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談人工智能時(shí)代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè) 李開復(fù)有幾條建議

 2017-05-23 13:35  來源: 用戶投稿   我來投稿 撤稿糾錯(cuò)

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4月27日上午,全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在北京國家會(huì)議中心舉行,創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院院長(zhǎng)李開復(fù)應(yīng)邀發(fā)表主題演講。演講中,李開復(fù)圍繞“人工智能時(shí)代的科學(xué)家創(chuàng)業(yè)”這個(gè)主題,對(duì)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)、如何平衡人工智能科學(xué)家的研究與創(chuàng)業(yè)、如何引導(dǎo)人工智能的發(fā)展朝更有利于人類福祉的方向前進(jìn)等內(nèi)容進(jìn)行了探討。

李開復(fù)在會(huì)上提出了針對(duì)AI的思考,他認(rèn)為人工智能對(duì)于人類最重要的意義應(yīng)該是下面四件事情:第一人工智能將創(chuàng)造巨大財(cái)富,讓人類第一次有機(jī)會(huì)脫離貧困。第二要擔(dān)心今天手中擁有巨大人工智能力量和數(shù)據(jù)的公司用數(shù)據(jù)來作惡。第三人工智能將要取代50%人的工作,教育和人類的工作怎么辦。第四個(gè)最重要的是,科學(xué)家尤其是人工智能科學(xué)家有什么使命和機(jī)會(huì)。

同時(shí),李開復(fù)針對(duì)自己曾經(jīng)科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的失敗,提出了自己的看法和建議。他認(rèn)為科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者有非常大的不同。如今的科學(xué)創(chuàng)業(yè)是有史以來最好的時(shí)機(jī),除了人工智能之外,在區(qū)塊鏈、生命科學(xué)、高能電視等,每個(gè)領(lǐng)域都是創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

而說到科學(xué)創(chuàng)業(yè)中最重要的AI創(chuàng)業(yè),李開復(fù)認(rèn)為最核心的、最需要的一定是AI科學(xué)家。“為企業(yè)等提供服務(wù)需要懂AI的解決方案,這才是一個(gè)黃金搭配來解決AI創(chuàng)業(yè)。所以AI科學(xué)家的參與是非常重要的。”

他提出,在未來AI一定會(huì)經(jīng)過擴(kuò)張過程。 第一個(gè)階段,把已有的大數(shù)據(jù)用起來。第二個(gè)階段是把沒有的數(shù)據(jù)收集起來、上傳起來。第三個(gè)階段是無人駕駛的機(jī)器人時(shí)代的來臨,從工業(yè)走向商業(yè)走向家機(jī)器人。

對(duì)人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)有巨大改變,李開復(fù)表示了肯定,他認(rèn)為未來下崗人該怎么辦,未來教育該怎么辦都是我們需要解決的問題。他列舉了未來AI必然會(huì)取代和能夠輔助的行業(yè),其中他提出,人的愛是不能被機(jī)器取代的。

對(duì)于AI科學(xué)家的發(fā)展方向,李開復(fù)認(rèn)為有四條路可以走。第一,自己擼起袖子做創(chuàng)業(yè),這個(gè)最困難,因?yàn)榭茖W(xué)家本質(zhì)是創(chuàng)新,而不是創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。第二,可以找個(gè)商業(yè)合伙人一起合作。第三,留在學(xué)校,繼續(xù)做創(chuàng)新,把技術(shù)授權(quán)出去,讓學(xué)生或者別人做,這是李開復(fù)最支持的一個(gè)方向。最后一個(gè)是提供開源,發(fā)布數(shù)據(jù)和內(nèi)容。他認(rèn)為,頂尖科學(xué)家是稀缺資源,希望科學(xué)家們能夠恪守自己的崗位,把技術(shù)推到更高的一個(gè)層次。如果選擇創(chuàng)業(yè),他提醒科學(xué)家們要知道客戶才是上帝,要知道怎么樣去拿最有價(jià)值的VC錢幫助你補(bǔ)足短板,重視解決問題,做擅長(zhǎng)的事,找合作伙伴,補(bǔ)足短板。

最后李開復(fù)提出,應(yīng)該鼓勵(lì)智能科學(xué)家研究,讓整個(gè)研究界提高科學(xué)家的報(bào)酬,讓其針對(duì)人工智能作更多創(chuàng)新,而不是要所有科學(xué)家都去創(chuàng)業(yè)。“頂尖科學(xué)家是我們稀缺的資源,希望你們恪守自己的崗位,把技術(shù)推到更高的一個(gè)層次,深度學(xué)習(xí)只是人工智能的第一步,未來還有很多機(jī)會(huì)。”

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