成立3年的水母智能，AI智能設(shè)計(jì)生意做得如何？

　 域名預(yù)訂/競(jìng)價(jià)，好“米”不錯(cuò)過

去年1月，一份“要求員工一天做100張海報(bào)”的聊天記錄登上熱搜，很快引起網(wǎng)友們熱議，核心就是企業(yè)甲方需求和設(shè)計(jì)師乙方存在的長(zhǎng)期矛盾。

基于此矛盾的解決，能提升設(shè)計(jì)效率的AI智能設(shè)計(jì)迎來高光時(shí)刻。

近期，國內(nèi)智能設(shè)計(jì)服務(wù)廠商“水母智能”完成7000萬元人民幣的A輪融資。本輪融資由源碼資本領(lǐng)投，紅杉中國種子基金、高瓴創(chuàng)投以及元璟資本、微光創(chuàng)投等機(jī)構(gòu)跟投。這也是繼今年6月份完成天使輪融資之后，短短3個(gè)月內(nèi)收獲的第二筆大額融資。

面對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)，我們需要知道的是AI如何為這個(gè)產(chǎn)業(yè)增上了更高的附加值？相比人類設(shè)計(jì)師，AI智能設(shè)計(jì)是否真的能夠形成替代？

解放設(shè)計(jì)師的“AI智能設(shè)計(jì)”

與設(shè)計(jì)師不同，AI智能設(shè)計(jì)，借助算法以及根據(jù)需求所設(shè)置的不同關(guān)鍵詞，AI自主將不同的素材進(jìn)行組合，最終設(shè)計(jì)生成各種不同的成品出來。較普通的人類設(shè)計(jì)師，僅在效率上就有很大差距。

由于人工智能不會(huì)像人類一樣容易受到外部因素的干擾，同時(shí)在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力加持下，AI堪稱“不會(huì)累的設(shè)計(jì)師”。

伴隨國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展，對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)的需求不斷膨脹，于是這一全新的賽道也吸引眾多企業(yè)的加入。

國內(nèi)領(lǐng)先的云服務(wù)廠商阿里云推出了智能設(shè)計(jì)服務(wù)，提供一站式解決方案；視覺傳播平臺(tái)Canva可畫，在今年年初收購了兩家視覺AI初創(chuàng)公司，加入到人工智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中……以AI作為設(shè)計(jì)師的智能設(shè)計(jì)賽道，已然成為了一個(gè)全新的朝陽產(chǎn)業(yè)，而水母智能也是這批想要吃到蛋糕的企業(yè)之一。

水母智能是由國家級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心洛可可創(chuàng)新設(shè)計(jì)集團(tuán)孵化誕生，在2019年3月份正式啟動(dòng)，創(chuàng)立之初只是洛可可旗下一個(gè)面向智能設(shè)計(jì)的子業(yè)務(wù)。

根據(jù)水母智能官方披露的數(shù)據(jù)顯示，截至2020年3月，其智能設(shè)計(jì)每日為用戶生產(chǎn)了超過100萬個(gè)logo，智能logo業(yè)務(wù)突破3000訂單/雙日，如此快速的成長(zhǎng)也顯示了AI智能設(shè)計(jì)賽道所具備的豐沛前景。2020年11月，洛客云剝離出洛可可單獨(dú)注冊(cè)公司，以智能設(shè)計(jì)為核心業(yè)務(wù)，并更名為水母智能。

資本市場(chǎng)似乎對(duì)水母智能也頗為青睞。今年六月份，水母智能完成首輪3000萬元天使輪融資，由元璟資本與微光創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投，到10月份再度完成7000萬的A輪融資，短短三個(gè)月時(shí)間水母智能就吸金一億元。

究竟是資本看好這條新賽道，還是水母智能值得投？

三個(gè)月吸金億元，AI智能設(shè)計(jì)究竟有何“價(jià)值”？

水母智能這類AI智能設(shè)計(jì)服務(wù)企業(yè)的價(jià)值，就在于它們?yōu)槠髽I(yè)方提供了一個(gè)調(diào)和或者解決需求矛盾的平臺(tái)。

投入巨大、耗時(shí)長(zhǎng)的設(shè)計(jì)過程，并不是大部分企業(yè)的剛需，他們更需要的是快速，且滿足基本需求的設(shè)計(jì)服務(wù)。很顯然，類似“一天做100張海報(bào)”這種高強(qiáng)度的工作量，人類設(shè)計(jì)師顯然難以滿足，AI智能設(shè)計(jì)似乎是解決這個(gè)問題最好的解決方案。

不過，AI智能設(shè)計(jì)存在一定的技術(shù)準(zhǔn)入門檻，從頭開始研發(fā)顯然并不合適。因而水母智能這類提供相關(guān)服務(wù)的AI智能設(shè)計(jì)平臺(tái)，就成為了這些企業(yè)最好的選擇。

根據(jù)其官網(wǎng)介紹，水母智能的智能設(shè)計(jì)服務(wù)包括智能形象設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、商品設(shè)計(jì)等，基本覆蓋到面向普通消費(fèi)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)需求。

