語言是人類最重要的交際工具，也是人們進行溝通的主要表達方式。人類能在優(yōu)勝劣汰的自然界中生存下來，除了具有創(chuàng)造力之外，另一個重要原因就是形成了自己的語言。人們借助語言保存和傳遞人類文明的成果。
語言就廣義而言，是一套共同采用的溝通符號、表達方式與處理規(guī)則，符號會以視覺、聲音或者觸覺方式來傳遞。嚴格來說，語言是指人類溝通所使用的語言－自然語言。
語音信息處理及語音識別
21世紀是一個被各種信息包圍的數(shù)據(jù)信息時代，人類利用語言來進行信息交流，其中最方便簡單的就是語音表達方式了，這也是人類最基本重要的技能之一。隨著信息社會的發(fā)展，人與機器之間每時每刻也要進行大量的信息交換，如何與機器進行語音交流，讓機器明白你在說什么，一直是人們長期以來的一個夢想。
息交流與處理過程
人類在利用語音進行信息交流時，說話人的大腦會產(chǎn)生思想，通過語言轉(zhuǎn)換，再經(jīng)過發(fā)生器官發(fā)出相應(yīng)的語音；語音的聲波經(jīng)過空氣傳播傳到聽話人的耳朵，通過聽覺器官傳送到大腦，由此理解該語音所表達的意思。
計算機正是模擬人類的進行信息交流與處理的過程，才能明白你在說什么，其中就包括以下幾個步驟：
1、將大腦產(chǎn)生的思想轉(zhuǎn)換成語言；
2、將語言轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的語音；
3、識別表達語言的語音內(nèi)容；
4、理解語音所表達的語言意義。
語音識別的發(fā)展歷程
1952年
貝爾研究所Davis等人成功研究出了世界上第一個能識別10個英文數(shù)字發(fā)音的實驗系統(tǒng)：Audry系統(tǒng)。
60年代
計算機的應(yīng)用推動了語音識別技術(shù)的發(fā)展，其中線性預(yù)測分析是進行語音信號分析最有效和最流行的分析技術(shù)之一，它較好的解決了語音信號產(chǎn)生模型的問題，對語音識別技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。
70年代
在小詞匯量、孤立詞的識別方面取得了實質(zhì)性的進展，并且提出了矢量量化（VQ）和隱馬爾可夫模型（HMM）理論。在同一時期，統(tǒng)計方法開始被用來解決語音識別的關(guān)鍵問題，這為接下來的非特定人大詞匯量連續(xù)語音識別技術(shù)走向成熟奠定了重要的基礎(chǔ)。
80年代
逐漸由孤立詞識別轉(zhuǎn)向連接詞識別。1987年，IT界知名人物李開復(fù)開發(fā)出世界上第一個“非特定人連續(xù)語音識別系統(tǒng)”，用統(tǒng)計方法提升語音識別率。
90年代
大詞匯量連續(xù)語音識別得到優(yōu)化。1997年。IBM Viavoice首個語音聽寫產(chǎn)品問世，你只用對著話筒喊出你要輸入的字符，它就會自動判斷并且?guī)湍爿斎胛淖帧?/p>
2010年
Google Voice Action支持語音操作與搜索，該系統(tǒng)具有說話人自適應(yīng)能力，新用戶不需要對全部詞匯進行訓(xùn)練便可在使用中不斷提高識別率。
2011年
微軟的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型在語音搜索任務(wù)上獲得成功，科大訊飛將DNN首次成功應(yīng)用到中文語音識別領(lǐng)域，并通過語音云平臺提供給廣大開發(fā)者使用。
2011.10
蘋果iphone 4s 的發(fā)布，推出了個人虛擬語音助理Siri，人工交互的革命史翻開了新篇章。
2013年
Google發(fā)布了Google Glass，蘋果也加大了對iwatch的研發(fā)投入，穿戴式語音交互設(shè)備成為新熱點。
未來
從此，語音識別技術(shù)陸續(xù)進入工業(yè)、家電、通信、車載導(dǎo)航、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。當(dāng)未來有一天，機器能夠真正理解人類的語言，并做出回應(yīng)，那時，我們將會迎來一個嶄新的時代。
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