8月28日,瓴羊智能科技(以下簡稱瓴羊)在上海舉行了“大模型時代,客服新‘模’法:2024瓴羊智能客服產(chǎn)品升級發(fā)布會”,宣布推出Quick Service 2.0版本,結(jié)合大模型升級三大核心能力,打造大模型時代下更符合企業(yè)和消費者需求的新智能客服產(chǎn)品,重塑企業(yè)客服的價值鏈,提出好客服的全新標準。
瓴羊副總裁林永欽、瓴羊智能客服產(chǎn)品總監(jiān)張雙穎、阿里云公共云事業(yè)部AI計算解決方案總監(jiān)張亮、上汽乘用車營銷戰(zhàn)略及運營中心項目負責人錢昆、海爾智家數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能運維負責人李松、Salesforce高級產(chǎn)品總監(jiān)趙而星和EF教育產(chǎn)品總監(jiān)Jack Zhu等重磅嘉賓和行業(yè)領(lǐng)袖出席了發(fā)布會。
瓴羊副總裁林永欽介紹了數(shù)據(jù) x AI助力下的企業(yè)增長新路徑,他表示:“大模型已經(jīng)深刻改變了各行各業(yè),而客服因其特性成為大模型落地最快最成熟的場景。在大模型的影響下,未來不使用智能客服的企業(yè)都將失去競爭力,未來的客服將不再只是狹義上的客戶服務(wù),更應(yīng)該成為企業(yè)的增長引擎、企業(yè)的價值中樞。”
【瓴羊副總裁林永欽】
林永欽指出,大模型現(xiàn)在如火如荼,很多企業(yè)都想用大模型的能力來助力業(yè)務(wù),但智能客服并不直接等同于客服和大模型的簡單相加,要想用好大模型,數(shù)據(jù)和AI是智能客服的兩大關(guān)鍵要素,數(shù)據(jù)是AI的核心要素,沒有數(shù)據(jù)的企業(yè),沒辦法發(fā)揮AI的價值,而市場上的大模型很多,但是每個企業(yè)的需求不一樣,需要有適配企業(yè)需求的模型,讓AI真正融合進客服的能力里。
當前,智能客服仍面臨眾多難以攻克的問題:首先,由于場景積累不足等情況,消費者經(jīng)常碰到客服機器人答非所問的尷尬局面,造成負面的消費體驗;其次,智能客服應(yīng)用現(xiàn)實很“骨感”,落地后仍然需要客服運營人員進行繁瑣的知識庫配置工作;第三,一線客服因為多界面和平臺切換復(fù)雜,導(dǎo)致無法迅速總結(jié)歷史信息、協(xié)同單據(jù)填寫繁瑣,致使處理效率低下,極易引起客訴。
針對以上難點和痛點,瓴羊Quick Service 2.0結(jié)合通義千問大模型,以及精通客服行業(yè)知識的業(yè)務(wù)小模型,推出三大核心能力:AI問答、AI輔助和AI知識庫。瓴羊Quick Service 2.0也是業(yè)內(nèi)首個將AI Agent完整落地、可覆蓋客服全場景的智能客服產(chǎn)品 ,集成了語音識別、即時消息、協(xié)同工單自動化及智能處理功能,為企業(yè)提供全渠道、全鏈路、全場景的智能客服解決方案,分別面向消費者、一線客服和客服運營三個關(guān)鍵角色,提供不同的解決方案。
瓴羊智能客服產(chǎn)品總監(jiān)張雙穎具體介紹了這三個AI能力,AI問答 能力對傳統(tǒng)熱線及在線對話機器人實施了智能化升級,有效克服了企業(yè)在應(yīng)對客戶個性化需求時智能機器人答非所問的問題。得益于大語言模型的深度推理能力,系統(tǒng)能夠精確洞察客戶的實際需求。此外,依托瓴羊Quick Service的自然語言處理技術(shù)與機器學習算法,系統(tǒng)得以精確辨識客戶意圖并深入理解復(fù)雜問題。通過對上下文、抽象概念、語義關(guān)系以及客戶隱性意圖的分析,系統(tǒng)能夠準確推斷客戶需求,機器人解答的準確率高達93%。
【瓴羊智能客服產(chǎn)品總監(jiān)張雙穎】
AI輔助 的應(yīng)用顯著提高了企業(yè)客服團隊的工作效能,其中大模型驅(qū)動的智能填單技術(shù),使得一線客服在處理線上線下任務(wù)協(xié)同上的時間大幅縮短了95%。得益于大模型與小模型的結(jié)合以及實時輔助功能,人工客服得以自動記錄問題、智能推薦解決方案,并能生成內(nèi)容摘要及總結(jié)。以往需耗時10分鐘的問題解決過程,現(xiàn)在僅需5秒鐘即可高效完成。
AI知識庫 則針對服務(wù)運營進行優(yōu)化,顯著提升部署效率。企業(yè)以往需耗費大量資源配置眾多Q&A條目,但智能機器人仍難以獨立解決客戶問題?，F(xiàn)在,結(jié)合大小模型的先進能力及其對中文的深刻理解,企業(yè)僅需依據(jù)核心文檔便能準確把握客戶需求。知識庫管理員工作效率提升30%,配置工作大幅簡化,部署時間從7天縮短至5分鐘。
這些功能已被許多企業(yè)實際應(yīng)用,并且獲得顯著的成果。