與其他企服SaaS類平臺(tái)相似，水母智能的用戶交互界面同樣也是搭建在網(wǎng)頁上?？蛻艨梢愿鶕?jù)自身需求，自由選擇業(yè)務(wù)。只需簡(jiǎn)單的輸入品牌名稱、行業(yè)信息和logo需求，便能夠在10秒內(nèi)快速地生成100個(gè)Logo案例。

在價(jià)格上，提供LOGO生成服務(wù)的基礎(chǔ)商業(yè)包價(jià)格僅需79元，顯得尤為便宜。在上海，即便是UI設(shè)計(jì)實(shí)習(xí)生，日薪價(jià)格也在150—300元之間，遠(yuǎn)高于其價(jià)格，且在效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及。

這種低價(jià)格、高效率的設(shè)計(jì)流程，很好地解決了客戶在價(jià)格、效率這兩個(gè)主要的痛點(diǎn)。水母智能的目標(biāo)客戶基本上包括中小微品牌方、消費(fèi)品企業(yè)、新農(nóng)村農(nóng)戶等，這些客戶在資金能力上較弱，沒有過多的資源投入到設(shè)計(jì)當(dāng)中，因此快速高效且價(jià)格相對(duì)便宜的智能設(shè)計(jì)平臺(tái)顯然更適合他們。

此外，小微企業(yè)是推動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的主要?jiǎng)恿碓矗?dāng)前在疫情經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的大背景之下，水母智能這類能夠輔助、加快小微企業(yè)發(fā)展的企服產(chǎn)業(yè)，因而具備著更深層次的意義與價(jià)值。

除了AI設(shè)計(jì)平臺(tái)，水母智能構(gòu)建了更為完善的智能設(shè)計(jì)生態(tài)鏈閉環(huán)。通過與供應(yīng)鏈企業(yè)深度鏈接，形成“設(shè)計(jì)+生產(chǎn)”的方案鏈接，為中小微企業(yè)提供一站式服務(wù)。

目前，水母智能與國內(nèi)數(shù)字化柔性包裝定制工廠綠愛股份合作，推出智能設(shè)計(jì)賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的“1000計(jì)劃”，為小微企業(yè)提供專屬“智能包裝設(shè)計(jì)+包裝柔性生產(chǎn)”解決方案，以AI設(shè)計(jì)來推動(dòng)中小微企業(yè)、商家的發(fā)展。

所以，水母智能這類AI智能設(shè)計(jì)服務(wù)企業(yè)的核心壁壘，除了先進(jìn)的算法技術(shù)，更為完善的智能設(shè)計(jì)生態(tài)鏈閉環(huán)將能保證客戶使用黏性，形成更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

基于上述邏輯，能夠了解AI智能設(shè)計(jì)的核心意義究竟在哪里。當(dāng)設(shè)計(jì)行業(yè)供應(yīng)與如今小微企業(yè)加速發(fā)展的極度供需不平衡為前提下，水母智能所在的智能設(shè)計(jì)行業(yè)有著更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展價(jià)值，而已經(jīng)構(gòu)建完整商業(yè)閉環(huán)的水母智能，顯然更能吸引資本的目光。

設(shè)計(jì)模板化時(shí)代下，“人工智能+設(shè)計(jì)師”模式將成未來？

現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，設(shè)計(jì)師的工作大部分仍呈現(xiàn)為高強(qiáng)度的重復(fù)性。尤其是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，由于產(chǎn)品用戶量大的限制，產(chǎn)品無法針對(duì)每位用戶在不同場(chǎng)景下的需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此設(shè)計(jì)師只能考慮采用更簡(jiǎn)潔的設(shè)計(jì)語言來滿足大眾的基礎(chǔ)審美。

如谷歌、微軟等企業(yè)均推出了官方UI設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，在這種公式化、規(guī)范化之下，AI能夠快速的批量生產(chǎn)符合規(guī)范的設(shè)計(jì)產(chǎn)品。在這種行業(yè)現(xiàn)狀下，采用AI設(shè)計(jì)的方式來解放他們，必是未來的發(fā)展趨勢(shì)。

根據(jù)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局商標(biāo)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年國內(nèi)商標(biāo)申請(qǐng)數(shù)量為783.7萬件，同比增長(zhǎng)6.33%。如果按照水母智能Logo設(shè)計(jì)的定價(jià)來計(jì)算，在2019年這一市場(chǎng)就已超過10億元。而實(shí)際上，一個(gè)商標(biāo)的價(jià)格遠(yuǎn)高于79元。

國內(nèi)智能化設(shè)計(jì)市場(chǎng)尚處于成長(zhǎng)階段，而單純的人工設(shè)計(jì)模式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在日新月異的市場(chǎng)環(huán)境。作為一種全新的產(chǎn)業(yè)，智能設(shè)計(jì)屬于朝陽產(chǎn)業(yè)，尤其是在需求仍存、增長(zhǎng)迅速的邏輯之下，水母智能所在的智能設(shè)計(jì)賽道將極具發(fā)展前景。

