，這些東西難以數(shù)字化的呈現(xiàn)出來(lái)，也無(wú)法為大多數(shù)人所認(rèn)知與理解。

但更多的用戶不會(huì)去深究水面之下有什么，他們?cè)诤醯木褪撬嬷系臇|西，他們能夠使用、能夠攀登、能夠觸摸到的就是水面之上的東西，因此會(huì)對(duì)時(shí)下能夠落地使用的這“冰山一角”更為看重，這無(wú)可厚非。

也因此對(duì)于技術(shù)類(lèi)產(chǎn)業(yè)而言，如何在現(xiàn)有技術(shù)階段的能力下落地實(shí)踐，將“冰山”更多的“二角”、“三角”展示出來(lái)，就成了它們的當(dāng)務(wù)之急。要把自己能夠展現(xiàn)出來(lái)的這一角打扮的“光鮮亮麗”，才能更為用戶看好，更為資本看好，才能有資源、有能力的去追求自己內(nèi)心更長(zhǎng)遠(yuǎn)的“白月光”。

當(dāng)然這也很符合互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)原理：做概念、拿融資、炒熱度、找接盤(pán)。光暢想未來(lái)可產(chǎn)生不了太多的資本吸引力，必須在兼顧技術(shù)未來(lái)式的同時(shí)，把握好現(xiàn)在式的落地變現(xiàn)才行。

而AI就是做到了落地變現(xiàn)的極致，它在發(fā)展中打破了技術(shù)的“冰山”，將自己現(xiàn)有的所有，甚至“底褲”都脫了進(jìn)行徹徹底底的“裸泳”，具體有多少能力明白直觀的給用戶展示出來(lái)。

當(dāng)然這也與從事AI產(chǎn)業(yè)研發(fā)的企業(yè)方向有關(guān)，拿商湯曠世兩大AI標(biāo)兵性質(zhì)企業(yè)來(lái)說(shuō)：

商湯創(chuàng)造的是“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品結(jié)合)+X(行業(yè)伙伴)”模式。

這樣做不僅僅能擴(kuò)大AI的研究范圍，在除了人臉識(shí)別技術(shù)之外，更涉及到深度學(xué)習(xí)、智能監(jiān)控、圖像識(shí)別、文字識(shí)別和圖像及視頻編輯等方面的研究。在實(shí)現(xiàn)“智能+”的場(chǎng)景落地方面則主要突出智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+等場(chǎng)景。

曠視也不甘落后，將“1(原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)研究)+3(個(gè)人IOT、公共IOT、商業(yè)IOT)”的產(chǎn)業(yè)布局落地實(shí)施。

曠世的模式則擺脫了曾經(jīng)視覺(jué)感知的軟件服務(wù)商定位。同時(shí)宣布曠視業(yè)務(wù)由眾多垂直類(lèi)場(chǎng)景如物流、金融等升級(jí)為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦和個(gè)人生活大腦三大場(chǎng)景。

而這兩大AI獨(dú)角獸發(fā)展的共通點(diǎn)就在于找到更多的AI“著陸點(diǎn)”，讓AI與更多的場(chǎng)景接觸、發(fā)酵，就目前的技術(shù)研究產(chǎn)生更多的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

當(dāng)年初次接觸到人工智能的湯曉鷗，滿心歡喜的聽(tīng)著教授描繪著“AI能運(yùn)用在公安各種各樣的場(chǎng)合”之中，但實(shí)際上手研究之后才發(fā)現(xiàn)：“等我開(kāi)始做才發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西根本不靠譜，根本用不起來(lái)。”

當(dāng)初的AI先行者們或多或少都經(jīng)歷過(guò)這種慘絕人寰的心理落差，也因此對(duì)于如何把AI“用起來(lái)”，就成了當(dāng)初那代AI先行者的階段性目標(biāo)，拼落地也成為AI研發(fā)者們心中的“白月光”。

正如約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的一篇名為《Deep Nets：What have they ever done for Vision?》中所言：“深度學(xué)習(xí)短期內(nèi)進(jìn)步突破的可能性微乎其微，尤其在算法通用方面更難以實(shí)現(xiàn)完美落地。”

既然技術(shù)層次的突破短時(shí)間內(nèi)沒(méi)有苗頭，那么與其追逐那些太過(guò)于虛無(wú)縹緲的理想鄉(xiāng)，進(jìn)行更深層次的數(shù)據(jù)化變革與服務(wù)，才是同時(shí)有利于企業(yè)、資本、行業(yè)、用戶的共贏局面，這正是AI落地化的發(fā)展格局，也是我們生活中充斥著AI元素的本核原因。