例如,Quick Service為上汽集團定制了“三全”服務(wù)解決方案,涵蓋了全場景、全觸點、全智能。在全場景服務(wù)上,覆蓋了從售前線索生成、試乘試駕,到售后咨詢、贈換購等各個環(huán)節(jié),為客戶提供全方位的咨詢服務(wù);在全觸點整合上,通過APP、官網(wǎng)、小程序的統(tǒng)一接入以及對IM系統(tǒng)的升級,實現(xiàn)了獲客渠道的統(tǒng)一和優(yōu)化;在全智能服務(wù)上,對售前/售后機器人及人工客服的智能化能力進行了升級,從而顯著提升了工作效率。這一智能客服方案滿足了上汽集團增強智能化水平、提升客戶滿意度、將客服從服務(wù)中心轉(zhuǎn)為利潤中心等業(yè)務(wù)訴求。
總體而言,瓴羊Quick Service 具備三大顯著優(yōu)勢:在權(quán)威性方面,是首個獲得信通院《數(shù)字原生應(yīng)用基于大模型的智能客服》標準認證的智能客服產(chǎn)品;在實踐經(jīng)驗方面,積累了20年為阿里內(nèi)部服務(wù)的深厚行業(yè)經(jīng)驗,在應(yīng)對復(fù)雜營銷場景方面具有獨特優(yōu)勢;在技術(shù)實力方面,得益于阿里云通義千問大模型與業(yè)務(wù)小模型的雙輪驅(qū)動,瓴羊Quick Service 在AI問答準確率、客服輔助召回率以及采納率等方面均達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。
此外,瓴羊還為企業(yè)客服部門提供專業(yè)陪跑服務(wù),通過代運營及人工智能訓練,幫助企業(yè)集中精力于核心業(yè)務(wù),從而提高生產(chǎn)力。企業(yè)通過瓴羊港還可實現(xiàn)數(shù)據(jù)增補、安全流通及隱私保護,不僅可以獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源和先進模型,并且確保企業(yè)信息安全。
這些優(yōu)勢已深入融合至企業(yè)應(yīng)用場景,有效助力企業(yè)構(gòu)建高品質(zhì)的智能客服體系,成為推動業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵力量。
海爾智家數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能運維負責人李松表示,“海爾一直秉持“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”的理念,面對大模型技術(shù)的興起,我們敏銳地意識到這將為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來前所未有的機遇。和瓴羊合作后,我們形成了標準流程化的知識管理體系,用戶問題的智能解決率提升3倍,而且隨著持續(xù)的知識運營,這個占比也正不斷提升。”
【海爾智家數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能運維負責人李松】
除此之外,瓴羊Quick Service 2.0的成功發(fā)布,離不開行業(yè)生態(tài)伙伴的支持。 阿里云和Salesforce分別在會上分享了通義千問和Salesforce如何在大模型時代,為企業(yè)客戶帶來全新的價值。
阿里云公共云事業(yè)部AI計算解決方案總監(jiān)張亮表示:“通義大模型通過長期的技術(shù)積累與積極的多模態(tài)布局,結(jié)合開源開放策略,深入多元業(yè)務(wù)場景,助力客戶打造貼合業(yè)務(wù)需求與營銷環(huán)境的智能化產(chǎn)品。例如在客服應(yīng)用中,大模型能夠顯著增強產(chǎn)品在用戶意圖解析、對話響應(yīng)準確性以及提高人工客服工作效率方面的核心競爭力。”
【阿里云公共云事業(yè)部AI計算解決方案總監(jiān)張亮】
Salesforce高級產(chǎn)品總監(jiān)趙而星攜手EF教育產(chǎn)品總監(jiān)Jack Zhu講述了和阿里云及瓴羊智能客服攜手助力中國客戶降本增效的精彩案例。趙而星表示:“企業(yè)現(xiàn)在可以在阿里云上的Salesforce中開箱即用連接Quick Service熱線服務(wù),并在銷售云和服務(wù)云中撥打或者接聽客戶電話,這使得我們能夠為中國客戶提供更一體化和本地化的服務(wù)體驗。”
【Salesforce高級產(chǎn)品總監(jiān)趙而星】
隨著瓴羊Quick Service 2.0的成功發(fā)布,瓴羊不僅提供了一個技術(shù)先進、功能全面的智能客服解決方案,更為企業(yè)帶來了全新的服務(wù)理念和業(yè)務(wù)增長模式。通過AI問答、AI輔助和AI知識庫的三大核心能力,瓴羊Quick Service 2.0不僅提升了客服的工作效率和客戶滿意度,更將助力客服部門逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的利潤中心和價值中樞。
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