如此背景下，自動(dòng)化與人工智能技術(shù)將與在線設(shè)計(jì)軟件相融合，為設(shè)計(jì)師、企業(yè)帶來更多可能，并成為資本們新的投資方向。

無論何種產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展初期都會(huì)面臨無數(shù)種問題，AI智能設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)自然也是如此。

1、身處同一賽道的競(jìng)爭(zhēng)者們發(fā)起的沖擊

AI作為下一代最有前景的技術(shù)之一，資本已經(jīng)將目光盯上了由其衍生而出的智能設(shè)計(jì)行業(yè)，并開始加速在其中尋找標(biāo)的。

近期企業(yè)智能內(nèi)容創(chuàng)意云平臺(tái)“愛設(shè)計(jì)”完成數(shù)千萬人民幣A+輪融資；今年6月份，設(shè)計(jì)SaaS服務(wù)上“時(shí)諦智能”完成近億元A+輪融資……在資本的助推下，智能設(shè)計(jì)行業(yè)的膠著狀況將更為激烈。

據(jù)悉，水母智能已經(jīng)與阿里釘釘、阿里云、支付寶、飛書、美團(tuán)、抖音、1688成為深度業(yè)務(wù)合作伙伴，為平臺(tái)商家提供一站式普惠設(shè)計(jì)服務(wù)。近期，水母也受邀成為淘寶企服首家智能設(shè)計(jì)提供商。

與大生態(tài)合作之外，如何在技術(shù)上保持領(lǐng)先，并以技術(shù)作為自身的護(hù)城河，這將是下一階段水母智能將面臨的主要問題。

2、如何保證客戶使用黏性

與大多數(shù)企業(yè)服務(wù)一樣，水母智能同樣面臨著客戶流失的問題。其中商標(biāo)設(shè)計(jì)作為一種短線的消費(fèi)，水母難以保證大部分客戶有著長(zhǎng)期的復(fù)購率。

如今，水母智能的業(yè)務(wù)方向正在逐步擴(kuò)展到品牌形象周邊、包裝等更多的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，隨著未來業(yè)務(wù)范圍的持續(xù)擴(kuò)大，這一問題所造成的影響將會(huì)減少。

3、變現(xiàn)能力與研發(fā)投入難以平衡

目前國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)幾乎都面臨著虧損問題。AI賽道需要大量、持續(xù)的研發(fā)投入，往往導(dǎo)致尚還處于發(fā)展初期的企業(yè)面臨資金承壓的問題。

如何提升自身的商業(yè)變現(xiàn)能力，同時(shí)又能保障技術(shù)領(lǐng)先，都是水母智能需要思考的。

4、版權(quán)問題

設(shè)計(jì)能夠根據(jù)需求方將主觀需求客觀化、標(biāo)簽簡(jiǎn)單化、設(shè)計(jì)過程算法化，不過這些原創(chuàng)設(shè)計(jì)可能面臨著版權(quán)問題。

水母智能采用的辦法是，通過版權(quán)工藝算法和區(qū)塊鏈存證實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)設(shè)計(jì)和版權(quán)保護(hù)，用戶下單購買設(shè)計(jì)方案即可收到區(qū)塊鏈確權(quán)證書，擁有版權(quán)保障，支持鏈上一鍵取證維權(quán)，同時(shí)該方案也會(huì)從平臺(tái)下架，確保唯一性。智能logo按照可商用、可買斷、可注冊(cè)細(xì)化，滿足多元化場(chǎng)景需求。

怎樣與外界平臺(tái)之間界定交互，這不僅僅是水母將面臨的問題，同時(shí)也是整個(gè)智能設(shè)計(jì)行業(yè)在未來需要解決的痛點(diǎn)。水母智能從創(chuàng)造的角度確保設(shè)計(jì)方案唯一性的同時(shí)，通過圖像檢索圖像比對(duì)的算法模型，確保設(shè)計(jì)在應(yīng)用上的唯一性。

5、AI設(shè)計(jì)如何突破智能的限制

設(shè)計(jì)是一種主觀審美判斷的工作，雖然目前水母智能借助AI進(jìn)行設(shè)計(jì)，但其根本還是無法離開人工算法的搭建。

短期之內(nèi)，距離真正具備自主意識(shí)的AI技術(shù)尚還較遠(yuǎn)，因此水母智能可以嘗試的方法是通過吸收客戶的不同需求，積累出需求庫，利用這些不同的需求來對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練，從而提升AI的設(shè)計(jì)能力，或許是未來水母智能嘗試構(gòu)建自身壁壘的一個(gè)可行方向。

最后

AI智能設(shè)計(jì)確實(shí)是設(shè)計(jì)行業(yè)未來的一個(gè)重要的發(fā)展方向，而以“設(shè)計(jì)師+AI”的設(shè)計(jì)模式或許將會(huì)顛覆現(xiàn)如今設(shè)計(jì)行業(yè)的基本格局。

當(dāng)這個(gè)時(shí)代的風(fēng)口正在悄然吹起時(shí)，搭上便車的水母智能，有望成為一個(gè)新的“顛覆者”。

作者：松鼠魚

本文來源：企服研究社

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