要“減負(fù)”而不要“裸奔”：大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全尤為可貴

但正如老子所言“福兮禍所倚，禍兮福所伏”，過(guò)早的邁入數(shù)字化AI智能時(shí)代固然加速了社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程，讓我們的生活更加的便捷，但同樣的將數(shù)據(jù)的安全性提上了日程。

AI技術(shù)的支撐是背后龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，多方位、多角度的用戶數(shù)據(jù)采集是AI能夠進(jìn)行落地化的前提之一，但數(shù)據(jù)采集的同時(shí)，也在收集著用戶的隱私。

不知你是否經(jīng)歷過(guò)，在一些搜索網(wǎng)站中搜索的關(guān)鍵詞，近期你的一些電商購(gòu)物會(huì)根據(jù)這些關(guān)鍵詞推薦給你產(chǎn)品，越來(lái)越多的APP會(huì)需要你的個(gè)人信息、證件、地理位置、甚至你的信息儲(chǔ)存空間的權(quán)限。

在數(shù)字化時(shí)代中，最了解你喜好的不再是父母、愛(ài)人，是電商、音樂(lè)、閱讀平臺(tái)，最懂你財(cái)務(wù)狀況的不是你自己，而是那些支付平臺(tái)你的生活數(shù)據(jù)被一項(xiàng)項(xiàng)濃縮成一個(gè)用數(shù)字組成的用戶畫(huà)像，在此基礎(chǔ)之上才能展開(kāi)更多的服務(wù)。

而且AI、大數(shù)據(jù)除了利好的一面，同樣也能為不法分子所利用。

比如前面提到的自動(dòng)駕駛方面，早在2015年，安全專家Kevin Mahaffey和Marc Rogers演示了通過(guò)Model S存在的漏洞打開(kāi)車(chē)門(mén)、啟動(dòng)并成功開(kāi)走，此外還能向Model S發(fā)送“*”命令，在車(chē)輛正常行駛中突然關(guān)閉系統(tǒng)引擎讓車(chē)輛停下來(lái)。

經(jīng)典電影《速度與激情8》中也出現(xiàn)了黑客“控制”自動(dòng)駕駛的汽車(chē)向?qū)κ职l(fā)起攻擊的情節(jié)時(shí)自動(dòng)駕駛安全問(wèn)題就已經(jīng)廣泛的引發(fā)了用戶熱議。

《華爾街日?qǐng)?bào)》也報(bào)道過(guò)一起AI語(yǔ)音技術(shù)犯罪的案件，通過(guò)AI合成你“老板”的聲音，讓員工進(jìn)行轉(zhuǎn)賬操作，成功的騙取了22萬(wàn)歐元。

還有現(xiàn)在很流行的AI換臉，在有趣的同時(shí)也讓人不免出了一身的冷汗，如果這些技術(shù)進(jìn)一步完善以后，那么網(wǎng)絡(luò)社交、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，連聲音、視頻都不能當(dāng)真了嗎?

當(dāng)然社會(huì)與監(jiān)管也屢屢發(fā)力信息安全方面的聲音。

比如在近日舉辦的2020全球“AI+硬科技”線上馬拉松直播回憶中，國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)院士、香港科技大學(xué)新明工程學(xué)院講席教授楊強(qiáng)也發(fā)表了“AI與人的新三定律”的主題演講，著重探討了如何解決AI的隱私、安全和可解釋性問(wèn)題。

我國(guó)監(jiān)管部門(mén)也一直將信息安全放在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)程的重要地位，畢竟對(duì)于AI技術(shù)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)是其運(yùn)行的血液與血管，也就是從骨子里就存在信息安全問(wèn)題。

誠(chéng)然，AI、大數(shù)據(jù)這些技術(shù)就像是一批精湛的運(yùn)動(dòng)裝備，可以幫助我們更好的“減負(fù)”，以更加輕盈的姿態(tài)面對(duì)生活。但我們要的是幫助我們減輕身上不必要的負(fù)擔(dān)，去前行，去生活，但并不是要*光去“裸奔”，用戶不是暴露狂。

正如維克托.邁爾舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中描述道的那樣：“大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案，為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們?cè)谑褂眠@個(gè)工具的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本。”

心存敬畏，才能砥礪前行，常懷謙恭，方可長(zhǎng)治久安。

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